因此，我想在云服务器上部署我的出租车应用程序。同样的概念，但这个概念是用出租车。有人能推荐我的计算能力，我需要运行这个出租车应用程序一个月内顺利交易。如内存、存储、CPU等。
浏览 0提问于2019-06-12得票数 -2
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如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3724提问于2019-09-21
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 235提问于2022-10-04
我怀疑它使用的是GPU，所以我做了个测试。我修改了一个示例来强制使用图形处理器。logits = mnist.inference(images_placeholder, FLAGS.hidden1, FLAGS.hidden2)
+ with tf.device("/gpua device to node 'softmax_linear/biases': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU<
浏览 12提问于2017-02-03得票数 2
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我刚刚用2个GPU (Nvidia Tesla K80)在Google Compute Engine上启动了一个实例。一开始，我就可以通过nvidia-smi看到其中一个已经被充分利用了。这是否意味着谷歌已经将相同的GPU出租给了其他人？它都在这台机器上运行：
No LSB modules are available.
浏览 3提问于2018-10-11得票数 4
我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
pip install keras
我还使用此方法检查
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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我想要你的指导，选择最佳的GPU之间的云/前提。
PS。现在，我正在评估各种GPU、云GPU在AWS中的性能，并以Kears 为例。下面是一些1时代的结果。
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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是否可以将一个gooogle云服务GPU用于多个实例？
-like您可以使用一个GPU通过虚拟GPU为多个虚拟机供电
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我正在尝试建立一个应用程序，用户可以上传一个文件到云存储。然后，这将触发一个模型训练过程(以及稍后的预测)。起初，我想我可以使用云函数/pubsub和cloudml来实现这一点，但是云函数似乎无法触发cloudml所需的gsutil命令。我唯一的选择是启用composer并将GPU附加到kubernetes节点，并创建一个云函数来触发一个dag来用GPU启动节点上的结束符并用数据挂载存储桶？似乎有点过分，但我现在想不出另一种方法了。
浏览 4提问于2020-06-15得票数 1
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这是一个个人项目，所以我想通过使用云来省钱。我已经广泛地使用了AWS，我喜欢使用他们的现货市场的想法，但是我听说亚马逊的GPU实例与TensorFlow不兼容(AWS的GPU有CUDA3.0，TensorFlow需要3.5)；2)亚马逊的GPU有点慢微软的Azure或谷歌的Google引擎在使用TensorFlow时有很容易使用的GPU吗？在相关的神经网络培训技术规格、价格和易用性方面，他们的GPU与亚马逊的GPU相比如何？你会推荐更小的云提供商吗？
浏览 0提问于2016-07-11得票数 4
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
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如果我有多个GPU，那么TF模型将被拆分，以便填满两个卡的内存，这是正确的吗？因此，在我的情况下，使用第二张16 GB的Tesla卡，我在训练期间总共将拥有32 GB？如果是这样的话，我可以使用多个GPU的云提供商也是如此吗？
此外，如果我错了，在训练期间为多个GPU拆分一个模型将不起作用，那么还有什么方法可以训练一个不适合我的GPU内存的大型网络？
浏览 18提问于2021-03-03得票数 0
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