GOP(Group of picture 图像组),指两个I帧之间的所有帧结构。x264里面决定GOP长度的参数有i_keyint_max,i_keyint_min,i_scenecut_threshold,b_open_gop.
GOP说白了就是两个I帧之间的间隔.比较说GOP为120,如果是720p60的话,那就是2s一次I帧.
本文分析了Google WebRTC h264编码的视频参考帧info设置的相关源码,给出了参考帧info的处理流程分析,为避免文章内容过多,文中对于关键函数的分析仅给出关键内容的说明,没有贴完整的源代码。文中所分析内容均基于WebRTC M86版本。
随机接入点(RAPs)在视频娱乐应用中非常重要。它们指的是编码视频流中的特定点,观众可以在这些点开始播放,而不必等待整个码流加载。这个技术在调谐或切换频道的广播以及自适应流中尤为重要,在自适应流中,视频流通常被划分为较小的片段,并根据观众的带宽和设备能力动态传输。
在有些应用中,发现I帧不够大。MPSoC VCU CtrlSW可以设置每一帧的QP大小。因此,可以通过设置I帧的QP,提高I帧的大小,从而提高I帧的质量。
直播秒开是开发音视频项目中一个很重要的功能,因为如果用户在播放网络视频流黑屏的时间过长则会严重影响用户体验。一般我们有两种方式解决:
FFmpeg本身不支持H.264的编码器,是由FFmpeg的第三方模块对其进行支持,当前常用的编码器为x264,所支持的像素格式主要包括以下几种(使用ffmpeg -h encoder=libx264进行查询)
大家知道不仅是EasyCVR,TSINGSEE青犀视频各平台都支持视频通道的分屏播放,最高可以同时16通道播放。但是多窗口直播对于现场的网络状况、浏览器网络下载能力、播放器运行CPU要求都较高,因此大家需要根据项目的需求和硬件的承载力进行调试。
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础 → 音视频工具 → 音视频工程示例 → 音视频工业实战。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
编码使用avcodec_send_frame()和avcodec_receive_packet()两个函数。
在本文中,我们将了解闭合GOP和开放GOP的概念。这两种类型的GOP在视频流化中非常常见,并会影响视频压缩效率、错误恢复以及ABR的切换能力。
大家好!我是来自Google网络媒体团队的李博晗。今天,我将讨论有关AV1的编码器优化技术。
大家晚上好,今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点,基础知识点非常重要!
I帧是帧内压缩,因此自身是完整的可以直接解析出数据,因此I帧的单位时间数量和自身的数据量决定了视频数据解析出的画质。
1. 主播用户开启手机直播 可以设置只有签约主播才能开启手机直播,也可以设置所有注册用户都有权限 开启手机直播的时候可以选择手机前后手机摄像头设备,也可以在直播过程中进行切换。
H.264,通常也被称之为H.264/AVC(或者H.264/MPEG-4 AVC或MPEG-4/H.264 AVC)
音视频领域早期采用模拟化技术,目前已发展为数字化技术。数字化的主要好处有:可靠性高、能够消除传输及存储损耗,便于计算机处理及网络传输等。数字化后,音视频处理就进入了计算机技术领域,音视频处理本质上就是对计算机数据的处理。
采样精度(采样深度):每个“样本点”的大小, 常用的大小为8bit, 16bit,24bit。
H.264从1999年开始,到2003年形成草案,最后在2007年定稿有待核实。在ITU的标准⾥称为H.264,在MPEG的标准⾥是MPEG-4的⼀个组成部分–MPEG-4 Part 10,⼜叫Advanced Video Codec,因此常常称为MPEG-4 AVC或直接叫AVC。
最近在做 Seek 相关功能时遇到的问题排查,顺便也学到了一些新的东西,和大家分享下。
这里的话我主要简单介绍了公司的项目,然后我把每个知识点都讲解出来。这里大家根据自己的项目去介绍就行,最好把一些技术亮点都说出来!前面几期面试题目如下:
I帧、P帧和B帧(I-frames、P-frames and B-frames)的概念是视频压缩领域的基础。这三种帧类型在特定情况下用于提高编解码器的压缩效率、压缩流的视频质量,以及使得流去应对传输和存储时候的错误和故障。
随着移动设备大规模的普及以及流量的资费越来越便宜, 超低延迟的场景越来越多. 从去年到今年火过的场景就有在线娃娃机, 直播答题, 在线K歌等. 但要做到音视频的超低延迟确是很不容易, 编码延迟, 网络丢包, 网络抖动, 多节点relay,视频分段传输,播放端缓存等等都会带来延迟.
前言 总结的一些音视频相关的知识,文末总结有传送门。 概念 协议层(Protocol Layer):该层处理的数据为符合特定流媒体协议规范的数据,例如http,rtmp,file等; 封装层(Format Layer):该层处理的数据为符合特定封装格式规范的数据,例如mkv,mp4,flv,mpegts,avi等; 编码层(Codec Layer):该层处理的数据为符合特定编码标准规范的数据,例如h264,h265,mpeg2,mpeg4等; 像素层(Pixel Layer):该层处理的数据为符合特定
HLS:延迟主要来自编码解码时产生延迟、网络延迟、CDN 分发延迟。由于它是切片协议,延迟分两大块,一个是服务端有切片缓冲延迟,另一个是在播放端防抖缓冲会有延迟。切片的大小和数量都会 HLS 影响延迟大小,一般在十秒以上。
在H264的编码中,通常以三种不同类型的帧来表示传输的画面,分别是I帧、P帧、B帧。每一帧相当于每一幅静止的画面,而在实际的传输过程中会利用各种视频压缩算法大幅度减少视频传输的体积,其中I、P、B是我们最常见的。
融云是一家全球互联网通信云平台,主要提供即时通讯、实时音视频相关业务,今天主要向大家介绍一下我们基于WebRTC的直播解决方案。
RTSP协议视频平台EasyNVR是目前TSINGSEE青犀视频云边端体系内发展最为成熟的流媒体服务器,目前有了多年的积累和不同项目的成功实践,但是为了给用户提供更加便利的操作,我们仍在不断优化EasyNVR。
新知系列课程第二季来啦!去年的系列课,我们为大家介绍了直播、RTC、IM、媒体处理等音视频通信技术,这一次,我们将继续为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。今天,我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——付秋平,他将结合实际案例,为大家介绍流媒体源流中常见的问题,以及延迟分析处理的方法。 今天的内容分为播放器播放流程、直播源流常见问题、直播延迟的产生与处理、WebRTC快直播四个部分。 播放器的播放流程,基本上是推流的逆向过程。推流端基于同一个时钟源进行音频和视频的采集,得
帧率、码率和分辨率这几个专业名词是流媒体服务器中我们经常会遇到的词,我们每天都在说降低分辨率、提高帧率码率,是因为流媒体传输中遇到的基本问题大多是通过调整这几个参数解决的,尤其是优化视频的延迟方面,这几个参数的作用真的是举足轻重。所以身为视频流媒体技术的精英分子,大家怎么可以不知道这几个参数的意义呢?
给大家带来一些音视频的面试题,或者说是一些开发思路吧,不希望它成为以后你面试的八股文...
各位大佬好,我是一个刚入坑的小菜鸡,黑眼圈云豆。最近开始学习TRTC实时音视频技术,我会记录并分享我的一些学习心得和体会,欢迎各位大佬来一起交流指正。
软编(解)的时候CPU负载重,性能比硬编(解)低,但是通用性更好;硬编(解)性能高但是兼容性问题比较突出,特别是在Android平台,碎片化严重,MediaCodec的坑也是不少
为什么要解析FLV格式? 在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长,首帧,GOP,等关键数据的时候,不可避免的需要对flv文件进行解析。 名词定义 首帧:是指用户看到第一个视频帧。 首帧时长:是指用户打开网页到看到第一个视频帧。 I帧:视频关键帧,包含全部的图形信息。 P帧:视频间隔帧,是根据P帧前面的P帧或者I帧diff出来的帧。数据量比I帧小。 GOP:Group of picture(图像组),指两个I帧之间的距离 FLV文件格式的定义 FLV格式定义:FLV是一种容器格式,它支持的音频编码
有些朋友在使用腾讯云直播时,出现花屏,影响了客户体验。特别是最近有朋友做游戏直播,对局过程中花屏,真的是让观众十分着急。难道是直播的打开方式不对?
关键帧的周期,也就是两个IDR帧之间的距离,一个帧组的最大帧数,一般而言,每一秒视频至少需要使用 1 个关键帧。增加关键帧个数可改善质量,但是同时增加带宽和网络负载。
在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长,首帧,GOP,等关键数据的时候,不可避免的需要对flv文件进行解析。
H.264从1999年开始,到2003年形成草案,最后在2007年定稿有待核实。在ITU的标准⾥称 为H.264,在MPEG的标准⾥是MPEG-4的⼀个组成部分–MPEG-4 Part 10,⼜叫Advanced Video Codec,因此常常称为MPEG-4 AVC或直接叫AVC:
最近开发了一个HLS服务,主要是满足用户在浏览器上播放直播和点播视频的需求,特别像小程序或者微信这种,只有有链接就能查看视频,也不用装APP,还是方便不少。在开发过程中排查了一次花屏问题,感觉比较典型,分享下排查思路,其实这种问题排查思路在前文讲过,这篇就是对这篇文章中提出思路的实践。
PAR - pixel aspect ratio(像素宽高比)大多数情况为1:1,就是一个正方形像素,否则为长方形像素
from scipy.fftpack import dct,idct import numpy as np def dct3(gop): ''' gop shape is bath*h*w ''' assert type(gop) == np.ndarray,"输入必须为numpy对象" gop_dct = [] # 先对图像做二维的dct变换 for frame in gop: frame_dct2 = dct(dct(f
播放音频文件的时候,播放的其实是一幅幅图像数据,在播放器播放某个音频文件的时候,会按照一定的时间间隔从视频文件中读取解码后的视频帧,这样视频就动了起来。播放从摄像头中获取的视频帧也是如此,只不过从摄像头中获取到的本来就是非编码帧,无需解码。
相关数据显示,我国成年人平均每天在移动设备上花费 2 小时 39 分钟,比 2017 年增长 11%。与此同时,看电视的时间将减少 2%,每天只有 2 小时 32 分钟。
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