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(4317)
视频
沙龙
1
回答
gcloud
ml-engine
本地
列车
...
没有
名为
XXX
的
模块
machine-learning
、
google-cloud-platform
我遇到了类似的问题,比如
ml-engine
- no module named trainer 我有一个简单
的
GoogleCloud ML项目结构 /foo setup.py/bar baz.py 我
的
setup.py是 """Cloud ML Engine package configuration.""" pack
浏览 10
提问于2019-03-07
得票数 0
3
回答
用ML引擎和
GCloud
进行
本地
训练
google-cloud-ml-engine
我想在
本地
使用以下命令对我
的
模型进行培训: --module-name cloud_runner --job-dir .这是一个
本地
培训,所以我想知道为什么它希望输出是一个gs存储桶,而不是一个
本地
目录。
浏览 2
提问于2017-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ML引擎:在创建模型版本时,“检测到了不好
的
模型.
没有
模块
名为
培训师”
scikit-learn
、
google-cloud-ml
我成功地训练了一个ML引擎
的
模型。我可以从云存储桶中获取model.joblib文件并加载它,还可以使用
gcloud
获得
本地
预测。但是,我不能创建一个模型版本。JOB_DIR=$(
gcloud
ml-engine
jobs describe "$JOB" \
gcloud
ml-engine
versions create "$VER
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Google,Ml引擎,无
模块
,
名为
sklearn_crfsuite.estimator
python
、
scikit-learn
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
、
crf
我已经成功地训练了ML引擎
的
模型科学套件。我可以从云存储桶中获取model.joblib文件并加载它,还可以使用
gcloud
获取
本地
预测。但是,我不能创建一个模型版本。:--runtime-version 1.8 \
gcloud
alpha
ml-engine
versions create v1 --
浏览 1
提问于2018-11-28
得票数 0
1
回答
当使用--作业-dir时,未创建GCP输出目录。
python
、
tensorflow
、
google-cloud-platform
我在
本地
机器上重新创建了文件结构,然后继续在
本地
进行训练。本教程中
的
列车
模型
本地
命令如下:> JOBNAME=rl_train_$(date -u +%y%m%d_%H%M%S)> --outdir=$OUTPUT_DIR 教程中给出
的
实际说明似乎已经过时,例如,--outdir应该是--job-dir,
gcloud
ml-engine
浏览 0
提问于2019-09-08
得票数 0
1
回答
直接从Python提交Google Cloud ML Engine作业
python
、
google-cloud-platform
、
keras
、
google-cloud-ml
、
google-python-api
我有一个Keras .h5模型,我已经在
本地
训练过了,但是现在我希望通过Google Cloud
ML-Engine
自动化整个过程。我已经将所有
GCloud
存储存储桶设置为可以从应用程序访问,并且我已经阅读了有关配置作业到以在
GCloud
ML-Engine
中进行训练
的
信息。但是,所有这些教程(包括google cloud
ml-engine
上
的
文档)都指出,要运行作业,最好从命令行运行
gcloud
ml-engine</em
浏览 8
提问于2018-01-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
setup.py未在google中执行
python
、
keras
、
google-cloud-ml
我遵循了这里
的
每一条指令:当我尝试在
本地
运行它时,我得到了用于scikit
的
ImportErrors --学习,而当我尝试在云上运行它时,任务失败了。我不认为setup.py文件会被执行。下面是setup.py文件
的
内容:from setuptools import setup, find_packagesloonycorn.com', license
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
输入实例不是JSON格式
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
我正在使用谷歌
的
公共模板和位于
的
示例来练习GCP引擎
gcloud
ml-engine
local predict --model-dir=${MODEL_LOCATION} --json-instances=d
浏览 13
提问于2018-06-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在google云机器学习中读取文件
google-cloud-ml
、
google-cloud-ml-engine
我试图用
gcloud
ml-engine
jobs submit training在谷歌云
ml-engine
上运行,但云作业在试图读取json配置文件时崩溃了: wavenet_params = json.load(f) arg.wavenet_params只是我上传到谷歌云存储桶
的
json文件
的
文件路径。崩溃日志文件
没有
提供关于发生
的
事情
的
太
浏览 6
提问于2017-03-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
gcloud
-ml不创建savedModel
python
、
machine-learning
、
google-cloud-platform
使用命令行在
gcloud
shell中运行
本地
path=.folder ml在..treinamento/modelo中创建了几个检查点,并使用savedModel在其中创建了一个文件夹
gcloud
ml-engine
jobspart*.csv"\ --eval-f
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 0
1
回答
gcloud
ml-引擎API
python
、
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml-engine
用于python
的
客户端库中是否包含了
gcloud
ml引擎调用?我目前找不到它
的
任何文档(虽然我看到了自然语言API)。我试图通过API在jupyter笔记本中复制以下命令,但
没有
取得任何成功:
gcloud
ml-engine
local predict --json-instances=
XXX
--model-dir
浏览 3
提问于2017-08-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
gcloud
ml-engine
作业到大型查询
的
访问
python
、
google-cloud-platform
、
google-bigquery
、
google-cloud-ml
我有一个python ML进程,它使用环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向
的
本地
json文件连接到BigQuery (该文件包含由谷歌提供
的
密钥,请参阅authenticationgetting-started ) 当它在
本地
运行时,它工作得很好。我现在希望通过Google's Ml engine部署我
的
模型,特别是使用外壳命令
gcloud
ml-engine
jobs submit training。目前,我并不认为<em
浏览 24
提问于2019-01-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
由于Tensorflow问题,无法在
本地
运行Google ML引擎
google-cloud-platform
、
google-cloud-ml
出于调试目的,我尝试通过运行命令
gcloud
ml-engine
local predict --model-dir=fasttext_cloud/ --json-instances=debug_instance.json在
本地
运行Google Cloud ML引擎。然而,我得到了一个错误:ERROR: (
gcloud
.ml-engine.local.predict) Cannot import Tensorflow.这很奇怪,因为Tensorflow在我
的
机器上运行得很好。即使是像python
浏览 5
提问于2017-08-22
得票数 0
1
回答
gcloud
ml-引擎
本地
预测--文本实例在“无法解析”错误中失败。
tensorflow
、
gcloud
、
google-cloud-ml-engine
它既在
本地
运行,也在云中运行,"
gcloud
ml引擎
本地
列车
.“/”
gcloud
ml引擎作业提交培训.“。“和"
gcloud
ml-引擎版本创建.“ 对"
gcloud
ml-引擎
本地
预测--模型-dir=/export/Servo/
XXX
--文本-实例boston_predict.csv -我已经用"$
gcloud
浏览 4
提问于2017-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在云ML引擎中为作业指定更多内存
google-cloud-ml
我向Cloud ML Engine提交了一个训练任务,但由于内存不足错误而失败。如何为作业指定更多内存?
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 0
1
回答
Google Cloud Machine Learning Engine找不到用于
本地
执行
的
trainer
模块
python
、
python-2.7
、
tensorflow
、
google-cloud-ml
我试图通过运行一个
本地
的
来尝试使用谷歌云。我已经按照Google
的
设置说明发出了以下命令: --module-name trainer \ --job-dir $JOB_DIR~/cmle-quickstart/bin/python: No
浏览 9
提问于2017-12-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
占位符张量需要
ml-engine
预测中
的
值,而不是
本地
预测中
的
值
google-cloud-ml-engine
我一直在开发一个模型,用于云ML引擎
的
在线预测服务。我
的
模型包含一个placeholder_with_default张量,我用它来保持预测重要性
的
阈值。threshold = tf.placeholder_with_default(0.01, shape=(), name="threshold")
gcloud
ml-engine
local predict --json-instances=data.json --model-dir=
浏览 0
提问于2017-05-15
得票数 3
1
回答
没有
模块
名为
培训师
google-cloud-ml
我有一个非常简单
的
培训器,它遵循示例目录结构: __init__.py /trainer task.py$
gcloud
ml-engine
local train --module-name=trainer.task$
gcloud<
浏览 3
提问于2017-04-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Google Cloud ML: Use Nightly TF Import Error No Module tensorflow
tensorflow
、
tensorflow-gpu
、
google-cloud-ml
在google上培训
本地
用户: --module-name在云上训练 --runtime-versionDEV_PREFIX \
浏览 9
提问于2017-12-01
得票数 1
1
回答
导入tensorflow错误,Google云中
没有
名为
tensorflow
的
模块
tensorflow
、
google-cloud-platform
通过
gcloud
sdk、shell和putty使用ssh远程连接到我
的
gcloud
vm (计算引擎)。按照快速启动:创建了一个示例python脚本任何帮助都是非常感谢
的
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 0
回答已采纳
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