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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...例如: 对含有NULL值的列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望值. 干扰排序，分组,去重结果....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

译者：guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....列中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....对含有NULL值的列进行统计计算,eg. count(),max(),min(),结果并不符合我们的期望值. null value will influence the behavior of the...根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.

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Mysql 分组函数（多行处理函数），对一列数据求和、找出最大值、最小值、求一列平均值。

分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行，最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法（例子） //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段的最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //

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了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...=0) #使用mutate根据已知列新增一列对Anomaly10y是否大于0进行判断 climate_sub Source Year Anomaly1y Anomaly5y Anomaly10y...,stat='count',vjust=1.5,colour='white')#这里用count函数进行统计x值的行数，使用映射..count..令计算得到的计数作为标签 #调整数据标签的方法 #(1)...会自动分组 #如果想借助其他变量对数据进行分组，那么应该使用group #使用group进行合理的分组可以避免出错 #不同的数据标记shape ggplot(tg,aes(x=dose,y=length...) #supp被映射到颜色上所以自动作为分组变量 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,colour=supp))+ geom_line(linetype='dashed')+

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SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...UserName]' 10 PRINT (@sql_str) 11 EXEC (@sql_str) (六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列...12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 14 SET @tableName...13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName

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「R」ggplot2数据可视化

其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。 ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。...Salaries by phd.png 最后，我们可以用一个分组的条形图按学术等级和性别来可视化教授的人数（三种条形图方式）： ? Number by Rank1.png ?

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

)等；还提供了更加高级的图形系统lattice和ggplot2. base基本图形系统相关内容可参照：《R语言 图形初阶：hist、plot和图形布局layout | 第6讲》，作为R语言图形绘制的入门一节...绘图系统 ggplot2初识 更多下期详解 引言 不同类型变量常用的图表 连续数值变量 一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图 两个数值变量可以用：散点图 分类变量 一个分类变量的可视化：频率表，条形图...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...cloud() z ~ x*y|A 三维线框图 wireframe() z ~ y*x 条形图 barchart() x ~ A或A ~ x 箱线图 bwplot() x ~ A或A ~ x 点图...（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要，可以添加第三个元素

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「stat：」 设置统计方法，有效值是count（默认值） 和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，不能设定y值。...「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...「width：」 条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」 条形图的线条颜色 「fill：」 条形图的填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv...dat$Group=factor(dat$Group,levels = c("NC","A","B","A+B")) 基本画图操作 配色方案->最优质配色包 注意先按照某一列数据分色，然后手动填充颜色...library(ggplot2) library(ggpubr) ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="identity

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上手即用，分组统计检验直方图的绘图脚本分享

发文章，写论文，分组统计检验直方图是最常见和最实用的，你是否还在烦恼如果把图画好，帮你解决困难啦！这里分享下同事新鲜写就的绘图脚本，自带了示例数据，可以一键出图，助力你的科研和学习。...ggsave(filename = path,plot = plot,width = width,height = height,device = 'tiff',dpi = dpi) } } # 分组条形图...第一列是样本名称(X轴坐标)，第二列是样本分组信息，第三列为值(Y轴坐标) # xlab，ylab和labs 分别自定义X轴名称，Y轴名称和图例标题名称 # colors 自定义颜色，默认为NULL...同组样本之间两两进行比较方法 # p_show 图片上差异显著性展示方式，*: p <= 0.05 **: p <= 0.01 ***: p <= 0.001 ****: p <= 0.0001 # add 在条形图上添加统计值如样本的标准差.../PlotGroup_barplot2.pdf',plot = p2,type = 'pdf',width = 6,height = 4) 最后，看下图的效果 配色还不错，颜值在线，你可以根据自己的需求微调

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

软件实现:R 基础的条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity", fill = "lightblue", colour = "black") 2、 涉及分组变量的条形图...另外我们发现,上面图形都是两两一组,那如果有一组就一个值怎么办,那么图形会确失一条bar,然后加宽,具体看图 ce <- cabbage_exp[1:5, ] ggplot(ce, aes(x = Date...,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds...,堆叠条形图 ggplot(cabbage_exp, aes(x = Date, y = Weight, fill = Cultivar)) + geom_bar(stat = "identity")

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

在散点图形重叠的地方会进行透明度的无损累加使得其颜色变得很深： qplot(carat ,price, data=data, alpha=I(1/20)) 2.2 更多几何图像 　　上述的散点图只是qplot中的参数geom的默认参数point（当x与y都有传入值时的默认值...，它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化，在qplot中，当传入x为类别型变量，y为数值型变量时，通过传入geom='boxplot'，可以绘制出分组箱线图，例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格...中输入的是data中某列类别型变量时，整个绘图过程不会有异常，因为ggplot2内部非常“宽容”地对类别型变量进行了标度转换，如下例： qplot(displ, hwy, data=data, colour...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与...()中默认值的修改 　　在ggplot()中已经设置过aes(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中aes(y=new_y)即可； 3.2.4

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ggstatsplot：R统计绘图的颜值天花板

今天小编为大家介绍一个可以让科研论文统计绘图颜值提升好几个level的R包：ggstatsplot。 ggstatsplot是ggplot2的扩展，用于绘制带有统计检验信息的图形。...ggstatsplot采用典型的探索性数据分析工作流，将数据可视化和统计建模作为两个不同的阶段；可视化为建模提供依据，模型反过来又可以提出不同的可视化方法。...= length, grouping.var = genre, # 分组变量 outlier.tagging = TRUE, #是否需要标记离群值 outlier.label = title...= "bonferroni", #p值校正的方法 #添加新的组间 ggplot.component = list(ggplot2::scale_y_continuous(sec.axis = ggplot2...color palette title.text = "Composition of MPAA ratings for different genres" ) （7）ggbarstats：分组条形图

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R基础知识及快速检阅你的数据

*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...3 19.0 4 4 16.0 5 5 15.6 6 7 19.8 barplot(BOD$demand,names.arg = BOD$Time) 有时候条形图表示的使分组数据中各个数据的频数...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...))+geom_col() #将x转化为因子型向量从而使系统视其为离散值 ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),Y=BOD$demand))+geom_col() #变量值的频数表...，使用mtcars数据，cyl为x值，cyl各取值的数量为y值，此时使用geom_bar()函数 ggplot(mtcars,aes(x=mtcars$cyl))+geom_bar() ggplot(mtcars

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数据处理的R包

MARGIN=c(1,2)：对行和列都进行操作 FUN内置的函数有mean（平均值）、medium（中位数）、sum（求和）、min（最小值）、max（最大值），当然还包括自定义函数 > library...由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。 本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。...> library(gcookbook) > library(ggplot2) （1）条形图 使用ggplot函数和geom_bar(stat="identity")绘制条形图 > pg_mean...如果不指定position="dodge"，则默认绘制堆积条形图 > ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_bar(stat...（3）折线图 使用ggplot函数和geom_line函数，并分别指定一个变量映射给x和y > ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand)) + geom_line() + geom_point

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