1回答
我设法根据我的数据创建了一个很好的直方图： geom_histogram(aes(fill = factor(Answer, levels=(limits = c(0,250)) +收益率：
然而，我真正想知道的是每个bin中每个答案的相对频率
浏览 6提问于2018-09-05得票数 0
回答已采纳
1回答
创建堆叠直方图
、、、
169 164 150 145 145 115 140
我想用它来创建一个堆叠的直方图我试着看了一下gnuplot的直方图演示，在某些情况下它看起来确实很相似，但我不知道如何让它工作。使用python+matplotlib或R也不行。
浏览 2提问于2013-02-24得票数 0
回答已采纳
3回答
我想要一些帮助着色从已经汇总的计数数据生成的ggplot2直方图。set.seed(1)X=data.frame(C1=rnbinom(N,15,0.1), C2=rnbinom(N,15,0.1),C=rep(0,N)); ggplot(X,aes(x=C)) + geom_histogram()
但是，我希望根据C1和C2的相对贡献对每个条形图进行
浏览 1提问于2013-03-06得票数 10
回答已采纳
2回答
我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠直方图具有与计数直方图相同的比例条。
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
1回答
因此，当这些向量被绘制成直方图时，相应的分布应该描述计数与值。我不确定是我误解了什么，还是画错了什么，但在我的理解中，红色的值不应该高于绿色的值。plot命令： number_ticks<- function(n) {function(limits) pretty(limits, n)}
ggplot(data, aes(x = value,
浏览 7提问于2019-01-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我想在R中绘制叠加的直方图，即在第三维空间中叠加单个直方图。
谢谢大家的建议，特别是谢恩的建议。@hadley，我同意你的观点，但是，我的情况不一样:我试图通过绘制四个叠加直方图来传达的主要观点是，尾部变化的significantly....the部分将变得模糊，在我是presenting....also的数据中没有任何意义，能够读取频率轴也不重要，因为我将绘制相对频率.
浏览 1提问于2010-03-08得票数 10
回答已采纳
我需要将一个简单的ggplot转换成一个小部件，一个带有不确定性的堆叠条形图。'emi'=c(6e+6, 3e+6, 1+6), geom_bar(aes(x=country,y=emi,fill=GHG), stat='identity
浏览 13提问于2020-01-21得票数 1
回答已采纳
4回答
什么是“点图”直方图的ggplot2等价物？使用堆叠点而不是条形图？与R中的解决方案类似：
在ggplot2中可以做到这一点吗？理想情况下，这些点显示为堆栈，并且有一条模糊的线显示平滑后的线“适合”这些点(这将形成一个直方图形状)。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
1回答
996: 5 5.114406 998: 2 6.6523581000: 2 4.088074library(ggplot2)
ggplot(data, aes(group=V1, x = V2, fill=as.factor(V1))) +/sum(..counts..)), bi
浏览 6提问于2018-05-16得票数 0
更改使用ggplot2创建的堆叠直方图的二进制宽度时出现问题。 geom_bar(stat = "identity", binwidth=
浏览 3提问于2014-02-13得票数 1
我将感谢您在以下问题上的帮助(我应该补充说，我也发送了一封电子邮件到ggplot2邮件列表，还没有收到任何人的意见)。相对频率直方图，或密度直方图对于因子水平， 请您告诉我为什么以下两段R代码显示出非常不同的结果(在密度直方图的高度和解释方面)： ggplot(pp_ALL, aes(x=VALUE, colour=EXP)) + geom_density() 对比 ggplot(data=pp_ALL) +
geom_histogram(mapping=
浏览 63提问于2021-02-25得票数 0
回答已采纳
0.2), digits = 1)我想把下面的堆叠的条形图翻译成一个堆积的密度图library(ggplot2)
ggplot(data=df, aes(x=value, y=(..count..)然而，结果如下，因为密度的高度是相对于组样本的大小，而不是总样本的大小。因此，在某种程度上，这个小群体的代表性过高。g
浏览 4提问于2020-04-29得票数 3
回答已采纳
1回答
例如，我们有常用的堆叠条形图：
我想做同样的图，但只留下一种因此，它应该是理想钻石在所有其他具有相同颜色的钻石中的比例的直方图。我能在ggplot中做到这一点吗？
浏览 0提问于2012-07-20得票数 3
1回答
我想创建一个在x轴上有日期的交互式直方图。 我用过ggplot+ggplotly。这个技巧适用于其他类型的绘图，但直方图有一个问题，我得到的不是具有单个值的单个条形图，而是堆叠的许多子条形图。我试着自己过滤数据，但我不知道如何使这些参数与直方图使用的参数相匹配，例如每个条形图的日期从哪里开始。 正如您所看到的，这些条形图不是常规的直方图条形图，而是一些复杂的条形图。只使用ggplot而不是ggplotly会显示同样的问题，不过这样你就不需要使用
浏览 48提问于2021-02-27得票数 0
回答已采纳
2回答
R中的堆叠直方图
、、、
我想绘制一个直方图，其中包含变量计数的ggplot。但是，我希望每个条形图都显示第二个(分类)变量的相对分数。library(ggplot2)
colnames(values(1:100, 93, replace=T)
df = data.frame(cbind(values,"count
浏览 3提问于2018-04-23得票数 0
我试图创建一个直方图，显示在y轴上的计数和相对频率(或比例)数据，前者显示在左y轴上，后者显示在右边。我已经成功地创建了基本的绘图，但是我得到的百分比值是不正确的。proportions data = datasets::ToothGrowth,) +ggplot2::stat_bin(
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
回答已采纳
1回答
下面的代码生成重叠的直方图。如何修改此代码以使直方图堆叠在一起？Species, values_to = "Value") %>% names_to = "Param",
values_to =
浏览 2提问于2021-05-24得票数 0
我目前正在使用ggplot2在R中制作一个直方图。我希望为直方图中的每个条形(或至少前5个条形)添加直方图的y值(占总条形图的百分比)。我试图复制我在这里看到的例子，但没有成功。 这是我的代码。df_2 %>% geom_histogram(aes(y = stat(count)/sum(stat(count))),基本上，标签看起来实际上是好的，因为它遵循我的直方图的分布(我现在将乘以100以获
浏览 12提问于2021-06-21得票数 0
2回答
我可以使用lattice包在R中绘制相对频率直方图：library(lattice)我想在ggplot中获得相同的图形。我试过了ggplot(dt, aes(x = a)) + scale_y_continuous(labels在作图之前计算相对频率对我来说不是一个选择。
浏览 15提问于2019-08-09得票数 4
回答已采纳
1回答
我知道这是一个基本的问题，但我在从包含这些数字的单个向量(Dat)中提取直方图时遇到了一些困难：曲线图是笔直的：这给了我一个默认的直方图：
我想做一个更美观一些的直方图，它还包含一个显示数据倾斜度的密
浏览 0提问于2015-02-12得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
