首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot:以正确的值标记geom_smooth / stat_smooth值

ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一种简洁而强大的语法来创建各种类型的图形。ggplot的核心理念是图形由数据和图形元素组成,通过添加不同的图层和美学映射来构建图形。

在ggplot中,geom_smooth和stat_smooth是用于拟合平滑曲线的图层和统计函数。它们可以根据数据的分布情况自动拟合出平滑曲线,并将其添加到图形中。

  • geom_smooth: geom_smooth是一个图层,用于在散点图上添加平滑曲线。它可以根据数据的分布情况自动选择适当的平滑方法,并将平滑曲线添加到图形中。常用的平滑方法包括线性回归、局部多项式回归和广义可加模型等。
  • stat_smooth: stat_smooth是一个统计函数,用于计算平滑曲线的值。它可以根据数据的分布情况自动选择适当的平滑方法,并返回平滑曲线的值。常用的平滑方法包括线性回归、局部多项式回归和广义可加模型等。

ggplot中使用geom_smooth和stat_smooth的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
# 使用geom_smooth添加平滑曲线
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth()

# 使用stat_smooth计算平滑曲线的值
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  stat_smooth()

ggplot的优势在于其简洁而一致的语法,使得用户可以轻松地创建各种类型的图形,并进行美学映射和数据处理。它还提供了丰富的主题和调色板选项,使得用户可以自定义图形的外观。

ggplot的应用场景非常广泛,适用于各种数据可视化任务,包括探索性数据分析、统计图表、趋势分析、模型评估等。它可以用于学术研究、数据科学、商业分析等领域。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中与数据可视化相关的产品包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云产品的信息:

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ggplot2高效绘制残差图

本节分享一个小案例,如何使用ggplot2中stat_smooth」函数来快速绘制残差图。 ❝残差图是一种用于回归分析图形工具,它显示了模型预测与实际观测之间差异,即残差。...残差是观测与模型预测之间差值。 ❞ 「残差图主要目的是:」 「检查线性回归模型假设」:线性回归模型有几个关键假设,如误差项独立性、常数方差(同方差性)和误差项正态性。...具体代码 # 使用mtcars数据集 mtcars %>% ggplot(aes(wt,mpg)) + geom_point() + # 添加散点图层,显示每辆车重量和每加仑英里数...geom_smooth() + # 基于wt和mpg数据点拟合回归曲线 stat_smooth(geom="point",color="blue",xseq=mtcars$wt) + #...添加一个平滑层,线段形式表示,x轴序列和结束点都是mtcars$wt,y轴结束点是mtcars$mpg stat_smooth非常高效,本(geom="segment",color="red

38140

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

ggplot2使用grid包来提供一系列高水平函数,并将其延伸为图形语法,即独立指定绘图组件,并将它们组合起来,构建我们想要任何图形显示。...在散点图中,随机抖动点减少过度绘制 尺度:每个几何属性都有一个函数,称为尺度;比例控制从数据到几何属性映射,确保数据对该几何属性有效。此外,在统计变换之前执行缩放。...使用qlot(),一次创建所有图方式创建一个图;使用gglot(),按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()原因是为了减少所需打字量。...因为即使我们使用了许多缺省ggplot2显式语法语法也相当冗长,这使得快速尝试不同绘图变得困难。它还模仿plot()函数语法,使ggplot2对于熟悉Base R图形用户更容易使用。...4.3.3.4 添加标签图层更改标题和轴标签 默认情况下,由ggplot2创建绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用变量名相对应轴标签。

4.9K20

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

1.2mpg为例创建ggplot图形ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))⭐ggplot画图入门级模板引擎大小displ...color:连续变量使用是同一种颜色,从浅到深连续变量cyl为例ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy,...空白单元代表没有drv和cyl对应组合(3)以下代码会绘制出什么图?“.”作用是什么?...接着在R中运行代码,并检查你预测是否正确。...(3)多数几何对象和统计变换都是成对出现,总是配合使用。仔细阅读文档,列出所有成对几何对象和统计变换。它们有什么共同之处?(4)stat_smooth()函数会计算出什么变量?

18120

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间映射,例如将不同数值映射为不同颜色或其他图形属性。...> p+geom_point()+geom_smooth() ?...对上面的图形进行整体平滑: > p=ggplot(data=sample,aes(x=carat,y=price)) > p+geom_point(aes(color=clarity))+geom_smooth...使用标度类函数,相当于添加一个新图层,因此仍然用“+”连接函数,除了基本图层ggplot()其他图层设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式标度函数一般“scale x"开头 ?...> ggplot(sample,aes(x=carat,y=price))+geom_point(aes(colour=cut))+scale_y_log10()+stat_smooth()+facet_wrap

1.8K20

论获取缓存正确姿势

论获取缓存正确姿势 cache 时至今日,大家对缓存想必不在陌生。我们身边各种系统中或多或少都存在缓存,自从有个缓存,我们可以减少很多计算压力,提高应用程序QPS。...进过各种debug、查日志、测试环境模拟,花了整整一下午,你终于找到罪魁祸首,原因很简单,正是我们没有使用正确姿势使用缓存~~~ ---- 问题分析 这里我们排除熔断、限流等外部措施,单纯讨论缓存问题...此时,guava cache通过刷新策略,直接返回旧缓存,并生成一个线程去处理loading,处理完成后更新缓存和过期时间。guava 称之为异步模式。...此外guava还提供了同步模式,相对于异步模式,唯一区别是有一个请求线程去执行loading,其他线程返回过期。...Long.valueOf(duration), unit}); this.refreshNanos = unit.toNanos(duration); return this; } ---- 总结 看似简单获取缓存业务逻辑没想到还暗藏玄机

1.8K80

r语言绘制动态统计图:绘制世界各国的人均GDP,出生时预期寿命和人口气泡图动画动态gif图|附代码数据

,相对于1990-2000年平均模拟。...`labels  `将X轴标签格式。 `stat_smooth`工作方式类似,`geom_smooth `允许 使用`formula`来指定用于拟合数据趋势线曲线类型,此处为对数曲线。...除了每年生成一个帧外,它还生成中间帧提供平滑动画。..."{frame_time}"在ggtitle函数内使用会在每个帧上放置一个标题,并带有transition_time函数中变量此处相应year。 ease_aes控制动画进行方式。...另存为GIF和视频 现在,我们可以将动画另存为GIF或视频 您可以使用选项width和height设置动画尺寸(像素为单位)。fps设置GIF帧速率,每秒帧数为单位。

65400

Go 100 mistakes之如何正确设置枚举

我们知道,在Go中会给定义变量一个默认,比如int类型变量默认是0。我们在定义枚举时,往往也会从0开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量0还是因为确实字段而得到默认。...然而,在Go中,还有一种惯用方法来声明枚举中常量,那就是使用常量生成器 iota 注意:在本例中,我们还可以将Weekday声明为uint32,强制正值并确保每个Weekday变量分配32位。...在例子中,我们可以接收一个JSON内容并正确解码: { "id": 1234, "weekday": 0 } 这里,Weekday字段会等于0:Monday。...实际上,Unknown是枚举最后一个。因此,它应该等于7. 为了解决该问题,处理一个unknown枚举最好实践方法是将它设置成0(int类型)。...根据经验,枚举未知应该设置为枚举类型。这样,我们就可以区分出显示和缺失值了。

3.7K10

R语言绘制曲线图

由于ggplot2中geom_line()函数只能绘制折线图,需要用到ggalt提供geom_xspline()函数绘制光滑曲线图 geom_line 将所有点连接起来,是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑线,但他是拟合曲线,不会遍历所有数据点 实现遍历所有点光滑曲线需要用到插原理 一个更好选择是使用插splines.这也是一个使用多项式,但不是只使用一个(...如你所尝试),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续方式遍历所有数据点....,这不能直接用ggplot完成,但可以使用ggalt :: geom_xspline完成 1数据构建 image.png 用ggplot+geom_xspline实现 > mydata<-read.csv...函数获得一系列插点后用geom_line()绘制曲线明显光滑了 spline_int <- as.data.frame(spline(mydata$x, mydata$y)) ggplot(spline_int

4.5K10

Go 100 mistakes之不正确比较

在软件开发中比较是非常常见操作。无论是在函数中比较两个对象,还是在单元测试中将与期望比较,比较操作实现是非常频繁。我们第一直觉是使用 == 操作符。...= 操作符工作原理有关。了解如何使用这两个操作符确保我们可以有效进行比较至关重要。 如果两种类型具有可比较性,那我们可以使用这两种运算符(==和!=)来比较两种不同类型。...在Go中可比较类型包括: 布尔:== 和 != 可以比较两个布尔类型是否相等 数字:== 和 != 可以比较两个数字类型是否相等。...如果两个具有相同类型或能够转成成相同类型,那么这两个操作也是可以正常编译。 字符串:== 和 != 可以比较两个字符串是否相等。...然而,在使用reflect.DeepEqual函数时候,有两个主要方面需要注意。 第一个方面就是该函数区分了空集合和零

1.1K10

R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

几何对象geom 统计变化stats 标度 坐标系coord 分面facet 这些组件之间是通过“+”, 图层(layer)方式来粘合构图, 所以图层是ggplot2中一个重要概念。...2.设定与映射 映射将一个变量中离散或连续数据与一个图形属性中不同参数来相互关联, 而设定能够将这个变量中所有的数据统一为一个图形属性。..., 默认情况下为离散变量, 按默认颜色标度标记为桃红色 比较以下三种方法 ggplot(UG,aes(score,income),colour=sex)+geom_point() ggplot(UG,..., 注意图中y轴名称仍然默认price表示 dp + geom_point(aes(color = NULL))#删除默认color映射关系 注意体会第二和第三种图画法 四、几何对象...()+facet_wrap(~clarity)+stat_smooth() 九、主题 对图进行定制,如title, xlab, ylab显示出图标题,x轴,y轴,ggplot2提供了ggtitle

2K20

Java Map通过来获取键正确姿势

本文将展示3种,Java中通过Map获取其键方式。本文将讨论不同方法优缺点。...因此我们找到匹配时需要将其加入到Set中,Set包含所有待查找Key。...调用者或许只需要一个或者所有指向某个键。因为Stream是惰性求值,调用方可以根据需要控制迭代次数。 另外,使用合适收集器(collector)可以将返回转换成需要集合形式。...在这种场景下,维护另外一个指向键map就很有必要了,因为这样可以使通过获取键时间复杂度降为常数级。...如果键值对已经存在map中,你调用put方法,将会移除旧entry对象。换句话说,该类是依据来更新键。 另外,该功能需要大量内存来存放反向map。

5.3K20
领券