geom_density返回不考虑实值的plot_不返回传递的值_函数不返回相同的值。 - 腾讯云开发者社区

python中return不返回值是因为你没有将返回的值取出来。...解决方法：调用函数，将函数的返回值赋给一个变量，输出这个变量就可以看到函数的返回值了示例如下： defss(): a=10 b=20 returna+b c=ss() print(c) 执行结果如下...知识点扩展： return语句： return语句用来从一个函数返回即跳出函数。我们也可选从函数返回一个值。使用字面意义上的语句 #!

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Go: 命名返回值的使用, return携带还是不携带？

在Go语言中，命名返回值提供了一种声明函数返回值的方式，它可以增加代码的可读性和灵活性。但是，在使用命名返回值时，return语句是否应该明确携带返回值，是一个常见的困惑。...带命名返回值的return 如果在函数中使用了命名返回值，你可以在return语句中明确指定返回的值，如下所示： func sum(a, b int) (result int) { result =...不带命名返回值的return 或者，你可以省略return语句中的返回值，让Go自动返回命名返回值的当前值： func sum(a, b int) (result int) { result = a...文档和注释：如果选择省略return中的返回值，可以考虑添加足够的文档和注释，解释函数的行为，以协助代码的理解和维护。 4....建议做法对于简单的函数，可以考虑省略return语句中的返回值，使代码更精简。对于复杂的函数或重要的库，可能更适合明确指定返回值，以增加代码的可读性和可维护性。

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【Rust问答】关于函数不写return时候返回值的疑惑

| | -- help: consider using a semicolon here | |_____| | expected this to be `()` 看的出来编译器认为这个函数返回的是...unit ()，而if里面的0却是integer，所以报错了我知道下面2种做法可以编译通过: 把1放进else里面在0前面显式的加上return 现在问题来了: 这个编译不通过的函数，我标注了返回类型为...i32，而且函数体内怎么看返回的也不是()啊，为什么编译器会认为返回的是()类型呢?...if n > 0 { 0 } 和 1 因为没有else，所以它不认为if 代码块是表达式的一部份所以做为函数返回值的是 1 这个表达式第一个语句中的代码块的最后一行是表达式，但其它本身又不是条件赋值语句...，所以编译器认为代码块应该返回的是()，也就是unit类型 c5soft 2019-12-18 21:26 if 作为rust的表达式，要求 if 和 else 两部分类型相同，如果缺少 else 部分

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R语言作图——density plot(密度图)

原创黄小仙上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot)。 Step1....(color = “black”, fill = “gray”) #注释：color是线条的颜色参数，fill表示填充颜色 Step5.美化 p + geom_density(aes(color...= sex)) #注释:按照性别不同组改变线条颜色 p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4) #注释:按照性别不同组改变填充颜色，alpha...表示调整透明度到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了，不过有些同学可能有特殊的要求，比如把两组的平均值画出来，那本小仙再小秀一下?...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色

参考链接是 ggplot2 area plot : Quick start guide - R software and data visualization - Easy Guides - Wiki...- STHDA 首先是最基本的密度分布图第一步是构造数据 x<-rnorm(500,0,1) df<-data.frame(x) df 基本的密度分布图 ggplot(df,aes(x))+ geom_density...image.png 填充颜色用fill参数，更改线条颜色用color参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density(fill="#e72a8a",...image.png 这里需要注意的一个问题是默认的Y轴是小数，应该是某个值占所有的数据的比例，如果要把它改成频数可以加stat="bin"参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density...image.png 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本

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R语言实现逻辑回归模型

图1 balance的分布图1描述的违约，不违约两种情况下信用卡余额的分布，从图中可以看出，这两种情况下收入的分布是不一样的。...由 summary（）调用生成的逻辑回归诊断值通常不直接用于解释模型的“拟合优度”。在进行任何预测之前，让我们用summary（）简要检查模型。...为了返回概率，我们必须指定type =“response”。...例如，我们可能希望偏向我们对默认值进行分类的预测，以便我们更有可能在未发生默认值时预测默认值。我们必须仔细确定我们是否要优先考虑敏感性或特异性。...我们可以使用pROC包中的roc（）函数为的预测生成ROC曲线，roc()函数的第一个参数是数据集的真实标签，第二个参数是模型的预测结果，第三个参数plot需要输入一个逻辑值，用以表明是否需要绘制ROC

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cellphonedb之可视化受体配体对

# 至少在一组细胞类型两两组合中，pvalue显著的受体配体对，认为是显著性表达的受体配体对 a % dplyr::select(Pairs, celltype, pval...library(RColorBrewer) library(scales) library(ggplot2) library(cowplot) # 比较均值和P值数据变换前后的分布 p1 <- mean_pval_sub...(aes(x=log2(mean_expression))) + geom_density(alpha=0.2, color='red') mean_distribution <- plot_grid(..., color='red') p2 % ggplot(aes(x=-log10(pval+1*10^-3))) + geom_density(alpha=0.2,...color='red') pval_distribution <- plot_grid(p1, p2, labels = "AUTO", nrow=1) plot_grid(mean_distribution

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day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性...fct_infreq() ：按每个级别的观测值数（最大在前）fct_inseq()：按级别的数值。数值变量数值变量可以是连续的，也可以是离散的。...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍的观测值的视觉点，即为异常值。一条线从框的两端延伸到分布中最远的非异常值点。...()里改填色fill = species描边color = species在geom_density()里改：增加透明度geom_density(alpha = 0.5)改变线宽linewidth =...同时运行两个ggplot（），再运行ggsave(filename = "penguin-plot.png")后保存的是离ggsave(filename = "penguin-plot.png")最近的

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单细胞系列教程：质控实战（五）

Novelty score这个值很容易计算，取每个细胞检测到的基因数量的log10 和每个细胞的 UMI数量的log10，然后将 log10的基因数量除以UMI的log10数量。...该值乘以 100 以获得百分比值。...例如，线粒体计数比例较高的细胞可能参与呼吸过程，并且可能是想要保留的细胞。同样，其他指标可以有其他生物学解释。执行QC时的一般经验法则是将单个指标的阈值设置为尽可能宽松，并始终考虑这些指标的联合影响。...如果一个基因只在少数几个细胞中表达，那么它并不是特别有意义，因为它仍然会降低所有其他不表达它的细胞的平均值。选择只保留在 10 个或更多细胞中表达的基因细胞。...# 对所有 TRUE 值求和，如果每个基因超过 10 个 TRUE 值，则返回 TRUEkeep_genes = 10# 只保留那些在超过 10

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R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

，fill则是指以voice.part的值进行区别，color则是以voice.part的值进行赋值颜色。...III.更多绘图类型及参数设置函数绘图类型参数设置 geom_bar() 条形图 Color、fill、alpha geom_density() 密度图 Color、fill、alpha...比如图片标题没有居中，横纵轴标题较小，字体样式不统一等。以下，将通过element_text函数继续进行调整。...(或者使用family指定其他字体样式) #size指定字体大小 #hjust标题水平位置(0.5则表示水平居中) #R里面的说明虽是0-1,实际上可以取到超过这个范围的值,还可以取负值！...aes(x=Species,y=Petal.Width,color=Species))+geom_boxplot() p3 <- ggplot(data=iris,aes(x=Sepal.Width))+geom_density

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单细胞分析：质控实操（五）

Novelty score 这个值很容易计算，取每个细胞检测到的基因数量的 log10 和每个细胞的 UMI 数量的 log10，然后将 log10 的基因数量除以UMI的log10数量。...该值乘以 100 以获得百分比值。...例如，线粒体计数比例较高的细胞可能参与呼吸过程，并且可能是想要保留的细胞。同样，其他指标可以有其他生物学解释。执行QC时的一般经验法则是将单个指标的阈值设置为尽可能宽松，并始终考虑这些指标的联合影响。...如果一个基因只在少数几个细胞中表达，那么它并不是特别有意义，因为它仍然会降低所有其他不表达它的细胞的平均值。选择只保留在 10 个或更多细胞中表达的基因细胞。...# 对所有 TRUE 值求和，如果每个基因超过 10 个 TRUE 值，则返回 TRUE keep_genes = 10 # 只保留那些在超过

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「R」cowplot（一）介绍

cowplot包的源代码在github: https://github.com/wilkelab/cowplot 图形设计我个人觉得ggplot2的设计非常不优雅，特别是我不喜欢灰色的背景网格。...plot_grid()函数与save_plot()函数组合使用效果是非常好的。...draw_plot()函数也可以让我们将图形以任意的大小放在画板的任意位置。这在组合子图是是非常有用的，比如将一个小图插入大的图形中。...例如，我们可以用一张图片作为背景： p <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, fill=Species)) + geom_density(alpha = 0.7) ggdraw...我们也可以将图片和ggplot对象排列绘制： p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, fill = Species)) + geom_density(alpha

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ggplot2|从0开始绘制直方图

继续“一图胜千言”系列，直方图(Histogram)又称柱状图，是由一系列高度不等的纵条纹表示数据分布情况，也可以展示数据的概率分布情况。...本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的直方图。...ggplot(df, aes(x=weight)) + geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+ # 需要密度形式 geom_density...默认值是 “stack”. ?...#56B4E9"))+ scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))+ labs(title="Weight histogram plot

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拓端tecdat|R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化

基本可视化 IRIS数据，聚类前的基本可视化 plot(data, aes(x , y )) plot(data,geom_density(alpha=0.25) 火山图 plot( iris,...一个是热图，另一个是聚类数目与值（=BC/WC）。 modelData$results[2,] # 针对BC/WC值的聚类 # 那么，这些数值中哪一个是最大的？...BC/WC应尽可能的大which.max(modelData$results[2,]) 用Silhoutte图对数据进行聚类 :: 方法-4 先试着2个类 # 计算并返回通过使用欧氏距离测量法计算的距离矩阵...# 获取silhoutte 系数silhouette (cluster, dis) 试用8个聚类 # 计算并返回通过使用欧氏距离测量法计算的距离矩阵，计算数据矩阵中各行之间的距离。...给定一个数字向量或数据框架的一列根据其最小值和最大值生成统一的随机数 runif(length(x), min(x), (max(x)))# 2.

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生信技能树R语言作业-高级

/80468361 合并探针，先看有无NA值，若有，可以删除或填充先检查有无，若返回值>0,说明有NA值。...画个火山图(就是logFC和-log10(P值)的散点图)。...dim(mtx) dim(DEG_mtx) head(DEG_mtx) #write.csv(DEG_mtx,"DEG_mtx.csv",quote = F) 4火山图第一步，设定阈值，界定上调下调和不表达的基因...先了解ifelse的结构，ifelse（条件，yes，no），如果满足条件，那么返回yes/或者执行yes所处的下一个命令；反之返回no,这里外层的ifelse中DEG$P.Value < 0.05 &...看哪些基因在两种方法种的p值差异比较大

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Matlab短时傅里叶变换和小波变换的时频分析

当然也可以从函数的返回值S,F,T,P绘制频谱图，具体参见例子。参数： x---输入信号的向量。默认情况下，即没有后续输入参数，x将被分成8段分别做变换处理，如果x不能被平分成8段，则会做截断处理。...而在其他的使用nfft语法中，短时傅里叶变换方法将被使用。对于返回值中的F向量，为四舍五入的频率，其长度等于S的行数。 T---频谱图计算的时刻点，其长度等于上面定义的k，值为所分各段的中点。...P矩阵的元素计算公式如下P(I,j)=k|S(I,j)|2，其中的的k是实值标量，定义如下对于单边PSD，计算公式如下，其中w(n)表示窗函数，Fs为采样频率，在0频率和奈奎斯特频率处，分子上的因子2改为...MODE值含义： 'lvl' scale-by-scale着色模式 'glb' 考虑所有尺度的着色模式 'abslvl'或'lvlabs' 使用系数绝对值的scale-by-scale着色模式 'absglb...'或'glbabs' 使用系数绝对值并考虑所有尺度的着色模式 COEFS行的大小等于SCALES尺度的长度，COEFS列的大小等于信号S的长度。

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R语言使用混合模型进行聚类

让我们说有人向您展示了以下密度图： p <- ggplot(faithful, aes(x = waiting)) + geom_density() p ?...我们可以立即看到所得到的分布似乎是双峰的（即有两个凸起），表明这些数据可能来自两个不同的来源。...mixmdl$x) %>% ggplot() + fill = "white") + stat_function(geom = "line", fun = plot_mix_comps...args = list(mixmdl$mu[1], mixmdl$sigma[1], lam = mixmdl$lambda[1]), (geom = "line", fun = plot_mix_comps...0.999998776428 ## 9 51 0.9999901530788 0.000009846921 ## 10 85 0.0000012235720 0.999998776428 x列表示数据的值

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ggplot2_总纲

虽然现在绘图的包层出不穷，但是ggplot真的是一个基础的绘图包了。...它也可以用来控制颜色，大小和形状的点，等等 geometry: 几何:对应于图形的类型(柱状图，盒状图，线状图，…) 主要的函数 Plot types GGPlot2 functions Initialize...a ggplot ggplot() Scatter plot geom_point() Box plot geom_boxplot() Violin plot geom_violin() strip...chart geom_jitter() Dot plot geom_dotplot() Bar chart geom_bar() or geom_col() Line plot geom_line...() Histogram geom_histogram() Density plot geom_density() Error bars geom_errorbar() QQ plot stat_qq

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R可视化 | 混合多个图形

par(mfrow=c(2,2)) plot(x, y, xlab = "", ylab = "") hist(x,main='') qqnorm(x,main = '');qqline(x) barplot...0代表空缺，不绘制图形，大于0 的数代表绘图顺序，相同数字代表占位符。 widths 和 heights 参数提供了各个矩形作图区域的长和宽的比例。...respect 参数控制着各图形内的横纵轴刻度长度的比例尺是否一样。 n 参数为欲显示的区域的序号。生成2行2列的版面，并设置宽度和高度。...再将各个图进行填充 plot(x, y, xlim = xrange, ylim = yrange, xlab = "", ylab = "") barplot(xhist$counts, axes =...# Make 3 simple graphics: g1 <- ggplot(mtcars, aes(x=qsec)) + geom_density(fill="slateblue") g2 <- ggplot

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gghalves包-你五毛我五毛

stat 覆盖geom_density()和stat_density()之间的默认连接。 position 位置调整，可以是字符串，默认为"dodge"，也可以是位置调整函数的调用结果。...scale 如果为"area"（默认），则所有小提琴都具有相同的面积（修剪尾部之前）。 na.rm 如果为FALSE（默认），则会使用警告删除缺失值。如果为TRUE，则会自动删除缺少的值。...show.legend 逻辑值，默认为NA，若为FALSE，不显示该图层的图例；若为TRUE，则显示该图层的图例。它也可以是带有名称（图形属性）的逻辑向量，用来选择要显示的图形属性。...geom 覆盖geom_density()和stat_density()之间的默认连接。 bw 要使用的平滑带宽度。如果是数字，则为平滑内核的标准差。 adjust 多次带宽调整。...iris_plot为所需数据，这里将Species变量设置为因子，因为要用它作为分类变量。

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