我需要使用genfromtxt导入几个不同的数据文件。每个数据文件都有不同的内容。例如，文件1可能有所有的浮动，文件2可能有所有的字符串，而文件3可能有浮动和字符串的组合等等。此外，列的数量因文件的不同而不同，而且由于有数百个文件，我不知道每个文件中哪些列是浮动的和字符串的。但是，每个列中的所有条目都是相同的数据类型。是否有方法
浏览 0提问于2016-09-28得票数 0
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我正在尝试从具有不同列数的文本文件导入数据。我知道在所有文件中，第一列总是整型的，后续的cols将是浮点型的。如何使用dtype显式地指定这一点？#this number will change depending on the number of columns in the file
data=np.genfromtxt(file,dtype
浏览 5提问于2017-07-31得票数 2
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我想用genfromtxt读入一个csv文件。我有六列是浮点型的，还有一列是字符串。1.3, ghf, 12, 8.4, 23.7
f = open(x, 'r')units = y[:,1]io
浏览 2提问于2013-10-28得票数 1
我试图导入一个csv文件，第一列的格式应该是整数，第二列的格式应该是浮点数。我想编写一个函数来导入这个csv文件，并检测每个列中的数据格式是否正确。我目前的想法如下所示，但我不知道如何根据数据的值将数据设置为数据类型。csvfile = 'data.csv' data = np.genfromtxt(csvfile, skip_header=1, delimiter
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
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尝试使用np.genfromtxt读取.Data文件 a = np.genfromtxt("u.data", dtype = [int, int, int, int], delimiter = '\t但是，如果我没有指定数据类型，那么输出就是一个普通数组。我想知道哪里出了问题。我还应该提到的是，如果我不指定数据类型，numpy会自动将所有数据视为浮点数。
浏览 17提问于2020-06-30得票数 0
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我试图使用genfromtxt将一个CSV文件(包含一列字符串和一个整数)读入矩阵中，然后使用切片获取包含字符串值的列，并将其加载到数组中以供进一步处理。我使用genfromtxt加载csv：当我试图分割矩阵以获得只包含字符串的列时：
print它似乎在抱怨数据类型，然后我尝试指定CSV中包含的数据类型<
浏览 6提问于2016-10-13得票数 0
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如果这是一个基本的问题，我很抱歉，但我是Pytorch的新手，并且一直在尝试执行线性回归。我已经被下面的问题困扰了大约3个小时，我已经尝试了所有的方法，所以我希望你能帮助我。对于我的输出，我有3个测试的分数。数据集中有395名学生。 我已经在底部列出了我的所有代码，但我也将在此处粘贴相关部分： 到目前为止，我已经创建了输入和输出张量，并创建了一个矩阵乘法模型。下面是我的代码： w = torch.randn(395,4, requires_grad=True)
b = torch.ran
浏览 25提问于2020-09-19得票数 2
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WORLD","#America""2013-04-17 21","2","WORLD","#America"
我遇到过genfromtxt对于一个名为f的文件，我尝试了以下命令：ts = genfromtxt(f, delimiter=",")，并获得了
浏览 2提问于2014-02-03得票数 0
如何在Python Numpy中构建包含多种数据类型(字符串、整数、逻辑)以及连续和因子的data.frames？下面的代码使我的标头变成Nan，除了我的float值以外的所有值都变成Nanmy_data = genfromtxt('FlightDataTraining.csv', delimiter=',')
这会在我的所有数据上加上"b&#
浏览 0提问于2015-02-28得票数 1
下面的y列应该是'Reg'，'Reg'，'Swp'，'Swp‘Out[1]: ^@^@^@,Reg I,Swp x y 1 NaN NaN 3 I Swp
In [3]: f = open('/tmp/test3.csv&
浏览 0提问于2013-01-24得票数 7
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我有一个来自.csv文件的数组，其中第二列填充了不同的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时，该列中包含一个函数的每一行(例如，188*x**2)它在python中作为nan返回。import numpy as np data = np.genfromtxt(filename,delimiter =',', skip_header = 1) 并且它以数组的形
浏览 43提问于2019-12-03得票数 0
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我已经完成了大部分工作，但出于某种原因，numpy.loadtxt和np.genfromtxt都从元组的字符串部分删除了第8个字符之后的所有内容。我有25个块，8个参数值对，对应于不同质量和金属度的恒星。类似地，LOG(L/LSUN) \t\t 0.0522变成了'LOG(L/LS': 0.0522而不是'LOG(L/LSUN)': 0.0522，为什么字符串中的最后一个字符会脱落？我尝试过将分隔符设置为仅制表符，只有
浏览 13提问于2014-09-10得票数 2
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下面的代码做的正是我想要的import numpy as np
a,b = np.genfromtxt('FARM', usecols:有没有直接从np.genfromtxt获得x和y的方法，或者我必须像我已经做的那样从a和b转换？如果可以有选择地为每一列设置dtype，我就可以得到我想要的了。但是我还不知道该怎么做。经过进一步考虑，考虑到注释和答案，我认为从同一文件绘制具有
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
我正在使用np.genfromtxt从外部文件中读取混合类型的数据： data = np.genfromtxt(filename, dtype='U10,U8,f,f,f,f,f,f') 如果我的数据类型是同构的，那么我可以通过执行column_two = data[:,2]来访问我的数据的第2列。但是，由于我使用的是结构化数据类型，因此不能简单地执行data[:,2]，因为这会导致生成Index
浏览 32提问于2019-03-14得票数 1
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我看到使用sklearn我们可以使用一些预定义的数据集，例如mydataset = datasets.load_digits()，我们可以得到一个数组(一个numpy数组？)数据集mydataset.data和相应标签mydataset.target的数组。然而，我想加载我自己的数据集，以便能够在sklearn中使用它。我应该如何以及以何种格式加载我的数据？我的文件格式如下(每行都是一个数据点)：-0.2
浏览 1提问于2013-02-27得票数 7
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我正在加载一个CSV文件(如果您想要特定的文件，这是来自的培训csv )。在numpy中装载csv要比在熊猫身上花费更多的时间。timeit("genfromtxt('train_v2.csv', delimiter=',')", "from numpy import genfromtxt", number=1)
102.46608114242554( numpy为2.49GB，熊猫为600 GB )熊猫的
浏览 1提问于2014-01-31得票数 6
np.dtype([('1', np.float), ('2', np.float), ('3', np.float), ('tier', np.str, 32)])
x1, x2, x3, x4 = np.genfromtxt
浏览 5提问于2017-01-13得票数 1
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我在CSV中有一些被格式化的数据(为了简单起见，我删除了一些列)：2014,South,Second Round,-24# ...lots of rows of thisimport sklearnfrom numpy import genfromtxt
from St
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
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假设我有一个csv file.csv，格式如下：vzcxvvz,300,1如何将第二列作为numpy.array导入，将第三列作为另一列导入，如下所示：third = np.array([1, 1, 0])Thx前进！
浏览 2提问于2014-09-02得票数 30
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我想我是在问一个新手问题，但我今天花了太多的时间寻找答案。在用np.genfromtxt保存并重新加载后，当我天真地尝试在numpy数组上执行相同的切片操作时，我得到了一个IndexError: too many indices for array错误。注意:我看到尺寸在重新加载时从(3,6)变为(3，)，但无法将结果转换回尺寸(3,6)-这是我认为必须显而易见的部分(或者可能我需要以不同的方式指定类型)yo =] [12 13
浏览 0提问于2018-04-02得票数 3
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