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OpenCL -多GPU缓冲区同步
opencl、nvidia
我有一个OpenCL核，它计算系统中其他粒子施加在粒子上的总力，然后再计算另一个粒子的位置/速度。我想并行这些内核跨越多个GPU，基本上分配一定数量的粒子给每个GPU。然后，这些新的位置需要放置在每个GPU上(两个GPU都需要知道粒子0和粒子1的位置)，这些新的位置用于计算下一步每个粒子上的力，积分器使用这些新位置，积分器的结果用于计算力等。本质上，所有缓冲区都需要在力计算开始时包含相同的信息。
因此，问题是：--考虑到每个GPU</
浏览 6提问于2012-07-24得票数 3
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用Nvidia卡在CPU和GPU上进行OpenCL编程？
10.10、nvidia、programming、intel、opencl
我有一台带有Ubuntu10.10和Nvidia GTX 480图形卡的双Xeon机器，我想在CPU和GPU上使用OpenCL。但这只允许我在Nvidia GPU上运行OpenCL代码，而不是在CPU上运行。有没有办法在Nvidia GPU和Xeon上运行OpenCL代码？
浏览 0提问于2010-11-30得票数 5
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捆绑调整函数
opencv、camera、bundle、adjustment
如果我有一个已知的相机姿势(旋转+位置)和内部(失真系数和相机矩阵)，并且两个相机从略有不同的角度指向同一场景。
浏览 6提问于2012-12-18得票数 9
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AMD Fusion CPU和GPU如何共享相同的内存？
hardware
AMD在一段时间前宣布了它的融合平台。读了一点之后，我既兴奋又怀疑。例如，它应该使GPU和CPU共享相同的内存成为可能。( GPU和CPU都在同一个包中)现在，由于GPU具有更高的内存带宽(大约是CPU的10倍)，并且CPU和GPU使用缓存的方式从根本上不同，问题出现了，它们到底如何做到这一点？
浏览 0提问于2010-08-10得票数 3
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无法加载动态库‘libcuti.so.11.0’；dlerror: libcuti.so.11.0:无法打开共享对象文件
python、tensorflow、virtualenv、ubuntu-18.04
系统信息描述这个问题
安装了cu
浏览 2提问于2021-01-28得票数 2
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在OpenCL中，为什么每个英特尔设备都有一个平台？
opencl、intel
据我所知，平台是特定于供应商的OpenCL实现，设备是平台可以使用的处理单元。我创建了一个简单的C++代码，该代码打印平台名称，并为每个设备打印设备名称，其输出为 Device 0: IntelOpenCL(TM) Applications我的问题是，我不应该期望这两个设备在相同的平台下吗假设我有一台笔记本电脑，并且GP
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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从理论上讲，这很有意义:您可以获得几乎免费的生产力提升和跨平台应用程序，以及大量的Java库和内置的垃圾收集(尽管我承认我不确定后者是否是一件好事)。那么为什么它很少被使用呢？我只能想到几个为Java平台编写的流行商业游戏。
是因为性能的原因吗？如果是这样的话，大部分繁重的工作不是都是由GPU完成的吗？
浏览 2提问于2009-06-23得票数 174
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WPF应用程序中的Xamarin Insight
xamarin
共享代码也用于Windows平台(PC)的WPF应用程序中。我是否可以在我的共享项目中安装和使用Xamarin Insights，并记录我的WPF应用程序的洞察力，就像我对Android和iOS应用程序一样？
浏览 2提问于2014-12-20得票数 1
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可以跨OpenCL内核在CPU和GPU上同时运行。
opencl、gpgpu
假设我有一台拥有多核处理器和GPU的计算机。我想写一个OpenCL程序，运行在平台的所有核心上。这是可能的，还是我需要选择一个单一的设备来运行内核？
浏览 5提问于2010-07-14得票数 4
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如何让Vulkan API在Google Colab中运行？
vulkan、google-colaboratory
我试着运行realsr-ncnn来测试如何在Google的Colab平台上放大一个简单的图像。问题是，一旦我尝试运行它，我就会得到错误
那么在运行之前我需要安装什么呢？或者没有办法让vulkan工作，尽管相当强大的GPU？
浏览 1提问于2020-10-08得票数 2
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多GPU上默认的Tensorflow设备
tensorflow、multi-gpu
如果我在多个GPU平台上运行一个带有一个gpu的tensorflow模型(例如cifar10)，tensorflow就会在所有可用的gpu上创建和广播(培训/推断)数据。此外，如果机器是共享的，这种默认设计可能会使其他用户感到厌烦。tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:977] Creating TensorFlow device (/gpu<
浏览 6提问于2017-03-21得票数 0
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合并与银行冲突(Cuda)
cuda、bank-conflict
是否只有合并发生在全局内存中，而存储体冲突发生在共享内存中？
如果我有一个>1.2支持的GPU，我应该担心合并吗？它自己处理合并吗？
浏览 22提问于2010-08-19得票数 3
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在Intel UHD图形630和nvidia GPU上使用OpenCV与OpenCL
opencv、opencl
目前，我有一个程序运行一直使用我的Nvidia GPU。我想另外运行一个，它将使用OpenCV和OpenCL。creating the context..." << std::endl; }
available: 1OpenCL_C_Version: Ope
浏览 6提问于2020-10-20得票数 1
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OpenCL准备好在CPU上使用了吗？
opencl、mpi、cluster-computing、hpc
在实验室中，我们有一个异构的集群设置，包括许多Intel CPU、几个AMD CPU和几个Nvidia GPU。现在，在一个新项目的开始时，我认为能够在MPI + OpenCL中编写代码，并且能够在分布式处理中包括GPU和CPU，运行相同的OpenCL代码是非常好的。
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
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opencl中分配的缓冲区在哪里？
c++、opencl
原则上，context包含所选平台上的所有设备，包括cpu和gpu。缓冲区是否被放置在所有设备共享的公共区域？
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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CPU和GPU内存共享
gpu、opencl、shared-memory、gpgpu、video-memory
如果(离散的) GPU有自己的视频RAM，我必须将我的数据从RAM复制到VRAM，以便能够使用它们。但是，如果GPU与CPU集成(例如AMD Ryzen)并共享内存，我还需要复制吗?
浏览 1提问于2019-03-19得票数 3
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OpenCL -如何在每个内核上生成单独的数学进程
opencl、gpu
理想情况下，应用程序应该跨NV和AMD GPU目标工作，但我没有找到一种简单的方法来确定每个GPU上的核心/流处理器的总数。有没有一种简单的方法来确定在任何硬件平台上有多少个核心/流处理，然后在每个可用核心上产生一个分解线程？目标RSA模数将在共享内存中，并且每个分解线程都使用Rho模数分解攻击。
浏览 5提问于2012-04-06得票数 2
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