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我有一个CUDA程序，我正在三台机器上分析：
第一台机器(windows 7工作站)使用GeForce 690作为其主显卡(除了进行数据自动化处理)。最后2台机器(windows膝上型计算机和linux工作站)正在使用其他显卡进行显示(笔记本电脑的集成图形
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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我有一个拥有32 CPU和32 GPU Nvidia的250 to内存工作站，目前，它有一个Red操作系统，但是GPU没有配置，安装OpenGL也有问题。我正在考虑安装CentOS。在桌面和工作站上安装操作系统有什么区别吗？
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
我有一个深度学习工作站，其中有4个GPU，每个GPU有6 GB的内存。是否有可能将4个GPU视为一个24 GB的docker容器？
谢谢。
浏览 43提问于2020-02-10得票数 0
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嗨，我正在读张量流的，我想知道gpu的精确性能是否是张量流中的一个因素。例如，给了一台有两张卡片的机器，
是否有任何能提供工作站卡更高精度性能的实现可以克服时钟速度较慢的问题？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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workerData = data(:,ix);enddataGPU = gpuArray(data);(实际上，我正在执行一个似然计算，它使用Workers中的for循环在列向量上的
浏览 5提问于2013-08-05得票数 1
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我不玩游戏或做沉重的3D图形，如果我想做GPU计算，我可以使用它作为一个缓慢的测试机器时，开发，但然后做我的重型提升机器(像专用的超级计算机)。便宜的东西(100到200美元或更少)是首选--通常GPU的溢价是为了性能和处于最前沿。考虑到我对这两件事都不感兴趣，我宁愿不要超支。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 6
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我在工作站上做了一些事情，图形开始慢慢恶化，以至于它们变得完全没有响应能力。到目前为止，我通常能够通过ssh登录到工作站并完成工作。
由于这是一个其他人也工作的工作站，我想避免重新启动，我在问，是否有可能通过仍然可用的ssh来解决这个问题？
浏览 0提问于2015-06-13得票数 0
是否可以同时运行GPU并连接到显示器(例如镜像显示器)，但也可以通过IPMI iKVM连接到内置的GPU？我需要通过KVM访问一个带有X10类超级微主板(尚未购买)的远程工作站，该工作站安装和使用了一个离散的GPU，但我不确定iKVM在这种情况下是否能工作。
浏览 0提问于2016-11-28得票数 2
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我希望限制对联合使用工作站上的某些用户使用GPU (在它上保留内存)的访问。因此，如果用户试图访问SSH上的GPU (例如通过CUDA )，则该请求将被拒绝。你知道从哪里开始找这个吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2017-03-16得票数 5
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我有两个关于CUDA 4.0同侪访问的问题：
有任何方法可以像从GPU#0 ---> GPU#1 ---> GPU#2 ---> GPU#3复制数据一样。目前，在我的代码中，当我一次只使用两个GPU时，它可以正常工作，但是当我使用cudaDeviceCanAccessPeer在第三个GPU上检查对等访问时，它就失败了。dev0, dev1)和cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_12, dev1, dev2)时，后面的语句失败(0返回到fl
浏览 7提问于2011-08-01得票数 0
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我正试图在google云上部署。我的Dockerfile：RUN apt update RUN apt -y install curlRUN curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/GRID13.0/NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN chmod +x NVIDIA-Linux-
浏览 19提问于2021-12-14得票数 0
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最近，我想把我的Python库移动到一个悬臂驱动器上，这样在我的工作站和笔记本之间切换时，所有的库都保持不变。(另外，如果我更新了一个，它也会在另一个上更新。)为此，我在我的挂盘上安装了tensorflow-gpu版本(我的笔记本没有GPU)。在PC (它检测并使用我的GPU没有问题)和笔记本电脑(它自动使用我的CPU)上，一切都运行得很好，没有问题。tensorflow-gpu tensorflow
？(因为找不到GPU时，tensorflow-gpu会自动
浏览 1提问于2018-10-03得票数 35
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我们经常发现，神经网络的训练过程可能受到GPU内存大小的高度限制，比如在目标检测模型中，训练批次的大小可能被限制在1或2以内，这使得那些在这样的任务中工作很长时间的人不得不面对这样有限的内存/批处理大小的场景而提出了一些技巧那么，为什么GPU内存仅限于普通P 100/V 100上的16 GPU内存，而在高性能工作站上的CPU内存仅为256 GPU？Nvidia发布128 is V100的障碍是什么？那要花多少钱呢？
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
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我过去工作在ubuntu安装的AMD组装工作站与nvidia gpu，而启动系统后，显示bios设置到一个黑色屏幕和冻结。系统内部所需的数据，如何检索数据。
浏览 0提问于2021-03-24得票数 1
无论是T4还是谷歌云上的P100 GPU，一旦我安装了Blender并进入系统设置，该软件就不会在Optix选项卡中检测到任何RTX内核。在创建各种实例时，我尝试了预构建的NVidia工作站设置和从头开始。不管是在其他公司，请告诉我。谢谢
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
客人可以利用GPU吗？(使用VMWare Player或VMWare工作站)。
浏览 1提问于2018-06-02得票数 0
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我目前正在寻找移动和重新排列大矩阵的最有效的方法。本质上，我有一些具有抛物线位移的数据，需要进行校正，以便将“信号”转换为线性事件。 我目前已经尝试了以下解决方案，并尝试对它们进行计时。有没有其他更有效的方法呢？ DATA = ones(100000,501);for i=1:250 DATA(10000+i^2-1000:10000+i^2+1000,251+i) = 100;k = abs(-250:1:250).^2
浏览 17提问于2019-09-24得票数 0
是否要求服务器在GPU上使用ECC ram，而普通CPU ram是ECC？我想我们可以使用GTX 980或者AMD r9 290...if .另外，如果不一定需要使用ECC ram.比有一个“服务器”gpu (i7处理器“就像”一个服务器E7.E7通常用于服务器/工作站，而i7
浏览 0提问于2015-02-28得票数 4
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现在，我想在一个工作站上运行我的代码，它使用Nvidia GPU云码头()来利用GPU。
不幸的是，Nvidia码头只支持python3.5。因此，主要错误是字符串格式(f"{}")。
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我目前正在构建一个工作站(基于: i7、16 at、120 ASUS、ASUS)。
我的问题是真的与GPU的支持有关。我正在考虑从Nvidia系列(750)，但想知道Ubuntu有多好支持这些现代GPU的所有“铃铛和口哨”。抱歉，如果这已经涵盖，但网上的信息，Ubuntu特有的真实用户将非常感谢。
浏览 0提问于2014-07-08得票数 2
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