首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot2小平面折回按y轴而不是x轴重新排序

ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一套灵活且强大的绘图语法。在ggplot2中,可以通过调整图层的顺序来重新排序数据的展示方式。

在折线图中,通常按照x轴的顺序绘制数据点,但有时我们希望按照y轴的大小来重新排序数据点。为了实现这个目的,可以使用ggplot2中的reorder()函数。

reorder()函数可以根据指定的变量对数据进行重新排序。在这个问题中,我们希望按照y轴的大小重新排序数据点,可以使用如下的代码:

代码语言:R
复制
# 假设data是包含x和y两列的数据框
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x = reorder(x, -y), y = y)) +
  geom_line()

上述代码中,reorder(x, -y)表示根据y轴的值对x轴进行重新排序,-y表示按照y轴的降序排列。然后,使用ggplot()函数创建一个ggplot对象,并使用geom_line()函数绘制折线图。

ggplot2的优势在于其灵活性和可扩展性。它提供了丰富的图形语法,可以轻松创建各种类型的图表,并支持自定义主题和样式。此外,ggplot2还可以与其他R包进行集成,如dplyr和tidyr,以便进行数据处理和转换。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云服务器(CVM),它提供了可靠的云计算基础设施,适用于各种规模的应用程序和业务。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云服务器的信息:腾讯云服务器产品介绍

请注意,本回答仅提供了关于ggplot2中按照y轴重新排序的方法,并推荐了腾讯云服务器作为相关产品。如需了解其他云计算、IT互联网领域的名词和知识,请提供具体问题,我将尽力为您解答。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

例如,如果您希望x标题为“ I'm a axis”,y标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x...coord_flip) size t b 550px 5 10 650px 7 10 750px 10 10 850px 14 10 因此,您需要做的就是将此代码添加到图表中,例如,如果您希望绘图的高度为650px不是...大小重新排序栏 默认情况下,R将字母顺序显示数据,但大小排列则很简单:只需将reorder()包装在要重新排列的xy变量周围,然后指定要变量 重新排序。 例如。...x =重新排序(国家/地区,流行)。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时,您需要以不字母顺序或大小重新排序的方式对数据进行排序

13K10

基础知识 | R语言绘图基础之柱形图

图1 单数据系列柱形图 我们可以看到,图1的视觉效果并不是很好,如何使得图片的Y柱形图的高度从左到右是依次降低的呢?...一般来说,X的数据可以分为数值型、序列型和类别型,图1的X很明显属于类别型,根据城市类别进行分类的。Y变量通常都是数值型的。如X的数据类型属于类别型,一般需要对数据进行降序处理,再展示图表。...通常来说,用ggplot2绘图时,默认X类别按照字母顺序排列,比如图1 X顺序,按照城市首字母进行排序。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平顺序展示的,不是根据X的因子向量顺序排列,因子向量叫做factor,水平向量为level。...⚠️要实现X变量的降序,需要改变因子向量的水平顺序,一定要对表格或者因子向量排序后,再改变其水平顺序,才能使得X的类别顺序能够匹配Y变量的降序呈现。

1.8K30

ggplot2包图形参数(坐标、分、配色)整理

书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一。...本文根据《R数据可视化手册》整理ggplot2包的图形参数(图形外观、注解、图例、坐标、分、配色)。...调整参数limits可以设定x范围 scale_y_continuous(limits=c(0, 10)) # 设定范围0-10,x同理 注意:ggplot2包有两种设置值域的方式,第一种是修改标度...大多数的点形,整个点的颜色是由colour控制的,不是fi11。例外的情况是21-25号点,它们不仅有填充色,也有边界色。...变量是字符型向量而非因子形式,那么它会被自动转化为因子;顺序也默认地字母表排序

10.8K41

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

通常,我们可以省略data=和mapping=,不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射,还可以在AES(x变量,y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧,不是单独的向量。因此,在使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制XY 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...,它用于行分割绘图;实现facet_grid(x~.)。函数行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y,用于列拆分绘图;实现facet_grid(.~y)函数可以列拆分具有方向的绘图。...刻变量可以以参数的形式列出,形式为Facet_wrap(x~y+z)。~符号左边的变量形成行,右边的变量形成列。Facet_wrap(x~.)的语法。

4.9K20

「R」ggplot2数据可视化

我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,不是相反的“宽格式”。...Number by Rank3.png 值得注意的是,第三个图形中y的标签是错误的,它应该是比例不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...分 如果组在图中并排出现不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻图)。...指定刻度标记、labels=指定刻度标记标签、limits=控制要展示的值的范围 scale_x_discrete()和scale_y_discrete() breaks=对因子的水平进行放置和排序,labels...=指定这些水平的标签,limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒xy 我们将这些函数应用一个分组箱线图中,其中包含学术等级和性别分组的薪资水平,代码如下: data(Salaries

7.3K10

这些条形图的用法您都知道吗?

ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...在ggplot2绘图过程中均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方,图层思想是通过代码中的加号(+)表现出来的。...y的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图 geom_bar(stat = 'identity', # y数据直接来自于原始数据框...labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x的省份GDP的大小降序排序 mapping = aes...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

5.5K10

ggplot2|详解八大基本绘图要素

#使用diamonds的数据子集作为绘图数据,克拉(carat)数为X变量,价格(price)为Y变量。...2 坐标标尺修改(x , y) 本部分主要是对坐标做如下改变, 更改坐标名称 更改x上标数的位置和内容 显示对一个做统计变换 只展示一个区域内的点 更改刻度标签的位置 实现上面的这些可以使用scale_x...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的,比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量,geom_bar函数要使用因子型数据。...#每个分单独的坐标刻度,单独对x设置 #scales参数fixed表示固定坐标刻度,free表示反馈坐标刻度,也可以单独设置成free_x或free_y p+facet_wrap(~cyl,scales...#每个分单独的坐标刻度,单独对y设置 #nrow,ncol参数为数值,表示 分设置成几行和几列 p+facet_wrap(~carb,scales="free",nrow=1) ?

6.8K10

R语言作图基础20230206

,iris[,3],col=iris[,5]) #以iris表格第一列作为x,第三列作为y,根据品种来绘制不同颜色> text(6.5,4,label="hello") #添加文字,并加上坐标图片三...() 开始映射,即x的数据是Sepal.Length,y数据Petal.Length,不需要加引号(以上代码的数据的映射放在了具体的geom_point函数中,如果整体映射是一致的,可以把映射放到ggplot...()中,这样子如果没有特殊情况,后面的绘图函数不需要重新映射,但是如果映射在geom_开头的函数中,每一个函数都需要重新映射) 例如:> ggplot(data=iris,mapping = aes(x...") 图片4)分(根据分组绘出多个图)facet_wrap( )ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y...) #常用于统计个数,y会根据x自动计算图片也可以把count改成prop,计算百分比>ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x =

1.4K32

R绘图-ggplot2 (2)

#这里就不颜色、切工来分了,不然ggplot会不同的分类变量分别做回归,图就很乱, #如果我们需要这样做,我们可以使用分,这个将在后面介绍。...提供,不是提供给geom_point,因为ggplot里的参数,相当于全局变量, #geom_point()和stat_smooth()都知道x,y的映射,如果只提供给geom_point(),则相当于是局部变量..., #geom_point知道这种映射,stat_smooth不知道,当然你再给stat_smooth也提供x,y的映射, #不过共用的映射,还是提供给ggplot好。...require(ggplot2) f1data.frame(x=x,y=y) d -3*sqrt(33)/7,] return(d) } x1data.frame(x2=x2, y2=y2)...=y6) p6 #下面再以生物界中常用的柱状图+误差图为实例,展示ggplot2非常灵活的图层。

84330

R语言绘图之ggplot2包「建议收藏」

最后,绘画在某个坐标系中(coordinate system, 记为coord),(facet,将绘图窗口分成若干个子窗口)是用来生成数据中不同子集的图形 先介绍下它的基本元素: 数据与映射..., region, birth, income, height, weight, score [48x9] 可以发现,在p中指定了x为score,y为income,颜色为sex,这与p1中的不同...柱状图是分类数据,类别计数 3.密度函数图 #密度函数图 ggplot(small.diamonds)+geom_density(aes(x=price,color=clarity))#color指定颜色...)+geom_bar(aes(x=clarity,fill=cut))+coord_pola 八、分(facet) 按照不同的透明度,分别回归(克拉和价格作回归),用分 #分,这是一行代码,...()+facet_wrap(~clarity)+stat_smooth() 九、主题 对图进行定制,如title, xlab, ylab显示出图标题,xyggplot2提供了ggtitle

2.1K20

R语言入门系列之二

读取数据仅仅是最简单的,之后还要进行数据的筛选、排序、转换等。数据框是最方便的数据存储、管理对象。...例如:col=c("red","blue")需要绘制三条线,那么三条颜色分别为red、blue、red col.axis:坐标刻度文字的颜色,不是坐标的颜色 col.lab:坐标标签(名称)的颜色..."/yaxt="n":禁用x/y的刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y刻度范围限定在a到b xaxs:控制x显示范围,默认为“r...) log:log="x"或者log="y"或者log="xy",控制将坐标按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text():添加文本内容 legend():添加图例,legend(x= NULL, y =...此外,数据中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation,stats),最后绘制在某个特定的坐标系(coordinatesystem,coord)中,(facet

3.8K30

ggplot2绘图

背景 ggplot2 包提供了一个基于全面连贯的语法的绘图系统。它弥补了 R 中创建图形缺乏一致性的缺点,使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。...传统的 R 绘图称为“画家模式”,首先布局一块画布,然后在画布上添加点线面, ggplot2采用图层的方式,类似于“Photoshop”模式,通过累加不同的图层元素来绘图。...通过 mapping 选项添加,然后使用 aes()函数,aes 来自于 aesthetics(美学,美的哲学),数据可以分别映射到y ,同时可以添加更多属性,例如点的大小,形状,颜色,透明度等属性...method = 'loess' ,formula = 'y ~ x') 6、坐标(Coordinate) 坐标系统控制坐标,可以修改坐标范围,转换 xy ,笛卡尔坐标和极坐标转换。...8、(Facet) ggplot(data=mtcars, mapping = aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()+facet_grid(. ~ cyl) ggplot(

70810

数据处理神器tidyverse(2)ggplot2

例如,如果你想在x上绘制带有gdpPercap的散点图,在y上绘制lifeExp,那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point()几何图层: # describe the base ggplot...在这里,你可以通过总结每年的预期寿命并将结果输入ggplot不必定义任何中间变量来对dplyr操作与ggplot2进行一些巧妙的组合。...如果你想在我们每个大陆的地块上有一条单独的线(不是所有大陆的聚合线),你不需要为每个大陆添加一个单独的层来得到以下图: ? 相反,当您年计算平均预期寿命时,首先按“大陆”分组。...对于上面的线图示例,我们绘制了每个大陆的平均预期寿命时间线,不是指定“group”参数,您可以将colour参数指定为continent。 这将由continent自动分组和着色。...箱图 要为箱形图着色,请使用fill参数不是col(或color /colour)参数。

2.1K30

高阶可视化绘图系统:ggplot2入门

(Facet):分(facet)描述了如何将数据分解为各个子集,以及如何对子集作图并联合进行展示。分也叫作条件作图或网格作图。...(对比图4和图7),但并不对初始图图层产生影响(对比图4和图6,图6虽对几何图形中重新定义y变量为carb,但纵坐标依然是wt)。...= carb)) + labs(title="图6") #图6修改默认的y的映射关系, 注意图中y名称仍然以默认的wt表示 df <- mtcars[which(mtcars$am==1),] p7...<- p + geom_point(data = df,aes(x = mpg, y = wt)) + labs(title="图7") #重新定义point几何对象中的数据与映射关系 ######...aes所提供的参数,就通过ggplot提供,不是提供给geom_point,因为ggplot里的参数,相当于全局变量,geom_point()和stat_smooth()都知道x,y的映射,如果只提供给

1.6K10
领券