glm.cluster对象的伪R平方_调整R的平方使用'mice‘_R中的中间平方算法 - 腾讯云开发者社区

p=9589 ---- 目录怎么做测试假设条件并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析过度分散伪R平方测试p值 Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整体...p值标准化残差图绘制模型 Logistic回归示例模型拟合系数和指数系数方差分析伪R平方模型的整体p值标准化残差图绘制模型 Logistic回归示例 ---- 怎么做测试 Logistic...但是据我了解，从技术上讲，过度分散对于简单的逻辑回归而言不是问题，即具有二项式因果关系和单个连续自变量的问题。伪R平方对于广义线性模型（glm），R不产生r平方值。...pscl 包中的 pR2 可以产生伪R平方值。测试p值检验逻辑对数或泊松回归的p值使用卡方检验。方差分析来测试每一个系数的显着性。似然比检验也可以用来检验整体模型的重要性。...平方 $Pseudo.R.squared.for.model.vs.null Pseudo.R.squaredMcFadden

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javascript获取伪对象before和after定义的内容

关于上述两个伪对象选择器的基本用法可以参阅以下两篇文章: （1）.::before选择器可以参阅CSS E:before/E::before一章节。（2）....下面就通过代码实例介绍一下如何，获取使用伪类选择器定义的相关属性值。代码实例如下: <!

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R平方相关性取决于预测变量的方差

p=6289 在我今天参与的一个讨论中，提出了一个问题，即在具有单个连续预测器的线性回归模型中R平方如何/是否取决于预测变量的方差。这个问题的答案当然是肯定的。...可视化我们还可以在R中轻松地可视化前面的概念。...我们首先从具有非常大的样本大小的线性模型中模拟数据： n < - 10000 x < - 100 * runif（n） y < - x + rnorm（n）我们有： ?...给出R平方0.9988。...: 0.1233, Adjusted R-squared: 0.1112 F-statistic: 10.13 on 1 and 72 DF, p-value: 0.002155 R平方值低得多

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R可视乎 | 用 R 给心仪的对象表白吧

那这样吧，小编给做了个小小的惊喜给读者们，年轻的盆友可以用这“小玩意”给自己心仪的对象表白了。其实就是一个简单的 ggplot 绘制爱心，做一点细节处理，并加入相应文字啦！...如果有对象了（没有对象），你可以学学这个教程，举一反三。如果你想现在就拿去表白的话，直接复制节末完整代码即可。...教程用R绘制爱心其实在网上有很多教程，小编主要参考使用ggplot2绘制心形[1]，在此基础上进行稍微的调整。...加入玫瑰花以前看到公众号【微生信生物】写过一篇用 R 制作玫瑰花的推送，主要参考链接[2]。那我就站在“巨人们”的肩膀上进行拓展了，具体教程看R制作玫瑰花。...主要是面向“对象”编程来写的，这里就不做过多解释了，大家看看吧（有点难）！

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126-R编程20-R的面向对象编程简述

# - 保证了对象的可扩展性 # 多态 # - 保证了程序的灵活性 2-R的几种面向对象系统 R 一共有几种面向对象的系统：来自基础包的S3, S4；来自R6 包的R6...（所以还是传统的面向过程啊）几种系统有如下特点： S3 对象简单，具有动态性，但结构化特征不明显，适合那些想要拓展基础R 函数的功能，以适应新数据类型输入的人；S3 对象是R 的第一个面向对象编程的系统...R6 是RC 的升级版（解决了RC 的一些重要问题）； R.oo ，S3 对象的升级； proto，基于prototypes 设计的另一套R 的面向对象，模糊了类和类的实例的概念。...“ 那么R 的面向对象呢？（不是 > a 错误: 找不到对象'a' 虽然R 的编程也是一切皆对象，但其并非是一切皆面向对象（objected oriented object）。...正如上面所说，S 语言（R 前身）在开发之处并未考虑到面向对象的特性，因此这些为原先的那些对象，以及后续上面提到的各种OOP 系统中的对象之间的差别埋下了伏笔。

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原浅谈R语言的面向对象编程

as.POSIXct("12/04/2015 0:00:00", tz = "GMT", format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S") ) 与其他OOP语言类似，R中新建对象的通用函数也叫...R语言提供了一个新建对象时的检验机制，只需要在setValidity函数中设置一下： setValidity("TimeSeries", function(object) { ...下面我们来看一下R语言中函数的多态性。...#在S3类中，早已有对TimeSeries的定义，ts类对现在的R也是可用，现在我们来创建一个ts对象 my.ts <- ts(data=c(1, 2, 3, 4, 5), start=c(2009, ...("histogram", class = "formula") 到这里，笔者所知的R语言面向对象编程就介绍完毕了。

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「R」对象的名字与值——存储机制图解

了解R是如何存储数据的将对R的机制、性能的理解亦或是代码的优化都有帮助。...-修改（Copy-on-modify）如果这时候对变量y进行修改，引用y将会指向新的数据（新的内存地址）。...列表列表存储的是数值引用的引用。 l1 <- list(1, 2, 3) ? 重新赋值给新的变量，也是创建一个引用。 ?...当对列表l2进行修改时，有意思的地方来了：下面l2只是将第3个元素的引用指向新的数值。 l2[[3]] <- 4 ?...不过R这里会使用一个全局字符串池，字符串向量的每一个元素实际上是池中唯一字符串的一个指针。 ? 以上内容整理自《Advanced R》

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基于立体R-CNN的3D对象检测

Stereo R-CNN的网络体系结构将输出立体框，关键点，尺寸和视点角，然后输出3D框估计和密集3D框对齐模块。 Faster R-CNN扩展为立体信号输入，以同时检测和关联左右图像中的对象。...稀疏的关键点，视点和对象尺寸是通过在三维区域提议网络之后添加其他分支来预测的，该分支网络与2D左右框组合以计算3D粗略对象边界框。...要返回的参数定义为[u，w，u'，w'，v，h]，它们是左对象的水平位置和宽度，右对象的水平位置和宽度以及垂直位置和高度。因为输入是校正后的左右图像，所以可以认为左右对象在垂直方向上对齐。...3D Box估计使用稀疏关键点信息和2D边界框信息，可以估算出粗糙的3D边界框。 ? 3D包围盒的状态被定义为x ＝ {x，y，z，θ}，其分别表示3D中心的点坐标和水平方向上的偏转角。...他们使用双线性插值来获取正确图像中的子像素值。当前的匹配成本定义为覆盖有效ROI区域中所有像素的平方差之和： ? 中心点深度值z可以通过最小化当前匹配成本E来计算。

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妹子如何运用R语言数据分析选择心仪的对象？

条形图显示了追求者的初始状态，盒装图显示的是大多数妹子所接受的追求者的能力情况。通过分布图可以看出，大多数理性人只能选择那些优秀程度在80左右的追求者。...下面介绍选择方法首先，为了不错过在未来可以接受更优秀的追求者，理性的妹子会拒绝最早的一批追求者，并且采用第一批追求者做样本量k，理性地判断出追求者中最优秀的一位，其优秀程度记作y。...然后，当遇到新追求者的时候，将追求者的优秀程度与y进行比较，优于y则选择接受，否则继续等待新的追求者；若新追求者的优秀程度始终小于y，则选择做剩女。如何求出最优的样本量k？...要想让第i个出现的他成功被妹子接受，就必须得满足前 i-1 任意一个位置出现的追求者被拒绝，这有ki−1ki−1的可能。...，其排位在100位当中的50位左右的概率最大，即追妹子的最好时机不是越早越好。

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单细胞必学R包！~（六）（寻找随伪时变化的基因）

尽人事，听天命吧，越发感觉到自己的渺小。...2用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(monocle3) 3示例数据寻找随着细胞轨迹进而变化的基因是做伪时分析的最终目的。...residual_model_formula_str = "~ bg.300.loading + bg.400.loading + bg.500.1.loading + bg.500.2.loading + bg.r17...) 6寻找基因模块 gene_module_df <- find_gene_modules(cds[pr_deg_ids,], resolution=c(10^seq(-6,-1))) 这里是注释的每组细胞类型中的聚合模块分数...，选择一部分path，来看看基因的变化。

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如何让你的数据对象say I do（R-数据索引）

对数据进行索引之前，我们要先了解自己的数据对象这里我们拿实物进行展示，关键词点到为止，不进行名词解释数据对象类型结构这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构：向量、矩阵和数据框： #####建议大家在...Rstudio里把下面的代码运行一遍 options(stringsAsFactors = F) ###以下是向量,向量中的元素类型是统一的，即使拿数字放进去，也是character a<-c('a',...'b','1') a ####矩阵默认情况下按列填充,元素模式需一致（这里是统一数值型） b<-matrix(1:50) dim(b)<-c(5,10) ####矩阵也可以有自己的行名和列名，用rownames...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多，可以是不同模式的数据，但每列元素个数需一致，这种方式创建的数据框，行名和列名已经设置好了...要用合理的唤醒（索引），才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引，逗号左边是行，右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[]，冒号：

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C# ——计算线性关系kb值、R平方，类似于excel的趋势线线性关系功能

这些功能Excel上都有，原理一模一样，现在需要C#的实现代码；各函数的线性拟合，相关系数、截距为0（即强制过原点）等等 ?...拟合代码引用：http://download.csdn.net/detail/flyrp/5250732 相关系数R²的公式引用：http://blog.csdn.net/huwei2003/article.../details/18553775（验证过） 1.一次线性、二次曲线、指数、对数、幂等函数拟合及相关系数R²的代码实现（指数函数拟合的相关系数R²和Excel有出入）； 2.一次线性的截距为0（即强制过原点...）的代码实现； 3.代码三次乃至多项以上的函数拟合有问题，不会改，望有大神补充修改一下； 4.有没有大神补充一下二次曲线、指数这2个函数拟合时截距为0（即强制过原点）的拟合代码或者数学公式。...double[,] X_Array = new double[count, count]; int rank = guass.Rank;//秩是从0开始的

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72-R编程12-删除列表的成员对象中的重复内容

一个需求，实现去除列表中的多个重复对象。比如 a,b,c 在列表1 出现，bc 在列表2 出现，ad 在列表3 出现，那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表中的对象可以是数据框，也可以是单个字符，也可以是列表，可以是任何类型的对象。...一个举例场景就是：我有一个列表对象，这个列表对象里还有若干个列表，每个列表里面还有若干个对象，每个对象是一个存放基因名的向量。这些不同的列表是不同的实验，而每个对象对应的是一个样本的富集基因。...我希望取出那些独立的不重复的基因集。比如去做后续的PPI网络分析。ps：这个例子只是我随便想的，可能不够严谨。就如同我后面的代码。...思路就是循环列表中的每一个子集中的所有内容，去和之前的所有内容进行比较（%in%）；并且子集本身也是去重的。

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在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

在本示例中，将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型，但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...当检查对象（细胞和血小板）在图像中的分布方式时，看到红血球遍布各处，血小板有些散布在边缘，白血球聚集在图像中间。...训练模型将训练更快的R-CNN神经网络。更快的R-CNN是一个两阶段的对象检测器：首先，它识别感兴趣的区域，然后将这些区域传递给卷积神经网络。输出的特征图将传递到支持向量机（VSM）进行分类。...计算预测边界框和地面真值边界框之间的回归。尽管有更快的R-CNN，但它的名称却比其他一些推理方法（例如YOLOv3或MobileNet）慢，但准确性更高。...更快的R-CNN是TensorFlow对象检测API默认提供的许多模型架构之一，其中包括预先训练的权重。这意味着将能够启动在COCO（上下文中的公共对象）上训练的模型并将其适应用例。

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R语言在逻辑回归中求R square R方

也许第二种最常见的回归模型是逻辑回归，它适用于二元结果数据。如何计算逻辑回归模型的R平方？麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。...据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出McFadden的度量。为此，我们首先拟合我们感兴趣的模型，然后是仅包含截距的null模型。...然后我们可以使用拟合模型对数似然值计算McFadden的R平方： mod < - glm（y~x，family =“binomial”） nullmod < - glm（y~1，family =“binomial...”） 1-logLik（MOD）/ logLik（nullmod）为了了解预测器需要获得某个McFadden的R平方值的强度，我们将使用单个二进制预测器X来模拟数据，我们首先尝试P（Y = 1 |...平方为0.96，而单个数据模型的R平方仅为0.12。

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R语言系列第一期（番外篇）：R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据框

前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...1 1 r5 1 1 2 2 2 r6 1 1 1 1 1 #Tips：这个对象就像多个矩阵面的平行拼接，可以看成长方体。...· 4.因子 · 因子是使用向量创建的R对象，类似统计学中的分类变量，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...到这里，我们R的对象就介绍完了。这部分的内容是一个基础的部分，可以让你理解R是怎样工作的。之后我们将继续揭开R的神秘面纱，敬请期待吧。

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Java中的数学相关类

1.java.lang.Math java.lang.Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。类似这样的工具类，其所有方法均为静态方法，并且不会创建对象。...a的b幂次方法 public static double sqrt(double a)：返回a的平方根 public static double random()：返回[0,1)的随机值 public...构造器 BigInteger(String val)：根据字符串构建BigInteger对象方法 public BigInteger abs()：返回此 BigInteger 的绝对值的...int nextInt():返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...long nextLong():返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。

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R语言多项式样条回归、非线性回归数据分析

对于线性模型（lm），调整后的R平方包含在summary（model）语句的输出中。AIC是通过其自己的函数调用AIC（model）生成的。使用将方差分析函数应用于两个模型进行额外的平方和检验。 ...对于调整后的R平方，越大越好。将模型a与模型b进行比较的额外平方和检验的非显着p值表明，带有额外项的模型与缩小模型相比，并未显着减少平方误差和。...模型2的AIC最低，表明对于这些数据，它是此列表中的最佳模型。同样，模型2显示了最大的调整后R平方。最后，额外的SS测试显示模型2优于模型1，但模型3并不优于模型2。所有这些证据表明选择了模型2。...如果您希望模型具有整体p值，并且模型具有伪R平方，则需要将模型与null模型进行比较。从技术上讲，要使其有效，必须将null模型嵌套在拟合模型中。这意味着null模型是拟合模型的特例。...对于没有定义r平方的模型，已经开发了各种伪R平方值。

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Java Math 数学工具类

参考链接： Java math Math类包含用于执行基本数学运算的方法，如绝对值，对数，平方根和三角函数。它是一个final类，其中定义的都是一些常量和景甜方法。 ...class Test_Math { public static void main(String[] args) { //Math常用方法 //sqrt开平方...Random类产生一个随机数 Random类中实现的随机算法是伪随机的，即有规律的随机。随机时，随机算法的起源数字称为种子数seed,在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。...相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字相同。 ...(b)); System.out.println(r.nextInt(5)); } } 结果：

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R语言逻辑回归、方差分析、伪R平方分析

javascript获取伪对象before和after定义的内容

R平方相关性取决于预测变量的方差

「R」获取R包中的函数和对象列表

R可视乎 | 用 R 给心仪的对象表白吧

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R语言多项式样条回归、非线性回归数据分析

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