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1
回答
glmer
中
多项
混合
效应
模型
的
估计
r
、
mixed-models
、
multinomial
我已经对患者
的
疾病筛查模式(每年、两年一次或其他情况)进行了分类,现在希望在调整初级保健提供者(PCP)特征
的
同时,根据这种模式回归患者的人口统计数据。我很确定这需要一个
多项
式
混合
效果
模型
。我
的
响应变量"Pattern“是一个带有3个无序因子
的
字符变量,我
的
分组变量是"PCP",即PCP
的
ID。,我得到了以下结果: mod1<-
glmer
(Pattern~Age + (1|PCP)
浏览 108
提问于2020-01-02
得票数 1
1
回答
如何在R或glm和ANOVA
中
建立嵌套
模型
?
r
、
math
、
statistics
我已经为这个问题挣扎了一段时间,但我目前正试图分析我
的
数据,到目前为止我有这样
的
代码:但是有人告诉我,我必须在类内嵌套顺序,就像我
的
数据集一样,我
的
自由度将是我
的
类,交互测试可能不是最好<em
浏览 3
提问于2016-03-04
得票数 2
2
回答
R: GLMM
glmer
对glmmPQL
r
、
glm
、
lme4
glmmPQL中用于多个随机
效应
的
语法是什么?使用
glmer
,我
的
代码如下所示:如何使用glmmPQL重写相同
的
内容
glmer
和glmmPQL
的
主要区别是什么?
浏览 2
提问于2015-08-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
加速R
中
的
lmer函数
r
、
performance
、
lme4
、
mixed-models
在使用R包改善线性
混合
效应
模型
的
模型
拟合时间时,我想分享我
的
一些想法。为了帮助收敛,对连续变量进行了缩放。
模型
结构:
模型
方程包含31个固定
效应
(含截距)和30个随机
效应
(不含截距)。随机
效应
是随机对一个特定
浏览 14
提问于2015-08-24
得票数 19
回答已采纳
1
回答
混合
效应
logistic回归中
的
风险比
估计
而不是优势比
r
、
lme4
glmer
用于
估计
数据聚类时对y逻辑规模
的
影响。在以下
模型
中
exp
的
treat系数是一个二元0-1处理变量
的
优势比,x是一个协变量,cluster是一个聚类指标,通过它我们建立了一个随机
效应
(截距)。glm
中
估计
风险比
浏览 0
提问于2021-03-05
得票数 2
1
回答
无法得到调整
的
手段,因为使用lsmeans
r
、
lme4
、
lsmeans
我有一个glm,我想得到调整
的
手段,使用
的
方式。下面的代码生成
模型
(并且似乎做得很正确):data$group <- as.factor(data$grp)data$stimulus <- as.factor(data$stimulus) data.acc1 =
glmer
(accuracy ~ site + grp*stimulus +(1|ID), data=data, family=bino
浏览 6
提问于2017-03-20
得票数 0
1
回答
三级logistic回归
r
、
sas
我试图用三层logistic回归来分析具有二进制响应
的
纵向数据.我
的
数据
的
层次结构类似于这个例子--学生(1级)嵌套在类(2级)
中
,类嵌套在学校(3级)内。有人能建议我对SAS或R代码进行适当
的
解读,以执行三级
混合
效应
logistic回归吗?我并不是要求对3级逻辑回归背后
的
理论帮助.使用SAS或R代码
的
任何示例都会有很大帮助。
浏览 3
提问于2013-09-13
得票数 4
1
回答
使用lmer
的
Glmer
警告消息
r
、
lme4
、
mixed-models
我正在努力适应以下模式:运行此代码后,我收到警告消息:In
glmer
(yield ~ Location + treatment+ : calling
glmer
() with family=gaussian (identity link) as a short
浏览 1
提问于2019-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何恢复
glmer
模型
的
残差
r
、
autocorrelation
、
spatial
我正在研究一个logistic
混合
模型
,将软件包lme4
的
glmer
与year作为随机
效应
(截取),以便采用空间自相关(SAC)。我想使用Moran
的
I指数来测试
模型
残差
的
SAC,但我无法恢复
模型
的
残差序列。如何从
glmer
类
中
恢复任何类型
的
残差来执行空间自相关测试?
浏览 25
提问于2021-01-23
得票数 0
4
回答
有没有办法从‘`
glmer
`’对象获得“边际
效应
”?
r
、
lme4
、
marginal-effects
我
估计
随机
效应
,logit
模型
使用
glmer
,我想报告边际
效应
的
自变量。对于glm
模型
,包mfx帮助计算边际
效应
。
glmer
对象有任何包或函数吗?## mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv"
浏览 5
提问于2014-06-12
得票数 21
1
回答
R
中
glmer
()函数
的
提取结果
r
、
statistics
、
regression
、
logistic-regression
我要模拟来自多层Logistic分布
的
数据,每次1000次,每次
估计
参数,并计算
估计
值
的
平均值。但是,在
glmer
()函数
中
,结果似乎不能像lm()函数那样提取,比如lm(y~x)$coef。如何从
glmer
()函数中提取结果?sim_data <- data.frame(sim_data_mat) colnames(sim_data) <- c("Y","X","Z","cluste
浏览 10
提问于2015-07-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R:
glmer
.nb错误
r
、
lme4
family %in% c("quasibinomial", "quasipoisson", "quasi")) stop("\"quasi\" families cannot be used in
glmer
") : 当我运行一个glmm负二项式
模型
时,如下所示。library(lme4) nm <-
glmer
.nb(value~(1|replicate)+(1|famil
浏览 14
提问于2016-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
模拟具有特定比特率
的
重复测量二进制数据
binary
、
glm
、
lme4
、
mixed-models
、
simulate
我试图模拟一个二进制结果,其中我有N个主题(与主题特定
的
概率)测量在两个不同
的
阶段(比如之前和之后)。我想增加特定主题
的
概率,在这两个时期之间有一定
的
优势比(OR)值。在模拟之后,我使用glm和lme4::
glmer
来检查我
的
预定义
的
优势比是否被正确
估计
。我原以为只有glm
估计
的
或
估计
会有偏差。然而,随着我预定义
的
OR值
的
增加,lme4::
glmer</e
浏览 0
提问于2018-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
提高lme4
中
的
devtol参数
r
、
glm
、
lme4
、
confidence-interval
我用
glmer
估计
了一个
混合
模型
,并经历了误差。zeta
中
的
错误(shiftpar,start = optseqpar1):分析检测到
的
新
的
、较低
的
偏差 m3.
glmer
=
glmer
(binExap ~ (1|id) + Lag1 + Lag2 + La
浏览 4
提问于2022-01-20
得票数 1
1
回答
混合
模型
中非平均
多项
式
的
边际
效应
r
、
lme4
、
mixed-models
、
marginal-effects
在
混合
模型
(或REWB)框架
中
,通过从时变x变量
中
减去集群均值(降级)来在变化
中
建模是常见
的
,参见eg。。该
估计
量基本上与固定
效应
(FE)
估计
器相同(如下所示,使用睡眠研究数据)。当试图用同样
的
原理对
多项
式进行建模时,就会出现这个问题。当我们将降级变量作为
多项
式输入时,
估计
量之间
的
等式就会中断。我们可以通过首先对变量进行平方,然后降级来恢复这个等
浏览 13
提问于2022-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
采样纬向
的
纵向分析
r
、
survey
、
mixed-models
、
weighted
、
longitudinal
我有两个调查
的
纵向数据,我想做一个事后分析。通常,我会使用survey::svyglm()或svyVGAM::svy_vglm (对于
多项
式族)来包含抽样权值,但是这些函数并不考虑随机
效应
。((post-pre) ~ group, w_data_wide)那么,继续:你能告诉我如何在测试前分析2级或2级以上
的
浏览 3
提问于2021-07-11
得票数 1
2
回答
我不能用更好
的
方法输出
r
、
output
、
mixed-models
、
lsmeans
我有一个使用lmer.test包并调用
glmer
的
广义
混合
模型
。我可以得到一个很好
的
模型
,但是我不能得到LSMEANS和Diff方法
的
输出。(lubridate)library(reshape)library(car) fm17<-
glmer
lsmeans(fm17)误差(Fm17):
模型
不是线性
混合
<e
浏览 3
提问于2015-02-26
得票数 0
1
回答
在theta.ml中指定
glmer
.nb参数
r
、
lme4
、
mixed-models
、
convergence
、
mass
我试图用
glmer
.nb()来拟合lme4包
中
的
混合
效应
负二项式
模型
.我收到以下警告: 我想我应该增加theta.ml迭代次数
的
限制。如何在th
浏览 2
提问于2021-02-20
得票数 1
1
回答
如何获得嵌套logit
glmer
模型
中
每个系数
的
p值(使用lme4)?
r
、
nested
、
logistic-regression
、
lme4
我正在运行以下代码:library(nlme)(Intercept) -0.3053 0.1312 -2.327 0.02 *Analysis of Varianc
浏览 1
提问于2016-12-30
得票数 1
1
回答
使用simR (
glmer
)从零开始进行功率分析--如何指定固定
的
和随机
的
效果?
r
、
lme4
、
mixed-models
我对R(心理学背景)非常陌生,我试图
估计
混合
模型
(
glmer
)所需
的
样本大小(没有试点数据),该
模型
具有固定
的
效应
‘时间’(3级)和随机
效应
‘站点’(5级)和‘参与者’(每个站点上
的
n=60),参与者被嵌套在站点中我对“时间”对各种“结果”变量
的
影响感兴趣。理想情况下,我们希望有随机
的
斜率和拦截,因为我们假设参与者有不同
的
基线,并且随着时间
的
推移
浏览 2
提问于2020-10-12
得票数 1
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