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我即将在服务器上启动同步节点，您知道对服务器是否有任何要求，比如CPU或GPU，最重要的是，空闲磁盘空间。干杯!
编辑:不用于采矿目的。
浏览 0提问于2017-09-28得票数 5
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我想微调伯特多语种，但我不知道GPU要求培训伯特多语言。我的本地机器上有GTX 1050ti 4GB。我想知道GPU需要什么样的尺寸，需要什么样的GPU来训练伯特。我可以访问服务器资源。有人能告诉我我应该在服务器上要求什么尺寸的GPU吗？
浏览 0提问于2020-08-26得票数 6
我知道VMWare ESXI/vSphere允许设置一个标志来隐藏虚拟化检测。我需要在VM中安装NVidia驱动程序，当检测到虚拟化时不运行这些驱动程序。这并没有违反任何最终用户协议，因此我想知道现在是否有可能使用Hyper-V？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 2
我不是一个软件工程师，如果这个问题是基本的，我很抱歉。通常，用C语言编写的库提供的函数从调用程序接收句柄。此句柄直接(如果是指针)或间接指向内存中的结构实例。调用程序可以有多个句柄。例如，在图像处理程序中，它可以具有表示不同图像的不同句柄。
我猜想这种设计(或编程风格)是当今用流行语言如Python和C++完成的面向对象编程(OOP)的先驱。但它能被认为是OOP本身吗？如果不是，在软件工程领域，它的技术术语是什么？
浏览 0提问于2020-07-09得票数 2
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服务器有两个pci，而且由于hyper不启用GPU通过性，所以我考虑在父分区中使用一个gpu，为remoteFX使用一个gpu。由于家长可以直接访问硬件，所以我可以使用GPU进行图形要求很高的应用程序(用于开发)。但这需要在父分区内安装应用程序。这主意不好吗？我是否应该创建一个单独的VM，并使用RDP从父服务器访问它？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
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我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么？我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗？什么硬件对运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要？
我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进行图像识别吗？是个
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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是否要求服务器在GPU上使用ECC ram，而普通CPU ram是ECC？我想我们可以使用GTX 980或者AMD r9 290...if .另外，如果不一定需要使用ECC ram.比有一个“服务器”gpu (i7处理器“就像”一个服务器E7.E7通常用于服务器/工作站，而i7
浏览 0提问于2015-02-28得票数 4
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端C
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。但是，我检查我自己的服务器的拓扑，如下所示。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
wo
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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是否有一种方法要求作业具有--gres=gpu:X对S批处理和运行作业提交？要么让作业需要该标志，要么设置每个作业(如DefMemPerNode )的默认gpus数。当前设置为SelectType=select/cons_res我们希望用户总是定义gpu如果没有办法通过slurm配置，是否有办法强迫gpu使用仅通过slurm，并防止访问gpu而不提交
浏览 4提问于2022-02-15得票数 0
Keras版本2.2.4的最低TensorFlow版本要求是什么？我在使用Conv2D架构时遇到了问题，GPU实例似乎崩溃了，也就是说，我可以看到GPU内存填满了一点，然后正在运行的进程就“崩溃”了。例如，训练密集模型可以很好地工作。具有此M10的服务器具有Tensorflow版本1.4.1和Keras 2.2.4。
对解决这个问题的任何见解都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-11-30得票数 0
我使用gpu，并在终端中得到以下消息：已满足的要求: tensorflow-gpu in /usr/local/lib/python3.5/dist-已满足的包要求: wheel>=0.26 in /usr/lib/python3 3/dist-包(来自tensorflow-gpu)要求已经满足: six>=1.1
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
假设我有一个带有10个GPU的服务器。我有一个python程序，它检测可用的GPU并使用它们。我不喜欢硬编码的规则。user1只能使用gpu1，user2只能使用gpu2。后来，我发现Hadoop似乎需要使用map- code模式编写的程序，但我的要求是在W
浏览 0提问于2021-01-26得票数 0
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我正在考虑构建一个卷积神经网络作为跟踪系统应用程序，我感觉所有的深度网络应用程序都需要使用GPU。有必要在像我这样的任务中使用GPU吗？我的笔记本电脑对PC的最低要求是什么？
浏览 0提问于2015-12-04得票数 3
最近，其中一个项目增加了CUDA的要求，以使GPU加速。我不想改变我们的管道(对接和gitlab-ci正在为我们工作)，所以我想给予对接者与nvidia GPU交谈的能力。其他详情：
我们没有使用ubuntu或centOS，所以不能直接使用。
浏览 2提问于2018-12-06得票数 6
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