昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互和结果查看...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件,其实原始数据是会存储在figure对象中的,那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...'); % 获取坐标轴的子对象:Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象:Axes坐标轴对象 第三步:获取line对象的xdata、yadata...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据的对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure
4.3 ggplot2简介 4.3.1 ggplot2和图形语法 ggplot2可以用来创建优雅的图形,由于它的灵活,简洁和一致的接口,可以提供美丽、可直接用来发表的图形,吸引了许多用户,特别是科研领域的用户...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...在下面的代码中,我们创建一个新的plot对象p5,并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。...但是,在某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改X轴和Y轴标签。...,它用于按行分割绘图;实现facet_grid(x~.)。函数按行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y,用于按列拆分绘图;实现facet_grid(.~y)函数可以按列拆分具有方向的绘图。
(breaks = (-3:3)*30)+ # 将Y轴的刻度限制为-90~90 scale_x_continuous(breaks = (-6:6)*30)+ # 将X轴的刻度限制为-180~180...labs(x="Longitude", y="Latitude", colour = "Subspecies" ) + # 修改X轴、Y轴及图例 theme_tufte() # 需要library...函数详解 map_data() map_data()[2]是ggplot2的一个函数,用于将map包中的数据转换为适合ggplot2绘图的框架。...New Zealand Basic Map 美化 我对代码进行了微调,包括地图背景颜色、字/点的大小、透明度,把图限制在了一定区间范围,同时修改了主题。...labs(x="Longitude", y="Latitude", color = "Species" ) + # 修改X轴、Y轴及图例 coord_cartesian(xlim = c(-120,150
ggplot2需要一段时间的学习,但当你跨过这个门槛之后,就能体会到它的简洁和优雅,而且ggplot2可以通过底层组件构造前所未有的图形,你所受到的限制只是你的想象力。...标度(Scale):标度是一种函数,它控制了数学空间到图形元素空间的映射。一组连续数据可以映射到X轴坐标,也可以映射到一组连续的渐变色彩。...首先加载ggplot2包,然后用ggplot定义第一层即数据来源。其中aes参数非常关键,它将displ映射到X轴,将hwy映射到Y轴,将cyl变为分类数据后映射为不同的颜色。...library(ggplot2) p <- ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy,colour=factor(cyl))) p + geom_point() + geom_smooth...p <- ggplot(mpg,aes(x=displ,y=hwy)) p + geom_point(aes(colour=factor(cyl))) + geom_smooth() ?
映射的例子包括: 位置(即在x和y轴上) 颜色(“外部”颜色) 填充(“内部”颜色) 形状(点数) 线型 尺寸 首先,必须添加x轴和y轴的位置,因为geom_point需要有关散点图的最基本信息,即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小,难以阅读。要更改其大小,需要添加其他主题图层。...添加图层xlab()和ylab(),改变x轴和y轴的标签。将这些图层添加到当前图中,x轴标记为“年龄(天)”,y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...这种方法允许用户从头到尾运行脚本并自动执行该过程(不需要人工点击操作来保存)。在R的术语中,输出被定向到特定的输出设备,并指示输出文件的格式。
更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符,并带有scale_y_continuous的参数。...这也很容易通过在scale_y_continuous中添加参数来实现: + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 更改限制 bars...例如,如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”,而y轴标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...如果只想释放一个轴的刻度,则将参数设置为free_x或free_y。
ggforce基于对ggplot2的扩展,可以更好的展示相应的视图,并根据数据绘制轮廓以及区域放大。...需要注意的一点是,通常表示这种类型的数据的方法是在其自己的列中对每个分类级别进行编码,但这不适用于ggplot2,因为它要求同一轴的所有值都在同一列中。...ggforce通过提供一个辅助函数将ggplot的数据形式转换促进这项工作。...3.SinaPlot geom_sina它受小提琴图的启发,并通过标准化点密度来限制沿x轴的抖动来进行操作。...数据整体上的表示仍然很简单,密度分布是显而易见的,并且该图仍然提供有关每个类别中存在多少个数据点以及离群值是否驱动分布尾部的信息。
cowplot是ggplot2包的一个简单插件(或称拓展包),它的目的是为ggplot2提供一个出版级别的主题,使用少量代码即可实现主题统一的修改,如轴标签大小、画图背景。...它主要的作用是可以给研究生和博士后更加容易的画图。 除了提供一个修改版本的主题,该包也提供了一些自定义ggplot2图形注释的功能。...library(ggplot2) ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point(size = 2.5...default ggplot2 theme for good 按网格排列图形 ggplot2的一个限制是很难给图形添加标签和其他注释。...ggplot2严格地将绘图panel(轴以内的部分)和其他部分分离开了,虽然修改一个相对容易,但是同时修改几个图就比较麻烦了。
背景 ggplot2 包提供了一个基于全面而连贯的语法的绘图系统。它弥补了 R 中创建图形缺乏一致性的缺点,使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。...ggplot2 是 R 语言绘图一个重要特性和优势。通过 ggplot2,只需少量的代码,就可以绘制出高质量的图形,满足出版需要。ggplot2 语法简介,逻辑清晰,功能强大,可以快速上手。...通过 mapping 选项添加,然后使用 aes()函数,aes 来自于 aesthetics(美学,美的哲学),数据可以分别映射到轴与 y 轴,同时可以添加更多属性,例如点的大小,形状,颜色,透明度等属性...,映射完成之后 ggplot 会自动分配图形显示比例。...method = 'loess' ,formula = 'y ~ x') 6、坐标(Coordinate) 坐标系统控制坐标轴,可以修改坐标轴范围,转换 xy 轴,笛卡尔坐标和极坐标转换。
ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图,常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图,使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图,尤其是patchwork...拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制,是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现,拼图只是简单的将两个图摆放在一起,图与图之间依然保留着很多空白空间。...常规拼图 p <- iris %>% ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Length, fill = Species)) + geom_boxplot()...(), # 去除x轴标签 axis.ticks.x = element_blank(), # 去除x轴ticks axis.ticks.length.x = unit(0, "mm"),...复杂绘图往往比较个性化,具体情况就不展开了,最后留一个小问题: 如果仔细看的话,会发现本文所举例子中的无缝拼图中间的x轴上有两个细微的空白gaps,这个是怎么造成的?
基本的前提是,您可以实例化您的图片,然后分别添加不同的功能,即标题、轴、数据点和趋势线都是单独添加的,具有各自的美学属性。下面是一些ggplot代码的简单示例。..., x_axis_label='Response', y_axis_label='Count', x_range=list(resps)) p2...第9-14行中的Bokeh代码创建了一个优雅的、专业的响应计数直方图,具有合理的字体大小、y标记和格式。我编写的大部分代码用于标记坐标轴和标题,以及给条形图添加颜色和边框。...Bokeh提供的所有便利都可以在Matplotlib中进行定制,包括x轴标签的角度、背景线、y轴扩展、字体大小/斜体/粗体等。...它最终是值得的,因为这些数字是互动的,有一个愉快的和容易定制的审美。总的来说,这个包看起来不错,但是有一些文件创建/渲染的怪癖限制了它的吸引力。
其次,我们需要根据数据确定X轴、Y轴,以及X轴Y轴的取值范围,因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...在拥有坐标系的基础上,我们便可以描绘数据点,注意此处默认图表类型是点状图。 在plot()语句括号中,逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值,逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值,两个都是用数组的方式表达。...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称,主标题、副标题等 在开始前,我们需要下载并调用ggplot2 注意:下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”,但声明时,我们需要声明ggplot()语句...data=mpg表示使用的数据集为mpg,mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性,以及每个数据点的颜色(映射在X轴上的数据属性是displ,Y轴是hwy,颜色则按照数据集中class的种类标注...()则重修修订了主题,副标题,角标,以及X、Y轴名称。
为了严格实现图形语法,ggplot2提供了一种非常直观和一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素,而且在很大程度上简化了代码的可读性。...但是,如果您经常使用Python,那么实现图形语法将非常具有挑战性,因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...图形语法的主要组成部分 可以看到,从数据开始,有几个组件组成了图形语法。在确定要可视化的数据之后,必须指定感兴趣的变量。例如,您可能希望在x轴上显示一个变量,在y轴上显示另一个变量。...接下来,我们定义变量“class”将显示在x轴上。最后,我们说我们要使用一个条形图,其中的条形图大小为20,以可视化我们的数据。...plotnine在其y轴上使用disp(发动机排量,单位为升)在其x和hwy(高速公路英里/加仑)上显示二维绘图,并根据变量类对数据进行着色。
映射(Mapping):映射是将数据变量与图形属性进行关联的过程。例如,将数据的x轴映射到图形的横坐标,将数据的颜色映射到图形的填充颜色。...ggplot2提供了多种标度函数,如scale_x_continuous、scale_color_gradient等。 坐标系(Coordinate):坐标系定义了图形的坐标轴和网格线的样式。...ggplot2提供了多种主题,如theme_gray、theme_bw等。 通过组合和调整这些概念,ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。...用户可以根据自己的需求选择合适的图形类型。 组装较复杂:提供了许多零件,供用户跟需要进行组装,比较费时间。...p=ggplot(data, aes(x="", y=value, fill=group)) + geom_bar(width = 1, stat = "identity")+ coord_polar
library(ggplot2) ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + facet_wrap...在这里,geom_smooth()根据他们的drv值将汽车分成三行,描述汽车的动力传动系统。 一行描述具有4值的点,一行描述具有f值的点,并且一行描述具有r值的点。...ggplot2提供超过30个geoms,扩展包提供更多(请参阅https://www.ggplot2-exts.org)。...ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。实际上,每当您将美学映射到离散变量时,ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组(如线型示例中所示)。...image.png 然而,这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下,如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量,并且可能忘记更新一个变量。
Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...创建ggplot 要绘制mpg,请运行此代码将displ放在x轴上,将hwy放在y轴上: ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ...mapping参数始终与aes()配对,aes()的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量,在本例中为mpg。...语法强调了对x和y的有用见解:点的x和y位置本身就是aesthetic,可以映射到变量以显示有关数据的信息的可视属性。 绘制美学图后,ggplot2会处理其余部分。...它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用,它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。对于x和y美学,ggplot2不会创建图例,但会创建带有刻度线和标签的轴线。
三、ggplot2中的数据变换 一、基本绘图 ggplot2绘图是逐步叠加式的,由+号进行连接,每个函数控制着自己的部分。...aes函数(全称aesthetics,指用视觉的方式呈递信息)中则是指定每个变量所扮演的角色。绘制的变量以height身高作为x轴,geom_hist()则是指定绘制的图形类型为直方图。...plain",size=15,hjust=0.5)) (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 I.坐标轴标题样式调整 #axis.title.x:对x轴标题进行调整 #axis.title.y:...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont
它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。...轴包含两个(或3D情况下为三个) Axis对象(注意轴和Axis之间的差异),这些对象负责数据限制(也可以通过axes.Axes.set_xlim()和 axes.Axes.set_ylim()方法控制数据限制...依靠pyplot自动创建和管理图形和轴,并使用pyplot函数进行绘图。...y, markevery=10) markevery参数允许进行简单的二次采样,或尝试均匀间隔(沿x轴)采样。...如果有很多数据点,这可能是非常昂贵的计算。在这种情况下,您可能需要提供一个特定的位置。 使用快速样式 该快速样式可用于自动设置简化和拆分参数合理设置,以加快绘制大量的数据。
position = c(xmin, ymin, xmax, ymax),该页面的x-y坐标系统是矩形,x轴和y轴的维度范围都是从0到1,原点(0, 0)在图形左下角。...包 ggplot2包提供了一个基于全面而连贯的语法的绘图系统。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y,而不是变量的名称对于method = "gam",一定要记得加载mgcv包。...对于method ="rml",则需加载MASS包 x、y :指定摆放在水平轴和竖直轴的变量。...该包不仅提供了图形用户界面,也可以通过vcd包来创建新的图形。
坐标轴 限定坐标区域 我们可以调整坐标轴大小: scale_y_continuous(limits = c(0, 50)) # 限制数据范围,超出范围数据不显示 coord_cartesian(ylim...= c(0, 50)) # 直接限制图的坐标 二者均是指定坐标轴范围,但存在一定的差别。...比如通过labs 添加的文本,可以通过theme 修改其位置、大小、颜色等属性,包括: axis.title.x # x轴标题 axis.text # 坐标轴文本标记 axis.ticks # 坐标轴标记点...我们也可以通过坐标轴处理函数scale_y_continuous 来限定网格的距离: ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) + geom_point(color...自带主题 ggplot2 提供了多种自带的主题,我们可以直接使用它们: theme_gray() 默认主题,灰色。 theme_bw() 非常适合显示透明度的映射内容。
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