开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

geopandas中通过边界框过滤的..cx和sjoin之间的区别？

在geopandas中，通过边界框过滤是一种常见的空间数据处理操作，可以根据数据的边界框（bounding box）来筛选出符合条件的数据。而在这个过程中，可以使用.cx和sjoin两种方法来实现过滤操作。

.cx方法：.cx是geopandas中的一个属性，用于通过边界框进行数据筛选。它可以接受一个边界框作为参数，该边界框由最小经度、最小纬度、最大经度和最大纬度组成。.cx方法会返回一个新的geopandas对象，其中包含了符合边界框条件的数据。
sjoin方法：sjoin是geopandas中的一个函数，用于空间连接操作。它可以将两个geopandas对象进行连接，并根据空间关系来筛选出符合条件的数据。在边界框过滤中，可以使用intersects关系来进行筛选，即找出与边界框相交的数据。sjoin方法会返回一个新的geopandas对象，其中包含了与边界框相交的数据。

区别：

.cx方法是通过边界框直接筛选数据，而sjoin方法是通过空间连接操作来筛选数据。
.cx方法是geopandas对象的属性，可以直接调用；而sjoin方法是geopandas的函数，需要通过函数调用来使用。
.cx方法只能进行边界框过滤，而sjoin方法可以进行更复杂的空间连接操作。

在实际应用中，.cx方法适用于简单的边界框过滤，而sjoin方法适用于需要进行空间连接操作的场景。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云地理信息服务（Tencent Location Service）：提供了丰富的地理信息数据和服务，可用于地理数据的存储、分析和可视化等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tls
腾讯云地理位置服务（Tencent Map LBS）：提供了地图展示、路径规划、地理编码等功能，可用于地理位置相关的应用开发。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/lbs

相关搜索:.NET中UnhandledException和DispatcherUnhandledException之间的区别 JavaScript中==和===之间的区别 JavaScript中的"new Array(..)"和"[..]"之间的区别？Javascript中类和对象之间的区别 java中Executor和ExecutorCompletionservice之间的区别 java中的parseInt和valueOf之间的区别？Moq中SetupSet和SetupProperty之间的区别 phpunit中assertEquals和assertSame之间的区别？php中的float和double之间的区别？Python:如何使用geopandas过滤特定边界中的点？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

geopandas：Python绘制数据地图

这些参数的使用可以自行尝试。 scalebar = ScaleBar( dx, # 像素和长度之间的比例尺。例如，如果一个像素代表1毫米，则dx=0.001。...pad=None, # 刻度尺和边框之间的间距 border_pad=None, # 刻度尺和边框之间的边距 sep=None, # 刻度尺标签和刻度之间的距离 frameon...例如，我们有两个数据集，一个包含所有城市的边界，另一个包含所有的人口数据。通过空间连接，我们可以将这两个数据集合并成一个新的数据集，其中每个城市都会有相应的人口数据。...虽然它们都表示缺失值，但它们之间有着一些区别。 None：表示属性或者列的值不存在，或者没有被填充。在geopandas中，如果一个geometry列的值为None，那意味着这个几何对象不存在。...bounds2raster函数返回RGB图像数组和瓦片图像边界框[minX，maxX，minY，maxY]，此外由于网络地图总是基于WGS84 Web Mercator（EPSG:3857）坐标系，因此

2.4K4 1

如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

前言读者来信我之前是 1、先用arcgis 栅格转点 2、给点添加xy坐标 3、给添加xy坐标后的点通过空间连接的方式添加行政区属性 4、最后计算指定行政区的质心之前的解决办法是用arcgis 完成第一步和第二步...这是因为这些操作往往需要大量的内存和CPU资源。空间连接特别是在点数据量很大时，是一个资源密集型的操作，因为它需要对每个点检查其与其他几何对象（如行政区边界）的空间关系。...dask-geopandas的使用： dask-geopandas旨在解决类似的性能问题，通过并行计算和延迟执行来提高处理大规模地理空间数据的效率。...优化建议：资源分配：确保有足够的计算资源（CPU和内存）来处理数据。对于dask-geopandas，可以通过调整Dask的工作进程数和内存限制来优化性能。...使用更高效的空间连接在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。你的代码尝试使用geopandas.sjoin，但是应该使用dask_geopandas.sjoin。

651 0

geopandas 0.10版本重磅新特性一览

是否被正确安装：下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 我们都知道利用geopandas中的sjoin()，可以完成基于多种空间拓扑关系的...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的「拓扑关系」，而是左右两表矢量列之间「距离至多xx米」这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做「缓冲区...，默认不设置时不会在结果表中添加距离信息下面我们来通过一个简单的例子来体验这个功能： import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point...、sjoin_nearest()、overlay()和clip()亦可作为GeoDataFrame的方法来使用在以前的版本中，我们只能使用gpd.XXX()的方式来使用sjoin()、overlay(...://github.com/geopandas/geopandas/issues及时提交说明，一起帮助geopandas变得更加好用和完善。

7772 0

（数据科学学习手札162）Python GIS神器geopandas 1.0版本发布

生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。　　...，并在虚拟环境中通过conda-forge源进行稳定安装，以当下非常流行的开源环境管理工具mamba（可参考我所写的教程）为例，在终端执行下列命令（目前推荐Python版本为3.9），静静等待，即可一步到位完成最新版...DE-9IM（一种分别计算成对要素在内部、边界、外部两两之间相交相离状态的复杂空间模型）空间关系，具体的原理细节较多，我会在之后单独撰文介绍，下面仅演示relate_pattern()的使用示例： 2.1.4...API： 2.2.1 空间连接新增dwithin型空间关系判断　　针对sjoin()方法，新增了dwithin型空间关系判断，使得我们可以在geopandas中真正意义上直接实现“匹配与目标要素距离在...XXX以内的纪录行”： 2.2.2 配合pd.read_csv指定矢量列类型　　在新版本中，我们可以将GeoDataFrame写出为csv格式，并在使用pd.read_csv()读取时，通过dtype

1081 0

基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇(下)

本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇，也是整个系列文章主线部分内容的最后一篇，通过本文，你将学习到geopandas中的更多常用空间计算方法。...图2 在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表 right_df...，为左表重名的列添加的后缀，默认为'left' rsuffix：字符型，意义类似lsuffix，默认为'right' 了解过sjoin()中的核心参数后，我们来通过实际例子理解它们的具体作用，how的作用与...()：检查包含关系，即主体矢量完全包裹住待比较的矢量且它们的边界互不接触，譬如面对点的包含 within()：检查主体矢量是否在待检查矢量的内部 touches()：检查触碰关系，即两个矢量之间至少有一个...Python库时，萌发出浓郁的学习兴趣，便将整个对geopandas相关内容学习精进的过程记录下来，通过博客与微信公众号与广大的读者朋友共同交流学习，期间认识了很多业内大牛和朋友，收获了很多很多。

1.2K2 0

（数据科学学习手札129）geopandas 0.10版本重要新特性一览

是否被正确安装：　　下面我们就来看看这次版本更新中有哪些重要新变动吧~ 2.1 新增空间最近连接方法sjoin_nearest() 　　我们都知道利用geopandas中的sjoin()，可以完成基于多种空间拓扑关系的空间连接操作...但有些时候我们需要判断的并不是左右两表中矢量列相交、包含等直接的拓扑关系，而是左右两表矢量列之间距离至少xx米这类的空间距离关系判断，这在旧版本的geopandas中，通常可以左右两边分别做缓冲区后进行常规空间连接来实现...　　下面我们来通过一个简单的例子来体验这个功能： import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point # 构造示例点要素表1 gdf1...sjoin_nearest()、overlay()和clip()亦可作为GeoDataFrame的方法来使用　　在以前的版本中，我们只能使用gpd.XXX()的方式来使用sjoin()、overlay...　　其实这个特性在0.9版本中就已加入，但是还有一些小问题，而新版本中这个功能更加完善，效果如下： 2.7 sjoin()中的op参数改名为predicate 　　为了让参数名更加的贴切，在以前版本

9443 0

sql中的过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...和 where 是没有区别的下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~

3.8K1 0

了解 HTML 中 ID 和类之间的区别。

每当我们决定学习新事物时，我们都会面临各种各样的困难。理解我们想要学习的概念是很重要的。今天，我们将学习两个在成为程序员或开发人员时每天都会遇到的常用概念。那就是 ID 和 CLASS 的概念。...在上面解释的身份证明文件类比中，当两个或更多人拥有完全相同的身份名称、文件号、出生日期等时，这意味着某些地方出现了问题，需要重新检查和更正。编程世界中也是同样的概念。...例如，如果我们有 4 个人名字分别为：Sam、Ben、Fenya 和 Mary，我们想要将他们都作为一个目标，我们可以通过将他们都放入一个类中，并在 HTML 文档中为他们都分配相同的名称来实现。...例如，如果我们想要将上面的名字应用一个类，通过给它们在 HTML 文档中分别分配相同的类名，如 class = name。在 CSS 中，类使用句点 (.) 符号进行定位。...看一下当您编写代码时，类和 ID 是如何在 HTML 中写入的示例。

1071 0

（数据科学学习手札88）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（下）

本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇，也是整个系列文章主线部分内容的最后一篇，通过本文，你将学习到geopandas中的更多常用空间计算方法。...图2 　　在geopandas中我们利用sjoin函数来实现空间连接，其使用方式类似pandas中的merge接近，主要参数如下： left_df：GeoDataFrame，传入空间连接对应的左表...，为左表重名的列添加的后缀，默认为'left' rsuffix：字符型，意义类似lsuffix，默认为'right' 　　了解过sjoin()中的核心参数后，我们来通过实际例子理解它们的具体作用，...篇文章中介绍完毕，不敢说是geopandas中文资料里最好的，但穿插了众多例子和举一反三的内容，绝对是帮助大家理解学习geopandas非常实在的参考资料。　　...Python库时，萌发出浓郁的学习兴趣，便将整个对geopandas相关内容学习精进的过程记录下来，通过博客与微信公众号与广大的读者朋友共同交流学习，期间认识了很多业内大牛和朋友，收获了很多很多。

1.4K2 0

（数据科学学习手札154）geopandas 0.14版本新特性一览

今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 　　需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的...且geopandas将会在未来要发布的1.0正式版本中，直接移除对pygeos，以及旧版shapely（<2.0版本）的支持： 2.3 新增一系列矢量计算方法　　在这次新版本中，基于shapely为...：　　举个例子，我们构造如下的四条路径线要素，肉眼上很容易看出a与b，c与d各自相似度最高：　　而通过frechet_distance()计算两两之间的弗雷歇距离，也可以从数值计算角度准确计算得到彼此最相似的路径...： 2.3.9 新增shortest_line()方法　　新增shortest_line()方法，用于计算任意两个要素之间最短距离连线： 2.4 sjoin_nearest()新增exclusive...参数　　新版本中为sjoin_nearest()新增参数exclusive，默认为False，当设置为True时，会在计算过程中自动忽略与自身要素相同的最近邻要素，非常的实用，省得我们在做sjoin_nearest

3092 0

geopandas 0.14版本重要更新内容一览

今天的文章中，我就将为大家一一介绍相关的更新内容： 2 geopandas 0.14版本更新内容 2.1 安装新版本geopandas 需要注意的是，从0.14版本开始，geopandas将最低支持的.../anaconda/cloud/conda-forge -y 直接在终端中执行上述命令即可一步到位完成虚拟环境的创建，以及新版geopandas、jupyterlab的安装： 2.2 geopandas...：举个例子，我们构造如下的四条路径线要素，肉眼上很容易看出a与b，c与d各自相似度最高：而通过frechet_distance()计算两两之间的弗雷歇距离，也可以从数值计算角度准确计算得到彼此最相似的路径...： 2.3.9 新增shortest_line()方法新增shortest_line()方法，用于计算任意两个要素之间最短距离连线： 2.4 sjoin_nearest()新增exclusive参数...新版本中为sjoin_nearest()新增参数exclusive，默认为False，当设置为True时，会在计算过程中自动忽略与自身要素相同的最近邻要素，非常的实用，省得我们在做sjoin_nearest

2693 0

ASP.NET Core中GetService（）和GetRequiredService（）之间的区别

比较GetService （）和GetRequiredService （）鉴于我们不再使用.NET 1.0，如果你想从IServiceProvider中检索服务，你可能使用了通用的泛型GetService...但是你可能也注意到了类似的GetRequiredService()扩展方法 - 问题是，它们之间有什么区别呢，您应该使用哪种方法？在我们研究任何代码之前，让我们先讨论一下这些方法的预期行为。...()和GetRequiredService()方法，如下所示：我已经从本文的代码中删除了一些前提条件检查; 如果你想看到完整的代码，请在GitHub上查看。...它们只是一种便利，因此您在自己的代码中不需要使用更多的typeof()和类型转换。...所以,现在你有了 - GetService()与GetRequiredService()之间的对比了。

1.3K6 0

转：Java中Scanner类和BufferReader类之间的区别

原文地址：https://blog.csdn.net/u014717036/article/details/52227782 java.util.Scanner类是一个简单的文本扫描类，它可以解析基本数据类型和字符串...它本质上是使用正则表达式去读取不同的数据类型。 Java.io.BufferedReader类为了能够高效的读取字符序列，从字符输入流和字符缓冲区读取文本。...这种问题仅仅出现在Scanner类中，由于nextXXX()方法忽略换行符，但是，nextLine()并不忽略它。...如果我们在nextXXX()方法和nextLine()方法之间使用超过一个以上的nextLine()方法，这个问题将不会出现了；因为nextLine()把换行符消耗了。可以参考这个程序的正确写法。...这个问题和C/C++中的scanf()方法紧跟gets()方法的问题一样。其他的不同点： BufferedReader是支持同步的，而Scanner不支持。

4212 0

ASP.NET Core中GetService（）和GetRequiredService（）之间的区别

的时候我用了GetRequiredService()方法，当时就在想这个GetRequiredService()方法跟GetService()到底有什么区别呢，于是乎，谷歌了一把，就发现了一篇文章来介绍他们区别的...比较GetService （）和GetRequiredService （）鉴于我们不再使用.NET 1.0，如果你想从IServiceProvider中检索服务，你可能使用了通用的泛型GetService...但是你可能也注意到了类似的GetRequiredService()扩展方法 - 问题是，它们之间有什么区别呢，您应该使用哪种方法？在我们研究任何代码之前，让我们先讨论一下这些方法的预期行为。...()和GetRequiredService()方法，如下所示：我已经从本文的代码中删除了一些前提条件检查; 如果你想看到完整的代码，请在GitHub上查看。...它们只是一种便利，因此您在自己的代码中不需要使用更多的typeof()和类型转换。

1.4K2 0

Java8中数据过滤 removeIf() 和 filter() 方法的区别

super E> filter) 删除满足给定谓词的这个集合的所有元素。 removeIf和filter方法都能达到过滤/删除元素的作用。.../过滤操作， removeIf会快些。...（Java8新增），底层实现是通过获得迭代器迭代每一个元素，满足条件的通过remove()方法删除，直到迭代完返回true，迭代完都没有满足条件的元素则返回false。...= true; } } return removed; } 每次filter都产生一个新的StatelessOp，也就新的流，通过opWrapSink...super P_OUT> predicate) { //判断是否为null Objects.requireNonNull(predicate); //将无状态的中间操作附加到现有流中来构造新流

2.2K2 0

Maven 中optional.true和scope.provided之间的区别

在这两种情况下，依赖关系都将在声明它们的模块的classpath中，但是使用将它们定义为依赖关系的模块不会在其他项目中传递它们，即不会形成依赖传递。...场景和区别 optional 现开发了一个类似Hibernate的框架，叫Summer吧，致敬下Spring，提供了多种数据库方言的支持:mysql/oracle/db2/postgresql......每种数据库支持也独立了一个module，Summer的依赖中配置了每种数据库的支持包：summer-mysql-support/summer-oracle-support......但是实际引用此框架/依赖时，并不需要所有数据库方言的支持。此时可以把数据库的支持包都配置为可选的true。...引用此框架时，只需按需引入自己需要的方言支持包即可，避免了冗余繁杂的依赖，也降低了jar包冲突的风险。 scope provided 现有一普通Web工程，必然会用到servlet-api这个包。

5901 0

动手学geopandas地理数据分析

如何用Python分析诸如各国人口和GDP数据，各省市房价等地理相关数据，并在地图上优雅地展示你的结果？你需要geopandas!??...其中GeoSeries是pandas中的Series的一个子类，GeoDataFrame是Pandas中的DataFrame的一个子类。...geopandas 的以下功能非常常用： 1，文件读写 2，空间查询 3，坐标转换 4，空间join 5，地理数据可视化 #安装geopandas !...#两个GeoDataFrame通过几何之间的‘intersects’,‘contains’,'crosses'等关系可以建立配对关系，从而确定join逻辑。...#和DataFrame的plot函数相比，GeoDataFrame的plot函数的kind参数在"line","bar"等基础上增加了"geo”类型的绘图类别。

1.2K3 0

su和sudo之间的区别以及如何在Linux中配置sudo

在Linux中实现安全性的一种方式是用户管理策略，用户权限和普通用户无权执行任何系统操作。如果普通用户需要执行任何系统更改，则需要使用' su '或' sudo '命令。...注 - 本文更适用于基于Ubuntu的发行版，但也适用于大多数流行的Linux发行版。...'用户的名称。...如果用户应该运行的命令的数量在10以下，我们可以将所有命令放在一起，它们之间有空格，如下所示： mark beta.database_server.com=(cat) /usr/bin/command1...如何在不输入密码的情况下执行' sudo '命令？我们可以通过使用' NOPASSWD '标志来输入' sudo '命令而不用输入密码。

1.9K6 0

（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopandas中的文件IO。...图14 2.1.4 过滤 geopandas在0.1.0版本中新增了bbox过滤，在0.7.0版本中新增了蒙版过滤和行过滤功能，可以辅助我们根据自己的需要读入原始数据中的子集，下面一一进行介绍： bbox...过滤 bbox过滤允许我们在read_file()中传入一个边界框作为参数bbox，格式为(左下角x, 左下角y, 右上角x, 右上角y)，这样在读入的过程中只会保留几何对象与bbox有相交的数据记录...，下面我们仍然以上文中使用过的中国地图数据为例，我们在读入的过程中，传入边界框： from shapely import geometry data = gpd.read_file('geometry...蒙版过滤蒙版过滤和bbox过滤功能相似，都是筛选与指定区域相交的数据记录，不同的是蒙版过滤通过mask参数可以传入任意形状的多边形，不再像bbox过滤那样只接受矩形： data = gpd.read_file

2K3 1

推荐系统-通过数据挖掘算法协同过滤讨论基于内容和用户的区别

概念个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。为什么要个性化推荐？...- 商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品 - 浏览大量无关的信息和产品，信息过载问题，用户难以获取所需要的信息分类基于内容的推荐根据用户的历史数据，推荐用户感兴趣的产品...产生推荐：通过比较上一步得到的用户profile与候选item的特征，为此用户推荐一组相关性最大的item。...- 为用户推荐，其最相似用户已经购买、浏览，而该用户未购买、浏览的产品拓展阅读：协同过滤推荐中SVD分解的应用优缺点对比方法新用户新商品冷门商品特殊商品潜在兴趣...，无法发现用户的潜在兴趣，且对于非结构化特征的数据（电影、音乐等艺术作品）难以准确描述协同过滤推荐，可以发现潜在兴趣，不用提取特征、建模，因此对艺术作品有效；冷启动问题 UserCF 和 ItemCF

8825 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭