最近 ChatGPT[1] 着实是火了一把,一时间各种问题与回答充满整个朋友圈,大家玩的不亦乐乎。但由于网络的限制,很多人并不能注册和访问 OpenAI 网站,但这么好玩的东西我们怎么错过呢?本文就介绍一种在 GitLab Issue 中与 ChatGPT 聊天的方式,无需顾虑网络问题即可与 ChatGPT 畅聊!
原因就是运行git remote add origin http://45.77.**.**/root/webmaven.git是默认是80端口,由于你修改了80端口,所以就会报错,如果修改为88端口,则应该运行:git remote add origin http://45.77.**.**:88/root/webmaven.git来指明端口。貌似修改了22端口会影响https。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
关于SCMKit SCMKit,全称为Source Code Management Attack Toolkit,是一个可以用于对SCM源代码管理系统进行渗透测试的强大工具包。 SCMKit允许广大研究人员指定要使用的SCM系统和渗透测试模块,以及指定相应SCM系统的有效凭证(用户名/密码或API密钥)。当前版本SCMKit支持的SCM系统有GitHub Enterprise、GitLab Enterprise和Bitbucket Server。支持的渗透测试模块包含网络侦查、权限提升和持久化。 SCM
Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes,但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮,没有提供 Microsoft Azure 的一键集成。
为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效、稳定、可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题。我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成、监控报警、以及扩容和高可用性的问题。是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流。 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例。这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker容器中。
我的 GitHub 源码地址:https://github.com/LinWanCen/gitlab-auto-merge
本文介绍如何在Gitlab项目中添加K8S集群,以便使用K8S集群部署gitlab-runner帮我们运行gitlab的CI/CD。
客户端新增hots记录192.168.10.10 gitlab.local.com
进入一个新项目组,或者新入职一家新公司,或者你要跑路了,想批量下载gitlab中的项目,批量更新。
参照https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i内https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/qz49ev之前文章。要完成kubernetes devops工作流的完成。前面已经搭建了jenkins。gitlab代码仓库也是必不可缺少的。现在搞一下gitlab,关于helm前面也做了详细的讲述,这里略过了。另外之前gitlab版本没有中文版本可参照https://hub.docker.com/r/twang2218/gitlab-ce-zh/ twang2218的汉化版本。现在的gitlab已经支持多语言了,可以略过。下面就开始安装gitlab。看了一眼helm的安装方式...文章较少。还是决定老老实实yaml方式安装了
Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
本文将介绍如何利用 Gitlab API 实现一套简单灵活的数据同步机制,从而实现在多个 Gitlab 站点间同步数据。 需求描述 在继续写数学系列前,我想切回去之前的 Git 系列写点东西。我想写系列文章也可以像操作系统的进程调度一样,一个系列暂时写不动了,先 保存现场 跳去另一个 topic 写点东西,同时也给自己留点 buffer 再酝酿一下这个暂时 中断 的系列。等这个系列酝酿够了,再 恢复现场 ,继续还这个系列的技术债。 对于一个规模较大的企业,存在多个 Gitlab 站点是很常见的事情。 比如,
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
上一篇,简单的从?Gitlab CI/CD方法论中探索实践中大致了解Gitlab在CI/CD功能的基本介绍,现在我们通过在K8s集群内安装Gitlab、Gitlab Runner来为深入探索Gitla
笔者入职极狐 GitLab 已经一年有余,在日常工作中高强度使用 GitLab,积累了不少使用经验和技巧。遂将这些经验归纳总结,开启一个名为《GitLab 冷知识》的新系列文章,介绍那些 GitLab 中比较冷门却十分好玩的功能。
整理 | 祝涛 出品 | CSDN 当地时间周四,知名代码和资源托管服务平台 GitLab(股票代码GTLB)完成了IPO(首次公开募股),在纳斯达克成功上市。GitLab在本次 IPO 中筹集了约 6.5 亿美元。 GitLab此前曾计划IPO的每股股价大约为66-69美元,之后公司将股票上市价格调整为77美元,开盘即大涨至94美元。最终,股价在周四首日交易中大涨35%,首日收盘价为103.89美元,对应市值为149亿美元。高盛、摩根大通、美银证券等投行担任此次IPO的联席承销商。
这个插件还没有二进制文件可用,因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段,还没有为公众准备好。如果您想尽早介入,可以尝试自己从源代码构建它。
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
前面我们使用 Tekton 都是通过手动创建一个 TaskRun 或者一个 PipelineRun 对象来触发任务。但是在实际的工作中更多的是开发人员提交代码过后来触发任务,这个时候就需要用到 Tekton 里面的 Triggers 了。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的Web服务。
这里面用的 PV/PVC 需要自己在腾讯云里面创建, 基本就是点点点就能创建出来了.
一个平凡的午后,刚提测需求等待bug上门的我,收到Mars先生推荐的一篇文章,里面介绍了一个相当酷的github项目:git-history。
2022-02-13:k8s安装gitlab,yaml如何写? 答案2022-02-13: yaml如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: gitlab name: gitlab namespace: moonfdd spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: gitlab template: metadata:
GitLab Watchman这款应用程序可以帮助广大研究人员使用GitLab API来审查GitLab内部暴露的敏感数据和凭据。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
修改这些配置比较繁琐,我已经维护了一份 Gitlab 适配腾讯云容器服务的 chart 包,相关 gitlab 镜像也做了同步,可以实现一键安装。可以通过 git 拉下来:
最近开始折腾GitLab的CI功能,就打算在家部署一个GitLab,通常做法是打开电脑,启动GitLab,用完再关闭电脑,总觉得这些操作挺麻烦(您想骂我懒么?您骂得对.....)
最近帮公司重新搭建了 Gitlab,中间遇到了一些坑,折腾了不少时间,在此记录供大家参考。
注意: 官方文档 https://docs.gitlab.com/ee/integration/jenkins.html 1. 安装gitlab ---- 官方文档 1. 安装依赖及配置 sudo yum install -y curl policycoreutils-python openssh-server sudo systemctl enable sshd sudo systemctl start sshd 2. 添加gitlab仓库并且安装 curl https://packages.gitlab
helm3 repo add gitlab https://charts.gitlab.io
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
GitLab是由GitLabInc.开发,使用MIT许可证的基于网络的Git仓库管理工具,具有issue跟踪功能。它使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务。
针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
DevOps(Development 和 Operations 的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
在做持续集成的过程中,项目的代码管理基本上采用的就是gitlab。在进行集成流水线的过程中需要跟gitlab做一些交互。
突然出现,并不是刚安装出现,唯一能得到的信息是:Failed to start Docker Application Container Engine,但是并没有明确的提示
描述: 在一些实际情况中,希望能够直接像读取本地文件一样读取远程仓库中的文件内容,避免git操作失败的情况下读取的本地缓存的文件内容。由于项目使用gitLab管理配置文件,查询了GitLabApi,其提供了诸多API接口,包括常见的git操作、项目管理以及我们需要的获取文件内容等接口。
参见:https://docs.gitlab.com/ee/api/projects.html#list-all-projects
配置API token, 需要登陆gitlab,给一个developer角色的账号,在系统设置中找到access token, 获取token。 然后在Jenkins中配置Gitlab API Toekn的凭证。
trigger使用户能够将事件有效负载中的字段映射到资源模板中。换句话说,这允许事件既可以建模也可以将实例化为Kubernetes资源。对于tektoncd/pipeline,这使得将配置封装到PipelineRuns和PipelineResources中变得容易。
文章声明:此文基于木子实操撰写 生产环境:Rocky Linux release 8.3, gitlab-ce-13.9.4-ce, Python 3.6.8 问题关键字:Python,Gitlab API,Python对接Gitlab API,Python批量设置Gitlab镜像仓库
生产环境:Rocky Linux release 8.3, gitlab-ce-13.9.4-ce, Python 3.6.8
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