gensim模型中向量值的范围

是[-1, 1]。

gensim是一个用于处理文本语料库的Python库，其中包含了许多用于自然语言处理和文本挖掘的工具和算法。在gensim中，文本数据通常被表示为向量空间模型，其中每个文档或单词都被映射到一个向量。

向量值的范围是[-1, 1]是因为gensim使用了一种称为词嵌入（Word Embedding）的技术来表示文本数据。词嵌入是一种将单词映射到连续向量空间的技术，其中单词的语义信息被编码为向量的位置和方向。

在gensim中，向量的每个维度代表了一个语义特征，而向量的值表示了该特征在文本中的重要性或权重。范围为[-1, 1]表示了向量值可以是负数或正数，且取值范围在-1到1之间。

这种范围的选择是为了保持向量的相对关系和语义一致性。例如，如果两个向量的值都是正数，则它们在某种程度上表示了相似的语义特征。同样地，如果一个向量的值是正数而另一个向量的值是负数，则它们在某种程度上表示了相反的语义特征。

gensim模型中向量值的范围的优势是可以更好地捕捉文本数据的语义信息，并且可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、文本相似度计算、信息检索等。

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