我打开了一个Colab笔记本,并从github存储库克隆了我的文件。我想运行一个名为models.py的python脚本。在这个文件中,我使用的是pandas。当我在Colab中运行这行代码时: !python3 models.py 我得到以下错误: Traceback (most recent call last):
File "models.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 然而,如果我
我正在尝试使用Google Collab读取Google drive中的gsheet文件。我尝试使用drive.mount获取文件,但我不知道如何从那里获取包含pandas的数据帧。下面是我尝试做的事情: from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import os
import pandas as pd
from google.colab import drive
# setup
gc = g
我正在尝试在Google Colab上的R笔记本中安装一个python库,为此我使用了'reticulate‘包: library(reticulate)
py_install("pandas") 但我得到的结果是这个错误: Error: could not find a Python environment for /usr/bin/python3 有没有解决这个错误的办法?
Google Colab提供了一些示例数据文件。我正在使用我想要使用的文件的文件路径,并尝试使用pandas访问它。 pandas.read_csv('content/sample_data/mnist_test.csv')一直给我这个错误: FileNotFoundError: File b'content/sample_data/mnist_test.csv' does not exist 我遗漏了什么?
我正面临着Google colab和pandas风格的奇怪行为。在google colab上对数据帧应用样式时,一些基本样式会变得混乱:表格变得更小、更紧凑,每隔一行的高亮显示消失,行的悬停高亮显示停止工作。
我附上了一张并排的两张截图:一张来自一个普通的Jupiter笔记本,里面的东西运行得很好,另一张来自Google colab -样式弄乱了东西。
代码非常简单:
df = pd.DataFrame(range(5)) # create a data frame
df # in a new cell - just show the dat
我有一个包含9994条记录和21个字段的CSV文件,其中4个字段是数字,存储在Google Drive中。
我在Google Colab VM中安装了MySQL。安装程序似乎出现了一些小错误,但MySQL启动且SQL命令工作正常
Error: Unable to shut down server with process id 1276
dpkg: error processing package mysql-server-5.7 (--configure):
installed mysql-server-5.7 package post-installation script subpro
我像这样使用colab收集gdrive文件的元数据。
!pip install kora
from kora.xattr import get_id
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread_dataframe as gd
import gspread
from google.auth import default
import pandas as pd
creds, _ = default()
import os
import time
import datetime
from google
我试图在Google Colab中的一个打开的Google工作表中写入一个数据帧,但我得到了错误:
AttributeError:“Worksheet”对象没有属性“”update“”
我记录并测试了直到出现错误的部分。
# General Imports
# Example at https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
f
当我在Google Drive中打开时,出现一个错误:
There was an error loading this notebook. Ensure that the file is accessible and try again.
A network error occurred and the request could not be completed.
https://drive.google.com/drive/?action=locate&id=1HokQj5jSvoeblc3dOr4A_iLnDGN377dZ&authuser=1
Failed to f
我已经第二天收到错误了:
Sorry, no backends available. Please try again later.
More info
起初,我认为这是谷歌系统的错误(因为在其他it公司也是如此)
但后来我还是决定去查其他账户,这是个严重的错误。我所有的链接。根据中指定的源,我指示链接
https://colab.research.google.com/drive/1lkaX5W6mkuzTuYG6whZteSD3wtArMDxR
https://colab.research.google.com/drive/10ScKrC_1zDAdUI_fixXouaRDI-jvLiV
我正在使用谷歌科拉博尔创建一个表上传到谷歌BigQuery。我的笔记本收到了TypeError: to_gbq()在试图将数据上传到BigQuery时得到了一个意外的关键字参数'location‘。代码下面是抛出错误的代码。
from google.colab import files
from google.colab import drive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
drive.mount('/co
我按照中给出的步骤连接到jupyter notebook的本地实例。我可以在windows系统中连接,但我无法在ubuntu 18.04系统中这样做。错误消息如下。
Failed to execute cell. Could not send execute message to runtime: SecurityError: The operation is insecure.
详细的错误消息是
The operation is insecure.
Cz@https://colab.research.google.com/v2/external/external_polymer_binary
我刚接触Tensorflow,一周前我才开始使用Google Colab,我想在本地运行它,这样它就可以使用我自己的CPU来避免,所以我遵循了,在我完成所有设置并尝试运行Colab中的任何单元后,它会弹出这个错误:
然后马上变成了这个-
下面是它给我的完整的运行时日志:
Could not fetch resource at : 404 Not Found
FetchError: Could not fetch resource at : 404 Not Found
at ny.fr [as constructor] (https://colab.res
我想将student_grade_str中的字符串转换为int。
这是我的代码:
import pandas as pd
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
student_grade_str =pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/student_power_research.csv')
for i in range( len( student_grade_str)):
student_grade_int = list(m