ggplot2中的分组反转条形图
ggplot2是一款流行的数据可视化工具，用于创建高质量的统计图表。分组反转条形图是ggplot2中的一种特殊类型的条形图，它可以帮助我们比较不同组别的数据，并突出显示各组别之间的差异。
分组反转条形图通过将数据按照不同的组别进行分组，并将每个组别的数值用条形的高度表示，从而展示出组别之间的差异。在分组反转条形图中，每个组别对应于X轴上的一个刻度，而数值则对应于Y轴上的条形高度。
优势： 1.清晰可见：分组反转条形图可以清晰地展示不同组别之间的差异，帮助观察者快速理解数据的分布和趋势。 2.比较方便：使用ggplot2包绘制分组反转条形图非常方便，只需几行代码即可生成专业水平的图表。 3.美观易读：ggplot2提供了丰富的图表主题和颜色选项，可以根据需要定制图表的外观，使其更加美观易读。
应用场景： 分组反转条形图在许多领域都有应用，特别适用于以下场景： 1.比较不同组别的数值，例如不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。 2.展示不同时间点或不同地区的数据变化趋势，例如不同年份的GDP增长率、不同国家的能源消耗量等。 3.可视化调查结果或研究数据，比较不同组别的得分或反馈。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 1.腾讯云数据可视化服务：https://cloud.tencent.com/product/cds 2.腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai 3.腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
总结： 分组反转条形图是一种用于比较不同组别数据的有效可视化工具，它可以帮助我们快速理解数据分布和趋势。ggplot2是一款强大的数据可视化工具，通过它可以轻松地创建高质量的分组反转条形图。腾讯云提供了丰富的云计算相关产品和服务，可以满足各种数据处理和可视化的需求。
相关·内容
我正在尝试创建分组条形图，类似于下面附加的具有2个维度和一个度量的图像。分组条形图：
我可以使用ggplot2包来实现这一点，但是使用ggplot创建的图表不是交互式的，就像我将光标放在条形图上时，它不会显示工具提示。所以我在这里更喜欢ggplot2。
如何使用googleVis软件包创建与所附图片相似的图表？
浏览 22提问于2021-03-10得票数 0
我有以下数据：
CT VT TT
A* 5.923076923 6.529411765 5.305555556
Not A* 5.555555556 6.434782609 5.352941176
我想根据数据在R中制作一个分组条形图，这样分组在A*和Not A*上，x-axis记号是CT，VT和TT，数值在y-direction中绘制。
我需要做什么才能从这个原始的.csv数据中生成条形图？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
鉴于以下情况：
a <- c(rep("A", 25), rep("B", 25))
b <- rep(as.Date(c("2007-01-01")) + seq(60,1500,60),2)
c <- runif(50, 0, 1000)
d <- data.frame(a,b,c)
如果我用ggplot2可视化它，我会得到一个很好的条形图
ggplot(data = d, aes(x=b, y=c, fill=a)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_
浏览 4提问于2015-12-11得票数 4
回答已采纳
我正在尝试为每个ID (第一列)创建一个图表，在每个图表上按天绘制foo和条形图，并且条形图需要在一个倒置的轴上...
我的数据有形式
ID <- rep(6:10, times=5)
foo <-rnorm(n=25, mean=0, sd=1)
bar <-rnorm(n=25, mean=10, sd=1)
dayt <-rnorm(n=25, mean= 1, sd=1)
df <-data.frame(ID,dat,x,y)
我不知道下一步该怎么做，只知道ggplot2可以很容易地将多个对象添加到图表中……
我正在尝试这样的东西
require(ggpl
浏览 1提问于2014-12-18得票数 0
1回答
我想在分组条形图上显示时间序列数据。我从一列(x，y)中筛选出这两个变量。不幸的是，我不知道如何显示它们分组。
使用下面的代码可以堆叠条形图：
library(ggplot2)
library(dplyr)
target <- c("x", "y")
filtered_dat <- filter(dat, column %in% target)
ggplot(filtered_dat, aes(year, column)) +
geom_col(position = "dodge", stat = "identity
浏览 4提问于2022-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个质量过程，我需要导出完全相同的图表随着时间的推移。我主要使用的是来自ggplot2的堆叠条形图，这对我来说已经足够了。最近，我将我的ggplot2版本更新为ggplot2 2.2.0，我无法找到复制以前的图形的方法。
这是我的代码：
DF1=data.frame(Rank=rep(1:4,3),variable=rep(c("F1","F2","F3"),each=4),value=c(500,400,300,200,250,100,155,90,50,30,100,10))
library(ggplot2)
ggplot(DF1, ae
浏览 2提问于2016-11-29得票数 1
回答已采纳
显示了如何颠倒堆叠顺序，但还会更改图例中显示的顺序。我希望在不影响图例顺序的情况下更改堆叠顺序，以便图例中的顶级类也是堆叠中的顶级类。
library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=gear)) + geom_bar()
要反转堆叠顺序，请反转系数级别。这也会颠倒图例顺序。
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear) # First make factor with default levels
mtcars$gear <- factor(mtcars$ge
浏览 14提问于2016-07-18得票数 10
回答已采纳
1回答
如何根据每个类别的销售需求(Ggplot2)要求(Dplyr)订购条形图
df <- data.frame (Origin = c("Canada", "Canada","USA","USA"),
Category = c("A", "B","A","B"),
Sales = c(103, 192, 144, 110))
ggplot(df, aes(fill=Category, y=Sa
浏览 4提问于2022-08-21得票数 0
1回答
我的条形图的图例当前在一个长列表中列出了该图中的所有项目。我希望每个列都有图例组本身。 列数是动态的，因此图例必须能够相应地进行调整。 library("phyloseq"); packageVersion("phyloseq")
library(ggplot2)
library(scales)
data("GlobalPatterns")
TopNOTUs <- names(sort(taxa_sums(GlobalPatterns), TRUE)[1:50])
gp.ch <- prune_species(TopNOTUs,
浏览 22提问于2019-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用R中的ggplot2制作一些堆叠的条形图，但无论我做什么，我的图表总是变成灰色。
作为一个玩具示例，如果我运行以下命令：
Year <- c(2015,2015,2015,2015,2016,2016,2017,2017,2017,2017)
Class <- c(2,1,2,3,2,3,1,2,3,2)
Data <- data.frame(Year,Class)
ggplot(Data, aes(Year)) +
geom_bar(aes(fill=Class))
我得到了以下(非常灰色的)图表：
我找到的每一个ggplot教程都建议我应该得到一些
浏览 13提问于2018-09-03得票数 2
回答已采纳
1回答
R-堆叠图
、、
嗨，我有一个堆叠条形图的问题。
我们的目标是打印一个条形图，显示销售的产品堆叠在一起的总和，我已经这样做了，但产品没有分组在一起，所以每个产品都有大块，它们都被拆分了。我需要一些方法来聚合计数，这样它就会求和，然后我就可以按某种顺序添加图表
library(ggplot2)
library(plyr) #Is this automatically loaded with ggplot2?
library(dplyr)
salesMixData <- read.csv("SalesMix.csv", stringsAsFactors = FALSE, header =
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我想在一个图上绘制多个类别，每个类别的百分比加起来达到100%。例如，如果我在策划男性和女性，每个分组(男性或女性)加起来将达到100%。我使用的是下面的代码，在这两个图上，所有组的百分比似乎都是，如果你把左图和右手图上的所有条形图加起来，它们的总数是100%，而不是左手图上的黄色条形图，左边图上的紫色条形图，总共是100%等等。
我理解通过使用stat = 'identity‘可以做到这一点，但是是否有一种方法可以在ggplot中做到这一点，而无需在绘图之前对数据进行争论？
library(ggplot2)
tmp <- diamonds %>% filter(co
浏览 3提问于2021-07-02得票数 1
回答已采纳
1回答
如何使用ggplot2使用此数据在R上创建分组条形图？
Person Cats Dogs
Mr. A 3 1
Mr. B 4 2
因此，它显示了每个人拥有的宠物数量，布局为
我有一个包含此数据的文本文件，并使用read.delim读取R上的文件。
我使用了这段代码，但它没有生成我正在寻找的条形图。
ggplot(data=pets, aes(x=Person, y=Cats, fill=Dogs)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())
我是R的新手，任何帮助都将不胜感激。
提前谢谢。
浏览 5提问于2016-08-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在MATLAB中创建一个条形图，其中酒吧位置在一列，酒吧高度在另一列，当两个或多个位置重叠时，条形图被堆叠。
为了说明这一点，下面是在R中创建的用chart创建的相同的图表：
library(ggplot2)
data <- data.frame(name=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
pos=c(0.1, 0.2, 0.2, 0.7, 0.7, 0.9),
height=c
浏览 1提问于2018-11-06得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用这个名为"phyloseq“的R包来分析生物信息数据。
otumat = matrix(sample(1:100, 100, replace = TRUE), nrow = 10, ncol = 10)
otumat
rownames(otumat) <- paste0("OTU", 1:nrow(otumat))
colnames(otumat) <- paste0("Sample", 1:ncol(otumat))
otumat
taxmat = matrix(sample(letters, 70, replace = TRUE
浏览 2提问于2016-04-26得票数 0
1回答
我想要创建一个带gg框图的堆叠条形图，其中条形图的高度取决于一个变量的值(投票率以%为单位)，而条形图的堆栈单独加起来则是另一个变量的100% (voteshare in %)。因此，1990年的投票率为96.7 %，每个政党的投票率为100% ( 96.7%)。我看了3个政党和3年的数据。
这是我的数据：
party <- c("a", "b", "c", "a", "b", "c", "a", "b", "c")
year <- c(
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用ggplot2绘制一些条形图。我确实在第一个条形图和y轴之间看到了一些空白区域，在条形图的最右边也是如此。有没有办法消除ggplot2中的空白？
浏览 3提问于2014-04-09得票数 2
1回答
我正在尝试使用matplotlib中的堆叠条形图来可视化UCI成人收入数据集的年龄和收入。不幸的是，结果并不像我预期的那样。 在R中，代码如下所示 library(ggplot2)
ggplot(adult, aes(age)) + geom_histogram(aes(fill = income), color = "black",binwidth = 1) 结果是这样的 ? 我使用的是以下代码： plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.hist(adult.age, bins=10, normed=None, histtype='b
浏览 21提问于2019-09-25得票数 0
我一直有一个恼人的问题，我还没有找到一个具体的解决办法。我试图创建一个水平分组条形图，我只想把标准的垂直条形图转到90度的右边。当我使用coord_flip时，它会将图旋转到右边，但翻转(反转)每个组中数据的顺序。下面是一个例子：
library("ggplot2")
df <- data.frame(Group = c("A","A","A","B","B","B","C","C","C"),
浏览 1提问于2018-09-26得票数 4
回答已采纳
geom_col I希望将相应的值标签放置在每个条形段中间的叠加条形图中。
然而，我天真的尝试失败了。
library(ggplot2) # Version: ggplot2 2.2
dta <- data.frame(group = c("A","A","A",
"B","B","B"),
sector = c("x","y","z",
浏览 4提问于2016-11-21得票数 32
回答已采纳
2回答
我想要创建一个ggplot2条形图与圆角在顶部的酒吧。考虑以下示例数据：
data <- data.frame(x = letters[1:3],
y = c(5, 1, 4))
基于ggchicklet包，我可以绘制带有圆角的ggplot2条形图：
library("ggplot2")
library("ggchicklet")
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_chicklet(radius = grid::unit(10, 'mm'))
然而，正如你在图
浏览 7提问于2020-06-03得票数 4
回答已采纳
我目前正在学习r，我有一个r数据框，其中包含我从一个足球网站上抓取的数据。每行有58列(变量、属性)。在这些变量中，我希望在一个条形图中画出3个。我有3个重要的变量'Name'，'Goals.with.right.foot'，'Goals.with.left.foot‘。我想要建立的是一个条形图，每个“名称”出现在x轴上，2个独立的条形图代表其他2个变量。示例行条目：{.，RONALDO，10(左)，5(右)，.} 我已经尝试了很多次使用ggplot2 geom_bar，但都没有成功。我也搜索过类似的问题，但我无法理解答案。谁能简单地解释一下我该如何解
浏览 5提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
我想在ggplot2中生成一个堆叠条形图，其中堆栈中的条形图是根据该类别的计数排序的。当我使用下面的代码尝试这样做时，似乎ggplot2按照字母顺序排列了堆叠图中的条形图的顺序。Stackoverflow上的其他答案表明，ggplot2根据R消耗数据的顺序对条形图进行排序，但是在“a”数据栏中，设备列的顺序是“收音机”、“笔记本电脑”、“电视”“冰箱”(前4行)--这也不是图表中显示的顺序。
library(ggplot2)
library(tidyr)
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio",
浏览 5提问于2018-10-22得票数 1
回答已采纳
我有一些数据如下所示。我的目标是为它们生成叠加的条形图，但我需要将值显示为百分比。我已经设法使数据融化到正确的形状并绘制出堆叠的条形图，但是值远远超过100% (在我的实际数据集中，一些值加起来就是8000+)。设置ggplot2的正确方法是什么，这样我就可以按百分比创建堆叠条形图了？
#Raw Data
x A B C
1 5 10 14
1 4 4 14
2 5 10 14
2 4 4 14
3 5 10 14
3 4 4 14
#Aggregate
data < read.table(.
浏览 0提问于2014-11-19得票数 0
回答已采纳
我想使用R来随机构造具有100个观测值的自由度为5的卡方分布。这样做之后，我想计算这些观测值的平均值，并使用ggplot2用条形图绘制卡方分布。以下是我的代码： rm(list = ls())
library(ggplot2)
set.seed(9487)
###Step_1###
x_100 <-data.frame(rchisq(100, 5, ncp = FALSE))
###Step_2###
mean_x <- mean(x_100[,1])
class(x_100)
###Step_3###
plot_x_100 <- ggplot(data = x_10
浏览 87提问于2020-10-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用ggplot2创建条形图，其中条形图是按照一定程度的填充因子中观察值的比例进行排序的。例如，假设我有如下数据： my_data <- data.frame(group = as.factor(rep(1:3, each = 5)), success = as.factor(c('yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','no','no','no','yes',
浏览 15提问于2020-06-10得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将数据帧绘制成R
、、、
我有一个txt文件，其中存储与信息相关的tu集群：
PID Cluster
123 1
234 1
2345 2
......
我可以读取字段，然后生成一个数据框架。我想用条形图来表示数据，例如，在y斧子中显示病人的数量，在x中显示集群的数目。在这种情况下，我想要两个值分别为2和1的条形图。谢谢
浏览 1提问于2015-11-23得票数 0
回答已采纳
我在ggplot中有一个简单的条形图，x轴上有两个因子变量：
library(ggplot2)
dat <- data.frame(group1= c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4),
group2= rep(1:4,4),
val = 1:16)
ggplot(dat, aes(x=group1,y=val,group=group2))+
geom_bar(stat="identity", position="dodge")
添加第二个x轴标签
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
当我用coord_flip()翻转我的条形图时，我需要重新排序条形图，但是我不知道怎么做。提到的解决方案似乎对我的数据不起作用(或者我只是还没有弄清楚是怎么回事)。
这就是我打算做的一个例子：
library(ggplot2)
df <- structure(list(vars = c("7. var", "7. var", "7. var", "7. var",
"1. var", "1. var", "1. var", "1. var", "8.
浏览 6提问于2016-04-22得票数 0
回答已采纳
我想要有ggplot2 ( R)的条形图。我想每个月有两个酒吧。
monthyear = c('January 2015', 'February 2015', 'March 2016',
'April 2016', 'May 2016', 'June 2016', 'July 2016',
'January 2017', 'Februrary 2017',
'A
浏览 2提问于2017-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我的数据示例
library(ggplot)
set.seed(1)
df <- data.frame(Groups = factor(rep(1:10, each = 10)))
x <- sample(1:100, 50)
df[x, "Style"] <- "Lame"
df[-x, "Style"] <- "Cool"
df$Style <- factor(df$Style)
p <- ggplot() + stat_summary(data = df, aes(Groups, S
浏览 0提问于2015-05-31得票数 0
正如标题所述，我想在ggplot2中的条形图的顶部添加滴答。输出将如下所示：(由于机密信息而隐藏实际情节)。ggplot2中有这样的函数吗？
浏览 2提问于2014-03-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用ggparty，并试图自定义partykit图的每个终端节点上的条形图(使用geom_node_plot)。我想要一些条形图(及其标签)的长度显示出总预测病例的比例--其中分母仅来自于该节点的情况，而不是整个数据集。
(仅在ggplot2内部，这是一个很常见的问题，但这里的困难是在ggparty内部工作所特有的。)
require(ggplot2)
require(partykit)
require(ggparty)
data("WeatherPlay", package = "partykit")
wptree <- ctree(pl
浏览 12提问于2022-09-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在ggplot2中创建堆叠条形图。我有两个问题：
如何更改y轴和数据标签的比例，使其以1000为单位显示，而不是1？有没有办法让计数的总数显示在每根柱子的顶部？例如，在条1上以粗体显示94 (千)，在条2上以粗体显示122 (千)。
library(ggplot2)
library(dplyr)
#Creating the dataset
my.data <- data.frame(dates = c("1/1/2014", "1/1/2014", "1/1/2014", "1/1/2014", "1/1/20
浏览 0提问于2014-11-12得票数 1
1回答
我使用ggplot2创建了一个条形图，但是我的一些条形图被合并在一起。这是我使用的代码：
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
bird_plot_error <- test %>%
group_by(bird) %>%
summarise(key = unique(dr),
dr = sum(dr)) %>%
group_by(bird) %>%
mutate(dr = dr/sum(dr) * key) %>%
ungroup %>%
mutate(bird
浏览 4提问于2021-11-22得票数 0
回答已采纳
我试图在ggplot2中创建一个堆叠条形图，以显示与每个分类变量对应的值的百分比。下面是我试图处理的数据的一个例子。
sampledf <- data.frame("Death" = rep(0:1, each = 5),
"HabitA" = rep(0:1, c(3, 7)),
"HabitB" = rep(1:2, c(4, 6)),
"HabitC" = rep(0:1, c(6, 4)))
每个习惯都
浏览 11提问于2017-07-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我想为ggplot2条形图对象设置特定的条形图参数。
具体来说，我希望条形图从y轴值1开始，我希望下限是-1，上限是最大图值的1.25倍。
这个是可能的吗？如果是的话，如何才能做到呢？
下面是一些示例代码。
提前谢谢。
# loads ggplot2 package
library(ggplot2)
# displays information about data
colnames(mtcars)
mtcars
# creates bar plot
bar_plot__x_is_cyl__y_is_carb <-
# ---- NOTE: sets up ggplot d
浏览 3提问于2021-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我很难在上面加上一条线，上面有一个叠加的条形图：
demandDriversdf = structure(list(year = structure(c(1356998400, 1388534400, 1420070400,
1451606400, 1483228800), tzone = "GMT", tclass = c("POSIXct",
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
回答已采纳
我正在尝试创建一个堆叠的条形图，但我遇到了一个问题: ggplot2会根据大小自动地将图表中的值堆叠，而不是在条形图之间保持相同的堆栈顺序。
数据集：
代码：
library(viridis)
library(ggplot2)
ggplot(rank_df,
aes(y = Rank, x = Kinase, fill = Database)) +
geom_bar(stat="identity") +
coord_flip() + theme_minimal() +
scale_fill_viridis(discrete = T, option =
浏览 6提问于2022-08-29得票数 1
1回答
我想用ggplot2在条形图上画一个频率多边形。我使用以下命令
library(ggplot2)
g <- ggplot(diamonds) + geom_bar(aes(cut))
g + geom_freqpoly(aes(as.numeric(cut)),binwidth=1)
但是多边形顶点并不在条形图的中心。我尝试了不同的平宽度，但没有成功。
浏览 2提问于2013-08-12得票数 2
回答已采纳
如果以前有人问过这个问题，我很抱歉，但我正在寻找一种方法来使用python中的Altair库创建“躲避”(来自ggplot2的)的条形图。
我知道牵牛星有
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
alt.Chart(source).mark_bar().encode(
x='year:O',
y='sum(yield):Q',
color='year:N',
column='site:N'
浏览 15提问于2019-10-30得票数 2
回答已采纳
我想在ggplot2中的堆叠条形图上显示数据值。以下是我尝试的代码
Year <- c(rep(c("2006-07", "2007-08", "2008-09", "2009-10"), each = 4))
Category <- c(rep(c("A", "B", "C", "D"), times = 4))
Frequency <- c(168, 259, 226, 340, 216, 431, 319, 368, 423, 64
浏览 0提问于2011-07-11得票数 126
回答已采纳
假设我有两个主题。每个人都进行了实验试验和对照试验，两组试验的结果都是1或0。
我想要一个堆叠的条形图，显示每个受试者两种类型试验的1个响应和0个响应的比例。
所以每个受试者都有两个条形，它们在y轴上都达到了1.00的比例。
模拟数据
df1 <- data.frame(Sbj_ID = c(1),
Trial_Type = c("Testing", "Testing", "Control", "Control"),
Outcome = c(1, 0, 1, 0),
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
我正在使用ggplot2制作一个分组条形图。然而，我在添加sd/sem时遇到了问题。标准错误是：'1,2,3,1‘。如何将错误条形图添加到此条形图？ survey <- data.frame(group=rep(c("LG", "RM"),each=2),
sample=rep(c("sample1", "sample2"),1),
values=c(200,50,300,25 ))
library(ggplot2)
ggplot(survey,
浏览 15提问于2019-12-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中有一个数据框架，有几个不同的列，如
library(ggplot2)
a <- data.frame(
"order" = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C","C","D"),
"family" = c("A_1", "A_2", "A_3", "B_1", "B_2",
浏览 3提问于2020-08-04得票数 1
回答已采纳
4回答
带R的多色标题
、、、
我想在我的图表标题中给添加某些单词的颜色。我已经可以了。具体来说，我希望用撇号包装的文本(在输出中，下面)与它们各自条形图的颜色相对应。
在将PDF导出到或其他程序之前，我已经在R中获得了多大的进展。
name <- c("Peter", "Gabriel", "Rachel", "Bradley")
age <- c(34, 13, 28, 0.9)
fake_graph <- family[order(family$age, decreasing = F), ]
fake_graph <- within
浏览 8提问于2016-09-04得票数 6
回答已采纳
1回答
我使用下面的代码通过ggplot2在R中创建了一个ggplot2，当在aes中只使用one列时，如何更改条形图的内部颜色？请注意，数据帧没有一个名为count的列。
library(ggplot2)
ggplot(data_frame, aes(x = class.1_value)) +
geom_bar(color ="steelblue") +
theme_minimal()
浏览 2提问于2021-07-21得票数 1
回答已采纳
让我们用ggplot2从以下数据(已经采用长格式)绘制条形图。然后，通过geom_text()指令将变量的值放置在条形图的中间。
stuff.dat<-read.csv(text="continent,stuff,num
America,apples,13
America,bananas,13
Europe,apples,30
Europe,bananas,21
total,apples,43
total,bananas,34")
library(ggplot2)
ggplot(stuff.dat, aes(x=continent, y=num,fill=stuff))
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个相当大的年份数据集，分为两个因素，我想生成一个堆叠的条形图，显示这两个因素在每一年中的分裂情况。我使用了以下ggplot2代码：
library(ggplot2)
ggplot(data=table, aes(x=years, y=Freq, fill=label)) +
geom_bar( stat="identity")+
labs(x="Hire Year", y="Number of Employees")
它会生成下面的图
由于大量的条形图，每个条形图的年份标签是重叠的，所以我需要一种方法来只显示，比方说，每
浏览 4提问于2018-09-20得票数 0
我试图用ggplot2将每个扇区内的每个值的标签放在饼图中
我的数据：
simulpie1 <- data.frame(
segtos = c("Perfil 1", "Perfil 2", "Perfil 3", "Perfil 4"),
percents = c(26, 34, 30, 10)
)
每个扇区的颜色：
c("steelblue", "magenta", "orange", "lightgreen")
所以..。
26 - steelbl
浏览 6提问于2022-10-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
