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前几天有需求要绘制一种势能面的示意图,类似教科书上标出一阶鞍点、 局域极小点那种示意图。
matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+,向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口(API)。此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。
在前一节中我们简单介绍了D3D绘制窗体所具备的基本要素,本节将继续探索外部绘制技术的实现细节,并以此实现一些简单的图形绘制功能,首先外部绘制的核心原理是通过动态创建一个新的窗口并设置该窗口属性为透明无边框状态,通过消息循环机制实现对父窗口的动态跟随附着功能,当读者需要绘制新的图形时只需要绘制在透明窗体之上即可实现动态显示的效果。
BricsCAD是功能强大的CAD软件平台,功能齐全,功能强大的CAD设计平台,针对特定行业,为C ++,LIps,VBA和.Net提供了一套标准API。可在Windows,Mac和Linux上统一.dwg的2D CAD和3D直接建模无论您是初学者还是经验丰富的CAD专业人员,您很快就会使用软件中众多提高生产力的功能来创建绘图。
以下步骤描述如何安装(或更新)Scapy 本身。 根据你的平台,可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以,请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。
笔者最近在写安卓端OpenGL ES采集渲染摄像头的功能,恶补了一下OpenGL的相关知识,本篇权当记录。
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绘图和绘图程序与图形用户界面,旨在产生公开准备的2D和3D绘图。此外,它还可以用作绘图模块。
下图说明了Java坐标系。坐标原点位于左上角,以像素为单位。在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。
在博客园写文章有一段时间了,除了自己有一些新的发现想与别人分享外,推动我写文章的最大动力就是看博客园排名不断增长啦!然而在博客园后台,只能看到当天的积分与排名,历史值和趋势却没有办法查询,对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观,于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。
发现是一个base64编码的图片 用在线网站解码https://the-x.cn/base64/
在前面文章中,我们交代了计算平台相关的一些基本概念以及为什么以GPU为代表的专门计算平台能够取代CPU成为大规模并行计算的主要力量。在接下来的文章中,我们会近距离从软硬件协同角度讨论GPU计算如何开展。跟先前的文章类似,笔者会采用自上而下,从抽象到具体的方式来论述。希望读者不只是对GPU计算能有所理解,而且能够从中了解可以迁移到其它计算平台的知识,此是笔者之愿景,能否实现一二,还恳请各位看官不断反馈指正,欢迎大家在后台留言交流。在本文中,我们首先介绍下GPU及其分类,并简单回顾下GPU绘制流水线的运作,最后又如何演化为通用计算平台。
Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块。 mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkits.mpl
Threejs全称是“Javascript 3D library”。WebGL是openGL在浏览器上的一个实现。Threejs对WebGL进行了封装,让前端开发人员在不需要掌握很多数学知识和绘图知识的情况下轻松进行web 3D开发,简单易用。
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最近,Apple公布了名为ARKit的新增强现实(AR)库。对于许多人来说,它看起来只是另一个优秀的AR库,而不是一个值得关注的技术破坏者。但是,如果你看一下过去几年的AR进展,就不应该太快得出这样的结论。
本文主要介绍了WebGL和Three.js的渲染流程,从加载模型到生成纹理和片元着色器,再到进行矩阵计算和坐标转换,最终完成3D渲染。
参考: https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86/index.html
简单来说OpenGL API是一套接口,通过这套接口我们可以在那些支持OpenGL的机器上对图形硬件设备特性进行访问,例如在电脑屏幕或手机屏幕上进行图形绘制。也就是说OpenGL一个进行图形开发的规范,而它的实现是硬件设备厂商提供的,而这些实现通常被称为“驱动”,它们负责将OpenGL定义的API命令翻译为硬件指令。
https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423
FPS游戏可以说一直都比较热门,典型的代表有反恐精英,穿越火线,绝地求生等,基本上只要是FPS游戏都会有透视挂的存在,而透视挂还分为很多种类型,常见的有D3D透视,方框透视,还有一些比较高端的显卡透视,在透视实现难度上,方框透视是最复杂的一种,本教程将学习方框透视的实现算法,并编写通用辅助实现透视效果。
什么是WebGL? WebGL是一项使用JavaScript实现3D绘图的技术,浏览器无需插件支持,Web开发者就能借助系统显卡(GPU)进行编写代码从而呈现3D场景和对象。 WebGL基于OpenGL ES 2.0,OpenGL ES 是 OpenGL 三维图形 API 的子集,针对手机、平板电脑和游戏主机等嵌入式设备而设计。浏览器内核通过对OpenGL API的封装,实现了通过JavaScript调用3D的能力。WebGL 内容作为 HTML5 中的Canvas标签的特殊上下文实现在浏览器中。 WebG
在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中,介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容,实现了将背景色渲染为视图的内容。本示例将介绍如何配置渲染管道,作为渲染通道的一部分,在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色,渲染管道使用该数据,在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。
本文介绍了3D图形学中的基础概念,包括3D图形学中的几何、光照、材质、纹理、着色、渲染、合成等基本概念。这些概念是3D图形学的基础,也是3D图形学的重要基础。同时,本文还介绍了3D图形学中的算法,包括3D重建、3D裁剪、3D变形、3D纹理映射、3D阴影、3D光照等。这些算法是3D图形学的核心技术,也是3D图形学的重要算法。通过本文的介绍,读者可以了解到3D图形学中的基本概念和算法,有助于深入学习3D图形学。"
【编者按】OpenGL(开放式图形库),用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口,C、C++、Python、Java等语言都能支持 OpenGL。本文作者以 Python 语法为例,用两万字详解 OpenGL 的理论知识、用法与实际操作,干货满满,一起来看看吧。
上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。我在官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,在某一个单一的场景下,确实可以使用这两个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。例如下图:
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EasyX 是针对 C++ 的图形库,可以帮助 C/C++ 初学者快速上手图形和游戏编程。
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BIOS.h是C语言里的一些头文件,包含了很多通用的函数和端口的定义,是为了让你在编写程序的时候方便调用的,在编译的时候会参与编译。
Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。
1、什么是 shader shader 中文名为着色器,全称为着色器程序,是专门用来渲染图形的一种技术。通过 shader,我们可以自定义显卡渲染画面的算法,使画面达到我们想要的效果。小到每一个像素点,大到整个屏幕。通常来说,程序是运行在 CPU 中的,但是着色器程序比较特殊,它是运行在 GPU 中的,所以当我们在编写 shader 程序的时候,实际上也是在编写 GPU 程序。在 OpenGL 中,对应的着色器语言是 GLSL(OpenGL Shading Language)。通过 shader 编程,我们
学习Shader(着色器)必须先要了解渲染管线。如果不了解,那么就不能说你了解Shader
上篇中,介绍了numpy的常用接口及使用,并对部分接口方法进行了详细对比。与之齐名,matplotlib作为数据科学的的另一必备库,算得上是python可视化领域的元老,更是很多高级可视化库的底层基础,其重要性不言而喻。
这次推荐的是ios上的文章,无奈ios上的东西没接触过,权且当做开拓视野了。老规矩,原文如下:
目前工作中有不少涉及到地图的项目,我参加了几次技术评审,前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足,这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外,我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验,虽然最终遗憾没有上线,但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术,所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识,不会太深入,很细节的技术点在后续文章里再讲解。
SDL全名Simple DirectMedia Layer,是一个跨平台的底层音频、视频、键盘、鼠标操作库,操作实际通过更底层的OpenGL/Direct3D完成,在保留跨平台的兼容性之外提供了非常高的效率,所以广泛的应用在多种游戏和对速度敏感的应用中,比如鼎鼎大名的steam平台/ffmpeg/qemu/模拟器等,当前的版本是2.0。更详细的资料可以访问官网:https://www.libsdl.org/。 SDL2的编程理念清晰易用,代码简洁高效,这里用显式一副图片的最简代码来作为入门的示例,正式
本文介绍了Unity引擎在移动游戏开发中的性能优化方案,包括CPU、GPU、内存、渲染、加载等方面的优化。通过优化代码、减少资源、使用LOD系统、避免使用动态对象、及时释放不再使用的资源等方法,可以提高游戏的性能和稳定性。
出自percona公司,是一款多线程系统压测工具,可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件IO,操作系统调度器,内存分配和传输速度,POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言,Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL,操作系统和硬件的测试。
matplotlib是基于python语言的开源项目,旨在为python提供一个数据绘图包。我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来实现绘图。实际上,matplotlib的对象体系严谨而有趣,为使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后,可以轻易的定制图像。matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不是python程序员,你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。matplotlib使用numpy进行数组运算,并调用一系列其他的python库来实现硬件交互。matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。
Matplotlib是Python著名的2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大的数据可视化工具和做图库,且绘制出的图形美观。
mesh(X,Y,Z)的用法,其中X是n维向量,Y是m维向量,Z是m*n维的矩阵:
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
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