现在我的问题是，他想让班上的学生远程访问这些计算机，并能够根据需要在操作系统之间切换。如果他们必须重新启动，那么他们将失去连接，将无法选择他们想要引导到哪个操作系统。我已经了解了VirtualBox和VMware，但是在安装Windows 10作为主机，Ubuntu作为来宾时，它不允许VirtualBox访问主机的gpu。使用VMware是相同的问题，我无法让来宾读取主机的gpu而不是虚拟的gpu。谢谢!
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
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这一进程如下：为了测试/运行这些项目，学生可以远程访问一台相当高端的机器.我没有物理访问它，但从我可以知道使用命令行，它有四个NVIDIA M40s。学生可以通过SSH远程访问这台机器。但问题是，这台机器正在运行Linux (Ubuntu14.04.5)。我试图弄清楚如何将学生在
浏览 2提问于2016-09-18得票数 1
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所以我在CUDA教授速成班，教学生如何编写好的GPU代码(本例中为CUDA 7.5 )。它们将运行的内核将在2048x2048浮点矩阵上进行矩阵乘，有些内核涉及多个块和共享内存。学生们将进入具有GPU的服务器，在那里他们将编译和运行他们的程序。我不知道这有多可行，我所能想象的防止经济放缓的唯一步骤就是通过告诉学生传递cudaSetDevice()的值，将一组学生分配给不同的GPU。不过，测试并不多，因为只有一半左右的学生同时做实验，我们只需要介绍一些非
浏览 0提问于2018-07-19得票数 3
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假设我在GPU1中有一个GPU1，在GPU2中有另一个cudaArray。使用cudaMemcpyArrayToArray标志调用cudaMemcpyDeviceToDevice实际上会导致GPU1 cudaArray通过查看分析器复制到主机内存和复制到GPU2 cudaArray的主机内存。我尝试将GPU1 cudaArray复制到GPU1全局内存，并调用cudaMemcpyPeer将其复制到GPU2全局内存，然后
浏览 6提问于2016-02-09得票数 1
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测试应用程序的环境
首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
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我们有一组机器，每台都有4个GPU。每个作业应该能够要求1-4个GPU。这里有一个问题:我想让SGE告诉每个工作，它应该采取的GPU(s)。与CPU不同的是，如果一次只有一个进程访问GPU，则GPU的工作效果最好。所以我想：Job #2 GPU: 2我遇到的问题是，SGE将允许我在每个节点上创建一个包含4个单元的GPU资源
浏览 6提问于2012-05-11得票数 4
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我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
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CUDA分配字符串数组
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每当我运行包含这些行的脚本时： HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&gpu_reads, inputDim * sizeof(char *))); HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&(gpu_reads[i]), (READS_LENGTH+ 1) * sizeof(char))); for(i=0; i<in
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
// declare GPU memory pointersfloat * d_out;
cudaMalloc((void**) &d_in, ARRAY_BYTES);当GPU内存指针被声明时，它们会在主机上分配内存。我想不出为什么cudaMalloc需要知道主机内存d_in &
浏览 6提问于2017-03-27得票数 1
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GPU与远程主机之间的RDMA
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可以在GPU和远程主机之间执行RDMA操作吗？
Nvidia网站上的在线文档只提到在GPU之间进行RDMA，而没有提到在GPU-主机之间执行RDMA的可能性。注意事项：我可以访问一个配备了K80 GPU和Mellanox的集群。
浏览 5提问于2017-05-25得票数 3
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Lin
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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我的笔记本电脑有一个集成的gpu，内存为1.5 GB。我试图运行代码，但它给出了错误的结果。所以我猜这是因为gpu的内存已经满了。我的问题是，当gpu的内存已满时，是否有一些“交换空间”(或虚拟内存)可供使用？我知道cpu有这个机制。但我对gpu不太确定。
浏览 0提问于2014-12-13得票数 2
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根据NVIDIAs编程指南：
CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中。在链接阶段，添加了特定的CUDA运行库，以支持远程SPMD过程调用和提供显式GPU操作，如GPU内存缓冲区的分配和主机-<
浏览 14提问于2022-02-02得票数 0
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对于如何在ArrayFire中使用多个主机线程，我有一个新的问题。我们目前有一个高度并行的CPU专用代码，使用Open和mpi4py并行化.每个CPU线程执行大型矩阵乘法，通常与多个线程同时相乘。我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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有人能告诉我，如何使用sshpass在远程主机上运行bash脚本吗？谢谢你的帮助和最诚挚的问候
浏览 0提问于2017-04-18得票数 0
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MPI中的投票操作
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每台主机都知道一个布尔值(无论是GPU主机还是CPU主机)。当i-th主机是a[i]==true主机时，我需要在每个包含GPU的主机上获取一个布尔数组。每个主机上的阵列必须相同。
浏览 19提问于2021-11-12得票数 0
如果(在C++ +CUDA中) cudaMallocManaged()用于在主机和GPU内存中分配共享数组，而程序遇到(例如在主机代码中)一个exit(1)，这是否会永久地在GPU中留下悬空内存？我猜答案是不基于的，但我不确定GPU是否有某种回收机制。
浏览 2提问于2018-10-04得票数 0
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我想知道腾讯云是不是没有虚拟主机？在别的网站的主机快到了，想转到腾讯云，发现没有虚拟主机，云主机表示吃不消，是我没找到还是真没有虚拟主机？
浏览 1456提问于2016-01-27
后Pascal 可以分配比GPU内存更多的内存，这将自动在GPU内存和主机内存之间交换。
malloc(1<<20);
用cudaMalloc创建GPU内存占用率，留下1G
浏览 4提问于2022-10-29得票数 1
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