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项目文件中的已知 NuGet 属性（使用这些属性，创建 NuGet 包就可以不需要 nuspec 文件啦）

项目文件中的已知 NuGet 属性（使用这些属性，创建 NuGet 包就可以不需要 nuspec 文件啦） 发布于 2018-05-10 13:49...更新于 2018-06-30 01:30 知道了 csproj 文件中的一些常用 NuGet 属性，创建 NuGet 包时就可以充分发挥新...---- “项目文件中的已知属性系列”分为两个部分： 项目文件中的已知属性（知道了这些，就不会随便在 csproj 中写死常量啦） - 吕毅 本文：项目文件中的已知 NuGet 属性（使用这些属性，创建...所以很明显——这不是用来给开发者设置的属性，是用于辅助我们生成打包工具的。 配置属性 这些属性会影响生成 NuGet 包的过程。...项属性 文件 为了脱离 nuspec 文件来打包，csproj 中需要对特殊用途的文件设置特别的 NuGet 属性。

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如何避免单例模式被破坏

，在类进行初始化的时候会安全的创建实例，从而不需要同步。...答案是否定的。 在Java里面，创建对象有4种方式： （1）new （2）反射 （3）克隆 （4）反序列化 上面实现的单例，我们通过new确实能保证单例，但是后面的几种方式，都会破坏单例模式。...先说反射的方式，反射在带来的灵活性的同时也破坏了Java封装的特性，通过反射可以访问类里面所有的私有属性和方法。所以反射访问私有构造器是可以非常容易的创建的多个对象实例，从而破坏单例模式。...最后还有一种不常见的破坏的场景，就是通过我们自定义类加载器来加载类，导致类本身都不是同一个类，这种场景在web项目有多级类加载器的时候比较常见，可以通过一个共用的父加载器来解决这个单例的问题，或者通过需要加载单例的类的时候...jdk5之后，推荐使用枚举来创建单例类，通过枚举创建的类其实已经帮我们考虑到了上面的所有问题，不用担心其他的一些情况，JVM内部在创建的时候会自动给枚举的类做特殊处理，从而保证其在各种情况下保持唯一的实例

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Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

如果您使用 Python 进行地理处理，GeoPandas 库还提供了使用 .sidex 属性的基于 R-Tree 的空间索引的易于使用的实现。...这些单元格 id 具有独特的属性，例如附近的单元格具有相似的 id，您可以通过截断它们的长度来找到父单元格。这些属性使得诸如聚合数据、查找附近对象、测量距离之类的操作非常快速。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...数据以 zip 文件形式提供ASAM_shp.zip。实际的数据层是一个ASAM_events.shp位于文件夹内的shapefile ASAM_data_download。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析—数据结构篇

计划涵盖geopandas的数据结构、投影坐标系管理、文件IO、基础地图制作、集合操作、空间连接与聚合。...geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas，可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...，这意味着点线面在概念上相异的几何对象可以共存于同一份数据中 2.1.2 GeoSeries常用属性 类似pandas中的Series，GeoSeries在被创建完成之后也拥有很多实用的地理属性，下面对其中较为常用的进行列举...()方法绘制有孔多边形的一个bug，即外部边框与内部孔洞创建时坐标 # 方向同为顺时针或顺时针时内部孔洞会自动被填充，如果你对这个bug感兴趣，可以前往 # https://github.com/geopandas...譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于shapely，于是引进了属性用于判断每个几何对象是否合法。

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如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

前言 读者来信 我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心 之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...python 执行空间重分区 ddf = ddf.spatial_shuffle() GeoPandas 的熟悉的空间属性和方法也可用，并且将并行计算： python 计算几何对象的面积 ddf.geometry.area.compute...这个过程中，原始数据会完全加载到内存中，这可能是导致内存溢出的原因之一。...调整npartitions npartitions的选择对性能和内存使用有重大影响。太少的分区可能会导致单个分区过大，而太多的分区则会增加调度开销。...你可能需要实验不同的npartitions值来找到最佳平衡。 检查最终保存步骤 在保存结果时，如果尝试将整个处理后的数据集写入单个文件，这可能也会导致内存问题。

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（数据科学学习手札146）geopandas中拓扑非法问题的发现、诊断与修复

而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据，由于原始数据加工过程的不规范等问题，偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。 　　...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 　　在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...shapely库一样，遵守着OGC（开放地理空间联盟）标准，在shapely高度完备的功能封装下，我们在日常创建面要素矢量时只需要注意别出现下面几种常见的情况就行： 错误情况1：坐标串自交叉 错误情况...2：边界线存在重叠 错误情况3：内部孔洞之间存在共边 错误情况4：内部孔洞与外边界共边 错误情况5：多部件面要素之间存在重叠 　　值得一提的是，除了查看要素的is_valid属性是否为True外...2.2 对拓扑错误要素进行诊断 　　上面列举的是我们自行构建面要素、多部件面要素时常见的拓扑错误，但若我们的数据来自从外部读取的矢量文件： 　　查看is_valid属性仅能知晓各个矢量是否合法：

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（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇

文件IO、基础地图制作、集合操作、空间连接与聚合。 　　...geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...Series，GeoSeries在被创建完成之后也拥有很多实用的地理属性，下面对其中较为常用的进行列举： area area属性返回与GeoSeries中每个元素一一对应的面积值（这里的面积单位和下文涉及的长度单位取决于投影坐标系...()方法绘制有孔多边形的一个bug，即外部边框与内部孔洞创建时坐标 # 方向同为顺时针或顺时针时内部孔洞会自动被填充，如果你对这个bug感兴趣，可以前往 # https://github.com/geopandas...图26 envelope envelope属性返回对应几何对象的box范围，Polygon格式，即包含对应元素中所有点的最小矩形： import numpy as np # 创建两团独立的MultiPoint

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（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端，使用geopandas.read_file()读取对应类型文件，而在后端实际上是使用fiona.open...图3 缺少投影的shapefile 　　当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性： ?...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。 　　...8： '''在工程根目录下创建output文件夹''' import os try: os.mkdir('output') except FileExistsError: pass

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geopandas，用python画地图原来这么简单！

你可以把这两个数据结构当作地理空间数据的存储器，shapefile文件的pandas呈现。 Shapefile文件用于描述几何体对象：点，折线与多边形。...例如，Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置，shp文件也可以存储这些空间对象的属性，例如一条河流的名字，一个城市的温度等等。...GeoDataFrame的其他列，可以是几何图形的名字、属性等信息，比如国家的人口、面积、GDP等等。...而geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')则是从geopandas自带的数据集中获取世界地图的shapefile文件。...你也可以用read_file方法读取自己的shapefile文件 所以说，world变量被赋予了一个GeoDataFrame数据列，它长这样： 这个数据列中，不仅有几何列geometry，还有其它属性列

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动手学geopandas地理数据分析

如何用Python分析诸如各国人口和GDP数据，各省市房价等地理相关数据，并在地图上优雅地展示你的结果？你需要geopandas!??...一，GeoPandas总体介绍 geopandas 是pandas在地理数据处理领域的扩展包，主要基于Pandas(普通数据处理), shapely(地理数据分析),fiona(地理数据读取),matplotlib...geopandas 的以下功能非常常用： 1，文件读写 2，空间查询 3，坐标转换 4，空间join 5，地理数据可视化 #安装geopandas !...#注：一般来说GeoSeries和空间相关的属性和方法对于GeoDataFrame也是适用的 gsr_polygons = gsr_points.buffer(0.5) print("area:\n...#可以直接读geojson和shp等空间文件，也可以读含有geometry字段的csv文件 dfraw = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres

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单例模式谁都会，破坏单例模式听说过吗？

所以我们要讨论的其实就是如何通过反序列化和反射对单例模式进行破坏 反序列化破坏单例 序列化是破坏单例模式的一大利器。相比于克隆，实现序列化在实际操作中更加不可避免，有些类，它就是一定要序列化。...主要是因为，一旦一个类声明为枚举，实际上就是继承了 java.lang.Enum，来看看 Enum 类源码： Enum 有两个参数 name 和 ordial 两个属性，我们自己写的单例类继承了父类...Enum 的构造函数，所以在上述的 getDecalredConstructor 才会找不到无参构造器，那么是不是我们去调用父类的构造器就可以了呢？...我们点进去报错的 22 行即 constructor.newInstance 一探究竟： 简单来说就是反射在通过 newInstance 创建对象时，会检查该类是否被 ENUM 修饰，如果是则直接抛出异常...简单总结下： 每个枚举对象都有一个唯一的 name 属性 序列化只是将 name 属性序列化 在反序列化的时候，通过一个 Map(key,value) 存储 name 和与之对应的对象之间的映射，然后通过

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（数据科学学习手札111）geopandas 0.9.0重要新特性一览

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　就在几天前，geopandas释放了其最新正式版本.../cloud/conda-forge -y 2.1 read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 　　在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file...()直接读取时需要传入特殊格式的zip路径表达式（详见我以前撰写的geopandas系列教程文件IO篇），但在0.9.0版本中，当你的zip压缩包内只有单一图层的文件时，直接就可读取： ?...图3 2.3 新增高度z属性 　　在以前版本中，我们可以对点要素构成的GeoSeries或GeoDataFrame提取x与y坐标属性，而在这次的更新中，额外新增了对高度z属性的支持： ?...图8 　　除此之外，geopandas还提供了很多小的新特性，这里就不再一一赘述，感兴趣的读者朋友可以在https://github.com/geopandas/geopandas/releases/tag

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geopandas 0.9.0重要新特性一览

❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 就在几天前，geopandas释放了其最新正式版本...0.9.0，作为一次比较大的版本更新，geopandas为我们带来了一系列新特性，今天的文章我们就来一起看看有哪些主要的功能变化吧~ 图1 2 geopandas 0.9.0重要新特性一览 出于对稳定性的考虑...read_file可直接读取存放单个矢量文件的zip压缩包 在以前的版本中，当我们的矢量文件存放在zip压缩包内时，使用gpd.read_file()直接读取时需要传入特殊格式的zip路径表达式（详见我以前撰写的...geopandas系列教程「文件IO篇」），但在0.9.0版本中，当你的zip压缩包内只有单一图层的文件时，直接就可读取： 图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持 在以前版本的geopandas...属性 在以前版本中，我们可以对点要素构成的GeoSeries或GeoDataFrame提取x与y坐标属性，而在这次的更新中，额外新增了对高度z属性的支持： 图4 2.4 dissolve()方法新增无字段依赖模式

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Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看，切片和索引，apply函数的使用，[10] shapely包中的几何对象[11]：Point[12...2.1 方法一：用geopandas和shapely处理建筑并获取中心点 1) 简化建筑物 我们先用geopandas读取建筑足迹数据，注意需要安装高版本的geopandas才能读取文件地理数据库(gdb...我们的gdf_simplify现在有两列带有geometry属性，他们可以同时存在，而且后续会继续使用到这两列（上图左侧建筑面，上图右侧建筑各边中点）数据。...7）整合并简化用geopandas寻找街景点的代码 上述只用了一个建筑物去测试，我们要使用apply函数对整个建筑数据集进行处理，同时使用concurrent.futures多线程优化代码处理速度，并且创建...《使用geopandas寻找街景点》的完整代码文件获取方式： 关注本公众号renhailab，选择点赞、在看或者转发本文之后，私信20231027获取代码。码字不易、多多点赞。

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使用Python实现子区域数据分类统计

简单来说，这个需求是将两个 shp 文件的任意两个对象做相交判断，最后形成一个新的空间对象集合，最后对此集合进行简单统计分析即可。...想到这，就开始翻看 geopandas 的用户手册，果然让我找到了。 解决路径 1....创建两个 GeoDataFrame 对象 geopandas 可以直接将 shp 文件读为 GeoDataFrame 对象，如下： shpdata = GeoDataFrame.from_file(path...([p3, p4]).buffer(0.2) 首先创建4个点对象，使用前两个创建第一个 GeoSeries 对象，后两个创建第二个 GeoSeries 对象。...GeoSeries 简单的说是只包含空间属性的对象，不包含 GeoDataFrame 的其他字段，所以需要为其附加其他字段，为第一个添加 left 字段，为第二个添加 right 字段，并赋值，如下：

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如何使用Python处理shp文件

properties：shape子文件的属性信息 >>> shp.get('type') >>> shp.get('id') >>> shp.get('geometry') shps 变量包含了一些方法可以获取...，即子文件数 读取shape子文件 >>> shp = shps.shapeRecord() 获取子文件属性信息 >>> shp.record # 返回列表 [49, 'CHN', 'China',..., 'Anhui', 1, 'Anqing', '', 0, '', 'Dìjíshì', 'Prefecture City', '安庆市', 'Ānqìng'] 类似 fiona 中获取shape子文件的属性信息...如果想看图的时候可以使用ArcGIS或者QGIS，导入文件即可。或者使用geopandas进行处理，geopandas提供了shape文件的处理和可视化，具有更为简便的API。...geopandas 安装 pip install geopandas 文件处理和可视化 import geopandas shps = geopandas.read_file('CHN_adm1.shp

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webapi(三) -节点

所有的文本 节点操作 查找结点 父节点 语法： 子元素.parentNode (这是属性) // 查找son的父元素 let son = document.querySelector...语法： 父元素.insertBefore(要添加的元素, 在谁前面) 作用：将节点添加到指定的节点前面 // 语法：父元素.insertBefore(要添加的元素, 在谁前面) //...) // 把元素添加到最后 // 需求：将创建的li添加到第一个li的前面 ul.insertBefore(newLi , ul.children[0]) 克隆节点 语法...： 元素.cloneNode(布尔值) true 会克隆节点自身，后代节点会克隆的 也叫做深克隆 false 默认值 只会克隆节点自身，后代节点不会克隆的 也叫做浅克隆 (默认) let...，后代节点会克隆的 // false 默认值 只会克隆节点自身，后代节点不会克隆的 let newLi = ul.cloneNode(true) // 克隆整个ul

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Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析-文件IO篇

作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端。...data.head() # 查看前5行 图3 缺少投影的shapefile 当shapefile中缺失.prj文件时，使用geopandas读入后形成的GeoDataFrame会缺失crs属性：...:4326') data.crs 图5 直接读取文件夹 当文件夹下只有单个shapefile时，可以直接读取该文件夹： 图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息...如果你对文件编码有要求，这里可以使用encoding参数来指定，譬如这里我们指定为utf-8： '''在工程根目录下创建output文件夹''' import os try: os.mkdir

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python绘图 | salem一招解决所有可视化中的掩膜(Mask)问题

salem一招解决掩膜 Mask的方法其实很多，但我比较懒，只想一招鲜吃遍天，掌握一个在任何场景都适用的方法，恰巧salem就满足这个需求，只需要一个shp文件就可以搞定所有问题。...salem是xarray的扩展包，集成了一些地球科学数据处理的小工具，其中.roi函数可以根据shp文件提取感兴趣的区域。...代码 全部文件及脚本后台回复salem 导入需要的库 import xarray as xr import numpy as np from xarray.backends import NetCDF4DataStore...proj = ccrs.PlateCarree() # 创建坐标系 fig = plt.figure(figsize=(6, 8), dpi=400) # 创建页面 ax...第一次import salem的时候会自动下载salem-sample-data的zip包，但最近一直下不下来，需要把之前下好的zip包存到~/.salem_cache/路径下。

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String、StringBuffer、StringBuilder 有什么区别？

相对应的改法中大多是可变类，创建成功后可以动态修改成员变量的属性值； 如何保证不可变 类添加final修饰符，保证类是不可以被继承的；类继承会破坏类的不可变机制，只要覆盖父类的成员方法，并且在里面修改成员变量的值...，那么所有子类以父类的形式出现的地方，类的属性都会被修改掉 类成员属性设置为private,final的；这样可以保证成员属性是不可变的，但是仅仅这样还不够，因为如果成员变量是引用对象的话，可以改变引用对象的成员变量...String类是finaly的，不允许继承 成员变量value是private,final的 value没有setter方法 构造方法，是通过克隆的方式来构造的 返回value时，通过克隆的方式返回 string...线程安全的考虑 在并发场景下，多个线程同时读一个资源，不会引发竞争，但是同时写操作会引发竞争，string的不可变特点，所以线程安全的。...支持hash缓存 因为字符串是不可变的，所以创建的时候hash被缓存下来了，不需要重新计算，使得字符串很适合做Map的键，处理速度要快过其他的对象。

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