设置边界似乎会更改数据分布的位置，我在函数使用中遗漏了什么？"red")) %>% mutate(prop_white = 1 - prop_red)
geom_histogram(color = "white", binwidth = 0.025) + labs(title="c1
浏览 14提问于2020-05-25得票数 0
放置aes(x=…)有什么区别？在ggplot()或geom()中(例如，下面的geom_histogram() )：ggplot(diamonds) + ggtitle("Diamond Price Distribution")2.在geom()
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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colour="blue")
breaks= hist(X, plot = F)$breaks, colour="blue")
p3 <- ggplot() + geom_histogram(aes(x = pp3,),breaks = hist(X, plot = F)$breaks, colour="
浏览 16提问于2021-04-26得票数 1
为一个示例复制下面的代码：rand <- sample(1:500, 1200, replace=T)ggplot(data=dat, aes(x=val,colour=cond, fill=cond)) + fa
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
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(db1, aes(x=val)) + geom_histogram() PF <- ggplot(dbf, aes(x=val)) + geom_histogram() 我想要得到这个，P1和P2 ggplot(db1, aes(x=val)) + geom_histogram(fill="red但是我认为应该可以使用的代码是，P1和
浏览 12提问于2019-05-28得票数 2
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推荐的ggplot方式：他们用我想做的方式：ggplot(mtcars,aes(x=[[1]]))+geom_histogram
为什么ggplot不能让我按它的列调用我的变量？为什么ggplot在这里这么严格？有这方面的工作
浏览 5提问于2015-03-08得票数 1
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(faithful, aes(waiting)) +
但这不是ggplot(faithful, aes(waiting)) + Error: Aesthe
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
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我一直在试图找出一些关于ggplot2的事情，以及补充性的论点是如何从第一部分ggplot()继承的。具体来说，如果继承是在geom_***部分之外传递的。我有一个数据直方图：这会产生一个很好的图表，尽管断点是默认的。在我看来(一位承认的新手)，geom_histogram()是从ggplot()继承数据规范的。如果我想有一种更聪明的方法来设置中断，我可以使用这样的过程
浏览 7提问于2015-05-19得票数 5
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> ggplot(rivers)+geom_histogram(aes(rivers))然后我找到了，并发现我可以通过以下方式实现我的目标：or我阅读了ggplo
浏览 3提问于2017-10-23得票数 3
我正在用ggplot2制作三个情节。我想把它们放在同一个地方。为了将它们放到相同的空间中，我使用的是grid.arrange()，它有2列2行。library(ggplot2) geom_histogram()
geom_histogram()
P3 <- ggplo
浏览 4提问于2021-02-01得票数 1
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598.247400459265, ))library(ggplot2) ggplot(data, aes(x=mx)) + geom_histogram(bins=
浏览 10提问于2020-02-27得票数 0
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例如,ggplot(filter(mpg, cty == c(15,16,17,18)), aes(x = displ)) + geom_histogram(binwidth = 0.05)
ggplot(filter(mpg, cty == c(19,20,21,22)), aes(x = displ
浏览 9提问于2020-02-01得票数 0
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geom_histogram(bins = 100) +
在ggplot中log变换和缩放不同的原因是什么？更新：g2 <- ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram(bin
浏览 4提问于2017-12-18得票数 0
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rnorm(1000),rnorm(1000)+3), geom_histogram(alpha=0.5) ?正确的版本 ggplot(dat,aes(x=x))+
geom_histogram(data=subset(dat,y=='A&
浏览 12提问于2019-04-04得票数 0
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., function(x)) nm <- names(df)print( geom_histogram()) }
mtcars
浏览 1提问于2017-10-04得票数 3
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df = data.frame(x=rnorm(100))
ggplot(df, aes(x=x, y=..density..)) + geom_histogram() + geom_density()
浏览 1提问于2015-07-24得票数 6
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如何在代码块内插入子数字分页符
、、、、
LETTERS[1:5], fig.ncol=2, out.width='0.4\\linewidth'}df <- data.frame(a = runif(50))打印(P)P <- ggplot(df，aes(x=a)) + geom_histogram(bins=10)
打印(
浏览 2提问于2018-10-31得票数 1
n)samples <- data.frame(y_1_list, y_2_list, y_3_list, y_4_list)
ggplot(data = samples, aes(y_1_list)) + 我想在2x2网格上为这些系列中的每一个绘制四个独立的直方图
浏览 0提问于2017-07-21得票数 0
我想最终做到这一点：density=TRUE } else ggplot(diamonds,aes(x=price)) + geom_histogram(aesggplot(diamonds,aes(x=price)) + geom_his
浏览 1提问于2013-06-04得票数 2
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0.33181364 a 0.29692656 c 0.3509706library(ggplot2) geom_histogram(data=subset(pp, fill == 'a'), geom_
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
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