ggplot，绘制两种线型和颜色 - 腾讯云开发者社区

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一个基础图形柱状图的两种绘图方法，可绘制细节稍微不同的两种风格图，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...library(tidyverse) library(ggtext) library(wesanderson) 导入数据 df <- read_tsv("data.tsv") 案例1 df %>% ggplot...0.2,0.2,0.2,0.2), "cm"), plot.background = element_rect(color = NA, fill = "#F2F2F2")) 案例二 df %>% ggplot...), plot.background = element_rect(color = NA, fill = "#F2F2F2")) ❝通过细微的代码调整使两张图的展示风格略有不同，可在绘制同类图时添加一些区分度

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ggthemr|为ggplot图形添加主题和颜色

ggthemr包提供了一种快速简便的方法来完全更改ggplot2图形的外观，并根据自己的调色板快速创建主题。...这是因为初始化主题的时候，该主题就已经替换到了ggplot使用的默认标度和主题方案，极大提升作图效率。...#install devtools :: install_github（'cttobin / ggthemr' ）如使用ggplot画三种不同的图。...# Define a set of figures to play with using the Iris dataset point_plot ggplot(iris, aes(x=jitter...box_plot ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width, fill=Species)) + geom_boxplot() + labs(x="

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R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...(ggthemes) palette<-brewer.pal(11,"Spectral") plot2 ggplot(data = scatter_data,aes(x = true_data,...这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...（图中colorbar的位置、字体都是可以自由设置的啊）总结使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题，提高绘图效率。

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ggplot2|从0开始绘制折线图

其中折线图可以反映某种现象的趋势，本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的线形图。...1.2 添加点，并更改线型和颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="...，更改线型 ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))+ geom_line(linetype="dashed", color="blue",...2.2 分组更改线型和点的形状 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point...2.4 更改颜色 p ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point

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ggplot2|从0开始绘制直方图

本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的直方图。...(df, aes(x=weight)) + geom_histogram(binwidth=1,color="black",fill="white")# 改变 bins 和颜色 ?...="dashed")+ #设置框线类型，颜色和fill的颜色 geom_vline(aes(xintercept=mean(weight)), color="blue", linetype="dashed...", size=1) #添加均值线，设置线型，颜色等 ?...二分组设置颜色线型等 2.1 分组更改线型颜色 ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) + geom_histogram(fill="white", alpha=0.5

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「R」ggplot2精要：线图

、颜色和大小都是相同的。...按组别改变线型下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...+ geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point() # 改变线型和点的类型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp...(data=economics, aes(x=date, y=pop))+ geom_line() # 绘制子集 ggplot(data=subset(economics, date > as.Date...自定义线图 # 简单的线图 # 分组改变点型和线型 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, shape=supp, linetype=supp))+

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 05 作图-1

)) 图片 3.2属性设置（颜色、大小、透明度、点的形状，线型等） 3.2.1手动设置，需要设置为有意义的值图片 color 颜色，可以用RGB编码值的字符串 size 大小，只能用数字 shape...形状，数字编号 alpha 透明度，0<x<1的数字 fill 填充颜色只能全部统一设置 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x =...图片图片 ## Q2 区分color和fill两个属性 ##color是颜色，fill是填充颜色 ### Q2-1 空心形状和实心形状都用color设置颜色（形状中1-20都不需要填充颜色） ggplot...作图只需要一列 ## geom开头的几何对象函数，stat开头的几何变换函数，两种函数存在对应图片 #统计变换使用场景 #5.1.不统计，数据直接做图 fre = as.data.frame(table...以及ggpubr绘制的图片可以进行赋值 my_comparisons <- list( c("setosa", "versicolor"), c("setosa

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KMunicate--绘制严谨且个性化的生存曲线！

例如在时间零和最大观察时间之间定义 5个等距间隔。...ts <- seq(0, max(brcancer$rectime), length.out = 5) ts 最后使用KMunicate函数，通过fit和ts两个参数绘制曲线。...()) 自定义颜色和填充比例 ##通过'.color_scale'和'.fill_scale'定义颜色以及填充 KMunicate( fit = fit2, time_scale = ts,...参数自定义线型比例： KMunicate( fit = fit2, time_scale = ts, .linetype_scale = ggplot2::scale_linetype_manual...，我们根据代码可以看到需要设置的参数非常少，并且通过‘.xxx'的参数形式还可以和ggplot2包进行交互，让绘图更加的个性化，值得大家收藏哟！

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最详尽的雷达图绘制说明

今天小编给大家介绍最经常用来绘制雷达图的两个工具包：FMSB和ggradar。FMSB是一个专门用来绘制雷达图的R包，其函数组成较为简单，应用也较为广泛。...ggradar作为ggplot2的扩展包，非常适合习惯使用ggplot2绘图的小伙伴！...1-8 plty, #线型设置1-6 plwd,#线宽设置 cglty, cglwd, cglcol, #雷达网络线型，线宽，颜色...（依然以三个学生为例） # 定义颜色和题目 colors <- c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07") titles 和ggradar，它们虽然参数和绘图风格都有差异，但都是使用起来非常方便的工具！

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体验R和python的不同绘制风格

几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...ggplot2提供了多种主题，如theme_gray、theme_bw等。通过组合和调整这些概念，ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。...它提供了许多用于绘制统计图表的高级函数，如散点图、直方图、小提琴图和回归图等。美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认绘图样式和颜色主题，使图表在外观上更具吸引力。...定制化能力：虽然Seaborn提供了美观的默认样式，但用户仍然可以轻松地自定义图表的各个方面，包括颜色、线型、标记、标题等，以满足特定需求。...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！

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在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

翻译: Google翻译作者: 米洛斯·波波维奇原文链接： https://milospopovic.net/map-rivers-with-sf-and-ggplot2-in-r/ 今年的3...边界框在我们用ggplot2做魔术之前再走几步。我们的目标包括欧洲和中东，因此我们希望确保我们主要占领欧洲。我们通过制作一个边界框来做到这一点。让我们使用 WGS84 坐标定义边界框的参数。...好了，伙计们，我们准备绘制欧洲河流的地图了。...我们首先绘制河流线，并根据定义的宽度根据类和宽度分配特定颜色。由于我们的目标是将视野缩小到欧洲，因此我们使用coord_sf根据预定义的边界框设置纬度和经度限制。...我们将使用蓝色阴影来绘制我们的河流类。此外，我们将大小限制定义为从 0 到 0.3 的数值范围。我鼓励你玩这个范围，看看你会得到什么。

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ggplot2 | 关于标题，坐标轴和图例的细节修改，你可能想了解

在使用ggplot2初步绘制（ggplot2|详解八大基本绘图要素）出需要展示的图形后，还需要对标题，坐标轴（ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”）和legend（ggplot2...根据实际情况设置大小，颜色和倾斜角度可以更清晰的展示结果 p2 + theme(axis.title.x=element_text(vjust=1,...ggplot2的scale系列函数有很多，命名和用法是有一定规律的。...:线型, 实线虚线点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小和透明度（某些场景有妙用）其中第三部分的 yyy 可选为： manual: 手动设置 discrete:...离散数据 continuous ：连续数据 gradient: 颜色梯度 grey: 设置灰度值更多请参考： https://ggplot2.tidyverse.org/ https://ggplot2

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了解绘制条形图和折线图的细节

,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量...A：再将另一个变量投射到颜色colour或者线型linetype即可 tg#toothrgowth变化 supp dose length 1 OJ 0.5 13.23 2 OJ 1.0...(tg,aes(x=dose,y=length,colour=supp))+ geom_line() #将supp映射到线型 ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,linetype...A：通过设置linetype,width,colour等参数可以分别修改折线的线型，线宽，以及颜色。

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使用 ggplot2 绘制单个和多个省份地图

上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法：R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色，今天我们将继续探索分省市地图的绘制。本文的所有代码以及数据可以在公众号后台回复 [中国地图绘制] 免费获得。...,geometry = `geometry`), color = 'Black',size=2)+ xlab("Long (°E)") + ylab("Lat (°N)") + ##更改图形颜色...有时候需要绘制一个区域的地图，比如：长三角、京津冀等，绘图方法和单个省份一样，只是需要将多个省份的数据存储在一个文件中。...hubei") jiangxi <- read_xlsx("测试数据.xlsx","jiangxi") all_province <- rbind(hubei,jiangxi) 绘图数据处理好后，其他步骤和之前一样...,geometry = `geometry`), color = 'Black',size=2)+ xlab("Long (°E)") + ylab("Lat (°N)") + ##更改图形颜色

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ggplot2绘制散点图配合拟合曲线和边际分布直方图

图形展示图形解读 ❝此图使用经典的企鹅数据集进行展示，在散点图的基础上按照分组添加拟合曲线及回归方程与R,P值，后使用ggExtra添加密度曲线与数据分布直方图，使用已有R包进行绘制非常的方便，此图大概有以下几点注意事项...❞ stat_poly_line 是一个在 ggplot2 图形中添加多项式回归线的函数。这个函数直接计算多项式回归模型，并将拟合线添加到图形上。它允许指定多项式的阶数，即回归方程中最高次项的次数。...geom_smooth是一个更通用的函数，用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。它支持多种平滑方法，包括局部回归（loess）、光滑样条（smooth spline）和线性模型。...length (mm)\n", y = "Bill length (mm)") + # 设置坐标轴标签 guides(colour = FALSE, size = FALSE) + # 不显示颜色和大小的图例...过程仅供参考；有需要学习时间可视化的朋友，欢迎到小编的「淘宝店铺」「R语言数据分析指南」购买「2023年度会员文档」同步更新中「售价149元」，内容主要包括各种「高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制

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R|生存分析 - KM曲线，必须拥有姓名和颜值

可以很容易的发现与文献中的差异，部分可优化点： 1）区分两条线的颜色和legend 2）坐标轴，标题，主题优化 3）Risk table 4）P值，OR值，CI值等注释信息三 KM曲线“美颜” 1 survminer...绘制KM曲线 p1 <- ggsurvplot(fit) p1 ?...呐，线的颜色可以和性别对应起来了，Q1解决！...以上基本就完成了KM曲线颜色，线型大小，标签，横纵坐标，标题，删失点等的修改，Q2搞定！注意：中位生存时间表示50 ％的个体尚存活的时间，而不是生存时间的中位数！...3）添加其他信息可类似上述annotation得方式，使用ggplot2添加文字，箭头，公式等其他信息，下面为你可能需要的ggplot2的几个知识： ggplot2|详解八大基本绘图要素 ggplot2

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对比学习，用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

当然，可以设置条形和散点的样式，如颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图和散点标志的样式，以突出某个或某些值。...Python绘制棒棒糖图 Bar+Scatter组合法第一种方法，和Excel思路一样，运用条形图（plt.bar）和散点图（plt.scatter）组合绘制。..., [0]*n) 或直接用直线函数绘制基线，同样设置 y=0 plt.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1）上面两种方法均可以绘制直线图，第二种方法的缺点是在设置直线两个端点时，不太好把控...markerfmt=None, basefmt=None) x : array-like, optional 数据x轴 y : array-like 数据y轴 linefmt : str, optional 可以使用颜色和线型来设置垂直线的颜色和类型...markerfmt : str, optional 设置顶点的类型和颜色，默认值:'C0o'，C(大写字母C)是默认的，后面数字应该是0-9，改变颜色，最后的.或者o（小写字母o）分别可以设置顶点为小实点或者大实点

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ggplot2绘制森林图(有亚组和没亚组)

forestploter/ggforestplot等多个R包：画一个好看的森林图用更简单的方式画森林图 R语言画森林图系列3 R语言画森林图系列4 R语言画误差线的5种方法虽然写的很详细，有亚组和没亚组的都包括了...，但是base r的语法对于新手来说确实很难理解，不如ggplot2系列清晰易懂，而且各种空格/NA等占位符的使用也不好理解。...所以今天介绍下如何使用ggplot2画森林图，相比于之前介绍的森林图画法，主要是数据不复杂，只要在图层上改改细节即可。但是对于零基础的人来说，依然是有难度的！...) library(patchwork) p2+p4+p5+p1+p3+plot_layout(widths = c(0.1,0.05,0.05,0.1,0.1)) 这颜值已经算是不错了，但是和之前的相比还是有些差距...最后大家思考一个问题：多因素回归的森林图和亚组分析的森林图是一样的吗？

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

我们将从new_metadata数据框为例，绘制的一个samplemeans和age_in_days的散点图，。ggplot2默认输入是数据框。...映射的例子包括：位置（即在x和y轴上）颜色（“外部”颜色）填充（“内部”颜色）形状（点数）线型尺寸首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter1 有了必须的映射，再为图片添加一些可选的映射，比如颜色。通过指定列标题来，按照基因型给点上色。自动使用一组默认颜色，不必指定。此外，ggplot2还自动绘制了图例！...然后我们使用刚刚创建的ggplot散点图将图像绘制到设备上。

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R for data science （第一章） ②

如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。左边的图使用点geom，右边的图使用光滑的geom，一条适合数据的平滑线。要更改绘图中的geom，请更改添加到ggplot（）的geom函数。...ggplot2中的每个geom函数都有一个mapping参数。然而，并非每一种aesthetic都适用于每个几何。您可以设置点的形状，但无法设置线的“形状”。另一方面，您可以设置线的线型。...geom_smooth（）将为您映射到linetype的变量的每个唯一值绘制一个不同的线型，具有不同的线型。...对于这些geoms，您可以将组审美设置为分类变量以绘制多个对象。 ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。...实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。依靠这个特征很方便，因为群体aesthetic本身并没有增加传说或区别特征与geoms。

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