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BigQuery:云中的数据仓库

BigQuery看作您的数据仓库之一,您可以BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时,(使用)SCD模型很常见。例如,季度销售数据总是以某种时间日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区,您可以每条记录放入每个包含日期/时间BigQuery表中。...通过这种方法,您可以查询销售季度数据,例如在您知道该特定日期的记录必然存在的情况下。但是如果你想在任何时间点获得最“最新”的纪录呢?...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎,我们可以快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格,并允许您运行实时的SQL Dremel查询,以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting

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使用Kafka,如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录?

在这篇文章中,我介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药?...Kafka 给了我们另一个优势——我们可以所有的数据推到 Kafka 上,并保留一段时间,然后再将它们传输到目的地,不会给 MySQL 集群增加很大的负载。...我们知道有可能可以使用时间,但这种方法有可能会丢失部分数据,因为 Kafka 查询数据时使用的时间精度低于表列中定义的精度。...数据流BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们所有数据流到 Kafka(为了减少负载,我们使用了数据过滤),然后再将数据流BigQuery,这帮我们解决了查询性能问题,让我们可以在几秒钟内分析大量数据...数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在数据流BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新的想法,比如减少数据库中表所占用的空间。

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20亿条记录的MySQL大表迁移实战

在这篇文章中,我介绍我们的解决方案,但我还想提醒一下,这并不是一个建议:不同的情况需要不同的解决方案,不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药?...我们知道有可能可以使用时间,但这种方法有可能会丢失部分数据,因为 Kafka 查询数据时使用的时间精度低于表列中定义的精度。...数据流BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们所有数据流到 Kafka(为了减少负载,我们使用了数据过滤),然后再将数据流BigQuery,这帮我们解决了查询性能问题,让我们可以在几秒钟内分析大量数据...数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在数据流BigQuery 之后,我们就可以轻松地对整个数据集进行分析,并验证一些新的想法,比如减少数据库中表所占用的空间。...总结 总的来说,我们使用 Kafka 数据流BigQuery

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQueryGoogle推出的一项Web服务,该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...本文分享:当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。 在讲技术细节之前,我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...根据我们的研究,最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间字段。该字段的典型名称是updated_at,在每个记录插入和更新时该字段就会更新。...通过这两个步骤,我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化(这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的)。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价(迭代时间,轻松的变化,简单的管道)是物超所值的。

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1年超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal的经验有哪些可借鉴之处?

第一波大迁移是一个仓库负载迁移到 Google Cloud 中的 BigQuery,耗时不到一年。在此过程中 PayPal 团队还构建了一个平台,可以支持其他很多用例。...我们一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...我们评估了在 Google Cloud Platform 上提供服务的各个供应商,看看他们是否可以解决前面提到的一些技术挑战,然后我们选择范围缩小到了 BigQuery。...它的转译器让我们可以BigQuery 中创建 DDL,并使用该模式(schema) DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...例如,我们在应用程序依赖的源数据中包含带有隐式时区的时间,并且必须将其转换为 Datetime(而非 Timestamp)才能加载到 BigQuery

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全新ArcGIS Pro 2.9来了

可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后,可以Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱, 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时,可以创建物化视图SQL查询存储在数据仓库中,以提高查询性能。...数据工程 使用“字段统计表”工具字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型(数字、文本和日期)的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段的地理处理工具参数中。 字段面板显示图层中字段数的计数,以及与过滤器或搜索条件匹配的字段数的计数。 还不是 ArcGIS Pro 用户?

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python常用模块大全_python常用第三方模块大全

(timestamp, tz=None): 返回与UNIX时间对应的本地日期时间 Datetime.utcfromtimestamp(timestamp): 返回与UNIX时间对应的UTC日期时间...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:python生成的时间换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(..., 3)python默认是保留6位小数,这里保留3位小数,因为python时间单位是秒,java是毫秒, 3.第2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,时间单位转换为毫秒 4...时间对应的本地日期 time类 datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为...datetime 很多时候,用户输入日期时间是字符串,要处理日期时间,首先必须把str转换为datetime。

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python常用模块大全_python常用

(timestamp, tz=None): 返回与UNIX时间对应的本地日期时间 Datetime.utcfromtimestamp(timestamp): 返回与UNIX时间对应的UTC日期时间...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:python生成的时间换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(..., 3)python默认是保留6位小数,这里保留3位小数,因为python时间单位是秒,java是毫秒, 3.第2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,时间单位转换为毫秒 4...时间对应的本地日期 time类 datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为...datetime 很多时候,用户输入日期时间是字符串,要处理日期时间,首先必须把str转换为datetime。

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程序员开发常用的云在线工具

URL转为编码URL,也可以编码URL转为普通URL UTF-8编码解码 可以文本转换为UTF-8,也可以UTF-8为文本 Unicode编码解码 可以文本转换为Unicode,也可以Unicode...转为文本 XML格式化 XML格式化程序可以美化压缩的XML代码,也可以XML代码进行压缩 XMLJSON 该工具可以XMLJSON,也可以JSONXML crontab表达式执行时间计算...输入的一段文字转换为简体或繁体 人脸识别 可以自动识别出照片中的人脸,并批量裁剪出头像图片 区号邮编查询 在线全国区号、城市区号、邮编查询。...,计算出今天到过去或未来某一天的天数 时间转换器 工具可以时间换为日期时间,也可以日期时间换为时间 正则表达式 在线正则表达式测试工具可以帮助你快速测试所编写的正则表达式是否正确 汉字拼音...可以农历转换为公历,或公历转换为农历,并计算出当天的农历日期、十二生肖和星座 随机密码生成器 可以随机生成一个包含数字、大写字母、小写字母、符号的密码 随机数生成器 可以随机生成一个数字,也可以一次批量生成多个随机数

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php 字符串转换时间_php 字符时间如何转换「建议收藏」

php字符时间转换的方法:1、通过php中的“strtotime()”函数任何英文文本的日期时间描述解析为时间;2、使用php中的“mktime()”函数从日期取得时间即可。...php字符串时间 PHP 提供了函数可以方便的各种形式的日期换为时间,该类函数主要是: strtotime():任何英文文本的日期时间描述解析为时间。...mktime():从日期取得时间。...strtotime() strtotime() 函数用于英文文本字符串表示的日期换为时间,为 date() 的反函数,成功返回时间,否则返回 FALSE 。...> 参数可以从右向左省略,任何省略的参数会被设置成本地日期时间的当前值。 mktime() 在做日期计算和验证方面很有用,它会自动计算超出范围的输入的正确值。

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安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

数据保留 数据保留时间对探索会有影响,探索里能选择的最大时间范围就是你设置的保留时间,如果你没有设置,GA4里的数据保留默认是2个月,探索里最多可以对最近两个月的数据做分析,所以,一定要将数据保留事件设置为最长时间...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了,是将自己内部流量过滤,目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据,详细的可以看GA4中过滤内部流量(过滤器) 隐去数据 隐去数据是...关联Google站长工具 关联后才会有自然搜索的数据,延伸阅读:安装GSC谷歌站长工具的 5 种方法 关联BigQuery 关联BigQuery可以获得两个好处: 获取原始数据,很多人都想获得...GA4的原始数据,可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...获得实时数据,GA4里的实时报告值显示过去30分钟的数据,而且维度很有限,在BigQuery,采用流式导出,你可以获得真正的实时数据。

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Python常用模块:datetime

使用前提: >>> from datetime import datetime 常见用法: 1、获取当前日期时间 >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>>...(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> print(dt) 2015-04-19 12:20:00 3、datetime时间 >>> from datetime...4、时间datetime >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp...(t)) 2015-04-19 12:20:00 5、字符串strdatetime 很多时候,用户输入日期时间是字符串,要处理日期时间,首先必须把str转换为datetime。...6、datetimezifucstr datetime转换为str 如果已经有了datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现的,

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要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

为了能够正确设置 GA4,需要吸收很多信息,而且时间在流逝。 由于 GA4 是一个更复杂的工具,因此很容易犯错误,从而阻碍所收集数据的准确性和可靠性。...在本文中,我们探讨容易发生的五个常见 Google Analytics 4 错误,并提供避免这些错误的实用技巧。 1....您可以值分集到以下范围内: <500 500-1000 1001-1500 1501-2000 +2000 而且,您不会推送太多不同的值,而是只有五个不同的维度。...未关联到 BigQuery 帐户 Universal Analytics 360 中提供了与 BigQuery 相关联的功能,但在免费版本中不可用。现在有了 GA4,所有用户都可以访问该高级功能。...为了完成与 BigQuery 的关联,您需要创建一个 BigQuery 项目,该项目将要求您输入结算信息。

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谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器,加强跨平台数据集成能力

作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 最近,谷歌宣布正式发布 Hive-BigQuery Connector,简化 Apache Hive 和 Google...图片来源:谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法,Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助:确保迁移过程中操作的连续性, BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求,或者保有一个完整的开源软件技术栈...借助 BigQuery Migration Service,谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持,可以 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...但是,开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。 感兴趣的读者,可以从 GitHub 上获取该连接器。...原文链接: https://www.infoq.com/news/2023/07/google-hive-bigquery-connector/ 声明:本文由 InfoQ 翻译,未经许可禁止转载。

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2021年大数据Hive(五):Hive的内置函数(数学、字符串、日期、条件、转换、行转列)

unix_timestamp(); 1323309615 2、UNIX时间日期函数:from_unixtime 语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string...(1598079966,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); 2020-08-22 15:06:06 3、日期UNIX时间函数:unix_timestamp 语法: unix_timestamp...(string date) 返回值: bigint 说明:转换格式为"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"的日期到UNIX时间。...举例: hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03'); 1323234063 4、指定格式日期UNIX时间函数:unix_timestamp...'不及格' else '其他' end  from score 五、​​​​​​​转换函数 ​​​​​​​类似于java中的强转转换函数 公式:cast(表达式 as 数据类型) cast函数,可以

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