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matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据（增加了后面漏的代码）

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件，其实原始数据是会存储在figure对象中的，那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...'); % 获取坐标轴的子对象：Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象：Axes坐标轴对象 第三步：获取line对象的xdata、yadata...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...，同时做好数据的对应，对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

30410

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

4.3 ggplot2简介 4.3.1 ggplot2和图形语法 ggplot2可以用来创建优雅的图形，由于它的灵活，简洁和一致的接口，可以提供美丽、可直接用来发表的图形，吸引了许多用户，特别是科研领域的用户...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...在下面的代码中，我们创建一个新的plot对象p5，并使用coord_cartesian()更改X和Y轴的限制以放大到感兴趣的区域。...但是，在某些情况下，例如出版物，我们可能希望将标题添加到绘图中，也可能希望更改X轴和Y轴标签。...，它用于按行分割绘图；实现facet_grid(x~.)。函数按行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y，用于按列拆分绘图；实现facet_grid(.~y)函数可以按列拆分具有方向的绘图。

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【学习】ggplot2绘图入门系列之一：导论

ggplot2需要一段时间的学习，但当你跨过这个门槛之后，就能体会到它的简洁和优雅，而且ggplot2可以通过底层组件构造前所未有的图形，你所受到的限制只是你的想象力。...标度（Scale）：标度是一种函数，它控制了数学空间到图形元素空间的映射。一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。...首先加载ggplot2包，然后用ggplot定义第一层即数据来源。其中aes参数非常关键，它将displ映射到X轴，将hwy映射到Y轴，将cyl变为分类数据后映射为不同的颜色。...library(ggplot2) p <- ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy,colour=factor(cyl))) p + geom_point() + geom_smooth...p <- ggplot(mpg,aes(x=displ,y=hwy)) p + geom_point(aes(colour=factor(cyl))) + geom_smooth() ?

1.1K100

Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

映射的例子包括： 位置（即在x和y轴上） 颜色（“外部”颜色） 填充（“内部”颜色） 形状（点数） 线型 尺寸 首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小，难以阅读。要更改其大小，需要添加其他主题图层。...添加图层xlab()和ylab()，改变x轴和y轴的标签。将这些图层添加到当前图中，x轴标记为“年龄（天）”，y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...这种方法允许用户从头到尾运行脚本并自动执行该过程（不需要人工点击操作来保存）。在R的术语中，输出被定向到特定的输出设备，并指示输出文件的格式。

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「R」cowplot（一）介绍

cowplot是ggplot2包的一个简单插件（或称拓展包），它的目的是为ggplot2提供一个出版级别的主题，使用少量代码即可实现主题统一的修改，如轴标签大小、画图背景。...它主要的作用是可以给研究生和博士后更加容易的画图。 除了提供一个修改版本的主题，该包也提供了一些自定义ggplot2图形注释的功能。...library(ggplot2) ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point(size = 2.5...default ggplot2 theme for good 按网格排列图形 ggplot2的一个限制是很难给图形添加标签和其他注释。...ggplot2严格地将绘图panel(轴以内的部分)和其他部分分离开了，虽然修改一个相对容易，但是同时修改几个图就比较麻烦了。

2.2K11

ggplot2绘图

背景 ggplot2 包提供了一个基于全面而连贯的语法的绘图系统。它弥补了 R 中创建图形缺乏一致性的缺点，使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。...ggplot2 是 R 语言绘图一个重要特性和优势。通过 ggplot2，只需少量的代码，就可以绘制出高质量的图形，满足出版需要。ggplot2 语法简介，逻辑清晰，功能强大，可以快速上手。...通过 mapping 选项添加，然后使用 aes()函数，aes 来自于 aesthetics（美学，美的哲学），数据可以分别映射到轴与 y 轴，同时可以添加更多属性，例如点的大小，形状，颜色，透明度等属性...，映射完成之后 ggplot 会自动分配图形显示比例。...method = 'loess' ,formula = 'y ~ x') 6、坐标（Coordinate） 坐标系统控制坐标轴，可以修改坐标轴范围，转换 xy 轴，笛卡尔坐标和极坐标转换。

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R tips：ggplot无缝拼图

ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图，常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图，使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图，尤其是patchwork...拼图可以解放很多ggplot2的绘图限制，是一个非常有意思的话题。但是如果做过拼图的人就会发现，拼图只是简单的将两个图摆放在一起，图与图之间依然保留着很多空白空间。...常规拼图 p <- iris %>% ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Length, fill = Species)) + geom_boxplot()...(), # 去除x轴标签 axis.ticks.x = element_blank(), # 去除x轴ticks axis.ticks.length.x = unit(0, "mm"),...复杂绘图往往比较个性化，具体情况就不展开了，最后留一个小问题： 如果仔细看的话，会发现本文所举例子中的无缝拼图中间的x轴上有两个细微的空白gaps，这个是怎么造成的？

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Python的可视化库超全盘点，有你中意的一款吗？

基本的前提是，您可以实例化您的图片，然后分别添加不同的功能，即标题、轴、数据点和趋势线都是单独添加的，具有各自的美学属性。下面是一些ggplot代码的简单示例。..., x_axis_label='Response', y_axis_label='Count', x_range=list(resps)) p2...第9-14行中的Bokeh代码创建了一个优雅的、专业的响应计数直方图，具有合理的字体大小、y标记和格式。我编写的大部分代码用于标记坐标轴和标题，以及给条形图添加颜色和边框。...Bokeh提供的所有便利都可以在Matplotlib中进行定制，包括x轴标签的角度、背景线、y轴扩展、字体大小/斜体/粗体等。...它最终是值得的，因为这些数字是互动的，有一个愉快的和容易定制的审美。总的来说，这个包看起来不错，但是有一些文件创建/渲染的怪癖限制了它的吸引力。

1.9K10

原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...在拥有坐标系的基础上，我们便可以描绘数据点，注意此处默认图表类型是点状图。 在plot()语句括号中，逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值，逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值，两个都是用数组的方式表达。...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等 在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...()则重修修订了主题，副标题，角标，以及X、Y轴名称。

3.6K30

如何在Python里用ggplot2绘图

为了严格实现图形语法，ggplot2提供了一种非常直观和一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素，而且在很大程度上简化了代码的可读性。...但是，如果您经常使用Python，那么实现图形语法将非常具有挑战性，因为在流行的绘图库(如matplotlib或seaborn)中缺少标准化语法。...图形语法的主要组成部分 可以看到，从数据开始，有几个组件组成了图形语法。在确定要可视化的数据之后，必须指定感兴趣的变量。例如，您可能希望在x轴上显示一个变量，在y轴上显示另一个变量。...接下来，我们定义变量“class”将显示在x轴上。最后，我们说我们要使用一个条形图，其中的条形图大小为20，以可视化我们的数据。...plotnine在其y轴上使用disp（发动机排量，单位为升）在其x和hwy（高速公路英里/加仑）上显示二维绘图，并根据变量类对数据进行着色。

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体验R和python的不同绘制风格

映射（Mapping）：映射是将数据变量与图形属性进行关联的过程。例如，将数据的x轴映射到图形的横坐标，将数据的颜色映射到图形的填充颜色。...ggplot2提供了多种标度函数，如scale_x_continuous、scale_color_gradient等。 坐标系（Coordinate）：坐标系定义了图形的坐标轴和网格线的样式。...ggplot2提供了多种主题，如theme_gray、theme_bw等。 通过组合和调整这些概念，ggplot2可以绘制出高度可定制的、美观且具有统计意义的图形。...用户可以根据自己的需求选择合适的图形类型。 组装较复杂：提供了许多零件，供用户跟需要进行组装，比较费时间。...p=ggplot(data, aes(x="", y=value, fill=group)) + geom_bar(width = 1, stat = "identity")+ coord_polar

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R for data science （第一章） ②

library(ggplot2) ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + facet_wrap...在这里，geom_smooth（）根据他们的drv值将汽车分成三行，描述汽车的动力传动系统。 一行描述具有4值的点，一行描述具有f值的点，并且一行描述具有r值的点。...ggplot2提供超过30个geoms，扩展包提供更多（请参阅https://www.ggplot2-exts.org）。...ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。

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R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...创建ggplot 要绘制mpg，请运行此代码将displ放在x轴上，将hwy放在y轴上： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ...mapping参数始终与aes（）配对，aes（）的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量，在本例中为mpg。...语法强调了对x和y的有用见解：点的x和y位置本身就是aesthetic，可以映射到变量以显示有关数据的信息的可视属性。 绘制美学图后，ggplot2会处理其余部分。...它选择了一个合理的尺度来与美学一起使用，它构建了一个解释水平和价值之间映射的图例。对于x和y美学，ggplot2不会创建图例，但会创建带有刻度线和标签的轴线。

2.7K20

R语言ggplot画图(autocad命令输入方式有几种)

三、ggplot2中的数据变换 一、基本绘图 ggplot2绘图是逐步叠加式的，由+号进行连接，每个函数控制着自己的部分。...aes函数(全称aesthetics，指用视觉的方式呈递信息)中则是指定每个变量所扮演的角色。绘制的变量以height身高作为x轴，geom_hist()则是指定绘制的图形类型为直方图。...plain",size=15,hjust=0.5)) (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 I.坐标轴标题样式调整 #axis.title.x:对x轴标题进行调整 #axis.title.y:...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont

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「R」ggplot2精要：线图

(0.5, 1, 2) 创建带点的线图 library(ggplot2) # 带点的基本线图 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line...按组别改变线型 下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...按组别更改线条颜色 线条颜色也可以由变量自动控制： p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图 如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。...轴看做连续变量 df2$dose <- as.numeric(as.vector(df2$dose)) ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color

2.2K10

Matplotlib使用(1)

它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。...轴包含两个（或3D情况下为三个） Axis对象（注意轴和Axis之间的差异），这些对象负责数据限制（也可以通过axes.Axes.set_xlim()和 axes.Axes.set_ylim()方法控制数据限制...依靠pyplot自动创建和管理图形和轴，并使用pyplot函数进行绘图。...y, markevery=10) markevery参数允许进行简单的二次采样，或尝试均匀间隔（沿x轴）采样。...如果有很多数据点，这可能是非常昂贵的计算。在这种情况下，您可能需要提供一个特定的位置。 使用快速样式 该快速样式可用于自动设置简化和拆分参数合理设置，以加快绘制大量的数据。

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