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if条件控制

if语句先看下Python中一般的条件控制语句的形式是怎么样的，如下所示： if 条件: # 代码块 elif 条件: # 代码块...下面来个示例，根据用户从键盘输入的数据大小来决定执行哪个代码块： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = u'苦叶子' if __name__ == "__main_...嵌套条件控制其基本形式如下： if 条件: # 代码块 if 条件: # 代码块 elif 条件:...: # 代码块 # 这里也可以嵌套if 具体是示例这里就不列举了，大家自行去尝试运算符在这里列举下条件控制中常用的操作运算符：操作符描述 < 小于 <= 小于等于...= 不等于 in 是否存在对于操作运算符的应用，大家也可以自行去尝试自己写代码熟悉。

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Python - if 条件控制

注意本篇图片素材都来自慕课网，因为素材过于优秀，直接拿过来了，加水印只是为了防止整篇文章被搬前言程序并非是一成不变的向下执行，有的时候也要根据条件的不同选择不一样的代码，这个时候便用到了分支结构...最简单的分支结构 ?...对条件进行判断：如果条件为真，执行“条件为真的分支” 如果条件为假，执行“条件为假的分支” if ... else ......语句 Python 提供了 if 条件控制语句用于选择执行流程 if 条件：条件为真的分支 else：条件为假的分支可以选择不带 else 分支 if 条件：条件为真的分支...程序首先判断条件 1 是否为真如果条件 1 为真，则判断条件 2 是否为真条件 1 为真并且条件 2 为真，执行代码块 1 条件 1 为真并且条件 2 为假，执行代码块 2 如果条件 1 为假，则判断条件

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Go：条件控制语句

在 Go 语言中，主要的条件控制语句有 if-else、switch 和 select。以下是对它们的简单介绍：1. if 语句：if 语句用于根据条件执行不同的代码块。...可以有零个或多个 else if 部分，每个 else if 部分都有一个条件，如果前面的条件为假且当前条件为真，则执行相应的代码块。可以有一个可选的 else 部分，用于处理所有条件均为假的情况。...如果没有可执行的 case，则执行 default。4. 对比 if-else 和 switchif-else 和 switch 是用于控制流的两个主要语句。...，尤其是当条件是固定的值时。...在实际编程中，大多数情况下，fallthrough 并不是必须的，而是通过 case 条件来控制流程更加清晰和容易理解。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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Python的流程控制 - if条件

流程控制主要分为判断和循环，这里我们先看if条件判断。...现在我们写一个简单的if条件如下： #!...# print("True") print("False") 我们写一个简单的判断考试成绩的等级的脚本，如下所示： #!...int数值 if score <= 100: #首先判断这个数是否小于等于100，符合条件则进入下一个判断 if score >= 90: #判断这个数是否大于等于90...elif score >=60: #判断这个数是否大于等于60 print("You got C") else: #如果以上条件都不符合，则输出下面缩进的内容

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「R」ggplot2精要：线图

(0.5, 1, 2) 创建带点的线图 library(ggplot2) # 带点的基本线图 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line...按组别改变线型下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...+ geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point() # 改变线型和点的类型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp...按组别更改线条颜色线条颜色也可以由变量自动控制： p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp...改变线的大小： # Change line size ggplot(data=economics, aes(x=date, y=pop, size=unemploy/pop))+ geom_line

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Python条件控制之if

，本期我们将让你的程序可以“活”起来那就是使用条件控制技术要点： if()的基本用法多条件判断条件控制时的边界条件对于超预期输入时的处理什么是条件控制呢？...首先我们来讲 if语句控制比如我们最简单的吃饭为啥一举例就要和吃搭边呢？...（尴尬脸）详见《论一个吃货的自我修养》饿了，就找东西吃不饿，就不吃这就是一个最简单的条件控制在Python中，我们使用 if语句来进行条件控制实现逻辑是这样的（这里先不讨论代码，只看逻辑...）我们可以看到先期判断的条件需要用 If()表达之后一个很重要的动作也是新手很容易忽略的就是一定在之后加上一个冒号“:” 下一行开始进行if()中的条件为真时你想要做的操作在Python...中，代码块是按照缩进进行表达的（这个我们之前讲过）一定要记得，否则程序会异常之后跟一个else: 记住，这里一样有一个冒号“:” 之后需要写当以上条件都不成立时你要做的操作（一样有缩进，重要事强调

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R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

这里涉及到三个设计线条的特殊图层函数： geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解：关于geom_smooth():平滑曲线 ggplot(mpg,aes...误差范围的颜色带是可以通过se参数进行控制的,默认se=TRUE,这里设置为se=FALSE。...（而路径图则按照实际数据点在数据集中出现的先后顺序依次联结）。 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_line(colour="steelblue") ?...为了更加明显的看出两者区别,我们换一个变量： ggplot(CO2,aes(uptake,conc))+geom_line(colour="steelblue")+geom_point(colour="...加入分类变量后的折线图： ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species))+geom_line()+geom_point(colour=

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Python 条件控制 — if语句

Python中的 if 语句 if 语句基本语法在 Python 中，if 语句就是用来进行判断的，格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 ... if 要判断的条件...: 条件成立时，要做的事情 ... else: 条件不成立，要做的事情 if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 ... elif 要判断的条件: 条件成立...，要做的事情 ... elif 要判断的条件: 条件成立，要做的事情 ... else: 所有条件都不成立时，要做的事情注意：每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块...的应用场景是：同时判断多个条件，所有的条件是平级的多条件 if 判断利用逻辑运算符 and, or, not，来进行多个条件判断 and 测验 #!...，下限必须小于上限石头剪刀布需求从控制台输入要出的拳 —— 石头（1）／剪刀（2）／布（3）电脑随机出拳，比较胜负序号规则 1 石头胜剪刀 2 剪刀胜布 3 布胜石头 #!

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Python3 条件控制

Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 代码执行过程： ---- if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示： if condition_1: statement_block_...注意： 1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。...print ("2 - if 表达式条件为 true") print (var2) print ("Good bye!")...执行以上代码，输出结果为： 1 - if 表达式条件为 true 100 Good bye! 从结果可以看到由于变量 var2 为 0，所以对应的 if 内的语句没有执行。

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要点2：循环、条件控制

条件控制 if...else.........}while(condition); goto 循环可以用goto实现 break和continue break直接打断循环，continue只打断本次循环注意上面所有出现condition的地方

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PLSQL学习笔记-条件控制

一：if条件控制先看一段程序： declare v_content varchar2(66); begin select content into v_content from xland where...另外还有lengthb()函数，可以获取一个字符串的字节长度 2.substr()函数，可以按字符长度获取一个字符串的子字符串，另外还有substrb()函数，可以按字节长度获取一个字符串的子字符串...3.select… 句是从一个表里获取一条数据，并把数据存储在我们定义的变量中注意一定要是一条数据，因为我们的变量不是table或者record类型至于这些类型会在后面的文章中提到另外还有if...…then elseif…then else end if结构这里就不举例子了注意elseif是连在一起写的，这很像vb的语法，与C#语法有区别二：case条件控制先看例子： declare...我这里只做演示实际使用当中case分支控制结构当然不会这样写再看一个例子： declare v_content number; begin select length(content) into

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Perl_条件控制(1)

条件控制： if和 unless 循环控制： for和 foreach while和 until next和 last if的用法： if(条件){操作；} # 条件为真，执行操作 if...(条件1){ 操作1； #条件1为真，执行操作1 }else{操作2；} # 否则，执行操作2 if(条件1){ 操作1； # 条件1为真，执行操作...1 }elsif(条件2){ #否则，条件2为真，执行操作2 操作2； }else{操作3；} # 否则，执行条件3 unless的用法： unless(条件){...操作；} # 条件为假，则执行操作 if(1>2){ print“1 > 2\n”; }else{ print“1 <= 2\n”;

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【Android进阶】Kotlin 条件控制

val y = 9 if (x in 1..8) { println("x 在区间内") } } 输出结果为： x 在区间内 When 表达式 when 将它的参数和所有的分支条件顺序比较...，直到某个分支满足条件。...如果它被当做表达式，符合条件的分支的值就是整个表达式的值，如果当做语句使用，则忽略个别分支的值。 when 类似其他语言的 switch 操作符。...如果很多分支需要用相同的方式处理，则可以把多个分支条件放在一起，用逗号分隔： when (x) { 0, 1 -> print("x == 0 or x == 1") else -> print...如果不提供参数，所有的分支条件都是简单的布尔表达式，而当一个分支的条件为真时则执行该分支： when { x.isOdd() -> print("x is odd") x.isEven(

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JMeter 逻辑控制之IF条件控制器

逻辑控制之IF条件控制器测试环境 JMeter-5.4.1 循环控制器介绍添加While Controller 右键线程组->添加->逻辑控制器->While控制器控制器面板介绍添加后，面板如下...",)} 例如，没勾选上述配置之前，使用条件：{__jexl3({VAR} == 23)}，该条件计算结果（true或者false）会被传递给JavaScript，最后由JavaScript反回该结果值...勾选上述配置之后，会将该条件计算结果直接与true比较，不需要使用JavaScript....控制器会使用javascript计算表达式，这会带来很大的性能消耗，并且降低测试的扩展性。...Evaluate for all children 如果勾选，则执行其下所有子组件时都会重新计算条件值，否则仅在进入控制器时时进行计算示例：如下图，If Controller条件为{__jexl3("

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了解绘制条形图和折线图的细节

默认条件下条形的堆积顺序与图例顺序是一致的 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+geom_col() #2.可以通过guides...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量...,aes(x=Time,y=demand,group=1))+ geom_line() #改变y轴的取值范围 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(...应将上述参数的值传给geom_line（）函数，设置相关属性 #基础绘图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line(linetype='dashed',

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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...我们使用过ggplot内内置数据集验证我们的猜想。...接下来通过对线条内部参数的修改，我们可以体会到ggplot对于线条细节的把控是多么的专注： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year)...下面是关于线条粗度的不同感知： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(size=1,linetype=1)

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浅析Python 条件控制语句

Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: ? 代码执行过程： ?...注意： 1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。.../usr/bin/python3 var1 = 100 if var1: print ("1 - if 表达式条件为 true") print (var1) var2 = 0 if var2...: print ("2 - if 表达式条件为 true") print (var2) print ("Good bye!")...执行以上代码，输出结果为： 1 – if 表达式条件为 true 100 Good bye! 从结果可以看到由于变量 var2 为 0，所以对应的 if 内的语句没有执行。

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ggplot2|从0开始绘制折线图

其中折线图可以反映某种现象的趋势，本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的线形图。...1.2 添加点，并更改线型和颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="...1.3 添加箭头 library(grid) ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1))+geom_line(arrow = arrow())+geom_point...2.2 分组更改线型和点的形状 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point...四参考资料 ggplot2：数据分析与图形艺术 http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-essentials 好了，就是这么简单，输出基本图形后，根据自己的喜好进行细节的调整即可

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R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定实际的形状类别。...ggplot函数的图层理念中，修改局部图层的元素，需要在局部图层内进行设定，这里需要在geom_point（）函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种： ?...你也可以通过将形状映射指定给一个分类变量，这样不同的形状将会作为分类标识： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line...因为形状属于分类性质的映射属性，所以形状不可以被指定给连续性变量： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year))+geom_line()+geom_point(...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中，（比如作用于线条的属性要放在geom_line()内，作用于形状的属性要放在geom_point()内）,作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot（

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R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

可供选的函数有： geom_line(), geom_step(), geom_path() 举例来说：因变量可以是 date :时间类型数据 texts：文字类型数据 discrete numeric...不同分组使用不同的类型的线 # Change line types by groups (supp) ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...也可以通过 scale_linetype_manual()手段设置线的类型 # Set line types manually ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=...不同分组，绘制不同颜色的线 p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point...修改线的大小 # Change line size ggplot(data=economics, aes(x=date, y=pop, size=unemploy/pop))+ geom_line(

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