$model->getKey()); $this->ml->delete($this->indexName, $model->getKey()); });...} /** * 通过迅搜引擎执行搜索 * * @param Builder $builder * @return mixed */ public...->search($this->indexName, $builder->query, $size, $page); } /** * 返回给定搜索结果的主键 *...Log::info('paginate'); return $this->search($builder, $size, $page); } /** * 返回搜索结果总数...//.... } 接下来需要做的就是将其绑定到 Scout 扩展中，我们可以通过在 AppServiceProvider 的 boot 方法中添加以下代码来实现： // 注册新的搜索引擎 resolve
在Cloud ML引擎上使用MobileNet训练模型； 4. 把训练好的模型导出，并将其部署到ML引擎中以提供服务； 5. 构建一个iOS前端，对训练过的模型做出预测请求。...▌第二步：在云机器学习引擎上训练TSwift 探测器 ---- ---- 我可以在我的笔记本电脑上训练这个模型，但这耗费大量的时间和资源，导致电脑不能做其他工作。 云计算就是为了解决这个问题！...现在您已经准备好将模型部署到机器学习引擎上进行服务。首先，使用gcloud命令创建你的模型： ? 然后通过将模型指向刚刚上传到云存储的已保存模型ProtoBuf来创建模型的第一个版本： ?...这里的重点不是准确性（因为我的训练集中只有140张图像），所以模型错误地识别了一些可能会误认为tswift的人的图像。...将模型部署到机器学习引擎：我使用gcloud CLI将我的模型部署到机器学习引擎 我的模型：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models
它们相当流行，尤其在非开发人员用户中，甚至在许多应用程序开发人员中也是如此。 这是一个示例表单： 用于运行容器的示例 GUI GUI 可以提供更简单的体验，特别是对于不熟悉所有产品功能和术语的新用户。...用户喜欢的 GUI 特征包括： 逐步指导 渐进式披露 早期验证 自动完成和默认值 上下文帮助 / 文档 错误解决协助 导航工具 复杂信息的组织 动态、交互式更新 数据的图形表示 那么，为什么用户从使用...错误处理比在通用编程语言中更难 不一定能够在不执行命令的情况下验证命令（例如，通过 dry run） IaC 更健壮，因为它会根据初始状态自动确定要采取的操作，并且在发生短暂故障（例如，由于 API 配额耗尽或竞争条件...很多重点都放在了 重用现有模板 上。 当然，也有一些例外。Azure 门户具有 导出 ARM 模板 的功能，这似乎非常有用。 这种情况似乎正在随着一些 较新的 IaC 产品 的出现而改善。...欢迎在这里回复，或者在 LinkedIn 或 X/Twitter 上给我发消息，我计划将此内容交叉发布。 如果您觉得这篇文章有趣，您可能还会对我在 基础设施即代码和声明式配置系列 中的其他文章感兴趣。
Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分，我们将在谷歌云平台（GCP）上使用谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）和谷歌云密钥管理服务（KMS）等服务进行演示。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...幸运的是，我们不需要做任何额外的事情来在 GKE 上启用工作负载身份，因为 Cosign 可以通过提供环境凭据检测[11]功能支持来使用这个工作负载身份。...在我们的例子中，Kyverno 将在 GKE 上运行，因此我们将应用一个策略来验证容器镜像。...演示 本节将运行上面描述的在 GKE 上运行 Kyverno 的演示，并使用一个策略来验证容器镜像。
跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 安装和配置 以mac安装做说明，包括之后的示例也以mac为准。 1.安装python 2.7，gcloud目前只支持python2.x。...gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....就是指定tensorflow代码在训练过程中生成的文件。.../reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功，并且返回当前任务状态。...运行的中间数据存储在存储空间中。
它被谷歌用于模糊测试 Chrome 浏览器，截至2019年1月，ClusterFuzz 已经在 Chrome 中发现了大约16,000个错误。...并且在与 OSS-Fuzz 集成的160多个开源项目中发现了大约11,000个错误。 ClusterFuzz 提供了许多功能，可以将模糊测试无缝集成到软件项目的开发过程中： 高度可扩展。...谷歌的内部实例运行在超过25,000台机器上。 准确的重复数据删除崩溃。 问题跟踪器的全自动错误归档和关闭（仅限现在的单轨）。 测试用例最小化。 通过二分法找回回归。...如果您计划在生产环境中设置 ClusterFuzz，则应使用 gcloud 工具对您的帐户进行身份验证： gcloud auth application-default login gcloud auth...5、安装其他依赖项 提供了一个脚本，用于在 Linux 和 macOS 上安装所有其他开发依赖项。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。...目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。...我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...可以在 Github 上找到相关的全部代码。 启用 Cloud Run 官方的快速启动指南提供了一个 Cloud Run 的上手教程。...整装待发 希望本文能够引起你使用 CI/CD Pipeline 在 Google Cloud Run 上构建和发布应用的兴趣。
所以如果看完后有同学觉得自己装机更方便的话记住不要买amd的显卡（当然好像土豪也不会买amd的显卡…），另外不差钱的推荐上双TITAN X ?...跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ? # 安装和配置 以mac安装做说明，包括之后的示例也以mac为准。 1.安装python 2.7，gcloud目前只支持python2.x。...gcloud init 然后会提示你登录，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功，并且返回当前任务状态。...运行的中间数据存储在存储空间中。 ?
经过一番准备之后，两个项目用相似的 Flask 代码，以在 VPS 上运行的 Docker Image 的形式支撑了两个本地化工作组的工作流程。...然而两组代码始终是一个隐患，并且工作流程固化在代码之中，也给流程改进带来很大阻碍；另外使用高配 Linode 运行 Webhook 是个非常奢侈的事情。...返回 选择 API Gateway 作为 Lambda 触发器，其返回内容需要是一个固定的 JSON 格式，例如： return { "isBase64Encoded": "false",...创建 ServiceAccount： gcloud iam service-accounts \ create [account] --project [project-id] 为新账号赋权： gcloud...返回值无需像 Lambda 一样特别处理，直接 return 即可。
更方便的错误处理 ▼ 捕获和处理错误对于php程序猿来说,从来不是一件简单的活.新的引擎将允许你用异常来代替错误.就像在php5.X的版本中一样,在php7中如果异常没被捕获, php将返回错误....\EngineException 对象没有继承\Exception,这保证了代码的向后兼容和在错误处理时的两种不同类型的异常处理:传统的和新的引擎的异常处理....3. 64位windows操作系统的支持 ▼ php是LAMP的成员,也就意味着它原生的环境是Linux-但它也能在windows操作系统上运行.5.X版本还不支持64位整形或者大文件的支持,因此X64...这个指令不仅影响参数的类型声明，也影响到函数的返回值声明（参见 返回值类型声明, 内置的PHP函数以及扩展中加载的PHP函数） 5....许多人认为他们可以'侥幸'在2019年继续运行PHP 5，而这其实是一种安全工作上的刻意疏忽。 ?
无论是开发者还是架构师，这篇文章都将提供有力的技术指导和实战参考，帮助读者高效解决大文件上传问题。 01 、什么是大文件 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...一般，我们传送大文件是指传送大于100M的文件，而普通文件是指小于100M，常见的是20M、30M和50M，两者主要的区别在于文件大小上，还有传送速度上。...即使将大文件拆分成切片上传，我们仍需等待所有切片上传完毕，在等待过程中，可能发生一系列导致部分切片上传失败的情形，如网络故障、页面关闭等。由于切片未全部上传，因此无法通知服务端合成文件。...错误处理 4. 支持“秒传”，通过文件判断服务端是否已存在从而实现“秒传” 5. 分块上传 6....，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 本文首先介绍了什么是大文件，以及大文件跟普通文件在上传时的区别，最后通过分析大文件上传的原理和思路给出简单的实现方案
（如果利用 python 或 ruby，你必须在服务器上安装它们！） 手动运行命令？...对于这个例子，我们将使用谷歌的 Kubernetes引擎（GKE），但如果谷歌不是你的菜，你也可以选择亚马逊（EKS）或微软（AKS）。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...gcloud components install kubectl gcloud config set project PROJECT_ID gcloud config set compute/zone...Daemon Set 是在每个节点上运行的应用程序。Config Map 基本上是一个小文件，我们可以在容器中安装它，我们将存储 Nginx 配置。
以下命令用于将 TensorBoard 作为 Web 应用启动（默认在端口8080上）： tensorboard --logdir=$MODEL_DIR --port=8080 前面的命令将返回以下输出...以下是用于监视训练作业的gcloud命令： gcloud ai-platform jobs describe job_name 该命令返回当前正在运行的作业的状态，由job_name参数指示，如下所示：...gcloud ai-platform jobs list --limit=5 此命令返回项目平台上当前正在运行的所有作业的列表。...如果没有定义元图与列出的标签匹配，将返回错误。...该命令使用本地依赖性来预测并以与执行在线预测后的 Google Cloud AI 平台相同的格式返回结果。 测试本地预测将使您能够在计算在线预测请求成本之前发现错误。
，例如 2.1.0.0 的资源版本检查更新时，服务器将返回 2.3.0.0 的强制更新，而不会返回 3.X 的版本，尽管 3.X 的版本比 2.1.0.0 高 强制更新 如果app版本号未找到或者app...当前版本为普通不可用，走强制更新 可选更新 举例：用户自定义json定义可支持版本，例如手机上app版本是4.7.0.282，访问到服务器上最新版本是8.0.0.0，在optionalUpdateVersions...审核版本对外网用户不可见，即外网低版本不会升级到高版本的审核版本 渠道商体验时不会被回退到外网最高版本 注意事项： 给AppStore是审核版本，启动更新时不会在正常外网正在运营版本找版本线 过了审核，在GCloud...选择更新后，下载zip，然后会解压，GCloud内部实现 GCloudUpdateResource流程结束，进入到用户选服登录 如果不是灰度服，直接进入游戏。...流程 GCloudTdirSelector 初始化配置，分为debug，preview，release3种服，每种服还分平台SvrRegion，初始化时还要带上用户OpenID，为了拉取到每个服上，
打个比方，小孩子在刚开始学说话时，父母会让他们学习说很多东西的名字，如果说错了，会纠正他们的错误。比如，小孩第一次学习认识猫咪时，他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...为了给我们的照片生成边界框，我用了 Labelling，这是一个 Python 程序，能让你输入标签图像后为每个照片返回一个带边界框和相关标签的 xml 文件（我整个早上都趴在桌子上忙活着用 Labelling...最后我在每张照片上定义了一个边界框以及标签 tswift，如下所示： ?...Cloud ML Engine 上训练 Taylor Swift 识别器 我其实也可以在自己的笔记本上训练模型，但这会很耗时间。...现在我们准备将模型部署到 ML Engine 上，首先用 gcloud 创建你的模型： gcloud ml-engine models create tswift_detector 然后通过将模型指向你刚上传到
在博客文章Kubernetes 上检查 gRPC 服务器健康[1]中，Ahmet Alp Balkan 描述了如何做到这一点——这是一种至今仍在工作的机制。...使用 GitHub 上的基本搜索，发现了带有 grpc_health_probe 的3,626 个 Dockerfiles 文件[4]和6,621 个 yaml 文件[5]（在撰写本文时）。...内置检查也不能给配置为忽略某些类型的错误（grpc_health_probe 为不同的错误返回不同的退出代码），并且不能被“链接”以在单个探测中对多个服务运行健康检查。...一些供应商允许在 1.23 集群上启用 alpha 特性。 例如，在编写本文时，你可以在 GKE 上运行测试集群来进行快速测试。...在 GKE 上使用以下命令（注意，版本是 1.23，并且指定了 enable-kubernetes-alpha）。
但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间，并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架，所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...https://github.com/pytorch/xla 设置 这里有两种方法可以获得TPU的使用权 GCP计算引擎虚拟机与预构建的PyTorch/XLA映像并按照PyTorch/XLA github...注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。运行它作为一个脚本似乎是稳定的，所以我们使用以下命令进行转换 !...总结 总而言之，我在PyTorch / XLA方面的经验参差不齐。我遇到了多个错误/工件（此处未全部提及），现有文档和示例受到限制，并且TPU固有的局限性对于更具创意的体系结构而言可能过于严格。
本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。...我们使用Cloud Machine Learning Engine在Cloud TPU上运行我们的训练工作。...为了加快这一速度，我们可以利用迁移学习 - 我们采用已经在大量数据上训练执行类似的任务的模型权重来，然后用我们自己的数据上训练模型，微调预训练模型的层。...，首先运行带有默认模型的演示应用程序，该模型是在COCO数据集上训练的。...在像素2上，我们每秒大于15帧。
对于那些关注不够的人来说-Istio是用于分布式应用程序体系结构的service mesh，尤其是那些在云上运行的Kubernetes。...Istio Istio在分布式应用程序体系结构中提供以下功能： 服务发现-传统上由Netflix Eureka或Consul之类的平台提供。...在Azure Kubernetes Service（AKS）上创建群集 如果要使用Azure，请安装Azure CLI与Azure进行交互。...在Google Kubernetes Engine（GKE）上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform（GCP），请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...生成代码的临时问题 在最新版本的JHipster中有一个bug，它为Istio创建了一些错误的url，它已经在JHipster版本6.3.0中修复了，这里是这个问题的PR。
9 访问资源错误 FTP 访问被拒绝。服务器拒绝登入或无法获取您想要的特定资源或目录。最有可 能的是您试图进入一个在此服务器上不存在的目录。 11 FTP密码错误 FTP 非正常的PASS 回复。...21 命令成功完成 FTP quote 错误。quote 命令从服务器返回错误。 22 返回正常 HTTP 找不到网页。找不到所请求的URL 或返回另一个HTTP 400或以上错误。...52 服务器无返回内容 服务器无任何应答，该情况在此处被认为是一个错误。 53 加密引擎未找到 找不到SSL 加密引擎。 54 设定默认SSL加密失败 无法将SSL 加密引擎设置为默认。...63 文件超过最大大小 超过最大文件尺寸。 64 FTP失败 要求的FTP 的SSL 水平失败。 65 倒带操作失败 发送此数据需要的回卷(rewind)失败。...66 SSL引擎失败 初始化SSL 引擎失败。 67 服务器拒绝登录 用户名、密码或类似的信息未被接受，cURL 登录失败。 68 未找到文件 在TFTP 服务器上找不到文件。
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