我使用的是一个深度学习镜像，但我真的只熟悉使用conda安装包，该镜像似乎没有使用它。我如何在我的jupyter笔记本内核中安装一个包？
浏览 8提问于2018-07-26得票数 0
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尝试在Azure Deep Learning VM上进行pip安装时出现此错误-ERROR:root:Error parsingerror in setup command: Error parsing /tmp/pip-b
浏览 90提问于2018-01-09得票数 0
我正在尝试使用Theano后端而不是默认的Tensorflow在Google Cloud Deep Learning VM实例上运行Keras。我可以作为jupyter用户ssh到实例中，然后运行pip install theano，只是尝试从python提示符导入theano也可以，但是当我在Jupyter Lab中将Keras后端设置为Theano时(通过os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano
浏览 18提问于2019-02-15得票数 0
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我正在尝试使用jupyter notebook中的spark deep learning library()。当我尝试在jupyter notebook中“导入sparkdl”时，我得到了错误“找不到模块”。当我在cli中运行以下命令时我可以在spark shell
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
/venvs/deep-learning/bin/activate(deep-learning) joe@joe-mint $(deep-learning) joe@joe-mint $ which pip
/usr/local&
浏览 3提问于2017-01-20得票数 1
我激活了我的环境在获得带有环境名称的括号后，我将使用numpy现在只安装在conda环境中吗？也可以在系统级别上安装。
这是一个windows 10的例子。
浏览 3提问于2019-11-20得票数 2
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GCP gives a general overview of what's installed in Deep Learning VMs，但查看实际的shell脚本将更容易确定VM映像之间的确切差异Someone already asked about the Dockerfiles for Deep Learning Containers，但我想我会重复这个问题，以增加它被回答的几率。
浏览 24提问于2020-02-02得票数 1
我已经在我的linux上安装了python和tensorflow，这是我完成的所有步骤： sudo apt install python3 python3.pippip3 install ––upgrade setuptoolspip3 install keras 已安装此版本的tens
浏览 17提问于2021-01-13得票数 0
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此VM在计算->计算引擎-> VM实例下创建。当我转到AI Platforms -> Notebook时，我没有看到这个实例，所以我假设它没有设置为使用Jupyter Lab。但是，这个VM上的设置应该足以运行Jupyter Lab，所以我希望添加这个功能。谢谢。
浏览 0提问于2020-05-18得票数 0
我使用标准的tensorflow-gpu==1.15镜像在Google Cloud上部署了一个深度学习虚拟机。然而，我后来意识到我需要tensorflow-gpu>=1.4。因为我已经在我的VM实例上做了很多处理，所以我想知道是否有可能在不部署新VM的情况下升级镜像版本？ 谢谢!
浏览 30提问于2020-03-26得票数 1
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我试图在Google中导入最新的rc2版本的Tensorflow (目前为2.2.0rc2)，但在从我的setup.py安装脚本安装时无法导入。# Executes the cel
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
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:) 我正在尝试使用shell命令编写一个包含要安装的包列表的puppet模块(不能使用包模块，因为包是使用conda安装的)。class deep_learning {
$deep_learning_package_list.each|$<em
浏览 18提问于2021-11-18得票数 0
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我正在尝试打开Jupyter实验室后，安装谷歌深度学习VM。我在浏览器的SSH终端中运行的代码如下：export ZONE="us-west1-b"gcloud compute ssh --project $PROJECT_ID --zone $ZONE \
$INSTANCE_NAME --
浏览 22提问于2020-05-10得票数 0
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我尝试在Google Deep Learning VM上运行一个简单的TF模型训练。 我使用标准设置，运行虚拟机，使用gcloud ssh进入虚拟机并安装所有包。然而，每当我运行一个写了一些输出(例如generate_tfrecord.py )的.py文件或者需要打开一些文件(model_main_tf2.py)时，我总是得到一个PermissionDeniedError如果我之前运行了sudo su，这个错误就会消失，但是之后VM使用的</e
浏览 49提问于2021-11-04得票数 0
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我已经安装了tensorrt 3.0.4，但是当我尝试使用tensorrt 3.0.4安装tensorflow时，我得到了以下结果：Name: argparseSummary: Python command-line parsing library: 似乎tensorrt和uff找不到argpase
浏览 1提问于2018-04-06得票数 0
我正在尝试学习terraform，如何在terraform脚本中更改图像名称？例如，在下面的脚本中，默认的linux镜像是debian-cloud/debian-9，如何更改镜像，来自marketplace https://console.cloud.google.com/marketplaceq=deep%20learning%20vm&id=8857b4a3-f60f-40b2-9b32-22b4428fd256 gc
浏览 19提问于2020-06-29得票数 0
在python代码中，我需要处理webp图像。但是，当我尝试使用python PIL模块打开它时，出现了一个错误：OSError: cannot identify image file 'my_image.webp 我的深度学习镜像是从GCP MarketplaceVM (tensorflow镜像)创建的，但似乎webp格式并没有在枕头层“激活”。我需要在虚拟机上执行/安装/导入什么操作才能使用python PIL打开webp映像？ 我的python代码步骤
浏览 53提问于2019-10-14得票数 0
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我刚刚运行了一个Google Cloud Platform Deep Learning VM，并在我的本地主机上打开了JupyterLab。现在我可以使用VM了，我的目录是/home/jupyter。我正在运行一个将结果导出到csv的程序。我可以将它们保存在虚拟机上的单独文件夹中，然后右键单击并下载它们(不是在文件夹上，而是在文件上)。但是，我有10,000个文件( 2kb)，如何将这些文件直接导
浏览 25提问于2020-05-10得票数 0
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Python：3.5Platform：win 10 64位
首先，我创建了一个虚拟env _kerasVenv，然后激活了env，然后使用pip安装了pandas。read file (Error: File not found (c:\users\anubhav.jhalani\downloads\ex_files_building_deep_learning_apps有人能解释为什么python要在c:\users\anubhav.jhalani\downloads\ex_files_buildi
浏览 1提问于2019-09-18得票数 5
我正在尝试让一个GCP "Deep Learning VM“实例在GPU上运行。跟随these instructions。然而，当我查看配额时，我确实对"NVIDIA v100“设置了1 1GPU的限制。我对Committed NVIDIA ***的限制是0。 ? 当您创建"Deep Learning VM“实例并选择GPUS时，您是否选择了已提交的GPUS？
浏览 41提问于2020-12-05得票数 2
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