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使用Python快速对比两个Excel表格之间的差异

主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...而data3跟data4只是数据的行顺序跟列顺序不一致，其本质上还是一致的，在我们实际工作中，我们希望的出来的结果也是data3跟data4是一致的。...首先，我们直接对两个不一样的DataFrame进行对比： 对比结果为{}，这在DeepDiff中是表示没有差异的意思，但是，这个结果显然不符合实际，因为我们的data1跟data3其实是完全不一样的才对...这是因为DeepDiff并不支持DataFrame对象的比较。 为了能够使用DeepDiff，我们可以把DataFrame对象转成字典对象。

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SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

300x300/VGG_VOC2007_SSD_300x300.log 会生VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.test，VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train两个解析过的文件...修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot，在plot_log.gnuplot上修改，主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件...title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train的第一和第三列分别为x轴y轴 #plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train" using

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    Python数据可视化 热力图

    ——《马男波杰克》 [nmjk5dfnd.jpeg] 文章目录 一、matplotlib绘制热力图 二、seaborn绘制热力图 热力图：通过颜色深浅变化，优雅地展示数据的差异。...二、seaborn绘制热力图 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...，默认是根据data数据表里的取值确定 center：数据表取值有差异时，设置热力图的色彩中心对齐值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅 robust：默认取值False；如果是True...fmt：字符串格式代码，矩阵上标识数字的数据格式，比如保留小数点后几位数字 annot_kws：默认取值False；如果是True，设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体 linewidths：定义热力图里表示两两特征关系的矩阵小块之间的间隔大小..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,

    6.8K40

    使用sysbench对MySQL进行压力测试

    MySQL DB服务器尽量不要在同一台主机上，也包括一台宿主机上启动两个虚机的情形； ## 2、测试表的数量不宜太少，至少要求20个表以上； ## 3、每个表的数据量不宜太少，通常至少要求1千万以上，当然了...plot 'output/sysbench_8.log' using  9 w lines title 'QPS'         #using 5 表示使用第5列数据作图         #with...lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 图形如下：只读压测QPS图形 通过其他脚本观察...'load'         #using 5 表示使用第5列数据作图         #with lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称        ...#使用,（逗号）分割，进行多列数据的绘制 gnuplot绘图示例 ​ （两个图形的数据来源不同，仅作为示例使用。）

    2.8K30

    盘点使用Pandas解决问题：对比两列数据取最大值的5个方法

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据，想每行取两列数据中的最大值，形成一个新列，该怎么写？最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码，当然是可行的，但是写的就比较难受了。...】，这里使用apply方法来解决，代码如下 df['max3'] = df[['cell1', 'cell2']].apply(max, axis=1) df 方法四：【常州-销售-MT】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路...使用numpy结合pandas，代码如下： df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问，针对df中，想在每行取两列数据中的最大值，作为新的一列问题，给出了具体说明和演示，一共5个方法，顺利地帮助粉丝解决了问题，也帮助大家玩转Pandas，学习Python相关知识。

    4.3K30

    使用 vite 重构 webpack 项目过程中对两者之间差异对比的思考（ 一 ）

    项目的源码构建 对于项目中的源码，vite 是通过利用浏览器对 ES Module 的支持，直接在浏览器中通过指定的路径请求引入当前需要使用的模块，引用官网的两张图片来看 [vite-001.png]...但是，使用 vite 确实是可以提高开发效率很方便尤其是在热更新这一方面。 可以在小项目上先做尝试，等 vite 稍微再更新一两个版本就可以接入试试。...在资源路径上，webpack 的 alias 配置项可以替换修改资源链接路径，到了 vite 这边使用的就是 @rollup/plugin-alias 的插件。用法上有差异但是都是那么一回事。...插件 plugin 插件方面 vite 的生态没有 webpack 的那么成熟，它没有那么多的插件可以使用即使是有，可能和需要的又有点差异或者有兼容性的问题。...return { build:{ rollupOptions: [ ...html ] } } }); 上面这一个段 plugins 有两个文件的

    2.2K91

    python绘图模块之matplotlib

    我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了图像的绘制方法，在某一个单一的场景下，确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制，但是问题是...，如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异，fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了，但是确实也能实现。...那么为了换一种思路解决这个问题，我查找了python的绘图方法，找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。...可以看到有两条线： 第一条是蓝色的线，也就是: ax.plot([1,2,3,4]) 这条命令传入的参数代表纵坐标的值，因为没有传递横坐标，因此横坐标默认从0开始，以1位单位递增。...有了这个绘制的思路，我们就可以将我们需要绘制的点，放在两个list里面，其中一个作为横坐标，另外一个作为纵坐标，这样就可以绘制出来我们想要的图像了，关于图像的标题、横纵坐标说明、图示等等，都可以使用对应的函数来进行丰富

    1.4K20

    博客园排名预测

    前言 之前写过一篇绘制博客园积分与排名趋势图的文章——《查看博客园积分与排名趋势图的工具 》，使用那篇文章介绍的工具，可以通过趋势图直观的看出排名前进的走势。...想要绘制这样一条曲线，gnuplot 脚本改动并不大： 1 #!...绘制预测曲线 上面的代码可以预测某个点的数据，但是还是有点呆板，需要手动指定预测值，如果将预测值设置为当前分数的两倍，就能自动预测啦。...*/p' fit.log | awk '{print $1,$2,$3+0}' 注意第三列使用 "$3+0" 的 trick 来保证提取的是浮点数据： a = 0.000199125 b = -8.36316...在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].

    1.1K40

    MUMmer共线性分析与SNP检测

    独立的mummer程序，与mummerplot结合，可能是可视化两个序列的全局比对所必需的，有助于确定两个序列之间的差异，其使用如下所示： ....> 1171_142.mums 结果如下所示（第一列为查询基因组中的位置，第二列为参考基因组中的位置，第三列为匹配长度）： Mummerplot使用方法如下所示： mummerplot [options...Gaps文件给出了匹配之间的gap长度，如下所示（第五列为连续匹配之间的gap长度）： 如果正向链匹配效果不好，还可以查询反向互补链的匹配与gap： MUMmer3.23/run-mummer1 142...为了更准确地寻找SNP，您可以编辑脚本，并将-D选项添加到combineMUMs命令行，从而产生一个仅两个序列之间差异位置的简明文件。...在脚本里添加-D后的align文件给出了gap处的碱基差异，如下所示： ④较相似序列的比对，run-mummer1和run-mummer3更多地关注两个序列之间的区别，而nucmer关注的是什么是相同的

    4.7K20

    如何去学一个R包（下）

    该函数以伪时间顺序返回包含推断的差异轨迹上的所有单元的每个目标簇的向量列表。...例如，该功能可用于鉴定原始簇3,4,5（祖细胞区室）中细胞之间差异表达的基因，这些细胞偏向于肠细胞（簇6）或杯状细胞（簇13），因为命运概率> 0.5： thr <- .5 a <- "t13" b...差异基因表达分析的结果存储在res组件中，res组件是显示两组平均表达的数据框，两组之间的倍数变化和log2倍数变化，差异表达式的p值（pval）和Benjamini-Hochberg纠正了错误发现率（...结果可以通过以下函数绘制： plotdiffgenesnb(de,mthr=-4,lthr=0,Aname=a,Bname=b,padj=FALSE) ?...它返回含有两个对象的列表，具有所有基因的平均重要性值的一个数据集，这里所述基因至少在迭代中作为行或作为列通过阈值，以及具有重要性值的标准偏差的相应数据集。

    77220

    单细胞测序—拟时序分析综合

    使用 dplyr 包中的 select 函数，从 diff.wilcox 数据框中选择特定的列。gene 指定了需要提取的列，这里它确保基因名称列被包括在内。...热图概述列：每一列代表一个细胞，按照伪时间（pseudotime）的顺序排列。伪时间是一种衡量细胞在生物学过程（例如分化）中的进展程度的指标。伪时间的颜色梯度显示在右侧（从蓝色到红色）。...伪时间刻度（右侧）：表示细胞在伪时间上的进展，从0（早期阶段，蓝色）到30（晚期阶段，红色）。解读这张图展示了不同基因在细胞进展过程中（伪时间）如何改变其表达模式。...热图，展示了单细胞分化轨迹上的基因表达模式，重点放在两个分支 branch1 和 branch2 之间的差异。...特别说明借用官网对类似图片的描述“列是伪时间中的点，行是基因，伪时间的开始位于热图的中间。当您从热图的中间向右阅读时，您正在通过伪时间跟踪一个谱系。当你向左阅读时，另一个。

    67211

    pseudobulks单细胞差异基因分析

    之前绘制过FindMarkers/FindAllmarkers差异分析后的单细胞差异基因火山图，除了FindMarkers/FindAllmarkers这种方法以外，pseudobulks是另一种单细胞差异基因分析的方法...它使用统计检验方法（如Wilcoxon秩和检验、MAST或t检验）来比较不同细胞群体之间的基因表达差异。优点：● 保留了单细胞数据的分辨率，能够捕捉到细胞群体内的异质性。...● 可以分析细胞亚群之间的差异，适合于细胞类型复杂的研究。缺点：● 由于单细胞数据的稀疏性和高噪声，差异表达分析的结果可能不如pseudobulk分析稳定。...● 分析结果依赖于选择的细胞群体，因此需要谨慎进行群体定义和数据预处理。异同点总结相同点：● 两者都用于识别在不同条件或群体之间存在差异表达的基因。● 都需要预处理和标准化单细胞RNA测序数据。...meta.data 中提取两列数据：sample.id（样本ID）和 tissue.type（组织类型）。

    35510

    Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

    因此只能利用现用的计算数据合理规划着绘制，也就是说我只能依据目前算出的几个结构的数据，或者IRC上的点进行绘制。 经朋友启发，组织了一个简易的流程，来画这种简易的示意图。...使用Blender绘制草稿 Blender是一款开源的建模软件： Blender is a free and open-source 3D computer graphics software toolset...鼠标移到添加的平面上，会出现一根黄线，点击，垂直各切一次 6. 鼠标左键长按该列第一个按钮，选中刷选 7. 平面上切出的格子点上按住鼠标移动，选中 8....比如我可以随手捏出这么一个ts连接两个minimum的示意图，看起来比较丑陋 捏平面 导出为xyz坐标 此时保存一下自己捏的势能草面，然后进入物体模式，鼠标拖拉选中势能草面 文件 >> 导出 >> Waveforont...刚才的示意图 之前画的几个图： 首先是捏的草图 最后调cmap = plt.get_cmap('gnuplot')着色的示意图

    1.7K10

    8个硬核技巧带你迅速提升CSS技术

    div { overflow: hidden; height: 100%; } 多列布局 两列布局 经典的「两列布局」由左右两列组成，其特点为一列宽度固定、另一列宽度自适应和两列高度固定且相等...: 0; } 若绘制左上角、左下角、右上角或右下角的三角形，使用上述技巧就无法完成了。...若兼容低版本浏览器，还需使用:before和:after。 两者最主要的区别就是伪类使用「单冒号语法」，伪元素使用「双冒号语法」。...也许以下提及的障眼法和内容插入会让同学们对伪元素另眼相看。 灵活多变的障眼法 上述使用::after简单地绘制气泡对话框的尾巴，然而复杂一点的带边框气泡对话框能否也使用伪元素绘制呢。...在这里有个值得注意的地方，若变量结合calc()使用，其结果必须带上单位，以这两条公式为例，其变量初始值必须为--offset:0px，不能为--offset:0。

    2.8K30

    如何提升CSS技术？8个硬核技巧带你迅速提升CSS技术

    div { overflow: hidden; height: 100%; } 复制代码 多列布局 两列布局 经典的两列布局由左右两列组成，其特点为一列宽度固定、另一列宽度自适应和两列高度固定且相等...: 0; } 复制代码 若绘制左上角、左下角、右上角或右下角的三角形，使用上述技巧就无法完成了。...伪元素在HTML代码里未声明却能正常显示，在页面渲染时看到这些本来不存在的元素发挥着重要作用。:before和:after是两个很重要的伪元素，早在CSS2就出现了。 起初伪元素的前缀使用单冒号语法。...若兼容低版本浏览器，还需使用:before和:after。 两者最主要的区别就是伪类使用单冒号语法，伪元素使用双冒号语法。...也许以下提及的障眼法和内容插入会让同学们对伪元素另眼相看。 灵活多变的障眼法 上述使用::after简单地绘制气泡对话框的尾巴，然而复杂一点的带边框气泡对话框能否也使用伪元素绘制呢。

    2.2K40

    跟着存档教程动手学RNAseq分析（一）

    我们将从读取Salmon获得的数据开始，将伪计数转换为计数，进行探索性数据分析以进行质量评估，并探索样本之间的关系，进行差异表达分析，并在进行下游功能分析之前可视化地研究结果。...img 通过差异表达分析，我们寻找两个或多个组（在元数据中定义）之间表达变化的基因。...case 对比 control 表达与某些变量或临床结果的相关性 为什么不能通过根据基因在两组之间的差异程度(基于倍数变化值)来对基因进行排序来识别差异表达基因?...这两种工具都使用负二项模型，使用类似的方法，并且通常产生类似的结果。它们非常严格，在敏感性和特异性之间有很好的平衡(减少假阳性和假阴性)。...然后，我们将使用标准化计数在基因和样本水平上为QC绘制一些图。最后一步是使用来自DESeq2包的适当函数来执行差异表达式分析。

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