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gpflow分类实现
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我想实现一个使用高斯过程的二进制分类模型。根据official documentation，我有如下代码。 X有2048个特征，Y要么是0，要么是1。在优化模型后，我试图评估其性能。n_features) , my example is (n, 2048) ''' (X, Y), likelihood=gpflow.lik
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
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GPy和GPflow有共同的数学背景吗？我之所以这样问，是因为我正在使用GPy，但我看不到引用。但是，GPflow在其示例中提供了参考。
使用keep using GPy可以吗?或者您是否建议立即使用GPflow用于高斯过程目的？
浏览 20提问于2020-02-19得票数 0
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我对MNIST数字进行分类，并多次对每个类的概率(而不是潜在函数)进行采样。然而，gp.predict_y只给出了一个案例的概率。我的家庭医生的代码：
# Robustmax Multiclass Likelihoodinvlink = <e
浏览 4提问于2020-01-28得票数 0
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我正在尝试用softmax似然率训练一个多类分类器，这也是GPflow中的implemented，但我找不到任何关于如何正确使用它的文档或示例。 请在下面找到一个我尝试过的例子。上面提到的鲁棒最大值示例使用分类标签，即值0、1、2，但简单地将鲁棒最大值替换为软最大似然会引发IndexError in the quadrature method。使用softmax似然度进行GP多类分类的正确方法是什么？import numpy as npimport gpflow</
浏览 28提问于2020-10-03得票数 1
我尝试在自己生成的数据上运行notebook中的代码，以证明该模型是否可以进行任何分类。https://gpflow.readthedocs.io/en/master/notebooks/basics/classification.html 所以我创建了X和Y作为输入数据。然后我创建了一个模型并对其进行了训练： Per = gpflow.kernels.Periodic(gpflow.kernels.SquaredExponential())
model
浏览 19提问于2020-07-04得票数 2
我已经在GPflow中训练了一个模型，最终我想将这个后验分布作为新实例的先验分布。我看了一下文档，什么也看不到。我确实看到了听起来很不错的，但它似乎是一个占位符，而且是空的。
浏览 8提问于2020-07-07得票数 1
我们已经训练了一个模型，并希望在几种不同的方法中使用它，每一种方法都会改变它。但是，第一个方法调用将污染后续调用的模型。 理想情况下，我们希望只对模型进行深度复制，然后将副本传递给变异方法。 这个是可能的吗？或者有没有更好的选择？
浏览 19提问于2020-01-22得票数 5
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在缺少一些输入的情况下，可以使用GPFlow进行多任务学习吗？具体来说，我试图拟合来自几个相关个人的空间数据，但是对于所有个人来说，这些数据并不是在相同的输入位置。
浏览 1提问于2019-06-03得票数 1
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在GPflow 1.0中，如果我想对一个参数设置硬界(例如，限制参数的优化范围)，将参数绑定在4到6之间。GPflow 2.0的文档说，转换由TensorFlow概率的Bijector类处理。哪个Bijector类处理设置参数的硬限制，实现它的正确方法是什么？这里有一个类似的问题()是关于GPflow 1.0的。但是由于GPflow 1.0不涉及双射器的使用，我提出了一个新的问题。
浏览 6提问于2019-11-17得票数 3
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我试图遵循GPFlow中的多类分类(使用v2.1.3)，如下所述：
我试着扩展Y的维数，就像在中一样，但是没有帮助。可复制代码：from gpflow.utilities import ops, print_summary, set_trainable
from gpflo
浏览 8提问于2021-10-05得票数 0
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最近，我一直在使用gpflow，特别是高斯过程回归来建模一个过程，对于每一个输入，我都可以获得近似的矩。我有一个大小的输入值X的向量(N,1)和响应Y的大小的向量(N,1)。import numpy as np X = np.random.rand(N)[:, None] * 10( [gpflow.likelihoods.Gaussian(variance=NoiseVar[i]) for i in range(Y.shape[0])])
# m
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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下面是示例(来自GPflow文档1.、2.和我自己的3)。其中：
base_k2 = gpflow.kernels.Matern32(lengthscales=2.0)gpflow.set_trainable(k.locations
浏览 6提问于2021-07-01得票数 0
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我想在GPFlow中使用AdamOptimizer，但是我不能像link (第26行)中的源代码所指定的那样导入它。我不确定我错过了什么。我尝试过不同的gpflow版本(1.1.1和1.3)。
浏览 33提问于2019-06-25得票数 1
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我想其他许多像我一样的人可能会对如何使用GPFlow来解决他们的特殊问题感兴趣。关键是GPFlow是如何可定制的，一个好的例子会很有帮助。
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
我正在尝试在GPflow 2中分析我的代码，因为我需要知道我的代码的哪一部分消耗了最多的CPU时间。在GPflow 1中，有一个GPflow‘t文件，您可以在这里设置dump_timeline = True，但是在GPflow 2(到gpflow.config模块)中，这种情况已经改变了，我在那里找不到类似的选项
浏览 7提问于2021-02-22得票数 0
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我正在尝试以下内核： def __init__(self, input_dim = None, period) self.base = k0 def K(self, X, X2 = None):
res = self.ba
浏览 4提问于2020-01-26得票数 1
我遵循教程在gpflow中实现变更点内核。但是，我有3个输入和1个输出，我希望转换点内核仅位于第一个输入维度上，而其他标准内核则位于其他两个输入维度上。gpflow版本2.0.0.rc1import gpflow
base_k2 = gpflow.kernels.Matern3
浏览 5提问于2020-01-06得票数 0
tf.optimizers.Adam(lr)和gpflow.optimizers.Scipy之间的区别是什么from gpflow.ci_utils import ci_niter
浏览 9提问于2020-05-16得票数 1
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我有一个2d内核，m = gpflow.models.GPR(data=(X,Y), kernel=k我可以禁用所有长尺度优化，但我不能只把一维传递给这个方法。也许我可以使用一个转换来大致实现这一点(例如)，但这是相当复杂的。
浏览 4提问于2020-09-29得票数 1
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