在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
在 Gitlab CI 中,Runner 是 Job 的执行器, 也就是说 Job 的运行环境, 就是 Runner 的环境。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
首先将本节所用到的代码库从 Github 上获得:cnych/gitlab-ci-k8s-demo,可以在 Gitlab 上新建一个项目导入该仓库,当然也可以新建一个空白的仓库,然后将 Github 上面的项目 Clone 到本地后,更改远程仓库地址即可:
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
在公司搭建内部 GitLab 平台后,前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
PS:基本的流程就是开发人员提交代码,自动构建,然后可以在ci服务器上访问,整个流程基本就是这样。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
上篇?Gitlab CICD 与Kubernetes实践·部署GitLab Runner文章内通过Kubernetes已经完成Gitlab Runner的部署的,现在我通过一个实际的案例来测试和使用G
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
以前代码更新之后,我们需要手动将代码拉到测试服务器上,运行验收通过之后,再在生产环境重新弄一遍,一两个服务还算轻松,如果涉及到的服务很多的话,每一个服务都需要这样来几遍,这是一个很头疼了,为了解决这个问题,我们引入了比较简单易懂的自动化部署工具,这也是gitlab自带的CI工具gitlab-runner,该工具解决了多环境多服务手动部署繁琐问题,用自动化脚本代替人工部署,我们不需要手动去部署单个服务,可以机械化的执行我们的部署过程。那么一个项目如何配置gitlab CI来实现自动部署呢,主要分两步(前提条件时已经又gitlab-runner服务了):
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法,.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 从 7.12 版本开始,GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
GitLab的CI/CD的具体内容是由.gitlab-ci.yml文件定义的, 一个在GitLab的项目,项目根目录只有有.gitlab-ci.yml文件,并且配置了Runner,那么每次提交代码 都会触发CI的pipline .gitlab-ci.yml文件是告诉GitLab的runner去做什么在每次触发后,runner默认有三个阶段, build,test,deploy,你不必每次编写都使用三个阶段,如果一个阶段没有任务,可以直接忽略它 因为.gitlab-ci.yml是存在于项目中的,所有可以进行版本,分支控制,不同的分支,不同的版本可以有不同.gitlab-ci.yml内容 不用的任务
Gitlab 官方也意识到这个问题,提供了公共脚本仓库的概念,可在项目里引用其他项目里的脚本。因此我将脚本中的大部分公共内容统一放到了一个公共脚本仓库:gitlab-cicd-template。实际使用时很方便,只需在项目里导入脚本后,传递参数即可。
这一篇,我们实践一下,如何通过Gitlab-runner进行持续集成 使用gitlab-runner进行持续集成与部署的关键在于 .gitlab-ci.yml文件的使用,该文件类似于Jenkins中的Jenkinsfile,按顺序的执行我们预定义的每一个步骤(stage),然后通过对应的stage执行相关的shell或者其他指令,动手实践一下
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
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CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
GitLab Runner(为了叙述方便,以下简称Runner) 是与GitLab的CI/CD执行环境,是GitLab的一个工具包。 简单来说吧, Runner就是自动化部署任务的执行环境。你编写的一条自动化部署的流水线,包含了安装,测试,部署三个任务,这三个任务在哪个环境下执行那,就是在Runner中。没有Runner,GitLab CI/CD就没办法远行。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
Func: 用于引入.yml或.yaml结尾的YAML文件,其他类型的文件不能引入。我们可以利用include让.gitlab-ci.yml文件的结构更清晰,同时也可以把一些需要集中管理维护的job写在一个YAML文件中,放在一个公共仓库,让其他项目的CI来引入该文件。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
在通过jenkins或Gitlab使用Docker容器化构建服务的时候,我们会遇到两种构建的方式,分别是DIND与DOOD,这两种的构建的方式却有着很大的差异,接下来分别介绍两种构建方式的区别:
Pipelines are the top-level component of continuous integration, delivery, and deployment.
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
在这篇文章中,将介绍在GitLab上使用GitLab CI轻松实现单元测试自动化的方法。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
做为一个略微看过nodejs语法,但又不懂nodejs的攻城狮,搭建hexo环境很是麻烦,要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎,博主每换一个电脑,为了能继续发博客,都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境,楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客,不需要再手动操作一波,这样岂不美哉。so,也就有了今天的经历,代码可以持续集成,博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成,效果真的不要太好。
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
紧接上文,我们在服务器上下载并配置了gitlab-runner这个工具,并且在gitlab上项目的设置处看到亮起了绿灯:
GitLab CI/CD 是一个简洁好用的的持续集成/持续交付的框架。通过为你的项目配置一个或者多个 GitLab Runner,然后撰写一个 .gitlab-ci.yml,你就可以很方便地利用 GitLab CI/CD 来为你的项目引入持续集成/交付的功能。
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
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