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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
pip insta
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时，我也尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只给了300美元的免费信用层，没有GPU。
有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。四个GTX1080给我10240个CUDA核心，提升速度@1733Mhz，32 of的GDDR5X VRAM和36 TFLOPs的FP32计算。以同样的价格，双泰坦X Pascal将给我7168个
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1434提问于2018-03-05
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如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1239提问于2017-12-13
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我正在尝试训练我的lstm模型来进行情感分析，但是在显示了以下输出之后，程序根本没有继续：from ._conv im
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
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GP GPU入门？
、、、
我如何知道窗口系统或其他程序的输出不会竞争GPU？
(2)有没有办法不用购买高端显卡就可以在某处试用AMD GPU编程？我见过的租借云服务都在使用Nvidia。我的计算将是逻辑整数(位缠绕)计算限制，我已经读到AMD GPU更适合这些应用程序。
浏览 1提问于2014-05-03得票数 0
我正在尝试基于以下文档为流服务设置一个云服务器：https://docs.unrealengine.com/en-us/Platforms/PixelStreaming/Hosting为特定的GPU安装最新的
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
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在尝试创建承诺时
gcloud beta compute commitments create commitment-hyper-gpus-2 --region=europe-west1 --resources=vcpu=16,memory=104 --resources-accelerator=type=nvidia-tesla-p100,count=1 --plan 12-month --reservation=hyper-gpus-p100-2 --reservation-zone=europe-west1-d --machine-type=n1-highmem-16 --acceler
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3725提问于2019-09-21
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我是云计算和GCP的新手。我正在尝试创建一个使用GPU运行R的笔记本实例。我得到了一个有1个核心和0个GPU的基本实例启动，我能够执行一些代码，这是很酷的。当我尝试使用GPU创建实例时，我不断收到关于实时迁移的各种错误，或者没有可用的资源等。有人能告诉我如何使用GPU启动R notebook实例吗？这不可能有这么难。
浏览 45提问于2021-01-19得票数 0
随着数据集和参数数量的增加，由于磁盘大小和计算能力有限，在本地运行验证变得越来越困难。因此，人们可能会在云中使用旧笔记本电脑或服务器。特别是，我有兴趣了解更多关于第二种选择的知识。对于这个设置，听起来我需要一个存储系统和一个计算系统。这是S3和EC2吗？红移和亚马逊ML？来自其他供应商的组合？目前，我以业余选手的身份询问Kaggle，但我也很想知道专业人士的用途。
浏览 0提问于2015-09-13得票数 5
我使用进行目标检测，并发现在我的计算机上运行速度更快的using算法进行推理完全太慢了(~15s，无法处理一幅图像)。我在使用GPU构建真实的应用程序方面没有多少经验，也不确定我是应该使用云实例还是购买低端的GPU(在200-500美元的范围内)。问题：，对于我来说，判断GPU是否足够快，而不首先购买它，最好的方法是什么？所有的云GPU (Amazon，Google)都使用超出我预算的硬件，所以在这些实例上运行我的代码不会给我一个很好的比较。
浏览 4提问于2019-12-31得票数 1
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