这个问答内容似乎不完整，建议先提供完整的问答内容，再根据内容给出相应的答案。
量子位 | 若朴 发自 凹非寺 春天来了，又到了人机交战的季节。 七年前的二月，IBM人工智能计算机Watson在答题节目《Jeopardy!(危险边缘)》中称王，击败了这个节目历史上最强大的两位人类高手。这个二月，搜狗人工智能机器人汪仔在答题节目《一站到底》中登场，击败了站到最后的人类选手。 在《jeopardy!》里，最强的人类选手最后不得不写下名句，俯首称臣；而在《一站到底》的赛场上，汪仔也表现出碾压般的优势。同样是答题节目，同样是人工智能，七年时间过去，现在的汪仔和当年的Watson，到底有何不同？
知识图谱（KG）是一个多关系图，其中包含数以百万计的实体，以及连接实体的关系。知识图谱问答（Question Answering over Knowledge Graph, KGQA）是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱，通过分析问题和 KG 中包含的信息，KGQA 系统尝试给出正确的答案。
搜狗公司CEO王小川在2016年最后一期《一站到底》结束时为大家留下的悬念：“我会让搜狗的机器人来替我‘报仇’的!” 依约，王小川“派来”的搜狗问答机器人汪仔登陆了新年全新改版《一站到底》。在人类获胜
“ 除了Nvidia的硬件技术支援，微软使用了DeepSpeed训练加速函式库与ZeRO记忆体最佳化方法，大幅提升模型训练效率。”
5月8日，由人人都是产品经理和腾讯大讲堂共同举办的2016中国产品经理大会在广州中心皇冠假日酒店举行。现任腾讯地图产品总监张霓从自己对“产品经理”四个字的理解谈起，为我们带来如何让产品更贴近用户使用习惯的思考：做一款产品首先投入地看它，然后是去善于打破规则。 嘉宾介绍（张霓，腾讯地图产品总监） 大家好，我是负责腾讯地图的张霓。常常有人会问，产品腾讯地图做的是什么？最简单的说法是腾讯地图做的是和谷歌地图一样的事情。我这次分享的主题是“世间安得双全法”，这个主题本身是在讲强迫用户的问题，这在产品经理工作当中
最近公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！
自 django博客教程发布以来，已有超过上万名读者学习了该教程。一些学习者跟随教程顺利地完成了个人博客的搭建，但一直以来也不断地收到读者的评论留言、QQ 留言、邮件等求助信息，他们被开发中的一些问题卡主了，并且不知道该如何解决。随着教程阅读者越来越多，我收到的求助信息也越来越多。一个人的力量始终是有限的，我个人也难以回答所有求助者的问题。为此，我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验，一些更容易得到解决方案的求助渠道，以及一些可供查阅的 django 资料等。 求助首选
雷锋网 AI 科技评论按，2019 年 3 月21 日，google 发布了他们有史以来第一个人工智能 Doodle ，以庆祝世界著名的德国作曲家和音乐家——巴赫的生日！
给你一个 m x n 的矩阵 matrix 。如果这个矩阵是托普利茨矩阵，返回 true ；否则，返回 false 。
最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大小增大了 4 倍，而训练时间减少到原来的 1/3，新的工具兼容深度学习框架 PyTorch。这一研究会成为深度学习发展的重要一步吗？
机器之心原创 作者：王艺 几乎在同一时间，微软和阿里巴巴的机器阅读理解系统在最新的 SQuAD 数据集测评结果中取得了并列第一的成绩。这是历史上第一次，机器阅读理解的精准匹配分数超越了人类的评测结果。 这两天 NLP 圈炸锅了，焦点围绕着微软阿里到底是谁先打破了机器阅读理解的人类记录。 事情是这样的。两家的 PK 发生在 SQuAD 数据集上，这是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域顶级赛事，被誉为机器阅读理解界的 ImageNet（图像识别领域的顶级赛事）。和 ImageNet 一样，SQuA
使用图模型解决问题时，面对实际环境中来源多样、形式复杂的数据，怎样将多种信息进行合理融合是一个值得关注的问题。本文将介绍两篇发表于KDD 2020的与图模型信息融合相关的工作。
本次整理的论文还是主要偏向于Open-Domain QA，其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义的动态概念网络模型、知识增强的图神经网络(KGNN)等。（四篇含源码）
读书笔记: 博弈论导论 - 18 - 不完整信息的动态博弈 信息传递和廉价谈判 信息传递和廉价谈判(Information Transmission and Cheap Talk) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 这里讨论的问题是：玩家1是信息提供者，玩家2是决策者。 玩家1和玩家2的收益函数有一个偏差。着导致玩家1并不一定会提供真实的信息。 而玩家2则需要根据玩家1的类型来做出决策。 三个结论： 不存在完全诚实的均
今天中午知乎又一次宕机，访问返回502错误，有网友提问：知乎作为一个问答内容管理系统，技术上有什么难点？为啥叕崩了？，看到之后我做了如下回答：
最近我在接受采访时被问到我关于成为一名伟大程序员的见解。这是一个有趣的问题，我认为我们都可以是伟大的程序员，无论我们的天赋如何，如果我们遵循一些规则的话——我相信——这应该是常识。实际上，这些规则并不只适用于编程领域，也适合任何专业。
随着人工智能的发展，人机交互技术愈发成熟，应用场景也越来越多。智能客服是人机交互在客服领域的一个应用，服务于客人以及相关的客服人员。本文将介绍智能客服在旅游场景下的主要技术和应用。
输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 说明: 尽管上面的答案是按字典序排列的，但是你可以任意选择答案输出的顺序。
近几个月来，知识竞技类游戏如百万英雄、冲顶大会异军突起。腾讯云率先提供了一站式在线知识竞技的接入方案，并独家提供微信小游戏接入。腾讯云X-P2P产品负责人崔立鹏在现场为大家带来了“迅速冲顶-腾讯云知识竞技方案详解”的主题分享。
读书笔记: 博弈论导论 - 16 - 不完整信息的动态博弈 信号传递博弈 信号传递博弈(Signaling Games) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 信号传递博弈的核心在于玩家2如何判断玩家1的类型。 可以想象玩家2是一个面试官，试图挑选一个有经验的Java工程师。而玩家1是被面试者。 玩家1有两种类型：类型1是有三年Java工作经验的，类型2是有三年JavaScript工作经验的。 信号传递博弈的两种类别 混同均衡
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