golang的原生字符串散列函数是一个完美的函数吗？

Golang的原生字符串散列函数是指hash/fnv包中的fnv.New32()和fnv.New64()函数。这些函数使用FNV-1a算法对输入字符串进行散列，生成32位或64位的散列值。

然而，无论是哪种散列函数，都不是完美的函数。完美的散列函数是指具有以下特点的函数：

唯一性：对于不同的输入，散列值应该是唯一的，不会发生碰撞。
均匀性：散列值应该均匀地分布在整个散列空间中，避免出现热点区域。
高效性：散列函数的计算速度应该足够快，以满足实时性要求。

然而，Golang的原生字符串散列函数并不满足上述完美散列函数的所有特点。它们可能会出现碰撞，即不同的输入可能会生成相同的散列值。此外，它们的分布性也不是完全均匀的。

尽管如此，Golang的原生字符串散列函数在许多场景下仍然是有效的。它们的优势包括：

快速计算：Golang的原生字符串散列函数是基于简单的位运算和异或操作，计算速度非常快。
低碰撞率：尽管可能会出现碰撞，但在实际应用中，碰撞的概率通常很低，可以满足大多数情况下的需求。
简单易用：Golang的原生字符串散列函数提供了简单的接口，方便开发人员使用。

对于需要更高级别的散列函数要求的场景，可以考虑使用其他第三方库或算法来实现。例如，可以使用crypto包中的sha256或md5等哈希函数，它们提供了更强的散列性能和安全性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云原生产品：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器运维产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云音视频处理产品：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/vr

相关·内容

五分钟小知识：布隆过滤器原理和应用分析

我们来看看散列表，时间的话平均时间复杂度是 O(1)，注意我这里说的是平均时间复杂度，哈希是会存在冲突的情况，这是你就要对比两个字符串上面的每个字符，完全符合条件才行，不符合还和继续找，继续对比；另外就是散列的存储空间...，假如一个 URL 是 64 Bytes，那么 1 亿个 URL 大概是 6GB 的样子，但是对于散列来说的话这还没完，如果要尽量减少冲突的话，散列的实际 size 要比实际存储的数据的 size 要大...上面讲到的散列表其实就是数组，我们之前提到的位图也是数组，但是我们说到了字符串如何存储的问题，这时我们就需要借助哈希函数了，哈希函数会根据输入参数的特性返回一个数组 index，我们直接去这个 index...和散列表类似，这里也有一个装载因子的东西，它来保证实际的数据使用空间要低于总空间，这样的话才能使得冲突尽量的小；当然布隆过滤器是基于位图的，其占用的空间相比散列还是小的多的，一般实际空间和总空间 1:10...在工程当中我们往往不会追求一个完美的结果，我们仅仅需要的是一个近似解，这就给布隆过滤器的应用提供了很大的空间。

6602 0

五分钟小知识：布隆过滤器原理和应用分析

5052 0

知识分享之Golang——用于快速判断指定字符串是否存在于一个数组中的工具函数

知识分享之Golang——用于快速判断指定字符串是否存在于一个数组中的工具函数背景知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家...知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。...开发环境系统：windows10 语言：Golang golang版本：1.18 内容本节我们分享一个用于快速判断指定字符串是否存在于一个数组中的工具函数以下是我们使用到的函数 func In(

1.1K2 0

数据结构-散列表（上）

但是，如果参赛选手的编号是随机生成的 6 位数字，又或者用的是 a 到 z 之间的字符串，该如何构造散列函数呢？...我总结了三点散列函数设计的基本要求：散列函数计算得到的散列值是一个非负整数；如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)；如果 key1 ≠ key2，那 hash...这个要求看起来合情合理，但是在真实的情况下，要想找到一个不同的 key 对应的散列值都不一样的散列函数，几乎是不可能的。即便像业界著名的MD5、SHA、CRC等哈希算法，也无法完全避免这种散列冲突。...所以我们几乎无法找到一个完美的无冲突的散列函数，即便能找到，付出的时间成本、计算成本也是很大的，所以针对散列冲突问题，我们需要通过其他途径来解决。散列冲突再好的散列函数也无法避免散列冲突。...我们不能单纯地把要删除的元素设置为空。这是为什么呢？还记得我们刚讲的查找操作吗？在查找的时候，一旦我们通过线性探测方法，找到一个空闲位置，我们就可以认定散列表中不存在这个数据。

8642 0

Go语言golang 200行写区块链源代码分析

Github上有一个Repo，是一个使用Go语言（golang），不到200行代码些的区块链源代码，准确的说是174行。...Timestamp是生成Block的时间戳 BPM，作者说代表心率，每分钟心跳数 Hash是通过sha256生成的散列值，对整个Block数据的Hash PrevHash 上一个Block的Hash，...内置的sha256的散列标准库，可以让我们很容易的生成对应数据的散列值。...从源代码看，是把Block的所有字段进行字符串拼接，然后通过sha256进行散列，散列的数据再通过hex.EncodeToString转换为16进制的字符串，这样就得到了我们常见的sha256散列值,类似这样的字符串...io.WriteString是一个很好用的函数，可以往Writer里写入字符串。

9961 0

从头到尾解析Hash 表算法

这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...第二部分、Hash表算法的详细解析什么是Hash Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...散列法当然不止一种，下面列出三种比较常用的： 1，除法散列法最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16 学过汇编的都知道，求模数其实是通过一个除法运算得到的...3，斐波那契（Fibonacci）散列法平方散列法的缺点是显而易见的，所以我们能不能找出一个理想的乘数，而不是拿value本身当作乘数呢？答案是肯定的。

9714 0

SHA-256简介及各种语言使用SHA-256计算

SHA-256简介SHA-2，名称来自于安全散列算法2（英语：Secure Hash Algorithm 2）的缩写，一种密码散列函数算法标准，由美国国家安全局研发，由美国国家标准与技术研究院（NIST...属于SHA算法之一，是SHA-1的后继者。其下又可再分为六个不同的算法标准，包括了：SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512、SHA-512/224、SHA-512/256。...哈希函数，又称散列算法，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。...该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（或哈希值）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。对于任意长度的消息，SHA256都会产生一个256bit长的哈希值，称作消息摘要。...这个摘要相当于是个长度为32个字节的数组，通常用一个长度为64的十六进制字符串来表示如对字符串123456计算sha-256结果为：8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92

4221 0

Golang与散列算法

1、哈希函数的基本特征 2、SHA-1 3、MD5 3.1 基本使用-直接计算 3.2 大量数据-散列计算 4、SHA-1与MD5的比较 5、Hmac 6、哈希函数的应用散列是信息的提炼，通常其长度要比信息小得多...常用于保证数据完整性单向散列函数一般用于产生消息摘要，密钥加密等，常见的有 MD5(Message Digest Algorithm 5)：是RSA数据安全公司开发的一种单向散列算法 SHA(Secure...Hash Algorithm)：可以对任意长度的数据运算生成一个160位的数值 1、哈希函数的基本特征哈希函数不是加密算法，其特征为单向性和唯一性具体如下输入可以是任意长度输出是固定长度根据输入很容易计算出输出...），并把它们转化为长度较短、位数固定的输出序列即散列值（也称为信息摘要或信息认证代码）的过程该算法输入报文的最大长度不超过264位，产生的输出是一个160位的报文摘要。...）安全散列算法，是一系列密码散列函数，有多个不同安全等级的版本：SHA-1，SHA-224，SHA-256，SHA-384，SHA-512 防伪装，防窜扰，保证信息的合法性和完整性算法流程：填充，

1.1K4 0

Go语言中的5种常用加密方法

MD5散列 MD5，即Message-Digest Algorithm 5，一度是最流行的散列函数之一，主要用于生成数据的指纹。...import "crypto/md5" import "fmt" import "io" // 示例：生成字符串的MD5散列值 func ExampleMD5Hash(text string) string...import "crypto/sha256" import "fmt" // 示例：生成字符串的SHA-256散列值 func ExampleSHA256Hash(text string) string...bcrypt是一个安全的密码哈希函数，它内置了盐值以防止彩虹表攻击，并且可以通过调整工作因子来增加散列的计算难度，从而对抗暴力攻击。...希望本文能够帮助你在Go项目中实现更安全的数据处理。安全是一个不断发展的领域，选择正确的加密方法和实践对保护你的应用至关重要。尽管某些散列函数如MD5已不再安全，但它们在非安全环境中仍然有其用处。

3881 0

看动画学算法之:hashtable

散列表的关键概念散列表中比较关键的三个概念就是散列表，hash函数，和冲突解决。散列是一种算法（通过散列函数），将大型可变长度数据集映射为固定长度的较小整数数据集。...hash的问题有利就有弊，虽然使用散列函数可以将大数据集映射成为小数据集，但是散列函数可能且很可能将不同的键映射到同一个整数槽中，即多对一映射而不是一对一映射。...好了，回到我们的hash冲突，我们需要构建一个好的hash函数来尽量减少数据的冲突。什么是一个好的散列函数呢？能够快速计算，即其时间复杂度是O（1）。...尽可能使用最小容量的散列表，尽可能均匀地将键分散到不同的基地址∈[0..M-1]，尽可能减少碰撞。在讨论散列函数的实现之前，让我们讨论理想的情况：完美的散列函数。...完美的散列函数是键和散列值之间的一对一映射，即根本不存在冲突。当然这种情况是非常少见的，如果我们事先知道了散列函数中要存储的key，还是可以办到的。

7892 0

数据结构与算法系列之散列表（一）（GO）

当按照键值查询元素时，用同样的散列函数，将键值转化数组下标，从对应的数组下标的位置取数据散列函数概念散列函数，顾名思义，它是一个函数。...但是，如果学生的编号是随机生成的6位数字，又或者用的是a到z之间的字符串，这种情况，散列函数就会复杂一些散列函数设计的基本要求散列函数计算得到的散列值是一个非负整数如果key1 = key2，那hash...这个要求看起来合情合理，但是在真实的情况下，要想找到一个不同的key对应的散列值都不一样的散列函数，几乎是不可能的。即便像业界著名的MD5、SHA、CRC等哈希算法，也无法完全避免这种散列冲突。...而且，因为数组的存储空间有限，也会加大散列冲突的概率所以，几乎无法找到一个完美的无冲突的散列函数，即便能找到，付出的时间成本、计算成本也是很大的，所以针对散列冲突问题，需要通过其他途径来解决散列冲突...而二次探测探测的步长就变成了原来的“二次方”，它探测的下标序列是hash(key)+0，hash(key)+1^2，hash(key)+2^2,hash(key)+3^2…… 双重散列双重散列意思就是不仅要使用一个散列函数

1K2 0

【学点数据结构和算法】04-散列表

也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...从散列表通过Key来查找Value的方式，我们不难得出，散列表在本质上也是一个数组但是看到这里，就有朋友想问了，数组不是只能通过下标(数字索引)来进行访问元素吗？...散列表的key值是以字符串类型为主的，那是怎么将它们关联在一起的呢？？？ ? 哈希函数其实有这样的疑惑是很正常的。...我们在上面概念介绍时，谈到过一个概念，叫做"散列函数"，其实它就是我们所熟知的哈希(Hash)函数。我们正是通过哈希函数，把Key和数组下标进行转换。 ?...事实上，它们之间的转换遵循下面的公式，也就是所谓的哈希函数。 ? 通过哈希函数，我们可以把字符串或其他类型的Key，转化成数组的下标index。

4394 0

程序员修仙之路--把用户访问记录优化到极致

这就是接下来要谈一谈的散列函数。散列函数散列函数通俗来讲就是把一个Key转化为数组下标的黑盒。散列函数在散列表中起着非常关键的作用。散列函数，顾名思义，它是一个函数。...当然如果底层的数组越小，这种冲突的几率就越大。所以一个完美的散列函数其实是不存在的，即便存在，付出的时间成本，人力成本可能超乎想象。...再散列法这种方式本质上是计算多次散列值，那就必然需要多个散列函数，在产生冲突时再使用另一个散列函数计算散列值，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。 4....在工业级的散列函数中，元素的散列值做到尽量平均分布是其中的要求之一，这不仅仅是为了空间的充分利用，也是为了防止大量的hashCode落在同一个位置，设想在拉链方式的极端情况下，查找一个元素的时间复杂度退化成在链表中查找元素的时间复杂度...在散列表中，由于元素的位置是散列函数来决定的，所有遍历一个散列表的时候，元素的顺序并非是添加元素先后的顺序，这一点需要我们在具体业务应用中要注意。 ? ? ?

5993 0

第18期：索引设计（认识哈希表）

哈希表一般用数组来保存，其中下标是根据一个固定的函数 func1（散列函数）带入参数 key 计算的结果，value 为对应的数据。对于数组 a 来说，a[func1(key)] = value。...图 5 所示的散列表依然用数组保存，下标为散列函数根据 KEY 计算的结果，值变为指向一个链表的指针，链表里保存了对应的 VALUE，这样的优点是数组本身占用空间不大，后期需要扩容效率也高。...理论上来讲，对任何键值都有可能存在一个完美的散列函数并且不会发生任何碰撞，但是现实场景中找一个散列碰撞极少的散列函数就已经很优化了。...2）散列函数的效率散列表能快速查找，归功于散列函数的快速计算，如果一个散列函数计算耗时很久，那对应的散列表查找也就不可能很快。...一般来说，散列函数的复杂度都假设为趋近于 O（1），一个好的散列函数理论上应该是稳定、快速。比如 MySQL 的哈希分区就用的函数 password。下图 6 是基于一个非常差的散列函数生成的散列表。

1.2K3 0

字符串的左旋转操作是把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部。请定义一个函数实现字符串左旋转操作的功能。比如，输入字符串“abcdefg“和数字2，该函数将返回左旋转两位得到的结果“cdefgab“

By CaesarChang 有问题联系邮箱 root121toor@gmail.com

6842 0

Hash算法的讲解

散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每个存储单位称为“桶”。设一个散列表有m个桶，则散列函数的值域应为[0,m-1]。解决冲突是一个复杂问题。...冲突主要取决于：（1）散列函数，一个好的散列函数的值应尽可能平均分布。（2）处理冲突方法。（3）负载因子的大小。...（2）双散列函数法：在位置d冲突后，再次使用另一个散列函数产生一个与散列表桶容量m互质的数c，依次试探(d+n*c)%m，使探查序列跳跃式分布。...常用的构造散列函数的方法　　散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位： 1. 直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。...计算出字符串的三个哈希值（一个用来确定位置，另外两个用来校验) 　　2. 察看哈希表中的这个位置　　3. 哈希表中这个位置为空吗？如果为空，则肯定该字符串不存在，返回-1。　　4.

1.9K3 0

如果让你来设计消息加密

摘要算法可以实现消息的完整性检查。单向散列函数消息摘要算法的一个巨大好处是对消息的变化极为敏感，哪怕对消息仅修改了1个比特，生成的消息摘要也会有翻天覆地的变化。...而且，即使中间人截获了摘要消息，他想自己伪造一个经过散列能够生成同样摘要的消息几乎是一件不可能的事情。...换句话说，你现在根本不知道和你进行通信的是小美还是中间人。这就是单向散列函数的缺陷，能够辨别出“篡改”，但是无法分辨出“伪装”。你现在需要实现消息的认证功能。...单向散列与HMAC 摘要值和HAMC值的最主要的区别就是后者在进行单向散列的时候，需要用到一个秘钥。因此这个可以简单理解为，消息认证码是一种与秘钥相关联的单向散列函数。...老朋友——单向散列函数，又该出马了。只要先用单向散列函数求出消息的散列值，然后使用私钥对散列值进行签名就可以了。散列值可比消息本身短得多，因此对其进行签名的时间代价就小得多了。

1571 0

深入浅出彩虹表原理

前面已经讲过，在已知散列函数H和密文q的情况下，是不可能找到反函数R，使得p=R(q)=R(H(p))的。所以这里的约简函数R不是反函数，而是一种将散列函数H的值域映射回其定义域的函数。...至此我们可以发现，字典法不就是散列链集当k等于1时的特殊情况吗？...但实际上，很难找到能满足以上条件的完美的R函数。...彩虹表的破解步骤同散列链集十分相似，唯一不同的是计算过程中需要使用不同的约简函数，因而不再赘述其破解过程。...彩虹表的防御由彩虹表破解原理可知，彩虹表的防御可以在两个方面做文章：一个是明文本身，一个是散列函数H。首先介绍对于散列函数H，我们能做的事情和不能做的事情。

4.8K4 0

PHP密码散列算法的学习

PHP密码散列算法的学习不知道大家有没有看过 Laravel 的源码。在 Laravel 源码中，对于用户密码的加密，使用的是 password_hash() 这个函数。...这个函数是属于 PHP 密码散列算法扩展中所包含的函数，它是集成在 PHP 源码中的扩展，并且还是 PHP 官方所推荐的一种密码加密方式。那么它有什么好处呢？...crypt() 函数也是一种单向散列函数，默认情况下是基于 UNIX DES 算法，这个函数的盐值是可选参数，如果没有盐值的话，它会生成的是一种简单的弱密码，所以在 PHP5.6 之后如果 crypt(...请注意上面的测试代码，我们两段代码的明文是一样的，但是加密出来的密码散列可是完全不相同的哦。当然，更重要的是，这个加密后的密码也是不可反解码的，是一个正规的单向 Hash 散列。...所以它是非常安全的一个密码加密函数，这也是官方推荐它的原因。那么，我们可以指定它的盐值吗？当然可以。

1.3K1 0

data_structure_and_algorithm -- 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户被脱库？

“散列表”、“散列函数”、“哈希算法”实际上，不管是“散列”还是“哈希”，这都是中文翻译的差别，英文其实就是“Hash”。...应用四：散列函数前面讲了很多哈希算法的应用，实际上，散列函数也是哈希算法的一种应用。散列函数是设计一个散列表的关键。它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。...不仅如此，散列函数对于散列算法计算得到的值，是否能反向解密也并不关心。散列函数中用到的散列算法，更加关注散列后的值是否能平均分布，也就是，一组数据是否能均匀地散列在各个槽中。...除此之外，散列函数执行的快慢，也会影响散列表的性能，所以，散列函数用的散列算法一般都比较简单，比较追求效率。解答开篇：好了，有了前面的基础，现在你有没有发现开篇的问题其实很好解决？...第四个应用是散列函数，这个我们前面讲散列表的时候已经详细地讲过，它对哈希算法的要求非常特别，更加看重的是散列的平均性和哈希算法的执行效率。

1.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

golang的原生字符串散列函数是一个完美的函数吗？

相关·内容

五分钟小知识：布隆过滤器原理和应用分析

五分钟小知识：布隆过滤器原理和应用分析

知识分享之Golang——用于快速判断指定字符串是否存在于一个数组中的工具函数

数据结构-散列表（上）

Go语言golang 200行写区块链源代码分析

从头到尾解析Hash 表算法

SHA-256简介及各种语言使用SHA-256计算

Golang与散列算法

Go语言中的5种常用加密方法

看动画学算法之:hashtable

数据结构与算法系列之散列表（一）（GO）

【学点数据结构和算法】04-散列表

程序员修仙之路--把用户访问记录优化到极致

第18期：索引设计（认识哈希表）

字符串的左旋转操作是把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部。请定义一个函数实现字符串左旋转操作的功能。比如，输入字符串“abcdefg“和数字2，该函数将返回左旋转两位得到的结果“cdefgab“

Hash算法的讲解

如果让你来设计消息加密

深入浅出彩虹表原理

PHP密码散列算法的学习

data_structure_and_algorithm -- 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户被脱库？

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐