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2017最佳数据科学平台

Gartner上周公布了2017年新的数据科学平台（在2016年被称作“高级分析平台”）的魔力象限。...虽然诸如Python和R的开源平台在数据科学的市场发挥了重要的作用，但是高德纳的研究方法不包括他们，所以本报告只评估供应商。 ?...高德纳没有评估IBM新的数据科学经验（DSx）平台，但DSx在视觉轴线方面促使了IBM的地位提升。IBM加强了其强大的客户基础和数据科学以及机器学习能力的继续研发。...KNIME：为领先的数据科学家们提供了具有强大功能的开源KNIME分析平台。它在许多领域中都很强大，特别是在制造业和生命科学方面。...远见者 微软：评估是基于Azure Machine Learning平台，它是Azure Machine Learning的一部分而且提供了一个强大的基于云的数据科学平台。

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容器平台与最佳实践参考

跨云和跨平台环境设计 为跨云和跨平台环境设计应用程序需要创建一个能够在私有云和公有云基础设施之间无缝运作的系统架构。...设计跨云和跨平台应用程序 容器化：使用Docker或类似的容器技术打包应用程序。容器抽象了底层基础设施，使应用程序可以在不同的云和平台之间移植。 微服务架构：将应用程序拆分为更小的、独立可部署的服务。...以下是一些建议和最佳实践，以帮助您使用Helm和GitOps工具来管理大规模的应用程序： 创建通用的Chart模板： 开发一个通用的Chart模板，其中包含了通用的配置和部署选项。...- Gremlin: 提供了一个更加控制和全面的平台，可以在应用程序堆栈的不同层次引入故障。...通过这些最佳实践和工具，您可以更有效地管理大规模的Kubernetes应用程序，并确保它们稳定、可维护和易于管理。

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学习Three.js 的最佳平台！

大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 今天给大家分享5个免费学习Three.js的平台网站！ 1....Three.js 中文网 这是一个国人开发的Three.js中文网，专注于Three.js的资源技术分享。网站包含了大量的视频教程、文字教程、电子书以及各种3D案例、源码等等，非常的全面。...Shadertoy Shadertoy 是一个基于 WebGL 的在线实时渲染平台，主要用于编辑、分享和查看 shader 程序及其实现的效果。用户可以在上面根据既定规则分享自己编写的Shader。...是一个在线的 GLSL 编辑器。...借助高级智能感知和自动完成功能，您可以轻松编写复杂的着色器，同时也可以实时预览，也可以在这里分享你的作品。

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接口管理平台Yapi-最佳实践

# 背景 在开发人员开发过程中，与各方交接(前端、后端、测试、第三方平台)往往会有提供接口文档的需要 在没有在线文档应用的情况下，传统的书写md或word，难以简单高效的完成编写文档工作，且面临着一次修改...，重新导出、上传等问题 Yapi是目前最出色的开源接口管理平台之一，Apache Lisence，提供了在线的接口文档管理平台、高级Mock等工具，解放文档编写时间。...EasyYapi idea插件支持导入RPC接口 配合EasyYapi idea插件支持导出MarkDown、JSON、Postman格式文档 支持权限分层、多项目隔离 # 基本使用 # 主页面 # 最佳实践...到Yapi 导出RPC接口，插件是默认关闭的，需要打开Settings中的开关 这里导出时默认会以RPC接口的名字为导出项目，比如此时导出项目为contractapi，如果你的项目名和api名不一致则会提示你输入另外的...，但为了全面介绍，后续支持的操作也在这里列出来相关链接 # 从Postman导入Yapi 点击这里 (opens new window) # 从Swagger导入Yapi 这个教程写的比较全，但容易乱

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.NET平台功能最强大，性能最佳的JSON库

Swifter.Json 这是迄今为止 .Net 平台功能最强大，性能最佳的 JSON 序列化和反序列化库。...支持深度复杂的对象结构且易于使用。 用 $ref 表示重复和循环引用的序列化和反序列化。 目前唯一支持 ref 属性的 JSON 库。 支持几乎所有您常用的类型！...其余类型将会被当作 Object，以 属性键/属性值 的形式映射。 Swifter.Json 安全吗？ 每次发布之前我都会观察至少一个月，期间会进行大量的测试，并且在实际项目中使用未发布的版本。...所以如果您的程序需要长期运行，那么 Swifter.Json 是您优的选择。 如果您的程序不适用这种模式，那么下面介绍的 XObjectRW 也许适合您。...最优秀的整型和浮点型 ToString 和 Parse 方法实现。 Emit 实现的高性能对象映射工具。 本地内存分配！拒绝 .Net 托管二次内存。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （217）-- 算法导论16.2 4题

} } 360智脑： 在编写代码之前，我们需要了解Gekko教授滑行的速度以及他每消耗一定水量能滑行的英里数。假设我们已知以下信息： 1. Gekko教授的滑行速度（速度，单位：英里/小时）。 2....每消耗1公升水，Gekko教授可以滑行的英里数（每公升水滑行的英里数，单位：英里/公升）。...首先，我们定义了Gekko教授的滑行速度和每消耗1公升水可以滑行的英里数。然后，我们计算了Gekko教授实际可以滑行的距离（在喝光水之前）。...最后，我们比较了Gekko教授可以滑行的距离和总距离，以判断他是否可以成功到达终点。 智谱清言： 根据您的描述，Gekko教授希望用go语言编写一个程序来规划他的直排轮滑行程。...但在给定的模型下，这个程序应该能够帮助Gekko教授规划他的直排轮滑之旅。

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Elasticsearch最佳实践之搭建日志分析平台

前言 日志分析场景 [01.JPG] 大家好，首先感谢大家参加本次课程，我是腾讯基础架构部的陈曦。 本次课程主要分享下怎样使用Elastic Stack搭建日志分析平台。...（本次课程是通过小程序对外推广的，所以PPT是竖版的。...它本身有较为强大的集群管理功能，支持水平扩展。 数据多分片、多副本存储，即提供高并发的写入查询能力，又能保证数据可靠性。 Kibana：数据可视化平台 支持各种丰富的图表，可以直观的呈现日志数据。...当然不同场景下，最佳的参数配置也是不同的，需要根据自己的实际使用场景，做适当的取舍和调整。对于这些参数，此处不做过多的阐述，可以参考filebeat的官方文档。...因为数据可视化图表是基于ES的聚合查询来做的，需要对ES的聚合查询有一定的理解。所以这里以介绍功能为主，具体的创建方法需要理解ES的聚合查询后，参考Kibana的官方文档来配置。

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数据平台流量回放最佳实践|精选

2.1 流量回放平台调研 确定之后我们便立刻展开了调研，研究对比了公司的流量回放平台，阿里的Doom以及Twitty的Diffy，差异如下图。...部分数据是实时的，回放结果需要计算波动率。 基于以上特点导致数据平台无法接入公司的Pandora平台，我们也在第一时间联系公司平台负责人进行沟通和提出改进需求方案。...以此为目的，我们在一期使用脚本采集流量， 并借助开源工具Diffy快速实验了一套简易的流量回放系统。同时给平台提出适应性接入需求。在二期时，将脚本采集的流量上传至平台，接入平台进行流量回放。...后续将通过精准接口流量获取的方式，将少部分稀疏接口纳入覆盖。并将流量上传至流量回放平台。借助流量回放平台的能力，更加稳定、方便的执行计划和排查问题。...基于数据平台各系统以读接口为主的特点，非常适合流量回放的回归形式，后续会将各个系统按优先级陆续接入我司流量回放平台，并通过流量埋点的方式快速提升接口覆盖。

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Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 2

前言 今天开始第二篇, 主要介绍下 Demo 应用的架构....另外, 我要吃掉我之前写的第一篇了, 纠正如下: 第一篇修订: 这一次，相关的场景是这样的： Spring Cloud 微服务系统已经提前搞好了，并没有运行在容器平台上，而是直接运行在虚机上。...这次就是结合Spring Boot的组件和K8S (OpenShift)的相关概念和优势，将其迁移部署到容器平台上。 Demo 架构 这个Demo 架构演示了在微服务体系结构风格中构建的机票搜索系统。...在其核心，用微服务体系结构风格构建的应用程序由许多相互调用的复制容器组成. 应用程序的核心功能是由微服务提供的，每个微服务承担一个单一的职责。...OpenZipkin作为一个单独的服务运行，使用一个MySQL数据库来持久化它的数据，应用程序中的每个服务都会调用Zipkin。 最后，Demo 应用使用Zuul作为边缘服务来提供静态和动态路由。

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Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 6

A/B测试直接是使用zuul的动态网关的功能。这次关于K8S的演示只是如何通过Volume挂载的方式将动态脚本挂载进去。...放置在此位置的外部groovy脚本就可以提供动态路由。...然后返回OpenShift环境，查看zuul pod的日志。 如果从浏览器接收到的IP地址以奇数结尾，groovy脚本将过滤pricing调用并将其发送到sales服务的版本2。...groovy.ABTestingFilterBean : Caller IP address is 10.3.116.79 Running filter 在本例中，来自salesv2的日志将显示使用修改后的算法定价的机票...小结 通过K8S的PV和PVC的概念, 我们可以将数据持久化. 然后要修改数据的话也可以通过直接放入持久化卷来生效. 再结合Zuul的动态路由功能, 就能够实现灵活的路由方式.

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Cloudflare 的 ML 和 AI 之旅：MLOps 平台和最佳实践

作者 ｜ Claudio Masolo 译者 ｜ 马可薇 策划 ｜ Tina Cloudflare 的博客介绍了他们的 MLOps 平台和大规模运行人工智能（AI）部署的最佳实践。...Cloudflare 在公司全网中提供 ML 方面取得了无与伦比的规模，突出了稳健 ML 培训方法的重要性。 Cloudflare 的 MLOps 是与数据科学家合作实施的最佳实践。...公司未来的路线图包括了迁移 JupyterHub 和 Kubeflow 等平台，后者为 Kubernetes 上的机器学习工具流平台，且在近期成为了 CNCF 的孵化项目。...MLOps 平台的另一项重要任务是高效地协调 ML 工作流，Cloudflare 根据团队偏好和用例采用了各种协调工具： Apache Airflow：一个标准的 DAG 组成其，拥有丰富的社区支持。...公司的愿景是一个数据科学可以在企业中发挥重要作用的未来，这也是 Cloudflare 投资于人工智能基础设施并与 Meta 等其他公司合作的原因，其中包括在 Cloudflare 平台上向全球提供 LLama2

14610

Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 3

前言 今天开始第二篇, 主要介绍下 Zipkin + MySQL部署到容器平台上. 项目克隆 GitHub 仓库地址 源码在这里....共享存储用于: zpikin的mysql数据存储; zuul的动态proxy脚本挂载. K8S (或OpenShift) 得有充足的权限....但是, 它确实增加了一些新功能, 提供了从镜像的现有部署过渡到新镜像的功能, 并且还定义了在创建ReplicationController之前或之后运行的Hook....用户可定制的部署策略，以从先前版本过渡到新版本。策略在通常称为部署过程的Pod中运行。 一组hooks（lifecycle hooks），用于在部署的生命周期中的不同点执行自定义行为。...应用程序的版本控制，以便在部署失败的情况下手动或自动支持回滚。 手动副本缩放和自动缩放。

43210

Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 1

这次就是在代码尽可能少改动，复用原有组件的情况下，将其迁移部署到容器平台上。...与第三方服务注册中心不同，负责服务复制的平台可以随时提供服务副本的最新准确报告。服务抽象也是与底层平台本身一样可靠的关键平台组件。这意味着客户端不需要为服务注册中心本身的故障保留缓存和帐户。...(说人话: 上容器平台后, K8S的Service还是值得一用的) 负载均衡 对于客户端对无状态服务的调用，高可用性(HA)意味着需要从服务注册中心查找服务，以及可用实例之间的负载平衡。...前面提到的客户端库包括合并这两个步骤的功能，但是容器平台通过在 Service 抽象概念中包含负载平衡功能，使得这两个操作变得多余。...它们提供了将配置数据注入容器的机制，同时保持容器与容器平台无关。

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大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

在统一的大数据开发平台产生之前，面临一系列的问题： 多个开发和调度入口，不同的业务部门之间的项目或组件很难复用，同时带来繁重的运维成本 Hadoop 的环境对业务团队的同事来讲不友好（除了要熟悉业务以外还需要对底层框架有比较深入的了解...） 重复的开发工作（例如导表、调度等本来可以复用的模块，却需要在多个项目中重复实现） 频繁的跨部门需求沟通和讨论 为了解决上述遇到的各类问题，同时参考了业界其他公司的大数据解决方案，我们设计并实现了大数据开发平台...本文将介绍 DP 的系统设计以及在有赞的落地情况，内容包括： DP 的系统设计，包括架构设计，以及重点介绍了调度模块的设计 目前在有赞的落地现状 总结和展望 大数据开发平台的设计 架构设计 ?...任务调度设计 大数据开发平台的任务调度是指在作业发布之后，按照作业配置中指定的调度周期（通过 crontab 指定）在一段时间范围内（通过开始/结束时间指定）周期性的执行用户代码。...同时我们也意识到大数据开发这块还有很多可以挖掘和提升的点，未来我们可能会从这些方面进一步完善平台的功能和提升用户体验： 更加丰富的任务类型 进一步整合其他平台或工具，做到大数据开发的一站式体验 提供用户首页

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将数据库迁移到云平台的最佳实践

云计算行业专家指出，未使用的数据(在内部部署的数据数量可以忽略不计)可能会严重影响企业采用云平台的预算。 数字化转型正在导致很多企业面临前所未有的海量数据。...许多人认为，面对不断增长的数据量和更复杂的分析要求，从Microsoft Azure或AWS云平台运行SQL Server数据库是确保IT性能的最佳方法。...但是，对于某些人而言，最初的希望是通过切换到云平台能够以更高的成本效益进行工作。一个重要的原因可能是尚未针对新的云计算环境预先优化数据资产。因此，只有在充分准备之后才能完成迁移。...不可避免地出现的问题是：家中的每一件物品都与新房子相关吗?或者是时候彻底清理一下杂物了？ 这种方法也可以应用于将SQL Server数据库迁移到云平台中。...可靠的文档有助于切换到云平台 总体而言，进入云平台只需要根据数据目录创建全面的文档即可。为了避免在迁移后发现应用程序和用户已经迁移进来，必须进行下一个步骤：记录哪些应用程序访问目录中记录的数据。

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Spring Boot 微服务上容器平台的最佳实践 - 5

这次没有用到Spring的Config Server, 而是使用OpenShift的ConfigMap作为参数外部化的方案....在航班搜索操作之后，通过搜索presentation pod的日志来确认这一点，并验证batch size是相同的。...volume定义是template spec的一个子规范。接下来，在容器下面创建一个volume mount来引用这个卷，并指定应该挂载它的位置。最后的结果如下所示....一旦修改并保存了deployment config，OpenShift将部署包含覆盖属性的服务的新版本。这个更改是持久的，将来使用这个新版本的部署配置创建的pod也将挂载这个yaml文件。...小结 通过K8S的configmap的概念, 我们可以将配置参数外部化. 然后外部化的参数可以通过2种方式挂载到运行时中: 环境变量 ENV Volume 挂载到指定路径. 还是比较灵活的.

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Java 并不是构建微服务平台的最佳选择

如果忽略近十年来发展的新的开发平台，在采用微服务时可能导致非最优的结果以及较高的运行成本。 ?...在过去的十年中出现了很多新的编程平台，所有这些平台的目的都是为“现代分布式计算”提供更好的支持，而“现代分布式计算”正是微服务的基础。...）的开源平台。...根据 StackOverflow2020 开发人员调查，Node 是最受欢迎的平台，而 Go 在 最受欢迎的编程语言中排名第三。 考虑到两种技术有本质不同，这可能被视为巧合。...有些技术从来没有走到最前列，有些经过一段时间的炒作，然后从主流技术中被淘汰。选择合适的解决方案并不容易，而且需要在新平台与经过实战考验的稳定性和专业性之间进行权衡。

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