vue实现分类查询 效果一 效果二 效果一的实现 这里使用了element ui 页面代码 <el-button style="float: right;margin-right: 20px..."","","","","",""]; this.showType[val] = "primary"; this.types = val; this.datas() //获取数据 }, 效果二的实现
例如，我们可以对收到的邮件进行分类，标注哪些是希望自己收到的，哪些是垃圾邮件，然后用这些数据训练分类模型，实现一个垃圾邮件过滤器，这样以后再收到邮件，就不用自己去确认它是不是垃圾邮件了，过滤器就能帮你搞定...02 实现 OneR 算法 OneR 算法的思路很简单，它根据已有的数据中，具有相同特征值的个体最可能属于哪个类别进行分类。...计算方法把它的各个取值的错误率相加，选取错误率最低的特征作为唯一的分类准则（OneR），用于接下来的分类。 现在，我们就来实现该算法。...我们来定义一个函数，实现这些操作。 函数如下，这次只用到三个参数，上面已经介绍过。...有了模型后就可以根据特征值对没有见过的数据进行分类。 我们经常需要一次对多条数据进行预测，为此实现了下面这个函数，通过遍历数据集中的每条数据来完成预测。
整理翻译自：https://github.com/waleedka/traffic-signs-tensorflow交通标识分类-tensorflow实现 测试平台为win10系统，python3运行环境...在这个项目中，只需要知道最大值所对应的索引就行了，因为这个索引代表着图片的分类标签。argmax 函数的输出结果将是一个整数，范围是 [0, 61]。...损失函数采用交叉熵计算方法，因为交叉熵更适合分类问题，而平方差适合回归问题。交叉熵是两个概率向量之间的差的度量。因此，我们需要将标签和神经网络的输出转换成概率向量。...TensorFlow中有一个 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函数可以实现这个操作。...现在的分类测试还是训练集中的图片，所以还不知道模型在未知数据集上面的效果如何。接下来在测试集上面进行评测。
SpringBoot实现多级分类菜单 在做网站内容分类的时候，我们经常是需要详细到二级分类甚至三级分类的情况。 例如京东商城，他也会划分出很多级的分类出来。那么我们应该怎样设计出这样的一个效果呢。...mapper-locations: classpath://mapper/**/*.xml global-config: db-config: id-type: auto 由于我们本次只是想实现分类菜单的方法逻辑而已...，所以删除掉controller里面的所有方法，service里面的分页实现，这些我们都用不到的。...* 在这一级别的分类中找下级分类 * * @param root 当前级别的分类 * @param all 全部分类 * @return 下一级分类.../** * 递归查找所有的下级分类 * 在这一级别的分类中找下级分类 * * @param root 当前级别的分类 * @param all 全部分类 * @return 下一级分类
一、中文文本分类流程： 1. 预处理 2. 中文分词 3. 结构化表示-构建词向量空间 4.权重策略-TF-IDF 5. 分类器 6. 评价 二、具体细节 1.预处理 1.1....得到训练集语料库 本文采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：https://download.csdn.net/download/laobai1015/10431543 1.2 得到测试集语料库... 同样采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：https://download.csdn.net/download/laobai1015/10431564 2....''' if __name__=="__main__": #对训练集进行分词 corpus_path = "D:/work/train/train/" # 未分词分类语料库路径..."D:/work/test/test/test_corpus_seg/" # 分词后分类语料库路径 corpus_segment(corpus_path,seg_path)
1、KNN分类算法 KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。...显然，当K=3时，将以1：2的投票结果分类于红色；而K=5时，将以3：2的投票结果分类于蓝色。 KNN算法简单有效，但没有优化的暴力法效率容易达到瓶颈。...所以通常KNN的实现会把训练数据构建成K-D Tree（K-dimensional tree），构建过程很快，甚至不用计算D维欧氏距离，而搜索速度高达O（D*log（N））。...人们经过长期的实践发现KNN算法虽然简单，但能处理大规模的数据分类，尤其适用于样本分类边界不规则的情况。最重要的是该算法是很多高级机器学习算法的基础。 当然，KNN算法也存在一切问题。...KNN分类器在众多分类算法中属于最简单的之一，需要注意的地方不多。
1、什么是多分类？...在one-vs-all策略中，假设有n个类别，那么就会建立n个二项分类器，每个分类器针对其中一个类别和剩余类别进行分类。...对新数据进行分类时，依次使用这k个分类器进行分类，每次分类相当于一次投票，分类结果是哪个就相当于对哪个类投了一票。...在使用全部k个分类器进行分类后，相当于进行了k次投票，选择得票最多的那个类作为最终分类结果。...3、多分类评价指标？ 宏平均 Macro-average Macro F1：将n分类的评价拆成n个二分类的评价，计算每个二分类的F1 score，n个F1 score的平均值即为Macro F1。
Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 本文公式较多，强烈建议看PDF版本 贝叶斯分类器及Python实现...前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1....若目标是最小化分类错误率，则误判损失 可写为 此时风险条件为： 最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器为 基于贝叶斯定理， 关于这个公式的证明，很容易，依照条件概率的定义即可得到...朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大...steak","how","to","stop","him","null" "quit","buying","worthless","dog","food","stupid","null" Python实现
Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：基于PaddlePaddle实现声音分类...前言 本章我们来介绍如何使用PaddlePaddle训练一个区分不同音频的分类模型，例如你有这样一个需求，需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟，这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。...下载地址：https://github.com/intxcc/pyaudio_portaudio/releases 安装pydub 使用pip命令安装，如下： pip install pydub 训练分类模型...，包含10个分类：空调声、汽车鸣笛声、儿童玩耍声、狗叫声、钻孔声、引擎空转声、枪声、手提钻、警笛声和街道音乐声。...要注意CLASS_DIM参数的值，这个是类别的数量，要根据你数据集中的分类数量来修改。
", DeprecationWarning) 构建模型 使用K近邻分类器对鸢尾花(Iris)数据进行类别预测 #从sklearn.preprocessing里选择导人数据标准化模块。...from sklearn.preprocessing import StandardScaler #从sklearn. neighbors里选择导人KNeighborsClassifier,即K近邻分类器...#使用K近邻分类器对测试数据进行类别预测，预测结果储存在变量y_predict中。...38条鸢尾花测试样本分类的准确性约为89.474%,平均精确率、召回率以及F1指标分别为0.92.0.89和0.90。...因为该模型每处理一个测试样本，都需要对所有预先加载在内存的训练样本进行遍历、逐一计算相似度、排序并且选取.K个最近邻训练样本的标记,进而做出分类决策。
数据场景： 现有视频若干，各视频有所属分类，数据项 格式如下 [ "id"=>1, "cate_id"=>1 ] 现有视频已按照指定规则排序完成 排序要求： 顺序排列中，连续的...10个视频中，不能有属于相同分类的视频 生成假数据： //假设有100个分类，ID为 1-100 //$cates=[1,...,100]; //生成5000条视频数据 $video=[]; for..."other"=>$i ]; } 代码实现： function buildQueue($list=[],$step=10){ $data=[]; //接收生成的数据 $steps...16-52-16" "17-11-17" "18-91-18" "9-66-9" // -- id:9 - 所属分类66 - 距离同分类 ID 7 步长10 "15-56-15..." // -- id:15 - 所属分类56 - 距离同分类 ID 8 步长10 "19-55-19" "20-43-20" "21-46-21" "22-50-22" ...
Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：基于PaddlePaddle实现声音分类...本章我们来介绍如何使用Tensorflow训练一个区分不同音频的分类模型，例如你有这样一个需求，需要根据不同的鸟叫声识别是什么种类的鸟，这时你就可以使用这个方法来实现你的需求了。...下载地址：https://github.com/intxcc/pyaudio_portaudio/releases 安装pydub 使用pip命令安装，如下： pip install pydub 训练分类模型...，包含10个分类：空调声、汽车鸣笛声、儿童玩耍声、狗叫声、钻孔声、引擎空转声、枪声、手提钻、警笛声和街道音乐声。...要注意class_dim参数的值，这个是类别的数量，要根据你数据集中的分类数量来修改。
Emlog实现调用分类下第一篇文章图片函数分享 效果图大家先看看 的在模板文件下的module.php下添加如下函数 分类文章调用 function sort_log($sortid){ $db = MySql::getInstance(); $sql = $db->query ("SELECT * FROM...>调用分类名称，其中[1]代表分类id 最后写上css就ok，css文件自己折腾吧 分类图文显示 分类图文 function home_cp(){ $ysort = array(1,2,3);//分类id $num = 10;//显示数量 $db = MySql::getInstance
多分类logistic回归 在临床研究中，接触最多的是二分类数据，如淋巴癌是否转移，是否死亡，这些因变量最后都可以转换成二分类0与1的问题。...那么如果遇到多分类变量，如何进行logistic回归呢？譬如临床疗效分为好，中，差，三类，或者根据指标进行分类，分为高，中，低三类，我用１、２、３代表作为因变量，进行logistic回归分析。...image.png 接下来，该文，主要介绍，如果因变量为三分类变量，如何进行回归分析及机器学习算法对三分类资料的处理。...关于原理理论部分可参见；这里主要讲如何在R实现三分类回归，计算系数及p值与OR值 1.数据案例 这里主要用到DALEX包里面包含的HR数据，里面记录了职工在工作岗位的状态与年龄，性别，工作时长，评价及薪水有关
导读:说到无限极分类，这个在程序中是常见的一个功能点了。实现的方式也有很多种，今天着重分享一下涉及到数据库的无线分类，可以使用递归处理，也可以使用循环查询数据库处理。...都是直接设计好数据表，直接查库，通过代码层实现。 1.我们实现准备好数据表，代码结构如下。...'] = getTree($data, $v['cate_Id']); $tree[] = $v; } } return $tree; } // 这里的0就是顶级分类中的...下面分享自己使用该demo实现的。
,在测试数据集上对比单一决策树(DecisionTree)、随机森林分类器(RandomForestClassifier)以及梯度提升决策树(Gradient Tree Boosting)的性能差异。...from sklearn.metrics import classification_report #输出单一决策树在测试集上的分类准确性，以及更加详细的精确率、召回率、F1指标。...decision tree is', dtc.score(x_test, y_test)) print(classification_report(dtc_y_pred, y_test)) #输出随机森林分类器在测试集上的分类准确性...classifier is', rfc.score(x_test, y_test)) print(classification_report(rfc_y_pred, y_test)) #输出梯度提升决策树在测试集上的分类准确性...total 0.83 0.79 0.80 输出表明:在相同的训练和测试数据条件下,仅仅使用模型的默认配置，梯度上升决策树具有最佳的预测性能,其次是随机森林分类器
另外由于 WordPress 的分类是层级的，在多层情况下怎么实现拖动排序？在分类层级非常复杂的情况下，怎么方便管理和排序呢？...所以我开发了「分类管理插件」可以让我们可以层级管理分类，并且实现拖动排序。...限制分类层级 默认情况，WordPress 的分类是可以无限层级的，这个插件可以让你限制这个层级： 比如分类的层级设置为2层，这个时候，在分类创建和编辑页面，分级分类只能选择第一级的分类： 在文章编辑页面...WPJAM 分类管理插件 WPJAM「#分类管理插件#」是 WordPress 果酱出品的付费插件，目前主要有「层式管理分类」，「设置分类层级」，「分类拖动排序」，「分类数字ID固定链接」，「首页文章分类过滤...格式文章 在 WordPress 实现真正的文章格式 草稿分享 一键生成草稿临时分享链接 并可设置分享链接的有效期 文章专题 设置文章专题，并在文章末尾显示一个文章专题列表。
5.实现商品分类查询 商城的核心自然是商品，而商品多了以后，肯定要进行分类，并且不同的商品会有不同的品牌信息，其关系如图所示： ?...一个商品分类下有很多商品 一个商品分类下有很多品牌 而一个品牌，可能属于不同的分类 一个品牌下也会有很多商品 因此，我们需要依次去完成：商品分类、品牌、商品的开发。...，因此这里我们加入了parent_id字段，对本表中的其它分类进行自关联。...5.2.页面实现 5.2.1.页面分析 首先我们看下要实现的效果： ? 商品分类之间是会有层级关系的，采用树结构去展示是最直观的方式。...，不过这里我们就偷懒一下，直接写实现类了： ?
前言 GCN原理可以参考：ICLR 2017 | GCN：基于图卷积网络的半监督分类。 一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。...那么很显然，如果我们最终得到了预测值，我们就可以通过以下代码来计算分类的正确数： correct = int(pred[data.test_mask].eq(data.y[data.test_mask]...GCN 首先导入包： from torch_geometric.nn import GCNConv 模型参数： 1. in_channels：输入通道，比如节点分类中表示每个节点的特征数。...2. out_channels：输出通道，最后一层GCNConv的输出通道为节点类别数（节点分类）。...由于我们需要进行6分类，所以最后需要加上一个softmax： x = F.softmax(x, dim=1) dim=1表示对每一行进行运算，最终每一行之和加起来为1，也就表示了该节点为每一类的概率。
Class-continuation分类 Class-continuation分类和普通的分类不同，它必须定义在其所接续的那个类的实现文件中 此分类可以声明属性，且此分类没有特定的是现实文件,其中方法都定义在主实现文件中...lastName; } return self; } @end 如果某属性在主接口中声明为“只读”，而类内部要用setter方法修改此属性，那么就在Class-continuation分类中将其扩展为...firstName; _lastName = lastName; } return self; } @end 若想使类遵循的协议不为人知道，则可以在Class-continuation分类中声明
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