google.api_core.exceptions.ResourceExhausted: 429查询bigquery时收到大于max的消息

是指在使用Google Cloud的BigQuery服务进行查询时，收到了超过最大限制的消息，导致资源耗尽的异常。

BigQuery是Google Cloud提供的一种快速、强大且完全托管的企业级数据仓库解决方案。它可以处理大规模数据集，并提供了强大的查询和分析功能。

当出现上述异常时，可能是由于以下原因之一：

1. 查询数据量过大：BigQuery对查询数据量有一定的限制，超过限制会导致资源耗尽。可以尝试优化查询，减少返回结果的数据量，或者使用分页查询来处理大数据集。
2. 并发查询过多：如果同时有大量的查询请求发送到BigQuery，会导致资源耗尽。可以尝试限制并发查询的数量，或者使用查询作业调度器来管理查询请求的执行。
3. 资源配额不足：Google Cloud对各项资源都有一定的配额限制，包括查询的并发数、每日查询数据量等。如果超过了配额限制，就会出现资源耗尽的异常。可以通过增加配额或者升级服务等方式来解决。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 优化查询：尽量减少返回结果的数据量，可以使用WHERE子句来过滤数据，只查询所需的字段，避免不必要的计算和传输。
2. 分页查询：对于大数据集，可以使用分页查询来逐步获取结果，避免一次性返回大量数据。
3. 限制并发查询：可以通过限制并发查询的数量，避免资源耗尽。可以使用查询作业调度器来管理查询请求的执行顺序和并发数。
4. 检查资源配额：检查Google Cloud账号的资源配额，确保配额足够满足查询需求。如果需要增加配额，可以联系Google Cloud支持团队进行申请。

腾讯云提供了类似的云计算服务，可以使用腾讯云的数据仓库服务TencentDB和分布式数据库TDSQL来处理大规模数据集。具体产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云数据仓库服务TencentDB：提供高性能、可扩展的数据仓库解决方案，支持PB级数据存储和秒级查询响应。了解更多信息，请访问：TencentDB产品介绍
2. 腾讯云分布式数据库TDSQL：提供高可用、高性能的分布式数据库服务，支持自动水平扩展和读写分离。了解更多信息，请访问：TDSQL产品介绍

通过以上措施和腾讯云的相关产品，可以解决查询BigQuery时收到大于max的消息的问题，并实现高效的数据处理和分析。