首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot:具有多条线的2个面

ggplot是一种基于R语言的数据可视化包,它提供了一种简洁而强大的方式来创建各种类型的图形,包括散点图、折线图、柱状图、箱线图等。ggplot的设计理念是通过图层(layer)的方式来构建图形,每个图层可以包含数据、映射、几何对象和统计变换等元素。

具有多条线的2个面可以理解为在同一个图形中绘制多条线,并将它们分别放置在两个面上。这种情况下,可以使用ggplot的几何对象和映射功能来实现。

首先,需要准备包含多条线数据的数据集。假设我们有一个数据集df,其中包含了x和y两列数据,可以使用以下代码创建一个具有多条线的图形:

代码语言:txt
复制
library(ggplot2)

ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_line() +
  facet_wrap(~面, nrow = 2)

在上述代码中,data参数指定了数据集为df,aes函数用于映射x和y变量。geom_line函数用于绘制线条,facet_wrap函数用于将图形分为两个面,并根据面的变量进行分组。

这样就可以得到一个具有多条线的2个面的图形。对于更复杂的需求,可以通过调整参数和添加其他图层来进一步定制图形。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中与数据可视化相关的产品包括云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和使用场景进行选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言可视化——ggplot图表系统中辅助线

在之前推送中,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线制作方法,其中用到技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。...这主要得益于ggplot函数系统图层控制理念以及该包开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。...接下来我以几个案例形式对图表辅助线操作进行演示: library(ggplot2) library(reshape2) library(ggthemes) data<-data.frame(Name...当然这种均值线在分状态下也是可以添加。...这里可以使用辅助线来标注我们最感兴趣时间点数据: ggplot(economics,aes(date,unemploy))+geom_line()+geom_vline(aes(xintercept=

2K130

安全防护场景与安全报警:“点、线

:安全威胁情报汇聚“点、线”。...各个系统情报输出是多样化,都是自成一体,非有机数据孤岛,我们通过数据结构化,数据聚合,总体上,将威胁情报, 从抽象形式上分成三种形态:点、线。 点:高危威胁预警报警。...线:关联资产威胁情报。 :头部威胁信息聚合图表。 ?...情报预警越及时准确,响应才能更更快,可以通过点线面的情报组织,感知威胁所处阶段。 0x03 :图表与数据聚合 :头部威胁信息聚合图表。...图数据库就是一种对应技术落地手段。 ? 0x05 焦点聚焦与高危情报 点:高危威胁预警报警。“”和“线”都是复数形式报警情报,在实际应急处理中,要直接定位到被攻击资产所有者。

72330

【OpenGL】十二、OpenGL 绘制线段 ( 绘制单条线段 | 绘制多条线段 | 依次连接点组成线 | 绘制圈 | 绘制彩色线 )

文章目录 一、设置线宽度 二、绘制单条线段 GL_LINES 三、绘制多条线段 GL_LINES 四、绘制依次连接点组成线 GL_LINE_STRIP 五、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 偶数个点...// 绘制线时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点...// 绘制线时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点...到 glEnd 之间所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 , 最后一个点会被丢弃...// 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 , 最后一个点会被丢弃 // 绘制线段开始 //glBegin

4.2K00

VP-SLAM:具有点、线和灭点单目实时VSLAM

另一方,实践中大多数应用程序都适用于某些场景,例如人造环境。在这些环境中,为了提高VSLAM系统性能,使用了曼哈顿世界(MW)假设[5]。...MW是一个具有显著结构规律性的人造环境,周围环境大部分区域被描述为具有三个相互正交主导方向盒子世界。...另一方,我们有基于MW假设VSLAM系统,像文献[6]提出了基于VP和平行线两阶段MF跟踪来估计姿态旋转,并提出了姿态优化精细化方案。...尤其是,在给定场景中具有一组3D平行线图像时,这些线必须与MW中主导方向 对齐。因此,给定图像中至少两个线簇,相关簇 中对应线高斯球面上大圆法向量必须垂直于簇主导方向。...05 结论 在本文中,我们提出了一种实时单目视觉SLAM系统,该系统利用人造环境结构来进一步优化姿态。更具体地说,它特别适用于具有更多几何结构环境,因为它可以从单个图像中检测VP和线特征。

76710

VP-SLAM:具有点、线和灭点单目实时VSLAM

另一方,实践中大多数应用程序都适用于某些场景,例如人造环境。在这些环境中,为了提高VSLAM系统性能,使用了曼哈顿世界(MW)假设[5]。...MW是一个具有显著结构规律性的人造环境,周围环境大部分区域被描述为具有三个相互正交主导方向盒子世界。...另一方,我们有基于MW假设VSLAM系统,像文献[6]提出了基于VP和平行线两阶段MF跟踪来估计姿态旋转,并提出了姿态优化精细化方案。...尤其是,在给定场景中具有一组3D平行线图像时,这些线必须与MW中主导方向 对齐。因此,给定图像中至少两个线簇,相关簇 中对应线高斯球面上大圆法向量必须垂直于簇主导方向。...05  结论在本文中,我们提出了一种实时单目视觉SLAM系统,该系统利用人造环境结构来进一步优化姿态。更具体地说,它特别适用于具有更多几何结构环境,因为它可以从单个图像中检测VP和线特征。

1.9K10

产品|从“点、线、体”定位纬度去思考项目

曾鸣-智能商业20讲 一、基本角色定位 点、线、体 根据曾鸣教授战略理论,每个企业都需要明确自己项目在未来网络化世界定位,从而决定企业发展方向。...在整个定位模型中,会包括点、线、体四个部分。 是平台或者生态型企业,核心是要创造新模式可能性,要广泛链接不同玩家,最起码是一个市场。 点是面上各种各样角色。...以淘宝为例,从卖家到给卖家提供物流服务、模特服务、软件服务,甚至是代运营服务商家,这些角色都是淘宝这个面上不同点。 要发展,就是要给点创造生存跟发展机会,其中核心就是要创造网络协同效应。...而打造一个协同网络最重要就是为这些点赋能,让他们去成长、发育、壮大。而这重中之重就是抓住和服务好链接了点、和最终客户线性用户。 在淘宝中,典型线性用户是淘宝卖家。...第二个阶段,淘宝野蛮生长开始遇到瓶颈,而卖家中也开始出了分层,因此一方淘宝引入了淘宝大学讲师角色,让成功案例得到认可和分享,并同步开始规范交易规则;另一方,将流量从类目快速转移到了搜索,上线了效果营销竞价排名广告模式

1.6K100

ggHoriPlot--让你图片“浪”起来!

导语 GUIDE ╲ 用许多条目来表示和比较时间序列,将它们绘制为折线图可能具有挑战性。绘制此类数据集一种更方便方法是地平线图,它能够压缩数据但仍保留所有信息。...() + geom_horizon(aes(x = x, y=y)) a 默认 ggplot2 填充颜色可能不是地平线图最佳调色板选择。...除了原点,ggHoriPlot 还允许自定义地平线比例,即切割数量和发生位置。...ggHoriPlot 也可用于对数据进行分,这在需要比较不同时间序列时特别有用: x = 1:400 y = x * sin(0.2 * x) + 100 dat_tab_bis <- tibble(...包,ggHoriPlot绘制地平线图是非常有优势,允许我们比较简单生成基本图形,通过与ggplot2联合使用,可以实现大数据可视化,结果清晰美观,非常适合大家使用!

61430

R语言ggplot2做箱线图时候如何添加表示平均值线

箱线图展示就是分位数,中间线表示是中位数,也就是50%分位数,如果非要在箱线图上画上表示平均值线段也是可以实现,今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言内置数据集PlantGrowth...image.png 首先是画一个最普通箱线图 df<-read.csv("PlantGrowth.csv") library(ggplot2) library(tidyverse) p1<-ggplot...()函数可以获取画箱线图用到数据 ggplot_build(p1)$data[[1]] image.png 我们利用原始数据计算一下平均值,然后将数据集平均值添加到这组数据中 df %>%...=mean_value, yend=mean_value), color="red") image.png 这里如果不想要中位数线的话...找到一种办法是重新画一条线把原来中位数线给盖住 p1+ geom_segment(data=df1, aes(x=xmin,xend=xmax,

6K50

从AI加速器,看腾讯ToB生态点、线

与AI加速器放在一起看,这说明一个事实:巨头们即便“借力打力”对ToB事业加速,从生态角度来看,也是多线出击。...虽然企业发展各有选择,但在同等优质情况下,后者更符合“B”计划需求。 点、线,AI加速器折射腾讯ToB差异化? ToB阵仗最大、投入最多腾讯,玩法也和百度、阿里有所不同。...仅从此次大张旗鼓AI加速器三期来看,这个差异化应该是在借力打力“倍速”前提下构建点、线三个层面并行产业互联网推进体系,而不是简单ToB案例堆叠,这其中,AI+产业又扮演重要角色。...3、:尝试将所有关联主体“汇集”成网 在点、线基础上把视角再次往上调整,俯视整个腾讯ToB生态,就能发现其最终体现出形态并不只是点对点、链条式辐射,它们共同构成了一张复杂交汇网络。...总而言之,点、线并非层层递进关系,它们从不同视角共同描述了腾讯产业互联网加速模式,三位一体,而AI加速器是其集中展现。

1.3K10

R语言ggplot2分组箱线图添加误差线简单小例子

ggplot2 更改图例顺序 箱线图添加误差线这个自己老是记不住,每次作图都得现查,今天推文记录一下实现代码,方便自己以后查看。...(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot() image.png 添加误差线 这里使用到是...stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线图层放到最下层,就是把代码写到...boxplot前面,然后加一些基本美化 ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ stat_boxplot...如果不加这两个参数,效果如下 image.png 这里还有一个疑问是 箱线图中间线好像是中位数,如何把这个线更改为平均值呢?

4.7K10

论文简述 | PL-VINS:具有点和线特征实时单目视觉惯性SLAM

1 摘要 利用线特征来提高基于点视觉惯性定位系统(VINS)定位精度越来越受到关注,因为它们对场景结构提供了额外约束.然而,在VINS整合线特征时实时性尚未得到解决....本文介绍了PL-VINS,一种基于实时优化具有点和线特征单目VINS方法,它是在最先进基于pointVINS基础上发展起来,我们观察到当前工作使用LSD算法来提取线特征;然而,最小二乘支持向量机是为场景形状表示而不是姿态估计问题而设计...此外,通过用普吕克尔坐标表示空间线线估计中剩余误差根据点到线距离来建模,然后通过迭代更新普吕克尔坐标的最小四参数正交表示来最小化该距离....4 结论 本文提出了第一种基于实时优化具有点和线特征单目VINS方法.其中,通过研究隐参数调整和长度拒绝策略,提出了一种改进最小二乘算法.我们认为修改后最小二乘法可以用于任何其他与线对应姿态估计相关工作...,其中VINS系统建立和维护由空间线组成局部地图模型,然后在当前帧和地图模型之间建立线对应,以便利用被忽略线特征.这种策略类似于流行基于点帧到模型策略.

1.5K20

论文简述 | PL-VINS:具有点和线特征实时单目视觉惯性SLAM

1 摘要 利用线特征来提高基于点视觉惯性定位系统(VINS)定位精度越来越受到关注,因为它们对场景结构提供了额外约束.然而,在VINS整合线特征时实时性尚未得到解决....本文介绍了PL-VINS,一种基于实时优化具有点和线特征单目VINS方法,它是在最先进基于pointVINS基础上发展起来,我们观察到当前工作使用LSD算法来提取线特征;然而,最小二乘支持向量机是为场景形状表示而不是姿态估计问题而设计...此外,通过用普吕克尔坐标表示空间线线估计中剩余误差根据点到线距离来建模,然后通过迭代更新普吕克尔坐标的最小四参数正交表示来最小化该距离....4 结论 本文提出了第一种基于实时优化具有点和线特征单目VINS方法.其中,通过研究隐参数调整和长度拒绝策略,提出了一种改进最小二乘算法.我们认为修改后最小二乘法可以用于任何其他与线对应姿态估计相关工作...,其中VINS系统建立和维护由空间线组成局部地图模型,然后在当前帧和地图模型之间建立线对应,以便利用被忽略线特征.这种策略类似于流行基于点帧到模型策略.

58110

ArcGIS新建矢量点、线要素并手动划定要素图层范围

本文介绍如何在ArcGIS下属ArcMap软件中,新建点、线等形式矢量要素图层,并对新建立好图层具体空间范围加以划定。   ...在弹出窗口中配置矢量要素图层名称与类型,这里类型也就是点、线。本文以要素为例进行讲解。随后点击“OK”。   如果弹出空间参考信息未知提示框,直接选择“OK”即可。   ...在右侧弹出“Create Features”列表中,上方选择我们新建矢量要素图层,下方选择区域绘制方法。   ...绘制完成后,可以看到矢量要素图层已经具有了常见矢量图层显示方式。   随后,保存编辑,并退出编辑模式。   ...此时用“Identify”查看刚刚绘制矢量要素图层,可以看到其已经具有对应属性。

2.2K20

R语言ggplot2堆积柱形图添加误差线简单小例子

最近有人在公众号后台留言问到这个问题,今天推文介绍一下ggplot2做堆积柱形图并添加误差线办法 完整代码 ''' 堆积柱形图添加误差线 ''' getwd() library(ggplot2)...=cumsum(mean_value)) -> df2 df2$sex<-factor(df2$sex, levels = c("male","female")) ggplot...ggplot2 画图 dplyr 整理数据 see 用来配色 读取数据,查看前六行 df<-read.csv("penguins.csv") head(df) 按照种类和性别分组计算平均值和标准差 df...summarise(mean_value=mean(bill_length_mm), sd_value=sd(bill_length_mm)) -> df1 df1 给数据集添加新一列用来控制误差线位置...,大家可以想一下为啥有这一步) df2$sex<-factor(df2$sex, levels = c("male","female")) 接下来就是画图代码了 ggplot

3.3K20

PLVS:一种具有点、线、栅格建图和3D增量分割SLAM系统

PLVS代表Points(点)、Lines(线)、Volumetric mapping(栅格建图)和Segmentation(分割)。它支持RGB-D和双目摄像头,可以选择搭配IMU。...我们使用一种新颖重投影误差来进行线段捆集调整。这个误差利用可用深度信息来稳定线段端点位置估计。PLVS框架中实现并集成了用于RGBD相机增量和几何分割方法。...栅格地图是通过使用1cm分辨率八叉树模型获得。 主要贡献 PLVS方案目标是创建一个强大而灵活SLAM框架,可以可靠地在小型机器人平台上运行,并生成周围环境一致稠密地图。...以下是PLVS主要贡献: PLVS是一个开源框架,它(i)同时利用关键点和关键线进行相机跟踪和稀疏建图, (ii)集成了不同栅格建图方法:特别是八叉树、八叉树地图以及带有截断有符号距离场(TSDFs...图8,在大型办公环境中执行分割 总结 本文介绍了PLVS,这是一个模块化且多功能系统,展示了基于特征SLAM系统跟踪“灵活性”,并且能够仅依赖CPU生成密集栅格地图,可用不同方法包括:八叉树

37620

如何通过R语言制作BBC风格精美图片

更改轴 翻转图坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题y轴具有网格线。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符,并带有scale_y_continuous参数。...image.png 增加一条贯穿整个图片线条 在整个图上添加一条线最简单方法是使用geom_vline()表示垂直线,或者geom_hline()表示水平线。...Free scales 可能已经在上表中注意到,人口相对较少大洋洲已经完全消失。默认情况下,构在较小倍数上使用固定轴比例。...例如,如果要创建带有很多条形图条形图,并要确保每个条形图和标签之间有一定呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图边距,那么轴和标签之间间隙可能会更大。

13K10

R for data science (第一章) ②

如果您不想在行或列维度中进行构,请使用。 而不是变量名,例如facet_grid(.〜cyl)。 Genometric Objects 两个图包含相同x变量,相同y变量,并且都描述相同数据。...ggplot2中每个geom函数都有一个mapping参数。 然而,并非每一种aesthetic都适用于每个几何。 您可以设置点形状,但无法设置线“形状”。 另一方,您可以设置线线型。...geom_smooth()将为您映射到linetype变量每个唯一值绘制一个不同线型,具有不同线型。...在这里,geom_smooth()根据他们drv值将汽车分成三行,描述汽车动力传动系统。 一行描述具有4值点,一行描述具有f值点,并且一行描述具有r值点。...您可以通过将一组映射传递给ggplot()来避免这种类型重复。 ggplot2会将这些映射视为适用于图中每个geom全局映射。

4.4K30

facet_share {ggpol} 轴共享分

# install.packages("ggpol") library(ggpol) 区间高亮标记 # geom_tshighlight 可以用来高亮时间序列中一个时段 ggplot(economics...") 半箱线图和一半 jitter 散点图 # geom_boxjitter 用于绘制混合箱线图: # 一半箱线图和一半 jitter 散点图,以及可选误差线。...# 如果将 boxplot.expand 参数设置为 TRUE,则会隐藏 jitter 点图, # 其功能就类似于 geom_boxplot 绘制完整箱线图,但添加了误差线 混淆矩阵 ## geom_confmat...用于生成具有共享轴标签图,由于该函数只是实验性, # 目前只支持两个分共享同一个轴。...# # 如果想要将轴以镜像方式放置,需要将其中一个分乘上 -1, # 如果想要水平方式,则将放置在左边乘上 -1, # 如果是竖直放置,则将下面的分乘上 -1。

44730
领券