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gene:基因相关信息查询

这次介绍的这个是ncbi旗下的gene数据库 (对就是pubmed那个数据库,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene),它可以用来检索不同物种的基本上所有的相关信息。...检索方式: gene数据库在检索上其实和我们使用pubmed是类似的。它的检索方式有多种。我们既可以检索基因名;同时也可以检索某一文献的PMID来获得这个文献的相关基因。...General gene information:这个部分我们可以了解和 TP53有关的GO分析的结果。这个结果也是综合了多个数据库的结果。 ?...GeneRIFs(Gene References Into Functions),这个功能类似于筛选出和这个基因功能有关的文献。 其中基于GeneRIFs,我们可以分析和这个基因有关的研究程度。...如果是研究其他物种的话,那还是使用gene数据库的。另外如果想要获取基因的相关序列以及查看GeneRIFs这个功能。那gene数据库也是不错的选择。

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“个性化”GSEA分析 - Do GSEA with specified gene set

首先,让我们再简单回顾下GSEA的操作过程,(1)我们需要按顺序排列好的gene list用于分析,(2)需要参考基因集pre-defined gene set,那么这个从哪里来呢?...当然是GSEA官方或者一些权威数据库(比如KEGG通路数据库,Gene Ontology数据库等)。...这里我们选择Hallmark gene set作为示例,通过其官方定义,我们知道该基因集是通过共表达模式定义了50个特定生物学过程或状态。为了将其用于后续的分析,我们可以将其下载下来。...,TERM2GENE =pathway) dotplot(y,showCategory=10) gseaplot2(y,"HALLMARK_INTERFERON_GAMMA_RESPONSE",color..., fgseaRes, gseaParam=0.5) 绘制出来的图形和结果如下所示,个人认为这种结果看上去更加简洁明了,我们最关心的NES、p value、adjusted p value以及Gene

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想要进行gene prioritization分析,请看这里!

通过该软件, 可以进行以下几种分析 通过基因功能对gwas结果中涉及到的基因进行重要性的排序,也就是所谓的gene prioritization 对显著关联位点对应的基因进行功能富集分析 对显著关联位点对应的基因进行组织...利用与该基因共表达的已知功能基因来确定其功能 第二步,候选基因功能富集分析,通过构建的14461个基因功能数据集来进行功能富集分析 第三步,候选基因表达特异性分析,同样利用富集分析的算法,来分析候选基因在哪些组织或者细胞中高度表达 第四步,gene...和MAGMA等gene-based关联分析工具不同,DEPICT提供了一种新的思路,来识别gwas结果中值得深入挖掘的候选基因,并对这些基因的重要性进行排序。

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