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来自Android 0.9.2的Android仿真器截图

android、android-emulator、android-studio、avd

当我用Android或Android设备监视器拍摄任何AVD的屏幕快照时，我会看到一个黑色屏幕。还有其他人遇到过这个吗？我该怎么做才能修好它？这是Android工具的bug吗？

浏览 3提问于2014-11-09得票数 6

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带2个视频卡的CUDA C编程

c、cuda、nvidia

我对CUDA编程非常陌生，正在阅读nvidia提供的“CUDA C编程指南”。()// Matrices are stored in row-major order: typedef struct { int height;

浏览 1提问于2012-07-16得票数 7

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Docker在ubuntu 16.04上安装多个版本的cuda

docker、cuda、ubuntu-16.04

我的主机操作系统是ubuntu 16.04我有一个NVIDIA 1080 gpu。显然，如果您不将cuda驱动程序安装在主机上，则无法通过docker直接访问cuda。我仍然不确定我是否能够运行一个与我安装在我的个人电脑中的不同版本的码头集装箱。

浏览 1提问于2021-09-22得票数 1

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假设我在GPU1中有一个GPU1，在GPU2中有另一个cudaArray。使用cudaMemcpyArrayToArray标志调用cudaMemcpyDeviceToDevice实际上会导致GPU1 cudaArray通过查看分析器复制到主机内存和复制到GPU2 cudaArray的主机内存。我尝试将GPU1 cudaArray复制到GPU1全局内存，并调用cudaMemcpyPeer将其复制到GPU2全局内存，然后

浏览 6提问于2016-02-09得票数 1

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有可能有不同的开发虚拟机环境和访问图形卡吗？

virtual-machine、virtualbox、virtualization、hypervisor

测试应用程序的环境首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。

浏览 1提问于2021-01-12得票数 0

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使用Sun Grid引擎(SGE)调度GPU资源

gpu、gpgpu、sungridengine、multiple-gpu

我们有一组机器，每台都有4个GPU。每个作业应该能够要求1-4个GPU。这里有一个问题:我想让SGE告诉每个工作，它应该采取的GPU(s)。与CPU不同的是，如果一次只有一个进程访问GPU，则GPU的工作效果最好。所以我想：Job #2 GPU: 2我遇到的问题是，SGE将允许我在每个节点上创建一个包含4个单元的GPU资源

浏览 6提问于2012-05-11得票数 4

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不使用第二次GPU将AMD GPU传送到虚拟机

gpu、virtualization

我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?

浏览 0提问于2015-03-11得票数 1

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您可以从英特尔gpu读取哪些传感器数据？

nvidia、intel-graphics、monitoring、vaapi

在带有推荐驱动程序的nvidia gpu上，您可以看到p传感器中的折叠值：gpu utilization gpu video decoderutilization 但我想知道什么值可以从英特尔gpu读取。

浏览 0提问于2016-03-19得票数 0

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CUDA分配字符串数组

arrays、string、cuda、dynamic-memory-allocation

每当我运行包含这些行的脚本时： HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&gpu_reads, inputDim * sizeof(char *))); HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&(gpu_reads[i]), (READS_LENGTH+ 1) * sizeof(char))); for(i=0; i<in

浏览 0提问于2016-06-10得票数 0

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Android仿真程序被卡住(使用HAXM)

android-emulator

我最近读到了关于HAXM的文章，遵循步骤，最初的几天仿真器通常在不到一分钟的时间内就开始了，但是现在它陷入了这个阶段--如下所示。虽然它显示了正确的时间和时钟仍然工作。最糟糕的是，我创建的所有模拟器都显示了相同的问题.Any解决方案？

浏览 1提问于2014-09-06得票数 0

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在设备上分配CUDA变量之前，为什么需要在主机上声明CUDA变量

cuda

// declare GPU memory pointersfloat * d_out; cudaMalloc((void**) &d_in, ARRAY_BYTES);当GPU内存指针被声明时，它们会在主机上分配内存。我想不出为什么cudaMalloc需要知道主机内存d_in &

浏览 6提问于2017-03-27得票数 1

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GPU与远程主机之间的RDMA

cuda、gpu、nvidia、infiniband、rdma

可以在GPU和远程主机之间执行RDMA操作吗？ Nvidia网站上的在线文档只提到在GPU之间进行RDMA，而没有提到在GPU-主机之间执行RDMA的可能性。注意事项：我可以访问一个配备了K80 GPU和Mellanox的集群。

浏览 5提问于2017-05-25得票数 3

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相当于在VM运行Linux的情况下查看眼镜？

virtual-machine、kvm、gpu、gpu-passthrough

看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Lin

浏览 0提问于2021-02-04得票数 1

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当gpu的内存已满时，它能使用交换空间吗？

memory-management、opencl、gpgpu

我的笔记本电脑有一个集成的gpu，内存为1.5 GB。我试图运行代码，但它给出了错误的结果。所以我猜这是因为gpu的内存已经满了。我的问题是，当gpu的内存已满时，是否有一些“交换空间”(或虚拟内存)可供使用？我知道cpu有这个机制。但我对gpu不太确定。

浏览 0提问于2014-12-13得票数 2

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Cuda编译过程是如何进行的？

compilation、cuda、nvcc、ptx

根据NVIDIAs编程指南： CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中。在链接阶段，添加了特定的CUDA运行库，以支持远程SPMD过程调用和提供显式GPU操作，如GPU内存缓冲区的分配和主机-<

浏览 14提问于2022-02-02得票数 0

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