geopandas中通过边界框过滤的..cx和sjoin之间的区别？

在geopandas中，通过边界框过滤是一种常见的空间数据处理操作，可以根据数据的边界框（bounding box）来筛选出符合条件的数据。而在这个过程中，可以使用.cx和sjoin两种方法来实现过滤操作。

1. .cx方法：.cx是geopandas中的一个属性，用于通过边界框进行数据筛选。它可以接受一个边界框作为参数，该边界框由最小经度、最小纬度、最大经度和最大纬度组成。.cx方法会返回一个新的geopandas对象，其中包含了符合边界框条件的数据。
2. sjoin方法：sjoin是geopandas中的一个函数，用于空间连接操作。它可以将两个geopandas对象进行连接，并根据空间关系来筛选出符合条件的数据。在边界框过滤中，可以使用intersects关系来进行筛选，即找出与边界框相交的数据。sjoin方法会返回一个新的geopandas对象，其中包含了与边界框相交的数据。

区别：

• .cx方法是通过边界框直接筛选数据，而sjoin方法是通过空间连接操作来筛选数据。
• .cx方法是geopandas对象的属性，可以直接调用；而sjoin方法是geopandas的函数，需要通过函数调用来使用。
• .cx方法只能进行边界框过滤，而sjoin方法可以进行更复杂的空间连接操作。

在实际应用中，.cx方法适用于简单的边界框过滤，而sjoin方法适用于需要进行空间连接操作的场景。

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