如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3636提问于2019-09-21
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由于应用程序的预期负载配置文件，使用rackspace云等可伸缩基础设施是有意义的。现在，我想知道在哪里对作业进行排队最好。在前端服务器上对它们进行排队意味着只有在处理完队列后才能缩减前端服务器的数量，这是对资源的浪费。如果前端上的峰值负载已经过去，我们希望在处理队列项的机器上缩减负载。如果我们在数据库服务器上对它们进行排队，我们就会将负载添加到一台机器上，而在当前设置中，这已经是最有可能的瓶颈。你会怎么设计这个？
Rackspace有没有像amazon SQS之类的内置队列？
浏览 1提问于2011-12-04得票数 3
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我一直试图连接到Rackspace云服务器上的cassandra数据库，但没有成功。
有谁能对这段评论的最后一段有所了解吗？如果节点配置正确(主机名、名称解析等)，而正确的做法是使用与主机名关联的地址(可能不是:在云服务上，您应该确保使用私有接口)，这将始终是正确的。
浏览 5提问于2011-01-14得票数 1
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 194提问于2022-10-04
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1394提问于2018-03-05
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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