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    R可视乎|气泡图

    前两部分可见(跳转): 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细,小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...使用ggplot2,可以通过geom_point()函数构建气泡图。aes()设定至少三个变量:x、y和size。其实就是散点图绘制的升级版吧,aes()中多了一个参数。...ggplot(data, aes(x=gdpPercap, y=lifeExp, size = pop)) + geom_point(alpha=0.7) ?...上图展示了世界各国的预期寿命(y)与人均国内生产总值(x)之间的关系。每个国家的人口用圆的大小表示。但是这个图不是非常美观,而且圆的大小并不是很直观,大家都差不多大。接下来对圆的大小进行设定。...如果不喜欢圆形的气泡图,可以将代码中的shape=21进行更改,正方形是shape=22,得到的图如下: ?

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    R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

    月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面积代表整个圆的比例,但在月亮图中,这些部分被画成圆的月牙形,就像月相。 ? 使用月亮图而不是饼图背后的动机主要是审美的选择。...还要注意的是,由于月亮图的各部分是从圆的一侧或另一侧扫过的,所以一般只适合于描述一个或两个群体。 月亮图与Kosara(2019)1的 "圆形切片 "图类似。...在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时,"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘,更像是月食而不是月相。...用法 ggplot2数据可视化包,为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似:它们的位置由一个x和一个y坐标定义,它们的大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。...ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1)) + geom_point(y = 2) + scale_size(range = c(5, 10))+ ?

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    R-ggplot2 基础图表绘制-散点图

    这期的推文是关于散点图的绘制,主要知识点如下: R-ggplot2 散点图绘制 ggplot2 散点图美化 (毕竟好看的图表设计会使人眼前一亮,当然也会增加自己的学习兴趣) R-ggplot2 散点图绘制...这次使用的函数为geom_point(),而所使用的数据集为可用于替代iris数据且用于数据探索和可视化展示的全新数据集,数据预览如下: ?...数据可视化 我们直接使用geom_point()方法进行绘制,添加必要的修饰,代码如下: scatter_pir ggplot(data = penguins_df,aes(x = bill_length_mm...color = "transparent")+ #在外面家里白色圆框 geom_point(aes(size = body_mass_g), shape = 21,...,size=body_mass_g),shape = 21,alpha=.8, color = "transparent")+ #在外面家里白色圆框 geom_point

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    好看的“月亮图”绘制,饼图平替,推荐...

    前言 一、gggibbous-用月亮圆缺表示数据,有趣~~ 二、可视化学习圈子是干什么的?...三、系统学习可视化 四、猜你喜欢 gggibbous-用月亮圆缺表示数据,有趣~~ 在整理我们的R语言可视化课程时,发现了一个非常有趣的图表类型-「月亮图(Moon charts)」 ,其用月亮的圆缺来表示占比数据的多少...下面,我们就来介绍一下绘制月亮图的工具-「gggibbous」 gggibbous包介绍 「gggibbous」包就是绘制月亮图的基于ggplot2的R语言绘图工具,其提供的geom_moon() 函数就可以绘制月亮图...size = size)) + geom_moon() + geom_point(y = 2) + lims(x = c(0.5, 5.5), y = c(0.5, 2.5)) + scale_size...fill = "gray80" ) + geom_segment(aes(xend = Longitude, yend = Latitude), color = "gray20") + geom_point

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    圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

    GraphLayout 试图找到满足输入邻接图的安排。实现是实验性的。 第一个例子 我们将首先创建一组不同大小的圆,然后找到可以用 ggplot 显示的非重叠排列。...Layout(areass) 布局作为具有圆心坐标和半径的数据框返回。 head( layout ) 我们将其转换为圆形顶点的数据集,用 ggplot 显示。...themebw() thest(t) ggplot(daa = d.g) 基于图的圆填充 圆填充的另一种方法是从指定圆的大小和相切(即哪些圆接触哪些其他圆)开始,然后搜索满足此要求的排列。...ggplot() + geom_olon()+ ge_tet(data=ayo) + oal() 指定初始圆位置 在前面的示例中,我们将圆大小的向量传递给 RepelLayout...本文摘选《R语言圆填充( CIRCLE PACKING)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化》

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    跟着Nature Genetics学作图:使用ggarrange函数对ggplot2的多个图进行组合

    Figure1,涉及到5个图,分别是折线图,韦恩图,散点图,频率分布直方图,最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2)...,如果按照他的主题来做出图没有横纵坐标轴 第一个折线图的代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet..., col=Race)) + geom_line() + geom_point() + geom_point(data=df.peer_highlight,aes(x = NPEER, y=NpGene...他这里的韦恩图是借助ggforce这个R包直接画了两个圆 df.venn <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1b") library...(data = df.effmaf, aes(x = maf, y = abs(BETA), col=Race)) + geom_point(alpha=0.5,size=0.5) + # geom_point

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    R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    所以ggplot(data = mpg)会创建一个空图。 您可以通过向ggplot()添加一个或多个图层来完成图表。函数geom_point()为绘图添加一层点,从而创建散点图。...- 约翰图基 在下图中,一组点(以红色突出显示)似乎超出了线性趋势。 这些车的里程比您预期的要高。 你怎么解释这些车? ? 让我们假设汽车是混合动力车。...ggplot2还将添加一个图例,说明哪些级别对应于哪些值。 颜色显示许多不寻常的点是双座汽车。这些车似乎不像混合动力车,实际上是跑车!...我们在这里得到一个警告,因为将无序变量(类)映射到有序(大小)并不是一个好主意。...例如,我们可以将我们的情节中的所有点都设为蓝色: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color

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    「R」ggplot2数据可视化

    我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,而不是相反的“宽格式”。...在上述例子中,geom_point()函数在图形中画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选的,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选的参数。...2=虚线,3=点,4=点破折号,5=长破折号,6=双破折号) size 点的尺寸和线的宽度 shape 点的形状(和pch一样,0=开放的方形,1=开放的圆形,2=开放的三角形,等等) position...Number by Rank3.png 值得注意的是,第三个图形中y轴的标签是错误的,它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。

    7.4K10

    R可视乎 | 散点图系列(1)

    ggplot2绘制时,使用geom_point绘制散点图,geom_smooth加入拟合曲线,method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带,span控制loess平滑的平滑量,较小的数字产生波动线...ggplot(data = mydata, aes(x,y)) + geom_point(fill="black",colour="black",size=3,shape=21) + geom_smooth...具体非线性模型相关资料可参考:R语言里的非线性模型:多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析[2] ggplot(data = mydata, aes(x,y)) + geom_point(fill...,根据ggplot的思想不断叠加图层。...4.3 有趣的拓展 R 中的ggimage[3]包提供了geom_image()函数可以将对应的圆形数据点使用图片替代展示。我们将其运用到上面的数据集中,就可以得到有趣的图了。

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