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google vision API返回空的边界框顶点,而不是返回normalised_vertexes

Google Vision API是一种提供图像分析和识别功能的云计算服务。它可以识别图像中的对象、场景、文字等,并提供相关的边界框顶点信息。然而,有时候使用Google Vision API时可能会遇到返回空的边界框顶点的情况,而不是返回标准化的顶点坐标。

这种情况可能是由以下原因引起的:

  1. 图像质量问题:如果图像质量较差、模糊或者包含噪声,Google Vision API可能无法准确地检测到边界框顶点。建议使用高质量、清晰的图像进行测试和分析。
  2. 目标物体不明显:如果图像中的目标物体不够明显或者被遮挡,Google Vision API可能无法正确地定位边界框顶点。确保目标物体在图像中清晰可见,并且没有被其他物体遮挡。
  3. API参数设置问题:在使用Google Vision API时,可能需要调整一些参数来获取更准确的边界框顶点信息。例如,可以尝试调整检测的置信度阈值或者使用不同的检测模型。

针对这个问题,推荐使用腾讯云的相关产品——腾讯云图像识别(Image Moderation)服务。该服务提供了丰富的图像分析和识别功能,包括物体检测、场景识别、文字识别等。通过使用腾讯云图像识别服务,您可以获得更准确和可靠的边界框顶点信息。

腾讯云图像识别产品介绍链接地址:腾讯云图像识别

请注意,以上答案仅供参考,具体解决方法可能需要根据实际情况进行调试和优化。

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