我正在估计一个模型,其中因变量是一个分数(0到1之间)。我使用了Stata 14.1中的命令
glm y x, link(logit) family(binomial) robust nolog
以及
fracreg logit y x, vce(robust)
这两个命令都提供相同的结果。
现在我想评估结果,最好是使用McFadden的调整后的r^2。然而,在我运行回归之后,fitstat和estat gof似乎都不起作用。我得到了错误消息fitstat does not work with the last model estimated和not available after fracr
我正在学习数论。现在,我想写一个执行费马质数检验的程序。
首先,我编写了一个模块化的平方算法:
#modular_square.py
def modular_square(a, n, m):
res = 1
exp = n
b = a
while exp !=0 :
if exp % 2 == 1:
res *= b
res %= m
b *= b
exp >>= 1
return res
def main():
a = [
几年前我学习过斯坦,当时的教程模型是8schools.stan,几年前我忙着做其他事情。我现在回来试着重新学习斯坦。现在,教程模型只是schools.stan。我运行了这两个版本的相同的基本模型,将种子设置为相同的值。我得到了两个结果,它们非常相似,但不完全相同,但lp__的值却有很大的不同。
8schools.stan和schools.stan之间唯一的区别是在模型部分。这两个文件的区别是:
[c:\Larry\R-Spaces\STAN]# diff 8schools.stan school.stan
7,18c17,18
eta ~ normal(0, 1);
y ~ nor
我需要计算矩阵中每个点的欧几里德距离,并将其存储到列表中。但效果太慢了。我怎么能弄得更快?
public static char[,] fields = new char[10000, 10000]; // it contains different count of 't' and 'r' symbols
List<Tuple<int, int, double>> tuples = new List<Tuple<int, int, double>>();
for (int i = 0; i <
我打算在Javascript中找到一个数字n的最大素因子。然而,我认为这段代码是缓慢的,或者可能是令人遗憾的,但我不知道怎么回事。重点是显示数组因子的最后一个元素,这将是最大的因素。有人能告诉我怎么缩短这个时间吗?问题是,我的浏览器通知我,页面要花太长时间才能回复一个12位数字。我应该不使用数组吗?
function biggest(n) {
// Makes a list of primes smaller than n
var primes = [2];
for (i=3; i < n ; i++) {
var j=0;
while (j<primes.leng
有一件事我不喜欢在Matlab上:它有时试图变得太聪明。例如,如果我有一个负的平方根,比如
a = -1; sqrt(a)
Matlab不会抛出错误,而是静默地切换到复数。负对数也是如此。这可能导致在更复杂的算法中很难找到错误。
一个类似的问题是Matlab静默地“求解”非二次线性系统,如下例所示:
A=eye(3,2); b=ones(3,1); x = A \ b
显然,x不满足A*x==b (相反,它解决了最小二乘问题)。
在这种情况下,有没有可能关闭这个“特性”,或者至少让Matlab打印一条警告消息?这在很多情况下都会有很大帮助。
我试图在缩放和旋转中获得div动画的背景图像,并使用div元素的伪::that元素半实现了这一点,并在该元素上具有背景图像。问题是,我似乎无法将原始div中的文本显示在动画背景前面,而且,在将图形裁剪到最终div大小的维度时,我也遇到了奇怪的问题。
这很难解释,但你可以在我的中更容易看到
这里是我的html:
<body>
<div id="box">
<h1>I want this title to stay in the foreground</h1>
</div>
</body>
这是我的css
如何对3个值使用快速幅度计算(而不是使用平方根)?(+/- 3%就足够了)
public void RGBToComparison(Color32[] color)
{
DateTime start = DateTime.Now;
foreach (Color32 i in color)
{
var r = PivotRgb(i.r / 255.0);
var g = PivotRgb(i.g / 255.0);
var b = PivotRgb(i.b / 255.0);
var X = r * 0.4