强化学习实验中的绘图技巧-使用seaborn绘制paper中的图片,使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同的源数据对应的其他参数也略有不同.
1. ndarray....注意文件的大小,但通常最好记录以下内容:每次迭代的平均reward或loss,一些采样的轨迹,有用的辅助指标(如贝尔曼误差和梯度)
你需要有一个单独的脚本去加载一个或多个记录文件来绘制图像,如果你使用不同的超参数或随机种子运行算法多次...深度强化学习方法,往往在不同的运行中有巨大的变化,因此使用不同的随机种子运行多次是一个好主意,在绘制多次运行的结果时,在一张图上绘制不同运行次的结果,通过使用不同粗细和颜色的线来分辨.在绘制不同的方法时...sns.tsplot可以使用pandas源数据作为数据输入,当使用pandas作为数据时,time,value,condition,unit选项将为pandas数据的列名....在openai 的spinning up中,将每次迭代的数据保存到了txt文件中,类似如下:
可以使用pd.read_table读取这个以"\t"分割的文件形成pandas
algo = ["ddpg