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我们有一组机器，每台都有4个GPU。每个作业应该能够要求1-4个GPU。这里有一个问题:我想让SGE告诉每个工作，它应该采取的GPU(s)。与CPU不同的是，如果一次只有一个进程访问GPU，则GPU的工作效果最好。所以我想：Job #2 GPU: 2我遇到的问题是，SGE将允许我在每个节点上创建一个包含4个单元的GPU资源
浏览 6提问于2012-05-11得票数 4
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测试应用程序的环境
首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
假设我在GPU1中有一个GPU1，在GPU2中有另一个cudaArray。使用cudaMemcpyArrayToArray标志调用cudaMemcpyDeviceToDevice实际上会导致GPU1 cudaArray通过查看分析器复制到主机内存和复制到GPU2 cudaArray的主机内存。我尝试将GPU1 cudaArray复制到GPU1全局内存，并调用cudaMemcpyPeer将其复制到GPU2全局内存，然后
浏览 6提问于2016-02-09得票数 1
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CUDA分配字符串数组
、、、
每当我运行包含这些行的脚本时： HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&gpu_reads, inputDim * sizeof(char *))); HANDLE_ERROR(cudaMalloc((void **)&(gpu_reads[i]), (READS_LENGTH+ 1) * sizeof(char))); for(i=0; i<in
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
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GPU与远程主机之间的RDMA
、、、、
可以在GPU和远程主机之间执行RDMA操作吗？
Nvidia网站上的在线文档只提到在GPU之间进行RDMA，而没有提到在GPU-主机之间执行RDMA的可能性。注意事项：我可以访问一个配备了K80 GPU和Mellanox的集群。
浏览 5提问于2017-05-25得票数 3
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Lin
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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// declare GPU memory pointersfloat * d_out;
cudaMalloc((void**) &d_in, ARRAY_BYTES);当GPU内存指针被声明时，它们会在主机上分配内存。我想不出为什么cudaMalloc需要知道主机内存d_in &
浏览 6提问于2017-03-27得票数 1
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我的笔记本电脑有一个集成的gpu，内存为1.5 GB。我试图运行代码，但它给出了错误的结果。所以我猜这是因为gpu的内存已经满了。我的问题是，当gpu的内存已满时，是否有一些“交换空间”(或虚拟内存)可供使用？我知道cpu有这个机制。但我对gpu不太确定。
浏览 0提问于2014-12-13得票数 2
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根据NVIDIAs编程指南：
CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中。在链接阶段，添加了特定的CUDA运行库，以支持远程SPMD过程调用和提供显式GPU操作，如GPU内存缓冲区的分配和主机-<
浏览 14提问于2022-02-02得票数 0
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对于如何在ArrayFire中使用多个主机线程，我有一个新的问题。我们目前有一个高度并行的CPU专用代码，使用Open和mpi4py并行化.每个CPU线程执行大型矩阵乘法，通常与多个线程同时相乘。我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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如果(在C++ +CUDA中) cudaMallocManaged()用于在主机和GPU内存中分配共享数组，而程序遇到(例如在主机代码中)一个exit(1)，这是否会永久地在GPU中留下悬空内存？我猜答案是不基于的，但我不确定GPU是否有某种回收机制。
浏览 2提问于2018-10-04得票数 0
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MPI中的投票操作
、、、
每台主机都知道一个布尔值(无论是GPU主机还是CPU主机)。当i-th主机是a[i]==true主机时，我需要在每个包含GPU的主机上获取一个布尔数组。每个主机上的阵列必须相同。
浏览 19提问于2021-11-12得票数 0
后Pascal 可以分配比GPU内存更多的内存，这将自动在GPU内存和主机内存之间交换。
malloc(1<<20);
用cudaMalloc创建GPU内存占用率，留下1G
浏览 4提问于2022-10-29得票数 1
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无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录模拟器:此模拟器的序列号(用于亚行)：模拟器-5554
模拟器:错误:无法初始化OpenglES仿真，请使用“-gpu
浏览 9提问于2017-02-24得票数 0
使用sge和称为'gpu.q‘的资源复合体，可以对gpu设备(这些都是nvidia设备)进行资源管理。但是，在系统上有多个gpu设备(处于独占模式)，如果在同一个节点上分配了两个作业，用户就无法在正确的gpu上不透明地创建上下文。hostA -> gpu1:free
hostB -> gpu</
浏览 0提问于2012-04-05得票数 1
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]slurm-gpu-2 ansible_host=192.168.0.124 cpus=1slurm-gpu-1
allow_accounts=['whitelist','gpu_users']
default_partition=no此外，主机对于两个分区(组)都是通用的。当我试图
浏览 4提问于2020-05-15得票数 1
我需要计算GPU运行时代码，以及总运行代码(主机和设备)。在我的代码中，我有两个gpu内核在运行，在主机for循环之间复制数据，下面的示例可以显示我的代码是什么样子的。.>>
我所知道的是，我使用事件来计算内核，事件精确地度量了内核在GPU上实际花费的时间所以我的问题和目标是：
1-我是否将上述事件调用的方式显示:是否只记录内核而忽略主机功能？
浏览 4提问于2015-05-25得票数 0
如果图形在某一时刻丢失，这里描述了GPUDirect对从一台机器上的图形处理器获取数据并通过网络接口传输的影响:使用GPUDirect，图形处理器内存进入主机内存，然后直接进入网络接口卡。在没有GPUDirect的情况下，GPU内存在一个地址空间中访问主机内存，然后CPU必须复制内存到另一个主机内存地址空间中，然后它才能访问网卡。2)当两个GPU在同一PCIe总线上共享时，AMD GPU是否允许P2P内存传输。如果图形在某一时刻丢失，这里将描述GPUDirect对同一PCIe总线上的<e
浏览 8提问于2012-02-15得票数 12
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在OpenCL中建立并行程序的通常方法是编写C/C++程序，它设置设备(GPU和/或其他GPU)、内核和数据缓冲区，以便在设备上执行内核。这种情况的先决条件是什么？
是需要一个特殊的GPU，还是可以使用任何OpenCL功能的GPU？
浏览 4提问于2012-07-13得票数 0
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