任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
我正在创建谷歌云的第一个项目。但是,由于以下错误,我似乎无法继续:
You've gone over GPU global quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page.
请参阅以下网页的截图:
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我试过检查“配额页”,但没有帮助。请看下面的截图:
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我的目标是在GPU上训练一个PyTorch网络。就这样!
我正在尝试基于以下文档为流服务设置一个云服务器:https://docs.unrealengine.com/en-us/Platforms/PixelStreaming/Hosting
我在Windows 2016上用AWS (P2实例与Nvidia Tesla K80)和Google (配备了Nvidia Tesla P4虚拟工作站)进行了测试。问题是,当我们试图启动“虚幻”或“游戏”时,我得到了一个错误:“运行引擎需要DX11特性级别10.0。”
我不太清楚GPU是如何在云上工作的。许多托管服务将它们作为高性能的计算解决方案(计算流体力学、语音识别、自动车辆)出售。但我想要的是3D渲染、应