ggplot:将标签添加到geom_line aes_string_将偏移标签添加到ggplot直方图_GGplot将"word“添加到y轴标签 - 腾讯云开发者社区

通过vjust（竖直调整数据标签位置）可以将标签调整到条形图顶端的上方或者下方 #1.基本条形图加标签--------------------------------------------------...Cultivar))+ geom_col()+ geom_text(aes(y=label_y,label=Weight),vjust=1.5,colour='white') #计算y轴的位置，将数据标签置于条形中部...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量...映射到颜色 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,colour=supp))+ geom_line() #将supp映射到线型 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...geom_line(position = position_dodge(0.2))+#将连接线左右移动0.2 geom_point(position = position_dodge(0.2)

7K1 0

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

给出的示例图如下今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2画折线图的这几个细节如何调整 ggplot2里画折线图的函数是geom_line()，这个函数是按照y值的大小从左往右，如果要实现上图所示折线的方向可以向左拐...可以使用geom_path()函数，比如首先是构造一个数据 x<-c(1,2,3,2,3,5) y<-c(1,2,3,4,5,6) dat<-data.frame(x=x,y=y) 可以比较一下geom_line...) library(patchwork) p1<-ggplot(data=dat,aes(x=x,y=y))+ geom_line()+ geom_point(size=5)+ ggtitle...("geom_line()")+ theme_bw() p2<-ggplot(data=dat,aes(x=x,y=y))+ geom_path()+ geom_point(size=5)...y=-y))+ geom_path()+ geom_point(size=5) p3+p4 改成负值然后再修改坐标轴的标签，对坐标轴的标签取绝对值就可以 p4+ scale_y_continuous

1941 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（4）

后面几幅图会一一介绍，读者在学习过程中，可以将内部学到的知识点应用到自己的图形绘制中。推文已经将主要知识点进行罗列，更有利于读者学习和查阅。...ggplot(data=data_D1, aes(x=width,y=shear_stress)) + geom_point(fill="red",size=3,pch=22) + geom_line...之后，将前面的图添加到另一张线性图中。...之后使用 annotation_custom(ggplotGrob(panel_D1)) 将前面那幅图添加到该图中。...但是变换完之后，左边标签没有，而左边的 Y 轴就是第一幅图得到的结果，我们需要添加缺失的标签。

7282 0

散点图及数据分布情况

palette = 'Set1')+ geom_smooth(method=lm,se=F,fullrange=T) 5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线 Q：对数据集建立拟合回归模型之后，如何将模型对应的拟合线添加到散点图上...y = heightIn, colour = sex)) + geom_point() + geom_line(data = predvals)#使用颜色区分 ggplot(heightweight...#这里可以使用jitter添加扰动并且改变size减少线宽解决这个问题 5.11 向散点图添加标签 Q：如何向散点图添加标签？...() #使用geom_line(stat='density') ggplot(faithful, aes(x = waiting)) + geom_line(stat = "density") +...ggplot(faithful, aes(x = waiting)) + geom_line(stat = "density") + geom_line(stat = "density", adjust

7.9K1 0

ggplot的aes和aes_string的差异

You also need to use aes_string() in place of aes() because you aren't using i as the actual variable...的aes和aes_string的差异： # 成功的绘图 ggplot(gencounts, aes_string (x='condition', y= colnames(gencounts)[i]))...✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。...✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。

1.7K2 0

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

基本思想是ggplot2将数据的几何对象（圆圈，线条等），主题和比例放在上面。...ggplot(gapminder) gapminder %>% filter(year == 2007) %>% ggplot() 这样输出的是空白图片添加geom图层接下来，我将向...使用+将图层添加到ggplot对象中。可能最常见的geom层是geom_point。在geom_point（）里面，您将指定从变量到所需几何对象的美学映射。...要修复此图，您需要通过在geom_line（）图层的aes（）函数中指定group = continent参数来指定行如何组合在一起（即哪个变量定义各行）。...自定义ggplot2 虽然我们在这里保留了默认的ggplot2功能，但是你可以用ggplot2来做很多事情。例如，通过练习，您将学习如何通过将多个层组合在一起来生成高度自定义的绘图。

2.1K3 0

常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

本系列推文，小编将汇总可视化中常用 7 大类型图形，供读者参考。...) theme_set(theme_classic()) # 使用默认的时间跨度 ggplot(economics, aes(x=date)) + geom_line(aes(y=pce)) +...) library(lubridate) theme_set(theme_bw()) economics_y <- economics[1:90, ] # 选择一年数据 # X轴文本的标签和 break...data(economics_long, package = "ggplot2") head(economics_long) 在下面的代码中，在 geom_line() 函数中设置绘图对象为 value...scale_x_date() 将更改 X 轴断点和标签，scale_color_manual 将更改行颜色。

1.7K3 0

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

image.png 数据保存为csv格式 df<-read.csv("line.csv",header=T) df 基本的折线图 library(ggplot2) head(df) ggplot(df...,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40) ?...image.png 添加误差线 ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40)+...image.png 这样基本就做好了，接下来就是美化去掉灰色背景添加坐标轴线更改坐标轴的刻度和标签 ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line...image.png 接下来是拼图 p1<-ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40

1.7K1 0

数据可视化编程实战_大数据可视化

2 读取数据，简单展示 2.1 根据数据集描述整理变量标签 variable_labels <- c("ID", "Length of Stay", "Age", "Infection Risk","...在这里，这个变量选取X3,对应变量标签中的Infection Risk 代码如下： infection_ggplot <- ggplot(senic, aes(X3)) + stat_density(geom...可见，第1行中，进行数据集和变量的确认；第2行，利用stat_density绘制密度曲线，第3,4行，利用geom_point将离群值添加，并设置了点的形状；第5行，为x，y轴添加名称；第...(senic, aes_string(col)) + stat_density(geom = "line") + ylab("Density") + xlab(x_label_col) if(...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

8.5K2 0

跟着Nature Genetics学画图~ggplot2画折线图并在指定区域添加灰色背景

) ggplot(df1,aes(x=x,y=y))+ geom_line(size=1,color="#6994f3")+ ylim(0,3)+ theme_bw()+ theme(panel.grid...title="Chr15")+ annotate(geom = "text",x=5,y=2.8, label="Gala Haplome B") image.png 最后一步是将5...个图拼接到一起 p1<-ggplot(df1,aes(x=x,y=y))+ geom_line(size=1,color="#6994f3")+ ylim(0,3)+ theme_bw()+...没有想明白原因第二个问题是：使用expression(italic("M. sieversii"))将标签的字体设置为斜体的时候遇到警告信息 Warning messages: 1:...第三个问题是：论文中的图折线看起来好像是平滑的，ggplot2画折线图的时候有没有办法能够让线变成平滑的呢？自己也查了资料，暂时也没有找到办法？欢迎大家留言讨论以上的三个问题呀！

1.3K2 0

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

bbc_style（）：没有参数，通常是将文本大小、字体和颜色，轴线，轴线文本，边距和许多其他标准图表组件转换为BBC样式。...(line_df, aes(x = year, y = lifeExp)) + geom_line(colour = "#1380A1", size = 1) + geom_hline(yintercept...它还可以将图表保存到指定的位置。..., aes(x = year, y = lifeExp)) + geom_line(colour = "#1380A1", size = 1) + geom_hline(yintercept =...(x) format(x, big.mark = ",", scientific = FALSE)) 将百分比符号添加到轴标签

4.1K2 0

「R」cowplot（三）添加注释

依赖于应用，我们可能想要以绝对坐标（独立于绘图数学）或以数据的坐标指定标签位置。draw_label()支持这两者。...后者直接用 draw_label() 添加到图形： # adding label directly to plot, in the data coordinates p1 + draw_label(label...为了说明如何使用add_sub()，我们先创建一个图形： p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) + geom_line(colour = "blue") + background_grid...最后，我们也可以将注释移动至图形内部。注意坐标x是相对于图形板左边边界的度量，而y是相对于已经添加到图形下方的空间（有点疑惑，需要尝试才知道），它们不是以绘制的数据度量的。...这保证了多个数据不同的图形可以将注释绘制在相同的位置。

1.5K1 0

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

bbc_style()没有参数，并且在创建绘图后将其添加到ggplot“链”中。...添加到guide中来更改图例符号的默认外观，例如下面将增加图例符号的大小： + guides(fill = guide_legend(override.aes = list(size = 4)))) 在图例标签之间添加空格...scientific = FALSE)) 第二种方法依赖于scales包，但是更加简洁： + scale_y_continuous(labels = scales::comma) 将百分比符号添加到轴标签...根据数据添加标签上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。如果我们想在特定位置添加文本注释，这将非常有用，但是重复起来将非常繁琐。...将左对齐标签添加到条形图如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。

13K1 0

R语言可视化——ggplot图表中的线条

ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,fill=Year))+geom_line() ?...通过指定group即告知软件将变量按照年份变量分组，否则单个不重复记录都会被当做一个单独分组。...ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year))+geom_line()+geom_point() ggplot(newdata,aes(Company,Sale...每一个类型示例如下： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point() ggplot(...ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(size=5,linetype=1)+geom_point() ggplot

2.4K6 0

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point(shape=10,size=3) ?...ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point(shape=8,size=3) ?...ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point(shape=24,size=3) ?...你也可以通过将形状映射指定给一个分类变量，这样不同的形状将会作为分类标识： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line...当将形状大小（size）指定给离散变量时，虽然可以出来图表，但是软件提示不建议将形状大小映射给离散变量。

2.3K10 0

ggplot2双坐标轴的解决方案

所以我觉得这一篇推送很有必要，确实在最新版的ggplot2（ggplot 2.2.0以上版本）中，已经加入了次坐标轴参数，通过这个次坐标轴的转换，我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。...，rescale函数其实很好理解，就是将一个数值向量按照给定的另一个数值向量的极差（range），等比例标准化。...如果你知道如何将一组向量按照0~1标准化的话，那么这个函数就不难理解，其实就是将标准化的尺度给了一个自定义的范围。...y轴度量标准，也就是y轴的刻度线及刻度标签，刻度标签的定义就是本案例的第二个重点，它仍然是通过rescale函数进行了一次度量的重新映射。...说的有些拗口了，实际上以上过程思路很简单，就是先将数据映射到正确的位置，然后将词作败欧洲刻度线再按照真实极差进行分布，一虚一实，正好达到了模拟效果。

3.5K9 0

使用R和Shiny创建数据可视化仪表盘的详细教程

数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。...在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2：创建Shiny应用创建一个新的R脚本（例如，app.R），用于编写Shiny应用。...({ ggplot(iris, aes_string(x = "Sepal.Length", y = "Petal.Length", color = "Species")) + geom_point...(filtered_data(), aes_string(x = "Sepal.Length", y = "Petal.Length", color = "Species")) + geom_point

2871 0

画图设置中文字体

ggplot设置中文字体我们平时在使用ggplot绘图时，如果绘图标题、坐标轴标题或者文本标签中含有中文，在绘图结果中将显示为方框。...如： ggplot(data = new_a, aes(x = 月, y = ratio, color = 年份, group = 年份)) + geom_line() + geom_point() +...image.png 解决办法为在主题中添加字体，如 theme_classic()中添加base_family = "STKaiti",即theme_classic(base_family = "STKaiti") ggplot...(data = new_a, aes(x = 月, y = ratio, color = 年份, group = 年份)) + geom_line() + geom_point() + guides(color

2.1K2 0

R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

() # Change the line type ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(linetype = "dashed...")+ geom_point() # Change the color ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(color...你可以添加一个箭头 library(grid) # Add an arrow ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(arrow...同样也可以用geom_step() or geom_path()将数值连接起来 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_step()+...(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line()+ geom_point() # Change line types ggplot

6.4K1 0

「R」绘制分组排序点图

而且，该图可以拓展到任意可以适应的场景下，所以我想基于 ggplot2 来创建一个通用的绘图函数。 ?...下面是一个使用示例，通过构建一个示例数据进行绘图，展示如何传入分组变量和值变量、分组标签位置、排序以及点的透明度等： set.seed(1234) data <- data.frame( yval...使用 ggplot2 实现这个图我遇到了不少难点，在实现的过程中除了深入理解了 ggplot2，我也同时感受到了它的灵活和限制。...(d) + geom_rect(aes_string( xmin = "xmin", xmax = "xmax", ymin = "ymin", ymax = "ymax...", fill = "b_colors", color = "b_colors" ), data = dp ) + geom_point(aes_string

1.6K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

了解绘制条形图和折线图的细节

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（4）

散点图及数据分布情况

ggplot的aes和aes_string的差异

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

数据可视化编程实战_大数据可视化

跟着Nature Genetics学画图~ggplot2画折线图并在指定区域添加灰色背景

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

「R」cowplot（三）添加注释

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

R语言可视化——ggplot图表中的线条

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

ggplot2双坐标轴的解决方案

使用R和Shiny创建数据可视化仪表盘的详细教程

画图设置中文字体

R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

「R」绘制分组排序点图

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐